Популяционной экологии организационных основания: расположение зависимость и незаметно неоднородности

Организационные среды имеют пространственные компоненты, которые влияют на эволюционную динамику организационных групп населения. Во-первых, географические барьеры различных видов может позволить достаточно изоляции для различных эволюционных путей изучить в разных регионах (Элдридж и Гоулд, 1972; Майр, 1976). Во-вторых, локализованных условиях ограниченных ресурсов могут представлять сложные проблемы адаптации для отдельных организаций (Carroll, 1985; Ханнан и Фримен, 1989; Баум и Mezias, 1992). Наконец, процессы легитимации и конкуренции, которые отвечают организационной плотности. может варьироваться в зависимости от географических границ, используемых для определения организационной населения (Carroll, и Уэйд, 1991; Ханнан и Кэрролл, 1992).

На основании того аргумента, что рынки и других институциональных арен в конечном итоге развиваются по крайней мере, на национальном уровне, организационных экологов обычно определяют демографические процессы на этом уровне (Ханнан и Кэрролл, 1992). Распространения организационных популяций в пространстве на национальном и наднациональном уровне часто, однако, не означает, пространственной однородности. Многие организации остаются локальными, и сильно зависят от их непосредственного институциональной и конкурентной среды для поддержки, ресурсов и спроса. Но место зависимость не явление ограничивается небольшими или маргинальных организаций. Самой поразительной особенностью экономической и организационной деятельности является их географической концентрации: Некоторые районы настолько узкоспециализированной, что производство во многих отраслях промышленности сосредоточено в пространстве (Krugman, 1991a).

Он неоднократно говорил, например, что "Ночной спутниковые фотографии Европы дают достаточного представления о политических границ, но ясно указывают на центр-периферия картина которого центр находится где-то в Бельгии" (Krugman, 1991 г.: 484). Кроме того, производство пояса в США, кластер плитки и текстильной район в северной Италии, исследования треугольника в Северной Каролине, станкостроение район в Германии, сетей поставщиков окружающих Kaisha (ведущий производителей) в Японии, Silicon долине, и Рут 128 являются выражения, которые вызывают в воображении образы очень локализовано организационной деятельности (Piore и Сабел, 1984; Best, 1990; Porter, 1990; Прир, 1992) ..

Повторения модели организационной концентрации в пространстве различных отраслях промышленности и в ряде национальных контекстах является косвенным доказательством того, что положение может быть общего факторами, влияющими на развитие организационной популяции. Если имеются силы, которые дают эволюционное преимущество для организаций, расположенных рядом с другими организациями или в определенных географических районах, то внутренняя структура организационной населения больше не может считаться однородным и организационных показателей рождаемости и смертности будет меняться систематически через местах. Кроме того, если все организации, население не соперничают за те же ограниченные ресурсы или способствовать конкуренции таким же образом, то необходимо выбрать соответствующий уровень анализа для изучения динамики населения, поскольку в разных уровнях пространственной агрегации подразумевают различные предположения о том, как общие процессы легитимации и конкуренция разворачивается ..

Эта статья преследует эти вопросы местонахождения зависимость и незаметно неоднородности в связи с процессами создания организационных, по двум причинам. Во-первых, несмотря на накопление эмпирических результатов в популяционной экологии организационных основания, сравнительно мало известно о последствиях уровень пространственного агрегирования на основании ставок в организационной населения. Отсутствие явного указания теоретические, различные исследователи пытались различных уровней с разными результатами (Barnett и Кэрролл, 1987; Кэрролл и Уэйд, 1991; Swaminathan и Wiedenmayer, 1991; Баум и Mezias, 1992; Баум и Сингх, 1994; Ханнан и Кэрролл, 1992 ; Фримен и ЛОМИ, 1994). В своем анализе США

пивоваренной промышленности, например, Кэрролл и Уэйд (1991) нашли поддержку экологических моделей плотности зависимости на государственном и региональном уровнях, но не на уровне городов, а Кэрролл и Ханнан (1989) установил, что основания номера газеты организации зависят от плотности таким образом, что согласуется с экологической теории, только в небольших городских районах. Во-вторых, в то время как проблемы, связанные с незаметным неоднородности были подняты часто в связи с процессами организационных смертности (Freeman, Кэрролл и Ханнан, 1983; Ханнан, 1988; Петерсен и Koput, 1991), практически не проводились исследования по вопросу о последствиях ненаблюдаемого неоднородности организационной номера основания ..

Эти две проблемы являются различными, но они концептуально связаны между собой. Уровень агрегирования проблема имеет свои истоки в том, что экологические теории молчат о том, как граница население должно быть обращено и, таким образом, на каком уровне общих процессов населения легитимации и конкуренции фактически работают по формированию жизненных динамику организационных популяциях (Сингх , 1993). Проблема неоднородности в изучении организационных номера происходит из основателей логической невозможности привлечения организационном уровне атрибутов для организаций, чей облик должен быть записан и с методологической трудность, связанная с использованием событий (Делакруа и Кэррол, 1983; Ханнан 1989, 1991; Баррон и Ханнан, 1991).

При изучении организационных основания, это часто не ясно, что выбор силы работают на (Singh, 1993), и источники незаметно неоднородности надо искать на уровне населения (Сингх и Ламсден, 1990). Но это возвращает нас к первой проблеме: Какой уровень населения?.

Для решения этих вопросов в концептуальной популяционной экологии организаций, я предлагаю конкретные модели зависимости место в организационной номера основания. Затем я проверить последствия модели с использованием данных о основателей итальянской сельских кооперативных банков в период 1964-1988. Итальянский сельских кооперативных банков, особенно полезны для анализа, поскольку (1) институциональной и конкурентной среды в этой группе населения, как известно, весьма разнородную по регионам, (2) положение имеет решающее значение для этих специалистов банков, потому что они не могут расширить путем ветвления за местном уровне, и (3) точные и полные данные существуют, что позволяет последствия зависимости от местоположения и неоднородности основания на номера для проверки.

Населения, отобранных для этого исследования дает возможность оценить влияние на организационную номера основания ненаблюдаемые компоненты, связанные с пространственной неоднородности в распределении ресурсов, а также больше узнать о том уровне, на основе конкурсных и институциональных сил развернуть формирование организационной эволюции популяций . Из-за той роли, которую эти организации играют в экономике и обществе, изучение популяционной экологии кредитных организаций также имеет значительный интерес в своем собственном праве. Это исследование также добавляет к выводам, кто изучал их динамика населения (Рейнджер-Мура, Banaszak-Холл, а Ханнан, 1991; Баррон, 1992а; Рао и Нейлсен, 1992; Хейвман, 1993; Амберджи, Dacin и Келли, 1994; Фримен и ЛОМИ, 1994).

Теоретические основы

Процессы естественного отбора влияют на распределение организационных населения во времени и пространстве. Доказательства для выбора поэтому быть основаны на изменениях с течением времени или с пространственной изменчивости (Manly, 1985). Хотя организационные экологи подчеркнули последствия время неоднородность и зависимость от времени в эволюции организационных групп населения (Ханнан, 1988; Ханнан и Фримен, 1989: глава 5), вопросы пространственной неоднородности и место зависимость еще оставалась неизученной до самого последнего времени (Carroll и Уэйд, 1991; Ханнан и Кэрролл, 1992). Это удивительно для исследовательской программы, что имеет свои корни в интеллектуальной экологии человека, в которой пространственные процессы, связанные с сообществом правопреемства играют заметную роль (Парк, 1936; Хоули, 1950).

Это пренебрежение еще более удивительно, если учесть, что, когда предположения однородности населения, в отношении места находятся в расслабленном состоянии, ряд концептуальных вопросов поверхности осложнить экологический анализ организационной основания (Ханнан и Кэрролл, 1992: глава 7) ..

Расположение Зависимость в организационных Цены Основание

Многое последние экологические исследования направлены на взаимосвязь между плотностью (количество организаций в популяции) и организационных показателей рождаемости и смертности (Ханнан, 1986; Ханнан и Кэрролл, 1992). Теории плотности зависит от организационной эволюции предполагает, что противоположные процессы легитимации и организационные формы конкуренции процессами рождения и гибели, и что легитимация и конкуренция систематически связаны с плотностью. Согласно этой модели, подразумеваемые этой теории, основатель ставок в организационной населения прямо пропорциональны легитимность организационно-правовой формы и обратно пропорциональна интенсивности конкуренции. При низких уровнях концентрации, легитимация процессы доминируют, в результате чего ставки основания расти и смертность сокращается, тогда как противоположное происходит на высоких уровнях плотности.

В наиболее всеобъемлющего исследования на сегодняшний день, Ханнан и Кэрролл (1992 год: глава 4) представили результаты, которые поддерживают теорию плотности зависит от ставки основания в четырех из семи исследованных популяций, но и для организационной смертности, влияние плотности всегда найти в соответствие с теоретическими предсказаниями (Ханнан и Кэрролл, 1992: глава 6) (1) Поскольку одна из сильных сторон плотности теории является ее зависимость от симметрии, т. е., что она в равной степени относится к процессам организационные основания и роспуска (Ханнан , Barron, и Кэрролл, 1991), что особенно важно для понимания источников потенциальных аномалий.

Одно из объяснений выводы согласуются с теорией плотности зависит от ставки основания базируется на выбор уровня анализа (Carroll и Ханнан, 1989; Кэрролл и Уэйд, 1991; Ханнан и Кэрролл, 1992: глава 7). Если основания ставок в организационной популяции зависит от места, поперечного сечения структуры населения, вероятно, взаимодействуют с продольной процессов изменения и производить гетерогенных местных ответы на общие процессы легитимации и конкуренции. Цукер (1989: 543) предположил, что "мелкие географические районы, теоретически должна включать более интенсивной конкуренции, так как они сильно ограниченных ресурсов арены". Кроме того, Кэрролл и Хо (1986: 845) изучал эволюцию газет в районе залива Сан-Франциско, потому что "американские организации газеты зависит от рынков ограниченной крупных городах ...

[Которые представляют] ... относительно автономных организационных условиях. "Совсем недавно, Carroll и Уэйд (1991: 272) предположил, что" легитимация и конкуренции проявляются сильнее, на различных уровнях анализа смертности и образования. Например, основатель процессы могут быть более локальный характер. ".

Другой вопрос в том, что на более низких уровнях пространственной агрегации, таких как регионального уровня, местного (суб) популяции может быть позднее даты начала, чем население, как определено на более высоком уровне, как и на национальном уровне. Наблюдаемые сечения конфигурации взятых населения в данный момент времени отражает, в частности, ранние модели распространения и распространение организационно-правовой формы (Стинчкомб, 1965). Нельзя не предположить, однако, что позже субпопуляций начать с нуля, с точки зрения их легитимации, особенно если форма уже само собой разумеющимся (Singh, 1993). Кэрролл и Уэйд (1991) столкнулись с этой проблемой в своем исследовании американские пивоваренной отрасли, поскольку существует неоднородность между государствами относительно того, когда запрет на самом деле начали выполняться.

Различия в законодательстве разных штатах являются общим источником место зависимость. Таким образом, анализ организационных демографических показателей проводится на региональном уровне, вероятно, пропустит первые результаты легитимации, кроме плотности в области, где первым начал населения, в то время как анализ, проведенный на национальном уровне будет основываться на данных, которые были объединены в течение поперечного сечения подразделений, которые являются неоднородными в плане основных институциональных и конкурентоспособных процессов ..

Ключевым моментом в этой дискуссии является то, что сдвиг уровня агрегации предусматривает пересмотр границ населения, поскольку уровень анализа косвенно определяет соответствующие условия для легитимации и конкуренции процессов (Singh, 1993). К сожалению, популяционная экология теории организаций не дают конкретных указаний о том, как выбирать между альтернативными, но не менее правдоподобное границ населения (Carroll, и Уэйд, 1991). Выбор соответствующего уровня имеет решающее значение для проверки экологической теории организационного основания, поскольку плотность действует по-разному различных уровней анализа. Вполне вероятно, думать, что потенциальные учредители будут более чувствительны к локальным вариациям уровней легитимации и конкуренции из-за пределов их возможностей по сбору информации о нелокальных условий и ресурсов из-за неоднозначности, связанные с толкованием событий, происходящих в более отдаленных местах .

Ненаблюдаемой Неоднородность в организационных Цены Основание

Исследование роли место в отношениях между плотностью и организационные основания номера обращает внимание на вопросы в рамках организационной гетерогенности популяций (Хейвман и Романелли, 1994). Неоднородность является заметной проблемой в программе исследований экологии населения из-за однородности, как правило, предполагается, при анализе организационных населения как значимые социальные объекты (Ханнан и Фримен, 1989) и потому, ненаблюдаемых факторов, связанных с места может повлиять на оценки теоретически важных структурных параметров (Петерсен и Koput, 1991; Ди Маджио, 1994). Эта проблема особенно беспокоит в изучении организационных основания, поскольку организационные атрибуты не могут быть использованы в качестве независимых переменных, так как нет ни одной организации до основания (Делакруа и Кэрролл, 1983: 275).

Вопросы незаметно неоднородности, как правило, были рассмотрены в исследовании организационных смертности, в котором на уровне организации имеются данные, и легче проверить, насколько процесс отбора действуют на отдельных подразделений, в зависимости от их возраста, размера, эволюционной стратегии, и связи с других организаций (Freeman, Кэрролл и Ханнан, 1983; Кэрролл, 1985; Ханнан, 1988; Барнет и Амберджи, 1990; Баум, и Оливер, 1991; Swaminathan и Wiedenmayer, 1991; Хейвман, 1992). В связи с этим, незаметно неоднородности, как правило, связанные с бездействием конкретных организаций переменных, которые производит ложные зависимости от плотности (Петерсен и Koput, 1991).

Изучение незаметно неоднородности в процессах организационные основания является более сложным, поскольку не совсем понятно то, что выбор силы работают на, так как на уровне организации характеристиками не могут быть соблюдены для единиц еще не прибыл в популяции. Например текущих исследований на локализованных конкурсе могут помочь проиллюстрировать этот момент наиболее ярко. В своем исследовании гостиничной индустрии Манхэттена, Baum и Mezias (1992) обнаружили, что номера отеля неудачи были значительно возросли по локализованного конкуренции с точки зрения географического расположения, размера и цены. Локализованные конкурса путем сравнения положения координационного отель на место других в пределах заданного расстояния.

Они обнаружили, что больше тех же размеров, цены и расположены отели конкурировать более интенсивно. Никакого эффекта расположения по организационным номера основания можно было бы изучить в этом контексте, потому что расстояния не могут быть вычислены между признаками организации, которые еще не существуют. Сделать вывод, что при изучении процессов организационного основания, население само должно рассматриваться как единица переживает события (Ханнан, 1989), и источники незаметно неоднородности надо искать на уровне населения. Но это приводит аргумент к местоположение зависимость, так как население может изучаться на различных уровнях анализа ..

Проблема изучения основания, встречающихся в однородном контексте населения, что не все потенциальные учредители в равной степени риску, начиная организаций и равные возможности воспользоваться местные возможности для мобилизации ресурсов, поскольку воздействия к информации и наличия возможностей существенно различаться пространства и времени. Различия в социально-экономических условиях по всем сайтам или местные различия в институциональной истории населения будет производить различия в собственном номера основания, или в ненаблюдаемых конкретного региона "склонности" к преодолению создания определенных организационных формах. Но если различные сегменты организационных условий, не может считаться в равной мере опасности возникновения основания организации данного типа, организационные населения может быть как ожидается, будет разделена на отдельные сегменты, или скрытых классов, которые отвечают гетерогенно общих процессах легитимации и конкуренции.

Изучение итальянского кооперативных банков, позволяет решить эти проблемы эмпирически в контексте организационной населения, которая предлагает почти уникальную возможность изучить экологические последствия зависимости от местоположения и неоднородности организационной номера основания. Итальянский регионы характеризуются четкой структурной двойственности в экономической и социальных условий. Например, если мы позволим среднем валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения в странах Европейского Союза составляет 100, самая богатая страна Люксембург (125), беднейшие Португалия (53,7), в то время Италия занимает седьмое место (100,4) после Нидерланды и до Бельгии. На региональном уровне анализ показывает, однако, что средний показатель ВВП на душу населения в южных районах Италии является 70,7 (минимум в Калабрии от 58,7), в то время как средний показатель ВВП на душу населения в северных районах Италии является 124, с Lombardia, Val D 'Аоста, и Эмилия-Романья и выше Люксембурге.

Эта структурная двойственность отражает и является отражением глубокого межрегиональные различия в условиях труда (7 процентов безработицы в центральных и северных районах против 23 процентов на юге), состав рабочей силы (8 процентов рабочей силы в системе центра север, занятых в сельскохозяйственном секторе, в отличие от 17 процентов на юге). условия кредитования (краткосрочные процентные ставки в центральных и северных районах около 3 процентов ниже, чем на юге), а также предпочтения инвестора (более 50 процентов от общего богатства северной итальянской семьи вложены в акции и облигации, в то время как южный итальянский семьи инвестировать около 25 процентов своего богатства в почтовый облигаций, и только 20 процентов акций) (Галли и Onado, 1990) ..

Расположение важно, потому что структуры, процессы и функции организационного населения определяются и по времени и в пространстве (Хоули, 1986; Дендринос и СОНИС, 1990), а также свидетельства предыдущих исследований позволяют предположить, что организационные жизненно ставки варьируются систематически через местах в ряде различных организационных популяциях (Barnett и Кэрролл, 1987; Кэрролл и Уэйд, 1991; Swaminathan и Wiedenmayer, 1991; Баум и Mezias, 1992; Ханна и Кэрролл, 1992; др. Кэрролл и др., 1993). По этим причинам в настоящем исследовании итальянских взаимной банки могут способствовать новые доказательства на этот важный поток организационных исследований и осветить некоторые из основных теоретических вопросов в экологии организационные основания ..

МЕТОДЫ

Дизайн исследования и структуры данных

Население итальянского сельских кооперативных банков, особенно хорошо подходит для целей настоящего исследования по трем причинам, первая. хорошо документированных неоднородности в социальных и экономических условий различных географических регионах предоставляет уникальную возможность оценить последствия ненаблюдаемые компоненты, связанные с местонахождением зависимости от организационной основания ставки (Браско, 1982; Баньяско, 1984; Piore и Сабел, 1984; Trigilia, 1986; Lazerson, 1988; Best, 1990; Перроу, 1992). Во-вторых, место имеет решающее значение для этих организаций банковского специалиста, потому что они не могут расширяться по ветвления за рамки местного уровня, и поэтому очень чувствительны к локализованные процессы легитимации и конкуренции (Кости, 1986; ЛОМИ, 1995).

Исследование основано на суммарном сечения временных рядов данных, собранных на уровне 13 географических регионов и содержащий информацию о создании сельских кооперативных банков в Италии с 1964 по 1988 год. Из 13 регионов в образце, четыре находятся на севере (Фриули, Трентино, Венето, Ломбардия и), три в центре (Эмилия-Романья, Марке, и "Лацио"), пять на юге (в Абруцци-Молизе, Кампания , Апулия, Базиликата и Калабрия), а одного островного региона (Сицилия). Выборка включает 91 процентов всех сельских кооперативных банков (RCBs) в стране. Эта доля оставалась стабильной в течение периода наблюдения (90,8 процента в 1964 году и 91,4 процента в 1988). Италия делится на 20 географических регионов, и нет никаких оснований полагать, что тринадцать регионов выбраны не являются репрезентативными для общей ситуации.

В 1964 году RCBs представляли 59 процентов от общего количества банков в стране и 62 процентов от общего количества банков в выборке. В конце периода наблюдения, в 1988 году, RCBs представляли 66 процентов от общего количества банков в стране и 68 процентов от общего количества банков в пример ..

Информация о деятельности основателей было закодировано разных лет из официальных изданиях Banca D 'Italia, Bollettino статистически делла Banca D' Italia и Bollettino ди Vigilanza, и от объема funzionale Struttura электронной территориальная дель Система Banc 'Italia (1977). Информация о ковариат был найден в Annuario статистически Italiano (различные годы), изданной Итальянский национальный институт статистики (ИСТАТ), а в делла Statistiche Cooperazione (различные годы), опубликовал статистический бюллетень итальянским Министерством труда и социальной безопасности.

Итальянский сельских кооперативных банков. Итальянский RCBs единичные банки, специализирующиеся на финансовых услуг для местных предприятий сельского хозяйства и ремесла. Члены совместной или взаимной банки также основными получателями финансовых услуг, оказываемых организацией (Hansmann, 1988; Амберджи, Dacin и Келли, 1994). Это отличает взаимной со склада банков, которые принадлежат акционерам и предположительно бежать на благо тех акционеров (О'Хара, 1981). Как и в США (Рейнджер-Мура, Banaszak-Холь и Ханнан, 1991), итальянское законодательство сохраняет четкое различие между взаимного фонда и банков в интересах защиты различных типов клиентов. Взаимные банки принадлежат вкладчикам, главной целью которой является получение доступа к финансовым услугам, которые организация может предложить.

Фондовый банки принадлежат акционерам, целью которого является получить максимальную отдачу от своих капиталовложений, а вкладчики только клиентов (Расмузен, 1988). Устав взаимных и кооперативных банков защищает права членов организации к иметь равный доступ к проданной продукции или услуг, оказываемых организацией. Устав фонда банков защищает третьих сторон и заинтересованных сторон в отношении управленческих злоупотреблений и некомпетентности (Hansmann, 1988) ..

Эти основные различия между акций и инвестиционных банков с точки зрения принадлежности, структуры капитала, а также механизмы корпоративного управления, отражены в ряде нормативных ограничений, которые резко ограничивают круг стратегий, доступных частным лицам организаций. Например, закон устанавливает, что дивиденды, выплачиваемые членам, не может превышать правовых процентной ставки и должно быть пропорционально доле капитала фактически способствовали, по крайней мере четыре пятых общего числа членов должно быть фермерами и ремесленниками, живущие или имеющие бизнес в том же географическом районе, в котором работает банк, и финансовых операций с нечленов не может превышать 25 процентов общей суммы вкладов. Наконец, взаимной банки не могут расширить путем разветвления и не могут быть изменены в силу или быть поглощены частными банками фонда ..

Сельских кооперативных банков было лишь частичным исключением тенденция к общему сокращению числа банков в Италии, как и во многих других промышленно развитых странах, чтобы смягчить проблемы overbanking унаследовал от финансовых кризисов 1920-х и 1930-х годов (Carenza, Frasca и Toniolo, 1986). В 1950-е и 60-х, политиков и центральных органов кредитной выбрал кооперативных банков распространять банковских и финансовых услуг в стране / характеризуется как сильный региональный дисбаланс в плане распространения промышленных видов деятельности (Баньяско, 1984) и текстуры комплекса малого и судов типа коммерческих фирм, которая до сих пор типичной итальянской экономики (Goodman, 1989).

Диффузии кооперативных банков на периферии рынка районах, оккупированных основных национальных банков является прямым следствием политики усилия для контроля концентрации в отрасли и распространения банковского рынка области, в которых частные банки фонда не может работать прибыльно, и поэтому не желают по созданию новых отраслей. Сильные различия в экономических и социальных условий в различных районах Италии, были одной из основных причин, приведших к принятию совместных организационно-правовой формы распространять банковские и финансовые услуги в периферийных и сельских районах. Кредитные власти использовали создания банков, где членов организации являются также основными получателями финансовых услуг, оказываемых организацией, организационных и политических инструментов, чтобы уменьшить диспропорции в географическом распределении и доступности финансовых услуг в стране, не вызывая при прямой конкуренции отраслевом уровне.

Расмузен (1988) предложил, что взаимные банковские организации в США может позитивно отреагировать на условиях относительной экономической отсталости и неуверенность, предположение, что предлагается также наблюдениями других видов кооперативных организаций в США и за рубежом (Staber, 1989). Барнет и Кэрролла (1987), например, установлено, что взаимное телефонных компаний были локализованы и распространение в сельской местности и относительно периферийных районах, в то время как коммерческие компании оккупированных городах. Аналогичные выводы были достигнуты Бен-Нер (1987) в статье съемки литературе производственные кооперативы ..

1 видно, что на национальном уровне, активная деятельность основания увеличить RCBs как доля от общего числа банков с 59 процентов в 1964 году до 67 процентов в 1989 году. Рисунок 2 показывает, что этот процент значительно различаются в разных географических macroareas страны (север, юг, центр и острова). Существовали 768 RCBs в существование в конце 1964 года. Эта цифра оставалась примерно стабильной до 1967-68, когда монетарные власти внедрили в общий блок на въезд в банковской отрасли. Блока продолжалось до 1971-72, а население RCBs продолжает снижаться до 1976 года, когда она достигла своего минимума в 641 единиц. В 1970-х и 80-х, плотность постепенно увеличивают до достижения 726 единиц в 1989 г. максимального уровня за 20 лет.

Эти совокупные колебания в плотности населения на национальном уровне маска неоднородность мер на местном уровне общих экологических и организационных процессов. Рисунок 3 показывает, что в Сицилии (I1), а в южных регионах (S1-S5), плотность населения возросла, в то время как он оставался практически неизменным в центральных районах (С1-С3) и резко сократилась в северных регионах (N1-N4) , когда начальная плотность была выше, а население было установлено ранее ..

За период 1964-1989, средний размер сельских кооперативных банков, измеряемая в ряде отраслей, был меньше, чем два, отражающие правовой запрет на ветвление введенных в отношении сельских кооперативных банков, которые остались по существу единицы банков во всем мире. В конце 1988 RCBs приходилось 9 процентов от общего числа филиалов в стране (12 процентов включенных в выборку). В период исследования, средний размер восемь основных национальных банков, все государственные или контролируемые государством, выросло с 250 до 387 (по количеству филиалов). В конце 1988 основных национальных банков совместно приходилось около 22 процентов от общего числа филиалов в итальянском банковском секторе (21 процентов включенных в выборку) ..

Эмпирические характеристики

Моделей организационных номера основания оценивается в данной работе, основаны на следующие характеристики:

[Математических выражений Опущено]

где [[Lambda]. sub.it] является организационной скорость создания в регионе я в период времени T, I = 1, 2, ..., N индексы регионов в образце, т = 1, 2, ... , T определяет сроки, данные по которым на региональном уровне имеются (1964-1988) и / = 1, 2, ..., м индексы т-мерный вектор измерений факторов управления.

Переменных, содержащихся в уравнении (1), включенными [N.sub.it], внутрипопуляционной плотность сельских кооперативных банков измеряется на региональном уровне, а его площадь [математических выражений пропущен], [P.sub.1] эффект, соответствующий период к временной правовой блок вступления (1968-1971) в итальянском банковском секторе введенные со стороны центральных властей кредитов, а также [Q.sub.it], доля в общем объеме отрасли совместно контролируется основных национальных банков, работающих в Италии го региона. И наконец, [[Alpha]. Sub.i] является неоднородность компонент го региона. Как подробно обсуждается ниже, [[Alpha]. Sub.i] может рассматриваться в качестве фиксированной конкретного региона эффект, как сделать из случайных некоторые основополагающие распределения вероятностей, или оно может быть оценена непосредственно из данных ..

Согласно гипотезе зависимости от плотности, я хотел бы надеяться на положительный эффект первого порядка ([[Beta]. Sub.1] [больше] 0) и отрицательным эффектом второго порядка ([[Beta]. Sub.2] [меньше чем] 0) плотности. Ханнан и Кэрролл (1992) настаивал, что невключение данных о ранней истории населения может заслонить легитимации последствий плотность населения и, следовательно, возможность строго конкуренции, плотности, не исключено, в данном случае. Хотя в настоящее время образец может быть лишь ограниченную ценность для проверки теории плотности зависит от ставки основания непосредственно эмпирические результаты представлены ниже, указывают, что маловероятно, что люди-усечения вызвало аномальные результаты, потому что оценка поворотным пунктом в отношениях между плотностью и основания ставка (т.е., по оценкам, максимальная ставка) всегда входит в наблюдаемого диапазона плотности ..

Я надеюсь, значительно отрицательное влияние [P.sub.1] ([гамма] [меньше] 0), что свидетельствует о действенности правовой блок вступления в промышленности насильственного со стороны центрального банка в период между 1968 и 1971 годах. Никакие другие нормативные событие существенно влияет на организационные основания в номера населения за весь период наблюдений. Это не удивительно, учитывая относительно короткий период времени, охватываемый исследования и стабильность итальянского банковского законодательства в течение последних 50 лет (Кости, 1986; ЛОМИ, 1995).

Доля производственного потенциала контролируемых основных банков в каждом регионе (измеряется доля отраслей, что они совместно контроль), [Q.sub.it], входит контроль за ресурсами перегородки, которые предыдущие исследования показали, влиять организационной создание в итальянском банковском секторе значительно (Freeman и ЛОМИ. 1994). Количество филиалов контроля банковских организаций предлагается в качестве прокси-сервер для соответствующих понятие "производственный потенциал установлен", который, в соответствии с Зимний (1990), захватывает дифференциальных бремя крупных организаций по экологической нагрузки и лучше характеризует интенсивность конкуренции в отрасли (Freeman и ЛОМИ, 1994).

Согласно гипотезе ресурсов перегородки, конкуренция между крупными организациями широкого профиля, чтобы занимать центральное место на рынке будет свободных средств, находящихся на периферии системы, которые, скорее всего, будет поглощен специализированных организаций (Carroll, 1985). В концентрированных рынках несколько крупных организаций широкого профиля, специалисты могут использовать больше ресурсов, без привлечения или по крайней мере до начала прямой конкуренции с более крупными организациями общего профиля. Процесс ресурсов перегородки, согласно которому крупные организации могут использовать преимущества generalism, продолжая расти и небольших организаций, использовать преимущества специализации, не растет на всех, может также использоваться в качестве обоснования для драматических организационных различий в результате чего размер знакомые неравномерное распределение размеров описании многих секторах бизнеса (Ijiri и Симон, 1977; Ханнан, Рейнджер-Мура, и Banaszak-Холл, 1990), в том числе итальянского банковского сектора (Ланди, 1990).

Экологическая ковариат. Следующие экологические ковариат содержится в термине суммирования [из] [[Theta]. Sub.j] [X.sub.itj], где J = 1 м уравнения (1) включены по контролю за наблюдаемые различия в общих экономических, социальные и конкурентоспособные условия по итальянской географические районы, которые могут повлиять на уровень организационной основания.

Занятость в сельском хозяйстве ([X.sub.1]). Сельских кооперативных банков являются кредитные учреждения, специализирующиеся на финансовых и банковских услуг для сельского хозяйства и малого бизнеса. Количество сельскохозяйственных рабочих в каждом регионе используется в качестве прокси для интенсивности сельского хозяйства и, по прогнозам, имеют положительное воздействие на уровень создания сельских кооперативных банков, так как регионы, в которых сельскохозяйственная деятельность является распространенной, скорее всего, обеспечить благоприятные условия для этих специализированных финансовых посредников, которые оказывают финансовые услуги сельскохозяйственных и ремесленных предприятий (прогноз: [[Theta]. sub.1] [больше] 0). Другие переменные, используемые в ранней стадии исследований по контролю за рынком и размер сообщества, в том числе региональных населения, рабочей силы и занятости, но ни один из них, казалось, внести изменения в условия заключения поддерживает модель, представленная ..

Количество филиалов популярных кооперативных банков, существующих в регионе ([X.sub.2]). Популярные кооперативных банков (ПХД) второго рода совместных банков, существующих в Италии. В отличие от RCBs, деятельность которых регулируется как кооперативных организаций, печатных плат, регулируются, как банки и их состояние кооперативных организаций является гораздо более неоднозначным в действующем законодательстве (Кости, 1986). Ряде отраслей введена в качестве прокси-сервер для развития кредитной кооперации в регионе. Я предлагаю каких-либо гипотез о направлении межпопуляционная взаимозависимости, которая может быть как отрицательным, что свидетельствует о существовании конкуренции между этими двумя субпопуляций совместных банковских структур, или положительные, указывая на уровне общин взаимности.

Общее число кооперативных организаций в области макро-([X.sub.3]). Эта переменная представляет собой общее число кооперативных организаций (потребителей, производителей, строительства, транспорта и сельского хозяйства) в настоящее время четыре стандартных географических макро-районов, в которые, как правило, Италия разделена для статистических целей (север, центр, юг, и на островах). Эта переменная предполагается захватить диффузии кооперативного движения в разных районах страны. Плотность кооперативных организаций Ожидается, что положительное влияние на скорость основания RCBs, что отражает как институциональные процессы мимика во время основания, по которым широкого опыта данной организационной формы ускоряет скорость основателей организации при условии, что форма (ДиМаджио и Пауэлл, 1983; Фримен, 1990), а также на уровне общин мутуализм (оба commensalistic и симбиотических) среди групп населения, организаций, имеющих ту же форму (например, структура права собственности).

Общая сумма банковских вкладов в регионе ([X.sub.4]). В качестве основных ресурсов банковских организаций, стоимость депозитов собранные всей банковской системы в регионе вводится для контроля за последствия местные различия в пропускной способности окружающей среды для населения. После специализированной экономической литературе в области банковского дела (Conigliani, 1983), отложения здесь используется в качестве прокси-сервер для спроса на банковские услуги, как ожидается, затронут создания кооперативных банков положительно (прогноз: [[Theta]. Sub.4] [больше чем] 0).

Общее количество слияний и поглощений среди RCBs ([X.sub.5]). На основании аргумента перегородки ресурсов, внутрипопуляционной слияний и поглощений среди RCBs входит в управление организационной роста, поскольку внешние роста является единственным юридически стратегии роста, выделенных для этих специализированного подразделения банков, которые по закону запрещено растет на ветвления (прогноз: [[Theta ]. sub.5] [больше] 0).

Методы анализа

Организационные отливок можно рассматривать как случай прибытия процесса (Ханнан и Фримен, 1989: глава 8; Ханнан, 1991). Параметром, представляющим интерес в этом процессе заезда скорость, определяемая как мгновенные вероятность достижения состояния (у 1) в момент времени (т [Delta] т), как указано в следующем:

[[Lambda]. Sub.y] (т) = [lim.sub. [Delta T] [вниз] 0] Pr (Y (т [Delta] т) - Y (T) = 1 [где] Y ( т) = у) / [Delta] T (2)

, где Y (T), совокупное число отливок до времени t. Разработки базовая модель предполагает, что [[Lambda]. Sub.y] (т) = [Lambda] и что (условные) вероятность [y.sub.t] прибывших в любой промежуток времени определяется вероятностью права:

Pr ([Y.sub.t] = [y.sub.t] [x.sub.t]) = [[e.sup .- [Lambda] ([X.sub.t])] [Lambda] [ ([X.sub.t]. SUP. [y.sub.t ]]]/[ y.sub.t]! (3)

где ожидаемое число отливок в каждом периоде E ([Y.sub.t]) = [[Lambda]. sub.t] равна дисперсии. Учитывая, что большинство имеющихся данных об учреждении, в том числе я, доступны в виде ежегодных пунктам - дискретные, но noncategorical переменная - уместно использовать модель регрессии Пуассона для оценки воздействия на коварьировать основания вероятности (Хаусман, холл, Griliches, 1984; Maddala, 1989: глава 2; Баррон, 1992b).

В объединенных сечения временных рядов данных, где повторил замечания по отдельным подразделениям доступны с течением времени, неоднородность темпов поступления могут быть захвачены ряд конкретных регионов фиктивные переменные. Это фиксированных эффектов подход имеет то преимущество, принятия каких-либо предположений о распределении неоднородности. Недостатки в том, что (1) количество параметров для оценки растет с размер выборки (Чемберлен, 1985), (2) параметры стационарных ковариат не может быть легко оценить (судья и др.., 1985; Reader, 1993), и (3) оценки не могут быть использованы для прогнозирования основания ставок на оценки образца (Сяо, 1986). Эти потенциально серьезные проблемы с фиксированными эффектами подход можно преодолеть, параметр Пуассона [Lambda] меняться случайным методом отдельных единиц в соответствии с некоторым распределением вероятностей (Хаусман, зал, и Griliches, 1984) ..

После этого метода представления неоднородности в стохастической модели перемешивания распределение используется для соединения базовых процесса Пуассона, предыдущие исследования по экологии организационные основания, как правило опирались на отрицательное биномиальное спецификации, полученные от базовой модели Пуассона с гамма смешивания (Barron и Ханнан, 1991; Ханнан, 1991; Баррон, 1992b; Ханнан и Кэрролл, 1992; Рейнджер-Мура, Banaszak-Холь и Ханнан, 1991). (2) потенциальная проблема с этим представлением неоднородности в распределении смешивания является то, что мало теоретических оснований для выбора одной конкретной параметрической форме из числа одинаково вероятных другие (Sichel, 1982; Данн, читатель, и Wrigley, 1987; Reader, 1993).

Другая проблема заключается в том, что неуместно функциональной спецификации неоднородность будет производить смещенные оценки параметров, включенных в модель (Хекман и Зингер, 1982, 1984; Дэвис и Кроучли, 1985; Ямагучи, 1986). Таким образом, выбор формы распределения unobservables важно, потому что альтернативные распределения предположения имеют различные качественные последствия с точки зрения основных теоретических положений и, следовательно, они предполагают различные модели (Cameron и Trivedi, 1986; Ханнан и Кэрролл, 1992). К сожалению, основания процессы оказываются чувствительными к распределительной предположений, и ни одной параметрической модели было установлено, что лучшие равномерно, в статистическом смысле, во всех популяциях. (3) На основе их широкого практического опыта, Ханнан и Кэрролл ( 1992: глава.

При многих возможных альтернатив и никаких теоретических причин предпочитая один смешивания распределения над другой, важно рассмотреть вопрос о возможном отказ какой-либо одной конкретной параметрической форме представлять адекватно распределения unobservables. Для минимизации влияния произвольного распределения предположений о выведенный результаты, Хекман и Сингер (1984) предложил полупараметрическое случайных эффектов подход, в рамках одного заклинания Вейбулла продолжительность модели с двумя состояниями, и Brannas и Rosenqvist (1994) недавно продлили эту процедуру в кол-модели данных. Одно из ограничений этой модели полупараметрическое случайных эффектов Пуассона является то, что она предполагает, что неоднородность возникает только из-за разницы в средней ставки базового уровня, а коэффициенты считаются постоянными по образцу единиц.

Эта модель является неуместным, если население гетерогенных и в отношении воздействия некоторых независимых переменных. Учитывая, что центральный теоретический вопрос рассматривается в статье гетерогенных локальных ответов из основателей ставки из-за расположения зависимость, это предположение ослабить, чтобы на гетерогенность как средний показатель основания исходных данных (перехват), а в том, как реагировать основания номера для населения в целом на уровне процессов, связанных с плотностью ресурсов и перегородки (коэффициентов). Это модифицированная версия полупараметрическое случайных эффектов сделок Пуассона модели с незаметным неоднородности в организационной номера основания двумя способами: Во-первых, средняя скорость события могут изменяться через конечное число классов незаметно, определяется в терминах дискретного распределения смеси оценкам из этих данных.

Во-вторых, средняя скорость события могут изменяться в зависимости от классов значение независимых переменных. Основным недостатком этой модели дискретной смеси Пуассона, что замечания, в каждом классе скрытой, как предполагается, может быть порожден однородный процесс Пуассона. Следствием этого можно предположить, что если дополнительные неоднородности присутствует в каждом классе сверх того, что захваченные измеряется ковариат, по оценкам, стандартные ошибки параметры будут занижены ..

Полупараметрические случайных эффектов Пуассона модели. Главное преимущество полупараметрическое максимального правдоподобия (ML) подход, разработанный Хекман и Сингер (1984), является введение гибкости в виде смешения распределения, предполагая, что функция плотности компонентов неоднородности можно аппроксимировать конечным числом дискретных точек поддержки (Трасселл и Ричардс, 1985). Эта оценка включает процедуры определения местоположения этих точек и связанных с ними массы вероятность эмпирически из данных, т. е. без указания каких-либо распределение вероятностей для ненаблюдаемых условиях неоднородности (Brannas и Rosenqvist, 1994; Гупта и Chintagunta, 1994). Анализ объединенных сечения временных рядов данных организационных основания базируется на следующих спецификации вероятность Пуассона.

[Математических выражений Опущено]

с параметром интенсивности

[[Lambda]. Sub.it] = ехр ([Alpha] [суммирования] [] Beta [. Sub.j] [x.sub.ijt], где J = 1 р), (5)

где [x.sub.ijt] является значением независимой переменной [x.sub.j] для региона я в момент времени t. Термин [Alpha] в уравнении (5) приводит к overdispersion в [y.sub.it], совокупный ряд организационных отливок. (4) Из-за различий в связи с ненаблюдаемых (неизмеримый) характеристик, относящихся к местным условиям, создания номера может варьироваться по регионам. Чтобы учесть это, то предполагается, что собственные основания региона скорости, в лице перехватить член [Alpha], различается по регионам. В частности, если [Alpha] является реализацией какой-то неизвестной основных распределения вероятностей Р ([альфа]), то (безусловная) вероятность функции го региона:

[Математических выражений опущены].

Ситуации, в которых F ([Alpha]) предполагается, что у известных параметрической форме создания стандартных случайных эффектов Пуассона модель, которая основана на предположении, что / ([альфа]) [аналогично] [Гамма] по сечению единиц (Хаусман, зал, и Griliches, 1984).

В идеале, распределительные предположения должны отражать какую-нибудь теорию или ранее информацию о процессе создания наблюдений, но на практике распределения предположения отражают только удобства вычислений и знание (Reader, 1993). Не имея конкретных указаний теоретические, важно, чтобы уменьшить влияние на результаты выведенный произвольных предположений о распределении unobservables (Хекман и Зингер, 1984; Трасселл и Ричардс, 1985). Чтобы достичь этого, полупараметрическое случайных эффектов Пуассона модели оцениваются ниже не несет никакой параметрической форме для / ([альфа]), которая аппроксимируется конечным числом опорных точек оценивается непосредственно из этих данных.

Опорных точек ([[Alpha]. Sub.k]) может быть интерпретировано как безусловное вероятность того, что устройство относится к классу К. Отсюда следует, что для каждого класса дискретных смешивания распределения следующие ограничения должны быть соблюдены:

[Суммирования] [[Alpha]. Sub.k] = 1, где А = 1 К, а 0 [меньше] [[Alpha]. Sub.k] [меньше] 1. (7)

Условные о й точки опоры, полупараметрическое случайных эффектов разработке параметр Пуассона:

[[Lambda]. Sub.it] ([Beta] [где] [[Alpha]. Sub.k]) = ехр ([[Alpha]. Sub.k] [суммирования] [] Beta [. Sub.j ] [x.sub.ijt], где J = 1 р), (8)

где [[Alpha]. sub.k] (А = 1, 2,..., K) является неоднородность соединений, и [Beta] является р-мерного вектора неизвестных параметров необходимо оценить. Если дискретным распределением [Alpha] имеет K опорных точек ([[Alpha]. Sub.1], [[Alpha]. Sub.2],..., [[Alpha]. Sub.k]) с K связанных (вероятности Pr ([[Alpha]. sub.1]), Pr ([[Alpha]. sub.2]). . ., Pr ([[Alpha]. Sub.k])), то вклад каждого сечения единицы (область) функция правдоподобия для всей выборки является:

[Математических выражений опущены].

Функция правдоподобия для всей выборки поэтому:

[Математических выражений опущены].

Подробное обсуждение о численных алгоритмов, которые можно использовать для максимального L над параметрами, можно найти в Brannas (1992), Brannas и Rosenqvist (1994), Ведель и др.. (1993).

Модель критерии отбора. Потенциальная проблема с полупараметрическое спецификации функции правдоподобия является официальным сравнения между различными моделями, так как модели с различным числом опорных точек на основе различных характеристик неоднородности срок и, следовательно, без вложенных. Для оценки соответствия альтернативных невложенных модели характеристики с данными, а также принять во внимание большое число параметров, которые будут оценены в гетерогенных случайных эффектов Пуассона модели, модели, сообщили в следующем разделе сравниваются на основе [математических выражений Опущено] Статистика (Хоровиц, 1983; Бен-Акивы и Лерман, 1985) и кратчайшее критерий описания данных (Риссанен, 1978) ..

[Математических выражений Опущено] тест на спецификацию модели тест отношения правдоподобия скорректированы с учетом различий в степени свободы в разных невложенных модели и определяется как

[Математических выражений пропущен],

где [L.sub.f] является лог-вероятность того, что полная модель, [[Eta]. sub.f] это число параметров, и L (0) является журнал правдоподобия ограниченной модели, содержащей постоянной Термин только. Модели с высоким [математических выражений значение опущено] будет одним из наиболее согласуется с данными.

Кратчайший критерий описания данных (SDDC), принимает форму функции правдоподобия изменение к ответственности за overparametrization. SDDC использовали здесь - иногда называют критерием в Риссанен (Риссанен, 1978, 1985) - определяется как SDDC = -2 журнал [maxL (к)] [Phi] (K, N), где [maxL (к)] обозначает максимальное значение вероятности по параметрам, и [Phi] (K, N) является логарифмической функцией от числа независимых параметров, чтобы оценить (к) и ряд наблюдений (п) и представляет собой затраты на установку дополнительного параметра. SDDC, которая изначально была выведена в качестве решения проблемы минимально-бит представление сигнала (Риссанен, 1978), было показано, превосходят аналогичные модели критериев отбора, как эмпирически, так и теоретически (Sclove, 1987).

Эмпирического анализа рассматриваются три вопроса: (1) Есть ли основания номера кооперативных банков систематически изменяются по уровням пространственного агрегирования, и, если да, то какой уровень анализа наибольшей степени согласуется с теоретическими предсказаниями экологических теорий? (2), модели учета неоднородности незаметно из-за расположения зависимость значительно больше согласуется с данными, чем соответствующие модели, которые игнорируют незаметно неоднородности? и (3) Какие последствия место зависимость организационных номера основания?

Я отвечу на эти вопросы в три этапа. Во-первых, я сравниваю различные оценки базовая модель с местных (региональных) и нелокальные (национальных) технические характеристики плотности. Во-вторых, я познакомлю незаметно неоднородности, позволяя средняя скорость события различны конечное число ненаблюдаемых классов, определенных в терминах дискретного распределения смеси оценкам от данных. Наконец, я использую лучшие модели спецификации от второй шаг и позволить средняя скорость события меняются в гетерогенных классах, в зависимости от значения независимых переменных теоретический интерес.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Таблица 1 докладов Л. оценки базовых моделей. Модели различаются в том, как они определяют форму и плотность зависимость уровня агрегации, при котором плотность измеряют. В колонке 1 приведены оценки параметра интерес, без контроля по плотности эффектов. Столбцы 2 и 3 содержат линейные и нелинейные эффекты плотностью, указанной на местном (региональном) уровне, а в модели оценивается в колонках 4 и 5, плотность определяется на национальном уровне. Согласно этим оценкам, модель учета нелинейных эффектов региональных плотности (колонка 3) существенно повышает на моделях, которые не контролируют плотности (столбец 1). Модель, основанная на линейной плотности спецификации (колонка 2), статистически не отличался от модели, в которой плотность вообще исключить (колонка 1).

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 1 опущены]

Результаты отличаются, когда плотность определяется на национальном уровне. Оценки указывать в графах 4 и 5 показывают, не оказывает существенного влияния национальных плотности по организационным номера основания. Сравнение колонках 3 и 5 в таблице 1, показывает, что соотношение между региональным и национальным эффекты первого порядка плотности близок к единице (1,04), что свидетельствует практически никакой разницы в легитимации через модели, основанные на локальных и нелокальных характеристик плотности. Соотношение между региональным и национальным эффектов второго порядка плотности от основания ставки показывает, что соревнование в семь раз (6,84) укрепление на региональном, чем на национальном уровне. На основе этих простых соображений.

Оценки, представленные в таблице 1 также оказывать решительную поддержку гипотезы ресурсов перегородки говорилось выше. Концентрация в банковской сфере значительно увеличилось основания ставки специалиста кооперативных банков. Кроме того, концентрация в совместных банковского сектора в связи со слиянием способствовало появление новых банков единицы. Других факторов контролем, затронутой основания скорости в [табличные данные для ТАБЛИЦА 2 опущен] предсказал направлении. Основания снизился почти до нуля, как следствие правовых ограничений, установленных центральными властями кредита. Наличие кооперативных организаций в других секторах экономики увеличился показатель основания кооперативных банков.

Эффекты интенсивности сельского хозяйства на основании скорости в регионе и месторождений оказались статистически слабо, но в направлении предсказать. Наконец, изменения в размерах субпопуляции популярных кооперативных банков не оказали существенного влияния на скорость создания сельских кооперативных банков, отметив, что ниши занимают две популяции взаимной банки не пересекаются ..

Второй вопрос касается представления незаметно неоднородности из-за расположения зависимости. Результаты, на которые приходится незаметно неоднородности без каких-либо ограничений параметрических, представлены в таблице 2. Полупараметрическое учета модель незаметно неоднородности в колонке 3, очевидно, более соответствует информации, чем в соответствующем базовую модель (колонка 1, таблица 2) оценены без поправки на неоднородность незаметно. Формально вычисляется [математических выражений Опущено] значение для модели без неоднородности, содержащей нелинейную [табличные данные для ТАБЛИЦА 3 опущен] плотность эффекты, указанные на региональном уровне (столбец 3, Таблица 1) [математических выражений пропущен], для соответствующих неоднородной модели (столбец 2, таблица 2) [математических выражений опущены].

Тест-статистику для официального сравнений [математических выражений пропущен], где [Тау] [меньше или равно] 0, [Phi] обозначает функция распределения нормального распределения, и [[Eta]. Sub.H] , [Eta] являются числа параметров для двух моделей (Ben-Акива и Лерман, 1985). Подставляя численные значения в выражение тест статистика дает [математических выражений Опущено], что указывает на вероятность того, что это различие могло произойти случайно составляет менее 0,001. Аналогичные указания происходит от сравнения двух моделей на основе SDDC. В терминах этих моделей критериев отбора, полупараметрическое случайных эффектов модель также превосходит своего конкурента параметрических, сообщил во втором столбце таблицы 2.

Отрицательного биномиального модель не сможет значительно улучшить за базовая модель Пуассона и не в состоянии обнаружить присутствие overdispersion в данных. SDDC ясно показывает, что отрицательное биномиальное процесс не является чем вызываются эти замечания ..

Проблема, связанная спецификацию модели и выбора проблем ряд вспомогательных точек, необходимых для приближенного распределения неоднородности компонент. Оба SDDC и [математических выражений Опущено] тест на спецификацию модели показывают, что полупараметрическое модели оценивается с трех точках гетерогенности компонентов не в состоянии улучшить по сравнению с соответствующим две точки модели, а на самом деле это немного хуже, с точки зрения общей форме и оказывается менее информативны. Переход от двух до трех точек массового представления неоднородности в образце изменения вероятности лишь незначительно, что отражает отсутствие прогресса в припадке модели данных. Сделать вывод, что неоднородности в образце могут быть описаны semiparametrically по две точки распространения.

В целом, эти оценки показывают, что модели учета незаметно неоднородности больше согласуется с данными, чем простая модель регрессии Пуассона с поправкой на большее число параметров, которые будут предполагалось. В тот же основной вывод имеет место, когда модели, основанные на отрицательное биномиальное предположения о неоднородности распределения компонентов по оценкам ..

Третий вопрос касается конкретных последствий неоднородности по организационным номера основания. Колонка 3 в таблице 2, показывает, что нелинейные эффекты региональных плотности сохранить теоретически знаков и величин, но потерять статистической значимости, когда незаметно неоднородность объясняется без каких-либо параметрического предположение. Таблица 3 докладов Оценки, полученные позволяет средняя скорость события меняются в гетерогенных классы определены в терминах опорных пунктов, в зависимости от значения независимых переменных теоретический интерес. Эффекты плотности и концентрации на основании ставки в настоящее время могут изменяться по классам для проверки неоднородности в местных ответов на глобальные демографические процессы, связанные с плотностью и ресурсов перегородки ..

Плотность эффектов в теоретически направлении, но не является статистически значимым. С точки зрения масштабов, последствия плотность намного сильнее второй части населения, чем в первом. Значения контрольных переменных остаются стабильными численно и по направлению ожидалось. Когда три разнородных классов, как предполагается, оценки показывают явные признаки неправильного. Как и прежде, тесты на спецификацию модели решительно выступаем за два-точечную модель.

Качественные Последствия

Последствия этих результатов для населения, экологии кооперативных банков можно увидеть на рисунке 4, где приведены предполагаемые соотношения между числом банков и скорость, вытекающих из оценки статистически лучшие модели, контроль за неоднородности незаметным (табл. 2, колонка 3), а базовая модель (табл. 2, столбец 1). Пунктирные вертикальные линии на рисунке знак минимальные и максимальные наблюдаемые концентрации в образце. Мультипликатор скорости подразумевается неоднородной модели равна единице при минимальной наблюдаемой плотностью ([N.sub.min] = 6), и 0,94 при максимальной плотности наблюдается ([N.sub.max] = 207). На своей максимальной, когда плотность 105 [N ([[Lambda]. Sub.max])], скорость ([[Lambda]. Sub.max]) в 2,7 раза больше скорости, когда плотность находится на минимальный и примерно в три раза больше (по оценкам) скорость при нулевой плотности.

В соответствии с базовой модели, мультипликатор скорости как минимум плотности [[Lambda] ([N.sub.min])] единство, но это всего лишь 0,57 при максимальной плотности. Основания скорость достигает максимального значения 3,14 при плотности 97. Эти цифры показывают, что модели без учета неоднородности, как правило, переоценивать эффект плотности от основания курса. Ставка растет быстрее, с плотностью и достигает более высокой максимальной ранее, на более низких уровнях плотности. Базовая модель также предполагает, что создание скорость падает быстрее, после достижения своего пика, чем ставка по оценкам гетерогенной модели. Сравнение множитель скорости при максимальной плотности расчетный максимальный уровень основания [[Lambda] ([N.sub.max ])/[[ Lambda]. Sub.max]] для двух моделей показывает силу плотности зависит от конкуренции.

Это показывает, насколько основания скорость снижения от своего пика, как плотность достигает своего максимального значения (Ханна и Кэрролл, 1992: глава 4). На максимальной плотности, скорости основания оценивается базовая модель является лишь 18 процентов от максимальной ставки, а в гетерогенной модели скорость при максимальной плотности образца 35 процентов максимальной скорости ..

С учетом создания ставка изменяется в гетерогенных слоев населения в зависимости от ковариат показало наличие двух разнородных сегментов в организационной населения. 5а участков (в разных масштабах у) связь между плотностью и скоростью прибытия организаций в первом гетерогенных сегмента (табл. 3, столбец 1) и такое же соотношение в зависимости от модели оценкам, контролируя только для гетерогенности между сегментами (табл. 2, колонка 3). Мультипликатор скорости как минимум плотности наблюдается снова единства и достигает 1,5 при максимальной плотности наблюдается. На своей максимальной, когда плотность 105 этот показатель составляет примерно 70 процентов больше, чем ставка, когда плотность на его (праздник) минимума.

В первом гетерогенных слоев населения, влияние плотности зависимость слабее в том, что ставка повышается более медленно и достигает максимума при высоком уровне концентрации (142). При максимальной плотности, скорости прибытия в первый класс неоднородности еще примерно 50 процентов больше, чем скорость минимальной плотности. Скорость максимальная плотность составляет 90 процентов от максимального расчетный показатель, что свидетельствует о слабом влиянии высокой плотности конкуренции в этом сегменте населения ..

Оценки в колонке 1 таблицы 3 следует, что скорость прибытия организаций в гетерогенной второй части населения более чувствителен к плотности, чем скорость в первом сегменте. Мультипликатор ставка повышается быстрее, чем в среднем и достигает своего максимального значения 1,8 при плотности 82. С этого момента, скорость резко сокращается. На максимальной плотности, составляет всего 21 процентов ставка на максимальное и 37 процентов скорости как минимум плотности. Как плотность увеличивается за N ([[Lambda]. Sub.max]) = 82 и достигает своего максимума, конкуренция подавляет основания показатели на 80 процентов. Организации, прибывающие в этом втором гетерогенных слоев населения будут сталкиваться с ситуацией, в которой плотность зависит от конкуренции доминирует высокой плотности легитимации при относительно низких уровнях плотности.

Наконец, в точке максимальной скорости основания в моделях [N ([[Lambda]. Sub.max]) = - [[] Бета. Sub.1] / [[Beta]. Sub.2]] всегда в наблюдаемого диапазона плотности, так что функция, связывающая плотность основания номера оказывается с положительного на отрицательный в пределах наблюдений. В таблице 4 приводится краткая информация о качественных последствиях оценки.

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 4 опущены]

ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Факторы, связанные с зависимостью месте и гетерогенность особенно трудный для изучения организационной основания, поскольку он не ясно, что выбор силы действуют на отдельные источники организационной округления не наблюдается на уровне населения, а также множество единиц риска не очень хорошо определены. Исследования по экологии организационные основания частично обойти эти проблемы, рассматривая население как блок переживает события. Такой подход является проблематичным, однако, всякий раз, когда идентифицируемых слоев населения реагировать гетерогенно общей конкурентоспособности и организационных процессов. Это исследование решают эти концептуальные проблемы эмпирически, предложив конкретные модели зависимости место в организационной номера основания ..

Анализ учредительных номера в популяции итальянского сотрудничества банков дает три основные выводы. Во-первых, уровень анализа является важным фактором при определении процессы организационной основания. Модели основания номера кооперативных банков лучше, указанные на региональном уровне, в то время как национальные плотность не влияет на основании ставок. Этот вывод согласуется с результатами Кэрролл и Уэйд (1991), который счел, что основания номера американских пивоваренных локализованы, и что таким образом зависимость плотности работает на более низких уровнях анализа. Эмпирические поддержка была найдена также для Ханна и (1992) гипотеза Кэрролла, что разница в силе между оценки, основанные на местных против нелокальные характеристики плотности больше, эффект второго порядка (она связана с плотностью зависит от конкуренции), чем эффект первого порядка (связанный с высокой плотности легитимации).

Хотя нет никакой разницы в легитимации через модели, основанные на локальных и нелокальных характеристики плотности, соревнование в семь раз сильнее, на региональном, чем на национальном уровне. Эти результаты существенно право (1989) интуиции Цукер о том, что различные географические районы отличаются систематически с точки зрения организационных процессов конкуренции и легитимации. В какой степени эти выводы распространяются на более условно предпринимательских организаций в менее регулируемых секторах, остается важным вопросом для будущих исследований в области экологии организаций ..

Во-вторых, модели ненаблюдаемых пренебрежении неоднородностью тенденцию к завышению эффекты плотности от основания ставок. Анализ качественного последствия оценки показали, что скорость создания подразумевается базовая модель растет быстрее, достигает более высокую максимальную на более низком уровне плотности, и, наконец, падает быстрее, после достижения своего пика, чем скорость по оценкам гетерогенной модели. Как плотность достигает наблюдаемый максимум, основатель и скорость подразумевается неоднородной модели сокращение от своего пика достичь значение, которое в два раза больше, как следует из значения базовой модели. На максимальной плотности, скорости основания оценкам неоднородной модели практически такой же, как курс, рассчитанный на наблюдаемые минимальной плотности, а скорость подразумевается базовая модель в максимальной плотности чуть более 50 процентов ставка вычисляется как минимум плотности .

В-третьих, в то время как исследования подтверждают теорий, которые предсказывают немонотонной перевернутой U формы отношений между плотностью и основания ставки на уровне населения, разбивка общей численности населения в различных гетерогенных сегментов показывает более сложную взаимосвязь между местоположение, плотность и организационные основания номера . Анализ показал наличие двух различных гетерогенных сегментов населения. Когда средняя ставка позволила варьировать между сегментами, влияние плотности стали слабее, но статистически сохранить предсказать направление и величину. Когда ставки могут изменяться в пределах сегментов в зависимости от ковариат, что свидетельствует о гетерогенной ответ на общие процессы населения не найдено.

Экологической динамики в первой части населения сопоставимы, что ирландские и Сан-Франциско газеты изучены Ханнан и Кэрролла (1992) в том, что взаимосвязь между плотностью и основатель ставки относительно квартиру от своего пика в точке максимальной плотности. В этом сегменте гетерогенных, основатель капель скорости примерно 10 процентов от своего пика, как плотность достигает наблюдается максимум. Второй гетерогенных слоев населения характеризуется сильной конкуренцией со номеров, так как округления ставка снижается на 88 процентов от своего пика. Экологической динамики в этой второго сегмента сопоставима с банками Манхэттен изучены Ханнан и Кэрролла (1992), в этой конкуренции доминирует в абсолютном, так и в относительном смысле.

В отличие от Ханнан и Кэрролл, высокой плотности конкуренция слабее влияет на скорость основателей итальянского сотрудничества банков второго сегмента населения, чем в американской жизни страховых компаний, они изучали ..

Хотя эти два сегмента значительно отличаются по плотности зависит от конкуренции, они похожи с точки зрения легитимации. В первом сегменте, основатель и скорость ее максимум 72 процентов больше, чем ставка по оценкам, минимальная плотность. В ходе второй части, основатель и скорость ее максимум 78 процентов больше, чем ставка по оценкам, минимальная плотность. Этот результат может быть обусловлен только о том, лево-усечения в образце (например, замечания только на последней части населения истории), или к тому, что легитимация и конкуренция на самом деле работают на различных уровнях анализа для этих организаций, , которые очень чувствительны к местным условиям, но регулируется и контролируется на уровне нелокальных центральными денежно-кредитной власти ..

Перегородки связанных касается результата ресурсов. которая оказалась существенно влияют на запись. Поскольку предыдущие исследования показали, доказательства перегородки ресурсов на национальном уровне (ЛОМИ, 1995) и на различных местных уровнях (Freeman и ЛОМИ, 1994), можно заключить, что влияние ресурсов перегородки в итальянском банковском секторе действует подобно различных уровнях анализа. Дальнейшие исследования должны изучить более подробно о последствиях этого нового результат для экологической динамики организационные основания.

Исследование страдает от недостатка данных, связанных с относительно короткий период, охваченный образца. Как Ханнан и Кэрролла (1992) указал, один недостаток прежних исследований, в которых предоставляется противоречивые данные о воздействии плотность населения по организационным рождений и смертности, в том, что данные отсутствовали по истории населения в нижней части диапазона плотности (Tucker и др.., 1988; Staber, 1988; Делакруа, Swaminathan и Солт, 1989). Маловероятно, что эта проблема генерируется ложных результатов этого исследования, однако, поскольку базовая модель рассчитана на объединение поперечного сечения образца временных рядов решительно поддерживает теории зависимость плотности и потому, что точка максимума скорости основания следует из оценки всегда в пределах наблюдаемой диапазоне плотностей.

Как и другие результаты, полученные в последние годы исследования организационные основания (Баум, и Оливер, 1992; Баум и Сингх, 1994), представлены результаты не могут быть объяснены с точки зрения левого усечение только. Эффекты плотности сохранить их предсказать знак, но стали (статистически) слабее только тогда, когда незаметно из-за неоднородности место зависимость контролируется за ..

Несмотря на эти данные ограничения, результаты исследования имеют широкие теоретические, методические и основные последствия. С теоретической точки зрения, исследование вносит свой вклад в растущее литературы показывает, что организационная населения внутренне дифференцированные и жизненно важных ставки варьируются систематически разнородных слоев населения. Различные исследователи использовали различные критерии для разбивки, таких, как правовая форма и структура собственности (Freeman, 1990; Рейнджер-Мура, Banaszak-Холь и Ханнан, 1991; Рао и Nellsen, 1992), технологии (Barnett и Кэрролл, 1987) , ширина ниши и ниши перекрытия (Ханнан и Фримен, 1983; Баум и Сингх, 1994; ЛОМИ, 1995), эволюционные стратегии (Бриттен и Уоли, 1988; Такер, Сингх и Мейнхард, 1990), размер (Хейвман, 1993), и географического расположения (Barnett и Кэрролл, 1987; Кэрролл и Уэйд, 1991; Swaminathan и Wiedenmayer, 1991; Баум и Mezias, 1992; Ханнан и Кэрролл, 1992).

В данной работе организационной населения не подразделяются на основе абстрактных априорных категорий, но и последствий существования гетерогенных сегментов оценивается непосредственно из этих данных. Модели рассчитаны на объединение поперечного сечения образца временных рядов без учета неоднородности производится незаметно совокупные результаты, которые согласуются с теорией высокой плотности основания номера ..

С методологической точки зрения дальнейших исследований следует признать, что различия между популяциями и среды их обитания влияет на детали из основателей процесса. Основание процессы чувствительны к распределительной предположения, и одной параметрической модели основания номера до сих пор не установлено, что статистически лучший во всех популяциях (Ханнан и Кэрролл, 1992: глава 4). Со многими возможные альтернативы и не было получено убедительных теоретических оснований предпочитать один смешивания распределения над другой, важно, чтобы свести к минимуму влияние произвольного распределения предположений о выведенный результатов. Оценка стратегии, принятой здесь заверил, что выводы об выведенный не зависят от произвольного распределения предположений о гетерогенности компонентов производства и, следовательно, более надежные результаты ..

С точки зрения существа, наше понимание эволюции кооперативных банков в Италии, усиливается в результате чего роль пространственных факторов в кабинет организационной динамики. Экологические факторы, связанные с местонахождением будет иметь решающее значение для выживания этих специалистов банков, потому что крупномасштабные институциональные изменения стремительно размывает исторические, правовые и культурные границы вокруг населения банковских организаций в Европе. Будут ли эти институциональные процессы смешивания приведет к сегрегации нишу, как это повлияет на шансы на выживание специалистов широкого профиля и организаций, а также то, что агентство договоренности будут пользоваться эволюционное преимущество в условиях нового режима все вопросы будущих исследований, которые могут предоставить нам более глубокое понимание динамики организационных групп населения и общин ..

Я хотел бы поблагодарить Джона Фримана и Гленн Кэрролл нашли время, чтобы прочитать более ранних версий рукописи и предлагать свои советы и Майкл Ханнан за его постоянную поддержку. Моя благодарность распространяется на Pradeep Chintagunta и Sachin Gupta за помощь в подготовке процедур оценки. Окончательный вариант рукописи выиграли от комментариев Маршалловых Мейер, Линда Пайк, а также три анонимных судей.

1 В одном случае, однако, эффект второго порядка оказались не является статистически значимым.

2 Эта модель соответствует "очевидной заражения" модели, использованной в биометрических данных, в соответствии с которым единиц, подвергающихся риску, постоянной, но неравные Вероятность возникновения события (Cameron и Trivedi, 1986).

3 Ханнан и Кэрролл (1992: 92-93) установлено, что обобщенные модели Юл подходят банки и пивовары, но газету населения лучше всего описывается лог-квадратичном приближении, и создание среди групп населения, профсоюзов и страховых компаний были представлены лучшие спецификацией Гомпертца. Они также обнаружили, что оценки параметров в пивовара населения были чувствительны к альтернативного распределения предположений.

4 Это легко доказать. Пусть [[Lambda]. Sub.it] = ехр ([Beta] [премьер] X), и [Alpha] = ехр ([Theta]), так что [Lambda] [Sigma] = ехр ([Theta] [Beta] [премьер] X). Предположим, что [Alpha] является случайной извлечь из распределения вероятностей и (для идентифицируемости), что E [[Alpha]] = 1, и Var [[Alpha]] = [[Sigma]. Sup.2]. Затем

[Математических выражений пропущен],

так что разница в средней соотношение (1 [[Sigma]. sup.2] [[Lambda]. sub.it]) [больше] 1. По этой причине, неоднородной модели Пуассона здесь оценивается называется overdispersed Пуассона модели (Brannas и Rosenqvist, 1994).

Ссылки

Амберджи, Терри, Тина Dacin и Дон Келли 1994 "подрывной отбора и населения сегментации: межпопуляционных конкуренции, разделения процесса". В Joel Баум и Jitendra Сингх (ред.), эволюционной динамики организаций: 240-255. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Баньяско, Арнальдо 1984 Le Tre Italie. Болонья: II Мулино.

Барнетт, Уильям, и Терри Амберджи 1990 "У крупных организаций создания сильной конкуренции?" В Сингх J. (ed.), Организационные Evolution: 78-102. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Барнетт, Уильям, и Гленн Кэрролл 1987 "Конкуренция и мутуализм среди первых телефонных компаний." Administrative Science Quarterly, 32: 400-421.

Баррон, Дэвид 1992a "экологический анализ динамики финансовых учреждений в штате Нью-Йорк, 1914-34". Неопубликованные докторской диссертации, Корнельский университет.

1992b "Анализ данных оценок: Overdispersion и автокорреляции". В П. Марсден (ed.), социологическую методологию. Оксфорд. Basil Blackwell.

Баррон, Дэвид и Майкл Ханна 1991 "автокорреляционной и плотности в зависимости от организационной номера основания". Методы социологических и научных исследований, 20: 210-241.

Баум, Иоиль и Stephen Mezias 1992 "Локализованные конкуренции и динамика гостиничной индустрии Манхэттен". Administrative Science Quarterly, 37: 580-604.

Баум, Иоиль и Кристина Оливер 1991 "институциональных связей и организационных смертности". Administrative Science Quarterly, 36: 187-218.

1992 "Институциональные включенность и динамика организационных групп населения". American Sociological Review, 57: 540-559.

Баум, Иоиль и Jitendra Сингх 1994 "Организационные ниши и динамику организационных оснований". Организация науки, 5: 483-501.

Бен-Акивы, Моше, и Стивен Лерман 1985 Дискретный анализ выбора. Cambridge, MA: MIT Press.

Бен-Нер, Авнер 1987 "Производитель кооперативов: почему они существуют в капиталистических странах?" В Уолтер Пауэлл (ed.), некоммерческого сектора: 434-450. New Haven, CT: Yale University Press.

Best, Майкл 1990 новый конкурс. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Brannas, Курт 1992 "Конечные свойства образца оценок и испытаний, в моделях регрессии Пуассона". Журнал статистического моделирования и вычисления, 41: 229-241.

Brannas, Курт, и Гуннар Rosenqvist 1994 "Полупараметрические оценки гетерогенных кол-модели данных." Европейский журнал исследования операций, 76: 247-258.

Бриттен, Джек, и Дуглас Уоли 1988 "Конкуренция и сосуществование в организационной общин". В Гленн Кэрролл (ed.), экологические модели организации: 195-222. Cambridge, MA: Ballinger.

Браско, Серхио 1982 "Emilian модели: производительная децентрализации и социальной интеграции". Cambridge Journal экономики, 3: 167-184.

Кэмерон, Колин и Pravin Trivedi 1986 "эконометрические модели, основанные на данных подсчета." Прикладная эконометрика, 1: 29-53.

Carenza, C., F. Frasca, Г. Toniolo 1986 Cinquant 'Анни ди Легдж bancaria. Alcune considerazioni economiche. Banca D 'Italia Тем ди discussione N.70 июля в Риме.

Кэрролл, Гленн 1985 "Концентрация и специализация: динамика ширины ниши в популяциях организаций". Американский журнал социологии, 90: 1262-1283.

Кэрролл, Гленн, Майкл Ханна 1989 "Плотность зависимость в развитии газеты организаций". American Sociological Review, 54: 524-541.

Кэрролл, Гленн, и Павел Хо 1986 "Организационные задачи и институциональных условий, в экологическом плане: Результаты от местной промышленности газеты". Американский журнал социологии, 91: 838-873.

Кэрролл, Гленн, Питер Preisendoerfer, Ананд Swaminathan, и Габриэле Wiedenmayer 1993 "Пивоварня и Brauerei: организационная экология пивоварения". Организация исследований, 14: 155-186.

Кэрролл, Гленн, Джеймс и Уэйд 1991 "Плотность зависимость в организационной эволюции американской пивоваренной отрасли на различных уровнях анализа. Социальных исследований, 20: 217-302.

Чемберлен, Gary 1985 "Неоднородность опущены переменной предвзятости, а продолжительность зависимость". В J. Хекман и Бертон Сингер (ред.), продольный анализ данных о рынке труда: 3-38. М.: Cambridge University Press.

Conigliani, C. 1983 Dimensioni aziendali, Кости ред efficienza нель Система Banc Servizio Studi делла Banca D 'Italia. Contributi алла Ricerca Economica Н. 21, Рим.

Кости, Ренцо 1986 L'ordinamento Banc Болонья: II Мулино.

Дэвис, Ричард и Роберт Кроучли 1985 "Контроль по опущен переменных в анализе панели и другие продольных данных". Географический анализ, 17: 1-15.

Делакруа, Жак, и Гленн Кэрролл 1983 "Организационные отливок: экологические исследования газеты промышленности Аргентины и Ирландии". Administrative Science Quarterly, 28: 274-291.

Делакруа, Жак, Anand Swaminathan, и Майкл Солт 1989 "зависимость плотности по сравнению с динамикой народонаселения: экологическое изучение недостатки в винодельческой промышленности Калифорнии. American Sociological Review, 54: 245-262.

Дендринос, Dimitros, и Майкл СОНИС 1990 Хаос и социально-пространственной динамики. New York: Springer Verlag.

Ди Маджио, Пол 1994 "Задача сообщества эволюции". В Joel Баум и Jitendra Сингх (eds.). Эволюционная динамика организаций: 444-450. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Ди Маджио, Павел, и Уолтер Пауэлл 1983 "железную клетку вновь: институциональный изоморфизм и коллективной рациональности в организационной сферах". American Sociological Review, 48: 147-160.

Данн, Ричард Стивен Reader, и Нелл Wrigley 1987 "непараметрический подход к включению в неоднородности повторил polytomous выбор моделей городского поведения по магазинам". Транспорт исследований, 21A: 327-345.

Элдредж, N., и Стивен Гулд-1972 "Punctuated равновесия: альтернатива филогенетические постепенности". В Томас Шопф (ed.), модели в палеобиологии: 82-115. Сан - Франциско: Freeman Купер.

Фримен, Джон 1990 "Экологический анализ полупроводниковых фирмы смертности". В Jitendra Сингх (ed.), Организационные Evolution: 53-77. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Фримен, Джон Гленн Кэрролл, Майкл Ханна 1983 "ответственности новизны: Возраст зависимости от организационной смертности". American Sociological Review, 48: 692-710.

Фримен, Джон и Алессандро Ломи 1994 "Ресурс перегородки и основания банковских кооперативов в Италии". В Joel Баум и Jitendra Сингх (ред.), эволюционной динамики организаций: 269-293. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Галли, Gianpaolo, и Марко Onado 1990 "Dualismo территориальная Система электронной finanziario". Во II Система Finanziario нель Юге: 1-64. Рим: Banca D 'Italia.

Гудман, Эдвард (ed.) 1989 малых сетей фирмы и промышленные районы в Италии. London: Routledge.

Гупта, Sachin и Pradeep Chintagunta 1994 "Об использовании демографических переменных для определения членства в сегменте моделей логит смеси". Журнал по маркетинговым исследованиям, 31: 128-136.

Ханнан, Майкл 1986 "Конкурентная и институциональных процессов в организационной экологии". Технический отчет 86-13. Кафедра социологии, Корнельский университет.

1988 "Age зависимость уровня смертности национальных профсоюзов: Сравнение параметрических моделей". Журнал математических социологии, 14: 1-30.

1989 "макросоциологическому применения анализа событий истории государства переходы и повторения событий". Качество и количество, 23: 351-383.

1991 "Теоретические и методологические вопросы анализа плотности зависит от легитимации организационной эволюции". В П. Марсден (ed.), социологическая методология: 1-42. Оксфорд: Basil Blackwell.

Ханнан, Майкл, Дэвид Баррон, и Гленн Кэрролл 1991 "Толкование плотности зависимость темпов организационной смертности: ответ на Петерсен и Koput". American Sociological Review, 56: 410-415.

Ханнан, Майкл, и Гленн Кэрролл 1992 динамику организационных населения: Плотность, легитимации, и конкуренции. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Ханнан, Майкл, и Джон Фримен 1983 "ширина ниши и динамику организационных групп населения". Американский журнал социологии, 88: 1116-1145.

1989 организационной экологии. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Ханнан, Майкл Джеймс Рейнджер-Мура, и Джейн Banaszak-Холл-1990 "Конкуренция и развитие организационной распределения размера". В Jitendra Сингх (ed.), Организационные Evolution: 246-268. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Hansmann, Генри 1988 "Право собственности фирмы". Журнал права, экономики и организации, 4: 267-303.

Хаусман, Джерри, Brownyn зал, и Цви Грилихеса 1984 "эконометрических моделей для подсчета данных с применением к патентам и R

Хейвман, Хизер 1992 "Между молотом и наковальней". Administrative Science Quarterly, 37: 48-75.

1993 "Следуй за лидером: Mimetic изоморфизма и выход на новые рынки". Administrative Science Quarterly, 38: 593-627.

Хейвман, Heather, и Элейн Романелли 1994 "Географическое распространение отливок в сбережения и займов в США промышленности". Документ, представленный в Академии управления совещания, Даллас, штат Техас.

Хоули, Амос 1950 экологии человека. Нью-Йорк: Рональд Press.

1986 экологии человека: теоретические эссе. Чикаго: Чикагский университет Press.

Hackman, Джеймс Бертон и певица 1982 "О задаче идентификации в эконометрических моделей для продолжительности данных". В В. Хильдебранд (ed.). Достижения в области эконометрики: 39-77. Нью-Йорк: Cambridge University Press.

1984 "метод минимизации влияния распределения предположений в эконометрических моделей для продолжительности данных". Эконометрика, 52: 271-320.

Хоровиц, Joel 1983 "Статистическое сравнение невложенных вероятностные модели спроса выбор". Транспорт наук, 17: 319-350.

Сяо Чэн 1986 Анализ панельных данных. Нью-Йорк: Cambridge University Press.

Ijiri, Юрия и Герберт Саймон 1977 косых распределения и размеров бизнеса фирмы. Нью-Йорк: Северная Голландия.

Судья, Джордж, Уильям Гриффитс, Картер-Хилл, Гельмут Lutkepohl и Tsoung-Чао Ли 1985 Теория и практика эконометрики. Нью-Йорк: Wiley.

Кругман, Пол 1991a География и торговли. Бостон: MIT Press.

1991 г. "Возрастающая отдача и экономическая география". Журнал политической экономии ", 99: 483-499.

Ланди, Андреа 1990 Dimensioni Кости электронной profitti Нелл banche Italiane. Болонья: II Мулино.

Lazerson, Марк 1988 "Организационный рост и мелких фирм: результаты рынков и иерархии?" American Sociological Review, 53: 330-342.

ЛОМИ, Алессандро 1995 "Население и общество экологии организационных округления: Итальянский кооперативные банки, 1936-1989". Европейской социологической обзора, 11: 75-98.

Maddala, Г. 1989 ограниченной зависимых и качественные переменные в эконометрике. Нью-Йорк: Cambridge University Press.

Мэнли, Брайан 1985 Статистика естественного отбора. Лондон: Чапман

Майр, Эрнст 1976 Эволюция и разнообразие жизни. Cambridge, MA: Harvard University Press.

О'Хара, Морин 1981 "Права собственности и финансовых фирм." Журнал права и экономики, 24: 161-175.

Парк Роберт 1936 "Правопреемство: экологическая концепция". Американской социологической Review, 1: 1-15.

Перроу, Чарльз 1992 "Малые фирмы сети". В Нитин Nohria и Роберт Эклс (ред.), сетей и организации: 445-470. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Петерсен, Тронд и Кеннет Koput 1991 "Плотность зависимости от организационной смертности: Законность или незаметно неоднородности"? American Sociological Review, 56: 399-409.

Piore, Майкл, и Чарльз Сабел 1984 второй промышленной разрыва. Нью-Йорк: Basic Books.

Портер, Майкл 1990 Конкурентные преимущества наций. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Пауэлл, Вальтер 1991 "Расширение сферы институционального анализа". В Уолтер Пауэлл и Пол Ди Маджио (ред.), Новая Институционализм в организационный анализ: 183-203. Чикаго: Чикагский университет Press.

Прир, Роберт 1992 Появление Технополис: наукоемких технологий и регионального развития. Нью-Йорк: Praeger.

Рейнджер-Мур, Джеймс, Джейн Banaszak-Холл и Майкл Ханнан 1991 "Плотность зависит от динамики в регулируемых отраслях: Создание ставки банков и компаний по страхованию жизни". Administrative Science Quarterly, 36: 36-65.

Рао, Hayagreeva, и Эрик Нейлсен 1992 "экология агентства мероприятия: Смертность ссудно-сберегательные ассоциации, 1960-1987". Administrative Science Quarterly, 37: 448-461.

Расмузен, Эрик 1988 "Взаимная банки и фондовые банков". Журнал права и экономики, 31: 395-421.

Reader, Стивен 1993 "ненаблюдаемой неоднородности в динамических дискретных моделей выбора". Окружающей среды и планирования, 25: 495-519.

Риссанен, Йорма 1978 "Моделирование в кратчайшие описание данных". Автоматика, 14: 465-471.

1985 "минимальной длины описания принципа". В Порт-Стэнли Коц и Норман Джонсон (ред.), энциклопедия статистических наук, 5: 523-527. Нью-Йорк: Wiley.

Sclove, Стэнли 1987 "применение модели критерии выбора для некоторых задач многофакторного анализа." Psychometrika, 52: 333-343.

Скотт, Уильям, и Джон Майер 1983 "Организация социальных секторов". В Джон Мейер и Уильям Скотт (ред.), Организационные условиях: Ритуал и рациональность: 129-153. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Sichel, HS 1982 "Повторить покупки и обобщенной обратной распределение гауссово-Пуассона". Прикладной статистики, 31: 193-204.

Сингх, Jitendra 1993 "Обзор эссе: Плотность зависимости от теории: Актуальные вопросы, будущее обещание. Американский журнал социологии, 99: 464-473.

Сингх, Jitendra, и Чарльз Ламсден 1990 "Теория и исследования в области организационной экологии". Ежегодный обзор социологии, 16: 161-195. Пало-Альто, Калифорния: ежегодные обзоры.

Staber, Удо 1988 "Age зависимости и исторические последствия провала ставки рабочих кооперативов". Экономического и промышленного демократии, 10: 59-80.

1989 "Организационные отливок в кооперативном секторе атлантического побережья Канады: экологической точки зрения". Организация исследований, 10: 381-403.

Стинчкомб, Артур 1965 "Социальная структура и организаций". В марте Джеймс Г. (ed.), Справочник организаций: 142-193. Чикаго: Rand McNally.

Swaminathan, Ананд, и Габриэле Wiedenmayer 1991 "ли структура плотности зависимости от организационной смертности различны уровни анализа? Данные из немецкой пивоваренной отрасли". Социальных исследований, 20: 45-73.

Trigilia Карло 1986 "Малые фирмы и развития политических субкультур в Италии". Европейской социологической обзора, 2: 161-175.

Трасселл, Джеймс и Тони Ричардс 1985 "Корректировка неизмеримое неоднородности в опасности модели с помощью Hackman-Зингера процедуры". Социологическую методологию, 15: 242-276.

Такер, Дэвид, Jitendra Сингх и Агнес Мейнхард 1990 "Организационные формы, динамика популяций, и институциональные изменения: основание структуры общественных организаций". Академия управления Journal, 33: 151-178.

Такер, Дэвид, Jitendra Сингх, Агнес Мейнарда, и Роберт Дом 1988 "Экологические и институциональных источников изменения в организационной населения". В Гленн Кэрролл (ed.), экологическое Модели организаций: 127-152. Cambridge, MA: Ballinger.

Ведель, К., В. Desarbo, J, Bult, В. Рамасвами 1993 "скрытой класса Пуассона модель регрессии для гетерогенных данных граф. Прикладная эконометрика, 8: 397-411.

Зима, Сидней 1990 "выживания, отбора и наследования в эволюционной теории организации". В Jitendra Сингх (ed.), Организационные Evolution: 269-297. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Ямагучи, Кадзуо 1986 "Альтернативные подходы к незаметным неоднородности в анализе повторяемые события. Социологическую методологию. 16: 213-251.

Цукер, Линн 1989 "Объединение институциональной теории и популяционной экологии: нет легитимности, ни истории." American Sociological Review, 54: 242-245.

Алессандро Ломи ["Популяционная экология Организационные Основание: Местоположение Зависимость и незаметно Неоднородность"] является доцентом в London Business School, Риджентс-парк, Сассекс Плейс, NW1 4SA Лондон, Великобритания (адрес электронной почты: <A HREF = "mailto: alomi@lbs.lon.ac.uk "> alomi@lbs.lon.ac.uk </ A>). В настоящее время его научные интересы включают в популяционной экологии организаций, анализ межорганизационных сетей и вычислительных моделей организационного поведения. Его последние публикации включают "Появление организационной структуры" с Эриком Ларсеном, в Р. Бертон и В. Obel (ред.), математические модели организационной структуры (Kluwer, 1995). Он получил М.С. и доктора наук в управлении из Корнельского университета ..