Невозвратные издержки в НБА: почему проект постановления влияет время воспроизведения и выживания в профессиональный баскетбол - НБА - включает в себя добавление

Здравый смысл подсказывает нам, что люди стараются, чтобы не потерять направления действий. Они движутся от линии поведения, которые не были вознаграждены и не решаются следовать стратегии, которые вряд ли может принести выгоды в будущем. Тем не менее некоторые поведенческие исследования под сомнение эту логику. Далее в рубрике эскалации обязательств, ряд исследований показал, что люди могут застрять в потере направления деятельности, иногда вплоть до "бросать деньги на ветер".

Об этом свидетельствует эскалация эффект изначально обеспечивают три независимых направления исследований. Став (1976) использовали моделирование случае бизнес, чтобы показать, что люди, ответственные за потери курс действий будет инвестировать дальше, чем тех, кто не несет ответственности за непогашенные убытки. Tegar (1980), воспользовавшись необычной конкурентоспособной игры торгов (Шубик, 1971), чтобы продемонстрировать, что люди могут стать настолько привержен позиции, что они будут платить больше за денежное вознаграждение, чем он стоит. Наконец, в ряде соответствующих исследований, Brockner и Рубин (1985) показали, что люди могут тратить значительное количество времени и денег в усилиях по достижению отступает или труднодостижимой целью. Эти первые исследования были затем целый ряд исследований на условиях, которые могут способствовать сохранение в курсе действий, а также множество теорий учета этих эффектов (см. Став и Росса, 1987, 1989; Brockner, 1992, по отзывам ) ..

Хотя эскалации литературе резко вырос за последние два десятилетия, она по-прежнему страдает от серьезных проблем. Одна из проблем является то, что эскалация исследователи залезли в долги, из других областей исследований, таких как когнитивная и социальная психология, без строгих принципов отбора этих переменных наиболее параллельно условий или событий, присутствующих в эскалации ситуации. Вторая проблема заключается в том, что большая часть эскалации литературе, несмотря на свое намерение объяснить нерациональных источников обязательства, непосредственно не оспаривали предположения экономических решений. В общем и целом, эскалация литературы показал, что психологические и социальные факторы могут влиять на решения о распределении ресурсов, а не рационального предположения принятия решений являются ошибочными.

Третье слабое место, что почти все эскалации литературы лаборатории основе. За исключением нескольких последних качественных тематических исследований (например, Росс и Став, 1986, 1993), эскалации прогнозы не подтвердились или фальсифицировать реальные организационные структуры, используя данные, которые генерируются в их естественных условиях. Поэтому, несмотря на размер эскалации литературы, все еще остается неопределенным, если эскалация эффекты могут быть обобщены из лабораторий на поле ..

Эта статья представляет собой одну из первых количественных полевых исследований в эскалации литературы. Исследование не решает всех проблем, эскалации области, но он был разработан с этими недостатками в виду. Потому что эскалация ситуации связаны с расходами ресурсов с течением времени, важно знать, является ли сумма первоначально один тратит на курс действий может повлиять на последующие обязательства. Таким образом, изучение невозвратные издержки (в прошлом и необратимых расходов) является центральным эскалации вопрос. Исследование невозвратные издержки также форму запроса, которая стоит перед непосредственно предположения рациональных экономических решений. Экономисты универсально предостеречь от использования невозвратных (а не дополнительные) издержки в процессе принятия решений в дальнейшем инвестировать время, деньги и энергию в процессе их деятельности (Самуэльсон и Нордхаус, 1985; Франк, 1991).

Таким образом, любая демонстрация того, что невозвратные издержки влияние на последующие решения инвестиционных ставит под сомнение описания людей, как экономически рациональным, принимающих решения. Наконец, возможно, самое главное, путем построения испытание невозвратные издержки на реальных организационных данных, большой пробел в литературе эскалации могут быть заполнены. Если потоплены стоимости последствия могут быть показаны в поле, то мы можем иметь большую уверенность, что эскалация гипотез может быть обобщена на ситуации лишенный опоры, сценариев, а также студентов образцы обычно используется в лаборатории исследователей ..

Исследование невозвратные издержки

Пожалуй, наиболее важный комплекс потоплены стоимость исследований серию из десяти экспериментов, проводимых Arkes и Блумер (1985). Их наиболее известном исследовании использовали "радар-пустой самолет" сценария. Учащимся было предложено представить их президент авиастроительной компании принятии решения инвестировать $ 1 млн в исследования в самолете не обнаруживаются обычными РЛС. Эти студенты также сообщили, что радар-пустой самолет не был экономически перспективным проектом, поскольку другая фирма уже продукт высочайшего класса. Как и следовало ожидать, только 16,7 процента решили выделить средства на проект, когда финансирование было квалифицировано как используются для начала бесперспективные предприятия. Но, по прогнозам, более 85 процентов решили финансировать предприятие, когда оно было описано как это уже 90 процентов завершена ..

Последующие исследования Гарленд и его коллеги повторили потоплены стоимости эффект еще задавали вопросы о его интерпретации. Использование вариаций Arkes и (1985) Блумер в радар-пустой самолет сценарий, Гарленд (1990) показали, что невозвратные издержки влияние инвестиционных решений через несколько комбинаций расходов за предыдущий и степени выполнения проекта. Когда ConIon и Гарленд (1993) самостоятельно манипулировать уровня расходов за предыдущий и степени выполнения проекта, однако, они нашли лишь последствия для степени завершенности. Garland, Сандефер и Роджерс (1990) обнаружили отсутствие аналогичных затонувших стоимости эффекты в эксперимент с использованием бурового сценария. До расходы на сухие колодцы не были связаны с продолжением буровых, возможно потому, сухие колодцы были так отчетливо видно, как сокращение, а не увеличивает вероятность будущих добычи нефти.

Хотя потоплены стоимости эффектов не было показано, что так просто, как предполагалось первоначально для проекта решения, более надежные потоплены стоимость эффекта до сих пор демонстрируется на решения, использования ресурсов. Опять же, несколько Arkes и Блумер "(1985) Анализ сценариев обеспечить иллюстрации. В одном из исследований, студенты должны решить, какой из двух предоплаты (но противоречащие друг другу) лыжных походов, чтобы взять: поездки могут быть наиболее интересными или поездки, которые стоят больше всего. Второй Arkes и Блумер исследования спросил студентов, какой из двух обедов Телевизор они есть: один, по которым они ранее уплаченных полную стоимость или идентичных обеда приобрели со скидкой. В третьем исследовании, Arkes и Блумер (1985) организовал иметь билеты в театр продаются по разным ценам, с последующим мониторингом исследователей посещаемости театра.

Результаты работы каждой из этих исследований показали, использования ресурсов свидетельствует о потоплены стоимости эффект. Когда люди должны были решить, какой из двух аналогичных ресурсов, использования, они использовали этот ресурс, за которые они заплатили самые ..

Невозвратные издержки в НБА

Использование конструкции, что параллельно исследования использования ресурсов, исследования испытаний потоплены стоимости эффект в контексте профессионального баскетбола. Мы используем команду Национальной баскетбольной ассоциации (НБА) проект для определения начальной стоимости игроков. Затем мы рассмотрим ли эта стоимость влияет на количество игроков используются группами и времени они остаются в франшиз НБА.

Вероятно, наиболее важным активом любой команды в НБА свой реестр игроков. Как правило, игроки выбираются из колледжа ряды с помощью проекта НБА. Из каждой группы назначается только один проект отбора для каждого раунда проекта (за исключением каких-либо предварительных торгов или сделок на дополнительных вариантов проекта), порядок, в котором игроки берут в проект представляет собой расходы группы сделать для достижения услуг определенного игрока. Зарплата контрактов распространяется на игроков примерно в соответствии с их проект приказа, например, что игроки подготовлены ранее ожидать оплаты существенно больше, чем принято позднее в этом проекте. Таким образом, проект распоряжения игроков представляет собой важную и материальные затраты в НБА команды.

Редакционный высоких в проекте НБА не гарантирует групп, имеющих лучшие таланты на суд, однако. Команды могут пройти мимо игроков, которые оказываются все звезды и может подготовить игроков, которые никогда не достигают своего баскетбола потенциал. Как отметил один из комментаторов в канун 1994 проект:

Ли команда проекты в Top 5 или не до второго раунда, ничего про баскетбол так же, как рискованный проект. Это где Портленд в 1984 проиграл, что гораздо разумнее взять Сэма Боуи, чем измываться над Майклом Джорданом, и где, в том же году, Даллас решили, что они пойдут вместе с верное дело в Сэм Перкинс, а не возможность получить на этой необычной ребенка из Auburn, Чарльз Баркли. Через год, рейтинг забрать Патрик Юинг, а затем, в порядке, Уэйман Tisdale, Бенуа Бенджамин, Ксавье McDaniel, Джон и Джо Koncak Kleine, оставляя за опоздавших выбирает такие как Крис Маллин (№ 7), Джо Думарс ( 18) и AC Грин (23). (Ширк, 1994)

Из-за капризов прогнозирования талант, команды могут вкладывать больше средств в некоторых игроков, чем заслуживает их эффективность на баскетбольной этаже. В этом и заключается потоплены стоимости дилеммой. У игроков команды используют они потратили большую часть ресурсов для привлечения, даже если их выполнение не гарантирует его? Кроме того, делать групп сохранить дорогостоящих игроков, помимо уровня, который гарантирует их эффективность в суд? Эти вопросы аналогичны тем, связанных с Arkes Блумер и в их использовании ресурсов исследований, в которых использование актива может больше зависеть от своих предыдущих затрат, чем своей будущей полезности.

Гипотезы

При прочих равных условиях, можно было бы ожидать, команды играют в наиболее продуктивном игроков. Можно также ожидать, что те, которые были выбраны высоко в проект будет, в общем, представляют собой наиболее продуктивных игроков команд. Таким образом, нулевая гипотеза можно прогнозировать, что после контроля производительности на площадке, проект постановления будет добавить немного прогноз игрового времени в НБА. Если, однако, невозвратные издержки действительно влиять на решения использования, то проект постановления будет значительным предиктором игрового времени, даже после воздействия на корте деятельности были контролировать.

Аналогично, можно также исследовать роль невозвратные издержки в принятии решений, прибегнуть к услугам игроков НБА. Логично, что можно было бы ожидать на корте производительность будет основным фактором, определяющим решение сократить или торговли игроков в НБА. Если невозвратные издержки являются влиятельными, однако, то можно предположить, что проект постановления будет представлять собой значительный предиктором сохранения игроков, даже после контроля производительности игроков на корте.

Мы использовали три отдельных анализов для проверки воздействия невозвратные издержки на персонал решений в профессиональный баскетбол. Первая была рассмотрена роль невозвратные издержки в решение использовать игроков на площадке (минуты играл); второй оценку того, невозвратные издержки не может предсказать числу летних сезонов, игроки выжить в НБА, а третий исследовали влияние невозвратные издержки от того, игроки торгуются с командой, которая была первоначально сформулирована их.

АНАЛИЗ игрового времени

Метод

Проект НБА. Проведенные в конце сезона, проект является основным механизмом для команд для привлечения новых талантов и восстановления после потери сезона. Правила проекта диктовать порядок, в котором профессиональные команды получают выбрать любители баскетбола колледжа. До 1985 года первый выбор в проекте определяется жеребьевку между командами Западной и Восточной конференции с худших побед и поражений записей. Остальные команды в лиге, то только избранным игрокам, в порядке, обратном порядку их предварительного сезона регулярные записи, с лучшей командой выбора последнего в каждом раунде. Чтобы уменьшить стимулы для команды не стараться сознательно, чтобы получить один из лучших выбирает проект лотереи был открыт в 1985 году.

Пример. Выборка включала всех игроков, выбранных в первых двух раундах 1980-1986 проекты Национальной баскетбольной ассоциации. Мы ограничились образца первых двух раундах из этих проектов, поскольку игроки выбрали за этой точкой редко предлагают контракты. В 1989 году в НБА сократилась в проект в два тура. Мы также ограничены нашей выборке тем игрокам, которые получили контракты и играли по крайней мере два года в НБА, чтобы мы могли отслеживать их эффективность с течением времени. Из тех, кто были разработаны в ходе первых двух раундов, 53 игроков не получил контракт, и один игрок ушел играть в Европе, и вернулся играть только один год в НБА. Таким образом, наша выборка включала 241 игроков, выбранных из проектов 1980-1986 годов который в итоге получил контрактов и играли по крайней мере два года в НБА ..

Зависимая переменная. Количество минут, каждый баскетболист играет за игру аккуратно записывал Статистика в НБА. В этих исследованиях мы использовали имеющуюся информацию о количестве минут играли на протяжении всего регулярного сезона. Официальный НБА энциклопедия (Холландер и Sachare, 1989) и энциклопедия спорта (Нафт и Коэн, 1991) являются основными источниками данных о количестве судебных время каждый игрок получил в год. Эти объемы были также источников данных о производительности регулярного сезона статистика, торговля и травматизму, и позиции, которую играет персонал НБА в образце.

Развитие индекс производительности. Различных мелкозернистого статистики ведутся на выполнение каждого игрока. Чтобы создать индекс для игрока производительности мы использовали широко зарегистрировано девять игроков статистику: общее количество очков за сезон, помогает, ворует, выстрелы заблокирован, подборов, персональные фолы, свободных бросков процент, полевые цели в процентах, и 3 - процентный пункт местах цели. Потому что игроки с более минут естественно, будет иметь большее количество очков, помогает, ворует, фолы, снятый блоков и подборов, мы контролировали игру на время, разделив эти меры, общее количество минут играл в течение сезона. Штрафного броска, полевые цели, и 3-процентные точки рассчитывается путем деления числа выстрелов сделал на общее число кадров попытки для каждой категории.

Мы ожидали, что основные навыки измеряется производительность статистики различаются в зависимости от позиции игрока. Крупные игроки, которые обычно занимают вперед и в центре позиции, более вероятно, имеют большое количество подборов и блок-шотам. Поэтому можно ожидать, что подборов и блок-шотам превратится в исполнении фактором вперед и центров, а не охрана. С другой стороны, можно ожидать, крадет и способствует являются одним из важных аспектов деятельности за охранников, а не вперед и центров, так как охранник позиция укомплектована более слабый игроков, которые отвечают за обработки мяча.

Для уменьшения мультиколлинеарности проблемы, связанные с intercorrelation ряд мер, эффективность, мы проанализировали коэффициент данные о производительности в форме более широкого и независимые индексы производительности. Чтобы избежать смешанных исполнении игрока со своей позиции, мы провели два анализа отдельных факторов на производительность статистика: один для охраны, а другой для тех, кто вперед или центральное положение. Для каждой группы игроков девять статистики по эффективности были подвергнуты фактором главных компонент анализа varimax ротации. Три фактора с собственным значением более 1,0 возникла как для проб, пояснив, 58 процентов разницы в корреляционной матрицы по статистике эффективности охраны и аналогичные 58 процентов дисперсии по выборке центров и вперед ..

Немного удивительно, что результаты анализов фактор указали, что те же факторы лежат в основе три статистику обеих групп. Как показано в Таблице 1, эти три фактора также оказался форме логической структуры для компонентов деятельности. Мы назвала эти производительности компонентов, как "забил", "прочность" и "живость". Первый фактор состоит из точек в минуту, полевые цели в процентах, и свободных бросков процентах. (2) В выборке вперед и центров, этот фактор (с собственным значением 2,7) объяснил 30 процентов разницы, а на его долю на 23 процентов дисперсии (собственное 2,1) в образце охранников. Второй фактор состоит из подборов в минуту и блоков в минуту.

Этот фактор составляет 16 процентов (собственное значение 1,5) и 20 процентов (собственное значение 1,7) от разницы в пробах форвардов / центров и охранников, соответственно. Наконец, третий фактор вошли помогает в минуту и крадет за минуту. Этот фактор составляет 12 процентов (собственное значение 1,1) и 16 процентов (собственное значение 1.4), разница в образцах форвардов / центров и охранников, соответственно ..

На основании анализа факторов, мы построили три показателей производительности игрока: скоринг, прочность, и быстрота. Для каждого из факторов, мы стандартизированных компонентов мер, подвел их, а затем разделить на общее количество элементов в фактор, тем самым создавая индекс со средним нуль и стандартное отклонение один. Чтобы обеспечить выполнение на любом из этих аспектов не предвзятые позиции игрока и, чтобы облегчить сопоставление производительности игроков, мы стандартизированной каждой из этих показатели деятельности по позиции, расчета производительности каждого игрока по отношению к деятельности всех других Игроки в образце при его особое положение.

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 1 опущены]

Дополнительные переменные управления. Поскольку производительность игрока может зависеть от травмы или болезни, мы включили эту информацию в нашем анализе. Мы закодированы ли игроки пострадали от четырнадцати типов травм или болезни. Мы создали фиктивную переменную, травмы, а показатель широкого и закодированы на наличие любого вида травмы или заболевания.

Другое возможное влияние на время звучания, является ли лицо было предметом торговли, но эффект от торгуются трудно предсказать. Торговли может увеличить время воспроизведения, если игрок переходит в команду, которая имеет большую потребность в его услугах. Но торгуются также сигнал, что игрок больше не на вершине своей игры, что привело к сокращению времени играть в новой команде. Фиктивная переменная, торговли, был создан для контроля за эти возможные последствия. Это было закодировано 1, если игрок был продан до или в течение определенного сезона и закодированы 0 в противном случае.

Время игрока на площадке может быть также определена эффективность работы своей команды. Настоящее время разрабатывается победившей команды, состоящие из других игроков качества, могут сделать его более трудным для входящего игрока получают значительное время игры. В отличие от этого, разрабатывается более слабой команды может означать, что вступающий в игру игрок будет уделяться больше времени на площадке. Таким образом, мы закодированы команды записи для каждого игрока (выигрыш), взяв процент выигранных игр по сравнению с общим числом сыгранных в течение сезона.

Поскольку время воспроизведения может отличаться по позиции, мы также включили фиктивной переменной, вперед / центра, в уравнение регрессии, что было закодировано 0, если игрок был охранником и закодированы 1, если он вперед или по центру.

Результаты

Средств, стандартных отклонений, а также нулевой корреляции между независимыми переменными и зависимой переменной, минут играли, приведены в Приложении.

Мы провели четыре регрессионного анализа для проверки воздействия проекта порядка на время звучания в НБА, контроль за предыдущие производительность каждого из игроков, травмы, торговли статус и положение. Чтобы предсказать время воспроизведения в определенном году, мы вошли в статистику (скоринг, прочность, скорость) по сравнению с предыдущим годом, занимаемой должности (охрана против вперед / в центре), данные о том, плеер был ранен и не продается в течение года, и, наконец, проект номер игрока. Эта процедура повторяется лет 2, 3, 4 и 5 в карьере игрока в НБА.

Как показано в таблице 2, забил игрок был основной переменной производительности связан с более играть раз за пять лет данных. Возникновения повреждений или торгуются также последовательного прогнозирования минут играл в течение пяти лет. В отличие от мер быстрота, прочность, и положение игрока не были (за исключением оперативность во время второй и четвертый годы) значимыми предикторами игрового времени.

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 2 опущены]

Таблица 2 показывает также, что проект указа является важным предиктором минут играли в течение всего пятилетнего периода. Этот эффект был выше, и за любые последствия исполнения игрока, увечья или торговли статуса. Регрессии показал, что каждый шаг в проекте число сократилось время звучания на целых 23 минут в течение второго года ([[Beta]. Sub.1] = -22,77, р [меньше] .001, один хвост тест) . Кроме того, принимаются во втором, а не в первом туре проекта означает 552 минут меньше, играет время, в течение второго года игрок в НБА. (3) Хотя проект номер игрока была определена перед входом в лиге, он по-прежнему Значимым предиктором игрового времени вплоть до пятого года НБА игрока карьеры ([[Beta]. sub.2] = -16,21, [р меньше] .001, один хвост испытания; [[] Бета. югу .3] = -16,46, р [меньше] .001, один хвост испытания; [[] Бета. sub.4] = -13,77, р [меньше] .01, один хвост тест) ..

Хотя величина эффекта по проекту порядка появились снижаться с течением времени, этот шаблон следует интерпретировать с осторожностью. Поскольку игроки покинули лигу со временем произошли изменения в нашей выборке через пять периодов. После ухода игроков, несомненно, связано с уменьшением их квалификации (например, сокращаются или не принятии окончательного списка команды), можно утверждать, что наше население становится все более элитные с течением времени. Из-за ограничения в диапазоне, что свидетельствует значительное воздействие проекта порядка можно было бы труднее в год 5, чем в 2 года, в результате чего любое толкование тенденция воздействия проблемы. Наш второй набор анализов специально исследовали влияние проект постановления о выходе из игроков из НБА с течением времени ..

АНАЛИЗ КАРЬЕРА ДЛИНА

Мы предположили, что решение о сохранении или вырезать игроков - таких, как решение суда дать игрокам время - основана на невозвратные издержки, а также критерии эффективности. Таким образом, мы исследовали, является ли выживание в лиге может быть объяснено начальный номер проекта игрока, после проверки его уровень производительности в НБА.

Метод

Изучение выживания в НБА создает ряд проблем для стандартных методов регрессии. Во-первых, обычные регрессионного анализа не может легко включать изменения в стоимости объясняющих переменных во времени. Создание переменных производительности за каждый год (до двенадцати лет) провел в лиге будет не только очень громоздкой, но также представить проблемы мультиколлинеарности. Во-вторых, не существует удовлетворительного способа обработки правой цензуре случаях, то есть, игроки, для которых событие бытия, вырезанные из лиги не наблюдается в течение срока исследования. Проведение логистической регрессии на категорический зависимой переменной, что отличает тех, кто были вырезаны из тех, кто не были закрыты, будут хранить информацию в обеих группах.

Но логистической регрессии не может включить эффект от продолжительности или времени пребывания в состоянии до наступления события. Влияние длительности, измеряемой длины пребывания в НБА, особенно важно, поскольку мы предполагаем, что риск игрока резки время увеличится дольше он остается в лиге ..

Для решения каждой из этих проблем, мы использовали анализ истории событий изучить, как повлиял проект постановления риск порезов от НБА. Модель выживания процессе использования этой системы можно явно включить (1) независимых переменных, которые изменяются с течением времени, такие как производительность на суде; (2) данные о тех, кто был и не были вырезаны из лиги, и (3) информации от продолжительности времени, прежде чем покинуть лигу. Морита, Ли и Mowday (1989) специально рекомендовал этот метод для анализа данных оборота и представила подробную информацию по его использованию.

Пример. Для анализа истории событий мы вновь использовали образец, состоящий из всех игроков, выбранных в первых двух раундах 1980-1986 проекты НБА. Мы ограничили образец для тех, кто играет по крайней мере один год в лиге по призыву, давая окончательного образца 275 игроков. Мы последовали за карьеру всех игроков, пока они были вырезаны из лиги или до 1990-1991 сезона, в прошлом году, данные по которым были получены. Во время рамки данного исследования, мы обнаружили, что 184 из 275 игроков в этом образце в конечном счете были вырезаны из лиги.

Зависимая переменная. Зависимой переменной анализа событий в истории опасность курса. Уровень опасности интерпретируется примерно как вероятность случае сокращаются, происходящих в интервале времени т до т [Delta T], учитывая, что человек был в опасности для сокращаются в момент т (Петерсен, 1994). Разделив вероятность P (T, T [Delta] т) [т Delta], и позволить [Delta] т к нулю, дает нам более четкую формулировку об опасности ставка выражается в мгновенной скорости перехода:

R (T) = P (T, T [Delta] т) / [Delta] T Нт [Delta T] [подходов] 0.

Модель. Мы указали модель, в которой опасности ставка линейной функцией времени, позволяя тем самым риск порезов от лиги для увеличения или уменьшения с течением времени. (4) функции опасности ставка может быть выражена следующим образом:

R (T) = ехр [[Alpha] [[Beta]. sub.1] X [[Beta]. sub.2] X (T) [Гамма] (т)],

где г (т) является уровень опасности или риска, что игрок будет вырезана из НБА [Alpha] является постоянной величиной, X-вектор постоянной времени переменных, таких как проект число, X (т) является вектор времени зависит от таких показателей, как производительность, которые обновляются каждый год, и т, время переменной, сроки пребывания в должности в НБА. [[Beta]. Sub.1], [[Beta]. Sub.2] и [Гамма] коэффициенты должны оцениваться. Опасности ставка exponentiated держать опасности ставка больше нуля.

Контроль переменных. При анализе истории событий мы использовали те же показатели производительности, как в изучении время звучания: скоринг (точек в минуту, полевые цели в процентах, и штрафного броска в процентах), прочность (подборов и блокировал выстрелов в минуту), и скорость (крадет и оказывает помощь в минуту). Травмы, ремесла, и игрок позиции также вошли в анализ истории событий, как контроль переменных. Ранения, очевидно, влияет на продолжительность карьеры игрока. Торгуются также может повлиять на карьеру длины, хотя, опять же, мы не предоставляем прогноз на направление действия. позиция игрока был включен в качестве управляющей переменной для учета относительной редкости и с большими трудностями при замене крупных игроков (например, форварды и центры) ..

Мы также включили в качестве управляющей переменной команды записи игрока, измеряемый как процент выигранных игр в течение сезона. Потому что неэффективные команды часто вносите изменения в реестр усилия для повышения производительности, игроки могут быть более вероятно, будет прекращена, когда группы пройти такой реконструкции. Кроме того, мы контролировали для пребывания в НБА, так как риск порезов можно ожидать, возрастает с увеличением числа лет игрок уже провел в лиге. Владения "часы" остановился, однако, для некоторых игроков, которые покинули играть на группы в Европе один или более лет и перезагрузки снова, когда они вернулись в НБА.

Результаты

Результаты анализа истории событий приведены в таблице 3. Полной модели управления переменными и предложил проект число значительно лучше подходит, чем нулевой модели ([[Ши]. Sup.2] = 123, 9 д, р [меньше] .01).

В данном примере 184 событий не наблюдалось. Пропорциональной опасность для отсева НБА Поэтому .13. Ожидаемое время до события бытия, вырезанные из лиги произошли на 7,9 регулярного сезона (или лет), без контроля за независимый эффект увеличения скорости опасности с течением времени.

Чтобы проверить, потоплен стоимости гипотезы, мы проанализировали данные о времени игры, выживание в лиге, и вероятность их купли-продажи. Каждый из этих анализов поддерживает потоплены стоимости эффект. Регрессии показал, что чем выше игрок был сделан в колледже проект, тем больше времени он получил от суда, даже после учета других логических предсказателей игрового времени, такие как производительность, травмы, а также торговля статуса. Кроме того, высшие проект число игроков, тем больше была его карьеру в НБА и тем менее вероятно, он должен был быть проданы другой команды, контроля производительности и других факторов.

Результаты этого исследования не только последовательно, они также являются провокационными. Они ставят под сомнение традиционные модели принятия решений, поскольку использование невозвратные издержки специально исключается из модели рационального экономического выбора. Результаты этого исследования также бросают вызов существующей практики ведения профессиональной баскетбольные команды, так как один НБА инсайдерской отметил, что "тренеры играют своих лучших игроков, и не все равно, что человек расходов. Побед и поражений все это имеет значение." (6)

Альтернативные объяснения

Потому что потоплен стоимости эффекты носят противоречивый характер, важно, чтобы обсудить ряд альтернативных интерпретаций получаемых результатов. Эти варианты включают версии экономической рациональности или решения, которые могли бы объяснить той же схеме результатов, полученных по данным НБА.

Одним из вариантов может быть связано с крышкой НБА заработной платы. Можно было бы утверждать, что команды обязаны были играть и сохранить верхней выбора проекта из-за сложности изготовления торгов по зарплате шапку. Если зарплата топ выбор проекта, не могли быть потрачены на замену игроков, а затем команды, возможно, не было другого выбора, кроме как использовать их наиболее подготовлены игроки, вне зависимости от их эффективности. Логика этого аргумента есть две проблемы, однако. Во-первых, в соответствии с правилами НБА, команды свободной торговли игроки, которые не выполняют до желаемого уровня, если их общая заработная плата команды (после торговли), не превышающие установленный оклад шапку. Во-вторых, в соответствии с правилами окладов колпачок (принят в 1983 году и введен в действие, начиная с 1984 сезон), команды могут превышать шапка в виде отказа от игрока (по любой причине) и подписание заменить игрока.

Основным ограничением является то, что заработная плата Запасной игрок, не может превышать 50 процентов заработной платы бывшего игрока. Таким образом, если высокооплачиваемых, рано выбор проекта не выполняет ожиданий, это действительно проще заменить, что игрок, чем более скромно оплачиваемых, снижение проект выбор. Существует просто больше возможностей по зарплате крышку, чтобы найти квалифицированный игрок с высоким, а не низкой заработной платы. Спортивный журналист недавно сетовал этот факт при обсуждении трудностей, Голден Стэйт воинов в торговых Латрелл Спруэлл (их 23 выбрать в проекте 1992 года):.

Нравится нам это или нет, они All-Star атакующего защитника в Спруэлл, который будет очень сложно осуществлять торговлю на стоимость прямо сейчас, поскольку зарплаты шапку. В НБА, вы должны торговать заработная плата оклад слот для гнезда. Чтобы найти сопоставимые талант, который будет соответствовать относительно низкий оклад $ 900000 Спруэлл было бы невозможно. (Невиус, 1995)

Еще один аргумент касается вентилятора призыв высоко подготовлен игроков. Рассуждений является то, что выбор верхней проект, будучи в колледже звезд баскетбола, скорее всего, привлечь больше болельщиков на стадион, чем нижняя выбор проекта. Таким образом, независимо от их эффективность, она может сделать экономический смысл командам играть те, кто наиболее подготовлен. Самая большая проблема с этого варианта является то, что вентилятор призыв эфемерным. Хотя популярность среди любителей могут быть основаны на колледж игрока репутация первый год или два он в НБА, вполне вероятно, что подрывает популярность быстрее, если оно не подкреплено выступления на профессиональном уровне. Нужно только учитывать, как быстро испортились на фаны колледжа такие звезды, как Ральф Сэмпсон и Дэнни Ферри, два лучших выбирает проект, после их выступления в НБА не оправдал ожиданий.

В результате, мы считаем, вентилятор призыв быть разумной альтернативой для некоторых ранних данных о игрового времени, но не играет раз в 3 года до 5. За эти последние годы, вентилятор обращение, вероятно, настолько переплетены с НБА производительности, что она находится под эффективным контролем, когда до исполнения контролируется анализ игрового времени и оборота ..

Третий вариант касается толкования ценность проекта лотереи как предсказатели будущих работ НБА. Можно утверждать, что проект постановления содержит информацию, не отраженные в других статистические данные об эффективности и, что даже с его недостатками, проект является хорошим предсказателем будущего исполнения игроков. Если это так, то было бы целесообразно для групп, которые будут очень больной с их главными выбор проекта. Команды должны логически играть и сохранять их наиболее подготовлен игроков, поскольку они являются спортсменами, которые, вероятно, наиболее эффективны в долгосрочной перспективе.

Ввиду серьезности этого варианта, мы провели дополнительные количественный анализ, чтобы определить его по существу. Мы проверили ли проект приказа может, на самом деле, предсказать последующее выполнение игроков, за то, что известно об их текущего уровня производительности. Мы регресс общую производительность игроков (с использованием индекса забил, скорость и прочность) по проекту номер, а также данные за предыдущий год по каждому из факторов производительности, должность, торгов, а также травмы. Результаты показали, проект число будет значительным предиктором последующего исполнения в течение игроков второго и третьего года в НБА, но не для своего четвертого или пятого года. Таким образом, хотя проект распоряжения же представляется, содержат полезную информацию о досрочном исполнении игроков, это не является значительным предиктором в течение длительных периодов времени.

Это означает, что последствия невозвратные издержки не могут быть объяснены с помощью множества рациональных ожиданий, содержащиеся в проекте НБА. Это также означает, что, когда НБА команды особенно больным с высоким выбор проектов, таких, терпение, не могут быть защищены только на основании прогнозирования будущих результатов деятельности ..

Окончательный альтернативных мы считаем, касается развития молодых игроков. Немного спортсменов войти в НБА с навыками, чтобы сделать непосредственное воздействие на профессиональном уровне. Инвестиций игрового времени часто возникает необходимость привести игроков до уровня конкуренции в НБА. Таким образом, если верхний выбор проекта являются наиболее многообещающими, он может логически смысла вкладывать наиболее звучания в этих выбирать игроков. Конечно, можно спорить, наоборот, время звучания, должны инвестироваться в нижней выбор проекта, так как эти игроки должны внести наибольший скачок уровня квалификации от колледжа к категории специалистов.

Чтобы определить, разумно ли для групп инвестировать непропорционально большое количество игрового времени в высоком выбор проекта, мы провели дополнительные анализы. Мы регресс производительности лет от 2 до 5 об исполнении за предыдущий год, время за предыдущий год на площадке, проект номер и взаимодействия проектов и количество игрового времени. Результаты этих анализов четыре поддерживает простой гипотезы инвестиций. За годы 2, 3, 4, прирост производительности был связан с инвестициями ранее время игры. Но ни один из проектов взаимодействия выбор и время звучания оказались значимыми предикторами дальнейшего исполнения. Из этих результатов не кажется, что это принесет отдачу, для групп инвестировать время звучания непропорционально высоким, а не низким выбор проекта, по крайней мере, до проведения выступления постоянной ..

Как явствует из этих нескольких анализов, мы считаем, потоплен стоимости эффект может пережить много логических и эмпирических контроля. Из-за многих контроля допускается этого исследования, а также соответствия результатов по отдельным эмпирических тестов, мы можем быть достаточно уверены, что невозвратные издержки повлияли кадровые решения в профессиональном баскетболе. Команды играли самые дорогие игроки все больше и повесить на них дольше, чем они расходуются игроков меньше ресурсов, чтобы получить. Такие наблюдения были бы очевидными, конечно, если бы не тот факт, что последствия всегда были помимо тех, которые объяснили исполнением переменных. Такие наблюдения также будет неоднозначной, если бы не тот факт, что другой альтернативы не учитывали результаты, а также потоплен стоимости предположение сделал ..

Хотя мы и сделали скидку ряд альтернатив потоплены стоимости гипотезе, это не означает, что лица, принимающие решения, не преследовали, что они воспринимаются как логическое целей при принятии кадровых решений. Команда менеджеров и тренеров могут играть высокий выбор проекта, за то, что заслуживает их работы на суд, потому что считаю, что эти игроки скоро Excel. Они могут думать, что немного больше времени играть скоро окупятся в производительности на корте. Все эти убеждения могут логичным участников, и они действительно могут быть рода рассуждения (или обоснования) стимулируется невозвратные издержки. Наша цель не в том, чтобы исключить эти понятия воспринимаются как обоснования для принятия решений, но и продемонстрировать, что эти аргументы не могут служить в качестве рационального объяснения потоплены стоимости эффект ..

Пересматриваются затонул стоимости литературы

Потоплен стоимости эффекты, наблюдаемые в данных НБА аналогичны тем, которые найдены Arkes и Блумер (1985) в своих исследованиях использования ресурсов, в которых участвуют субъекты решили использовать более дорогие билеты и питание в течение тех, которые были одинаковыми во всех отношениях, за исключением стоимости . НБА результаты, однако, может быть противопоставлено исследований с использованием проекта завершения сценария. Как отмечалось ранее, гирлянды и его соратники обнаружили, что лица, принимающие решения, чаще вкладывать средства в проект, когда он был ближе к завершению, но, что количество предварительных инвестиций, не сам по себе, предсказывать будущее ассигнований. Почему существует такой разрыв между результатами невозвратные издержки в использовании продукта по сравнению с проектом завершения ситуации? И делает это неравенство означает, что невозвратные издержки не важны для проектов, по которым крупные суммы были израсходованы без наличия существенного прогресса на пути завершения?.

Разница в результатах между продуктами использования и проектно-завершения ситуациях могут иметь больше общего с пути контролируемых лабораторных исследований осуществляется не с тем, как мир естественно работ. Хотя Гарленд не мог найти потоплены стоимости эффекты, которые не зависят от информации о проектах завершения, это не означает, что расходы не имеют значения. В естественных условиях, принимающие решения, могут регулярно посрамить сумму, которую они уже израсходовали с прогрессом проекта. Такая связь воспринимается (или смещения) был, например, наблюдается в Росс и Став (1993) исследование строительства Шорхэм АЭС. В случае Shoreham, расходы переехал из примерно $ 70 млн до $ 5,5 млрд. в течение двадцати лет.

В течение большей части этого периода строительства, принимающие решения, считает, что чем больше было потрачено на АЭС, тем ближе будет дата открытия завода. Если бы лица, принимающие решения в полной мере предвидеть провал Шорхэм всегда идти на линии (и его последующей продажи в штате Нью-Йорк за $ 1,00), они бы наверняка отказались от проекта на более раннюю дату. Таким образом, эксперименты, которые пытаются держать постоянную воспринимается прогресса по проекту (например, путем представления четких доказательств успехов и неудач) могут быть пропущены из ключевых элементов, что связывает субъектов к потере курса действий ..

Теоретические Механизмы

Многие теоретические механизмы были предложены для потоплены стоимости эффект. Arkes и Блумер (1985) описал потоплены стоимости силу приговор ошибка, что люди считают, что они экономии денег и избежать потерь с помощью невозвратные издержки в своих расчетах. Это желание не "отходы" невозвратные издержки могут, как мы отметили, что в результате предполагается, ковариации между стоимостью и ценностью (в принятии решений, использование ресурсов), либо между расходами и прогресса (в проекте решения, завершение). Он может также быть результатом более примитивную форму психического бюджета, в которых лица, принимающие решения просто хочу, чтобы окупить инвестиции прошлом, независимо от их назначения (например, Хит, 1995). В обоих составов, люди могут попытаться достичь экономической выгоды, они просто не имеют необходимые инструменты и информацию, чтобы сделать это правильно ..

Другие объяснения затонувших стоимости последствия выходят за рамки холодной просчет. Они связаны с "теплым" психологических процессов, таких как обрамление (Канеман и Тверски, 1979), самооправдания (Аронсон, 1984), или поведенческих обязательств (Кислер, 1971; Саланчик, 1977). Обрамление объяснение было бы подчеркнуть, что невозвратные издержки являются потери, которые должны быть приняты, если человек решит распорядиться продукт или выйти из курса действий. Таким образом, если рамочными решающую силу основных потоплены стоимость эффектов, то можно увидеть потоплены стоимости последствия только в случае инвестиций определяется с точки зрения потерь, чем выгод. Self-обоснование теории также стремится сосредоточить внимание на негативных ситуаций, условий, в которых один может пострадать смущения или потери достоинства, если невозвратные издержки были проигнорированы.

Важнейшим предположение объяснения самооправдания в том, что есть некоторые персональную ответственность за предварительное расходы, без ответственности, невозвратные издержки не могут быть мощным фактором в принятии решений. Наконец, объяснение поведенческих обязательств бы подчеркнуть, что невозвратные издержки важны только тогда, когда они имеют последствия для сопровождающих убеждений. Санк-стоимость последствия будут быть сильным, когда расходы производятся публично, свободно, безвозвратно, и связаны с другими ценностями и намерений, принимающих решения ..

Основной целью настоящего исследования было проверить потоплены стоимость эффекта в природных организационных настройки, а не разобраться в конкурирующих теоретических процессов, которые могут лежать в основе этого эффекта. Но делать НБА данные предполагают, что более сложные поведенческие процесс, чем многие социологи комфортной. Рассмотрим тот факт, что большинство игроков в нашей выборке (157 из 241) торговались то в течение своей карьеры. Это означает, что проект приказа продолжает иметь смысл в плеере кадровых решений, даже если команда принятия решения об использовании или вырезать особый игрок не может быть команда, которая была первоначально сформулирована его. Такой результат означает, что люди могут воспринимать ассоциации, хотя и несовершенными, между целью проекта и перспективы работы в будущем.

Например, несмотря на верхней выбор проекта, такие как Ральф Сэмпсон или Бенуа Бенджамин не дали для команд, которые разработаны им и впоследствии были проданы другим франшизы, они по-прежнему оставалась достаточно значение для выживания в течение многих лет в НБА. Будучи разработан высокой может создавать сильное ожидание выполнения, что вера сохраняется долгое время после снижения в суде навыков. В результате, невозвратные издержки действительно может быть принят из одной команды в другую, с каждой сделки под влиянием переоценке исполнения торгуются игрока. (7).

Хотя передачи невозвратные издержки по всей франшизы НБА делает эффект выглядеть холодной ошибки в расчетах или просчет, это еще не невозвратные издержки, чем эта. Рассмотрим тот факт, что предметом торговли, само собой, всегда был связан с уменьшением использования и удержания игроков НБА, даже если выступление состоялось постоянной (см. Таблицы 2 и 3). Это означает, что дальнейшие команды были из исходной разработки игроков, менее совершенные они с ними (см. Schoorman, 1988, за аналогичный эффект на служебной аттестации в промышленности). Влияние торгуются на пользование плеером и удержания поэтому предполагает, что "теплые" психологических процессов, таких как оправдание и обязательства могут также играть роль в Санк-стоимость явление ..

На наш взгляд, наличие когнитивных предвзятости, обязательства, расточительность и обоснования могут все быть переплетены в естественных ситуациях. В случае НБА, принимая игрок высокого в проект обычно включает несколько чрезвычайно высоком уровне, нередко предвзято, оценки навыков человека. Проект также включает в себя очень заметны публичное обязательство, которое символизирует связь будущее команды с судьбе конкретного игрока. Кроме того, выбор игроков высокого в проекте сигнала другим, что основные инвестиции делались, один, не пропали даром. Если проект выбор не в состоянии выполнить, как и следовало ожидать, команды управления можно ожидать шквал критики. Необходимость сталкиваются с враждебной комментаторы спорта, а также сомнения общественности могут легко привести к усилия для защиты или оправдания выбора.

Как показано в настоящей баскетбольной сценарий, может быть несколько процессов, лежащих в Санк-расходов в силу. Такая сложность может быть проклятием для традиционной цели достижение единого скупой причиной поведения и для нахождения одна теоретическая модель, которая доминирует других как причинное объяснение. Тем не менее мы можем быть вынуждены жить с такой сложности в понимании потоплены стоимости эффектов. Сбор помимо различных теоретических объяснений мало значит, если природные ситуации включает в себя несколько сил причинно-следственной. Наша задача в будущих исследованиях поэтому выходит за рамки, указывающий конкретный набор прошлое может привести к потоплены стоимости или эскалации последствий. Именно для отображения множества согласных и противоборствующих сил, как они обычно встречаются в организационной среде, прекрасно понимая, что этот поиск предполагает больше понимания контекста, в качестве теоретической силы, участвующие ..

Это исследование было поддержано грантом факультета исследований Института трудовых отношений в Университете Калифорнии, Беркли. Авторы хотели бы поблагодарить Макс Bazerman, Гленн Кэрролл, Marta Эльвира, Чип Хит, Марк Mizruchi, Keith Murnighan, Роберт Саттон, и Альберт Teo за их предложения по результатам этого исследования и / или замечания по более ранним проектам данной статьи.

1 В 1993 году в НБА изменила проект лотереи взвешенной системы. Команды с худшими отчет о 11-офф nonplay групп имеет 17 процентов шансов получить номер один проект выбрать, худший команда 15-процентный шанс, и вероятность опускается до 1 процентный шанс для команды с лучшие результаты среди лиц, имеющих право на участие в лотерее.

2 Хотя персональные фолы загружены на счет фактора для охранников, мы исключили его, по двум причинам. Во-первых, это был единственный статистики производительности, что не соответствует в его загрузки через две пробы охранников и вперед / центров. Во-вторых, толкования смысла фолов было более проблематичным, чем другие статистические данные по эффективности, так как они могут быть связаны либо с жесткого играть обороны или быть агрессивной в нападении.

3 количество игроков составлен в круглых равно количество команд в НБА. Потому что количество команд в лиге изменилась в период времени, в данном исследовании мы использовали в среднем 24 команд вычислить разницу между первым и выбирает второй тур проекта.

4 Мы также проанализировали данные с использованием модели Вейбулла, в котором журнал опасности скорость может увеличиваться или уменьшаться с журналом времени. Результаты не были существенно различны.

5 Эта идея была предложена одна из рецензентов ASQ по предыдущему проекту этой рукописи.

6 Из интервью с Терри Лайонс, вице-президент по международному связям с общественностью Национальной баскетбольной ассоциации.

7 Личное общение с Максом Bazerman 1994 года.

Ссылки

Allison, Paul D. 1983 событий истории анализ: регрессии для продольных данных событий. London: Sage.

Arkes, Хэл Р., и Кэтрин Блумер 1985 "Психология невозвратные издержки". Организационное поведение и правам процессов принятия решений, 35: 124-140.

Аронсон Эллиот 1984 социальное животное. Сан - Франциско: В. H. Фримен.

Brockner, Joel 1992 "эскалации приверженности отсутствии направления деятельности: на пути к теоретической прогресса". Академия управления обзора, 17: 39-61.

Brockner, Джоэл и Джеффри Рубин З. 1985 Entrapment в эскалации конфликтов: психологический анализ. New York: Springer-Verlag.

Конлон, Дональд Э., Ховард Гарленд 1993 "Роль завершения проекта информацию в решения о распределении ресурсов". Академия управления Journal, 36: 402-413.

Франк, Роберт Х. Микроэкономика 1991 и поведение. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Garland, Ховард 1990 "Бросать деньги на ветер: Влияние невозвратные издержки по решению эскалации приверженности текущего проекта". Журнал прикладной психологии, 75: 728-731.

Garland, Ховард, Крейг А. Сандефер и Анна К. Роджерс 1990 "Deescalation обязательств в виде нефтяных месторождений: Когда невозвратные издержки и отрицательные отзывы совпадают". Журнал прикладной психологии, 75: 921-927.

Хит Chip 1995 "Эскалация и деэскалации обязательств в ответ на невозвратные издержки: Роль бюджетирования в психиатрических бухгалтерского учета". Организационное поведение и правам процессов принятия решений, 62: 38-54.

Холландер, судака, и Алекс Sachare 1989 Официальный энциклопедия НБА. Виар книги.

Канеман, Дэниел, и Амос Тверски 1979 "Теория перспектив: анализ решений в рамках риска". Эконометрика, 47: 263-291.

Кислер, Чарльз А. 1971 Психология о приверженности. Нью-Йорк: Academic Press.

Морита, июнь, Томас У. Ли, Ричард Т. Mowday 1989 "Введение в анализ выживаемости организационных исследователи: выбранное приложение к обороту исследований". Журнал прикладной психологии, 74: 280-292.

Нафт, Дэвид и Ричард Коэн 1991 Спорт Энциклопедия: Pro Basketball, 4 изд. Нью-Йорк: Св. Мартина.

Невиус, CW 1995 "выбор надо быть Смит. Сан - Francisco Chronicle, 27 июня: D1.

Петерсен, Тронд 1994 "Анализ событий истории". В Герхард Arminger, Клиффорд C. Клогг и Michael E. Собел (ред.), Справочник социальных наук Статистическая методология: 453-517. Нью-Йорк: Пленум.

Росс, Джерри, и Барри М. Став 1986 "Expo 86: эскалация прототип". Administrative Science Quarterly, 32: 274-297.

1993 "Организационные эскалации и выхода на примере Шорхэм атомной электростанции". Академия управления Journal, 36: 701-732.

Саланчик, Джеральд Р. 1977 "Обязательства и контроля организационного поведения и убеждений". В Барри М. Став и Джеральд Р. Саланчик (ред.), новые направления в организационного поведения: 1-54. Malabar, FL: Р. Е. Кригер.

Самуэльсон, Пол А., Уильям Д. Нордхаус Экономика 1985, 12 изд. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Schoorman, Ф. Давид 1988 "Эскалация необъективности в оценке результатов оценки: непреднамеренным последствием руководитель участие в приеме на работу". Журнал прикладной психологии, 73: 58-62.

Ширк, Джордж 1994 "Воины лицо в долгой и трудной проект". Сан - Francisco Chronicle, 29 июня: E-2.

Шубик, Мартин 1971 "Аукцион игры: парадокс в поведении и автономная эскалации". Журнал урегулирования конфликтов, 15: 109-111.

Став, Барри М. 1976 "по колено в Биг Мадди: исследование эскалации приверженности выбранному курсу действий". Организационное поведение и деятельность человека, 16: 27-44.

Став, Барри М., Джерри Росс 1987 "Поведение в эскалации ситуации: История вопроса, прототипы, и решения". В МР-Каммингс и Барри М. Став (ред.), исследований в области организационного поведения, 9: 39-78. Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

1989 "Понимание поведения в эскалации ситуации". Наук, 246: 216-220.

Teger, Алан 1980 Слишком много инвестировала бросить курить. Нью-Йорк: Наука.

[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]