Демографические метаболизма организаций: динамики отрасли, оборота, распределения и владения

Демография организаций - распределение членов организаций-работодателей по таким аспектам, как стаж работы, возраст, раса - это цветущий области исследования организационной ученых. Опираясь на пионерские теоретические работы Пфеффер (1983) и на более ранних социологических теорий группового взаимодействия (Зиммель, 1955; Blau, 1977) и демографии (Райдер, 1964, 1965; Макнейл и Томпсон, 1971), организационные демографии была связана эмпирически многие важные организационные результаты: межгрупповой сплоченности, конфликтов и оборота (например, Маккейн, O'Reilly и Пфеффер, 1983; O'Reilly, Колдуэлл, и Барнет, 1989; Пфеффер и Дэвиса-Блейк, 1992), навыки общения (Гладштейн , 1984; Вагнер, Пфеффер и O'Reilly, 1984; Зенгер и Лоуренс, 1989), культура (Carroll и Харрисон, 1994), распределение власти в организации (Shenhav и Haberfeld, 1992); инновации и адаптации (Рид, 1978; O'Reilly и Флэтт, 1989), а также эффективности работы организации (Мишель и Хамбрик, 1992; Смит и др.., 1994).

Теоретики предполагают, что организационного роста и сокращения, технологии, кадровой политики, а также профсоюзов будет изменить организационную демографии, в частности фирм владения профилей (Пфеффер, 1983: 310-320), а эмпирические исследования были редкими (Митман, 1992). Только несколько исследований изучила происхождение демографических моделей. Эти исследования оказали в Пфеффер (1983: 310-320) модель, объясняющая организационных демографии с использованием различных факторов: организационного роста и приверженность переменам со стороны высшего руководства (Роос и Рескин, 1984; Конрад и Пфеффер, 1991); организационная структура и персонал практики (Биелби и барон, 1984, 1986; DiPrete, 1987); сроки в цикле организационной эволюции (Кек и Ташман, 1993); и внешнего давления и внутреннего потенциала для демографических изменений (барон, Митман, и Ньюмен, 1991; Толберт и Oberfield, 1991).

Большинство из этих исследований были сосредоточены на сегрегации по признаку пола на рабочем месте. Гораздо меньше было сделано, чтобы обнаружить предшественников других аспектов организационной демографии ..

Эта статья разрабатывает и тестирует новую модель предшественников организационных демографии. Я сосредотачиваюсь на аспекте организационной демографии, которые были связаны наиболее сильно на индивидуальные и организационные результаты: распределение организаций пребывания в должности. Эта статья прислушивается Райдера (1965: 860-861) содержится призыв к изучению демографических метаболизма социальной организации, въезда и выезда лиц в страну и из социальных агрегатов, где он утверждал, имеет большое значение для исследования социальных изменений. Когорта замены, Райдер предложила предоставляет возможности для социальной агрегатов, в том числе официальных организаций, чтобы изменить их образ действий. Я построить модель демографического метаболизма организаций, опираясь на организационной экологии и литература для продвижения по службе, чтобы показать, как экологические процессы - организационные основания роспуска и слияния - диск движение управленческих работников в страну и из фирм в одной отрасли, и как это экологически индуцированной подвижности форм владения распределения этих организаций, управленческих сил работать ..

Эта статья решает вторую, но ни в коем случае вспомогательные задачи. Это касается организационной структуры экологии объяснить новые явления, продемонстрировав, что организационные основания и неудачи, зависимые переменные в моделях экологов, являются мощными независимых переменных в моделях оборота и организационные демографии. Поступая таким образом, я перехожу организационной экологии приблизиться к достижению одной из своих первоначальных целей, а именно, чтобы перенаправить исследования организаций по отношению к основной социологии и фундаментальных проблем социальной организации и социальных изменений (Ханнан и Фримен, 1989: 3-44). Экологической точки зрения в целом, что включает в себя человеческие и организационные экологии, хорошо подходит для объяснения формы социальной организации и изменения этих форм (Duncan и Schnore, 1959: 142-144).

Организационная экология, в частности, хорошо подходит для решения вопросов о том, как отраслевую динамику влияют на состав сил организаций работы. Организационная экология теория по своей сути и, следовательно, динамический заключается в централизованной изменений. Кроме того, особое внимание теории на контекст, в котором организации кроются облегчает построение теоретических связей между промышленностью на уровне процессов и состава отдельных организаций ..

Организационные демографии

Организационная демография является распределение членов организации по любому демографических признака или любой набор демографических признаков (Пфеффер, 1983; Митман, 1992). Организационные ученые изучили многие аспекты организационного демографии, в частности, срок, пола, расы и возраста. Исследования о последствиях организационных диапазоне от демографии в Кантер (1977: 206-264) новаторской работе о том, как количество мужчин и женщин в корпорациях повлиять групповых процессов и отдельных результатов Мишель и Хамбрик в (1992) исследование того, как разнообразие топ-менеджмента групп влияет на эффективность работы организации и Элис-(1994) исследование того, как доля женщин на высших уровнях юридических фирм влияния женщин-юристов профессиональные отношения ..

Основы организационных исследований демографии лежат в структуралистской социологических теорий, в которых подчеркивается важное значение числа и доли для понимания процессов взаимодействия в социальной агрегатов (например, Зиммель, 1955: 125-195; Blau, 1977). Эти структурные теории строятся на предположении, что позиции, среди которых социальные субъекты распространяются оказать основных влияний на общественную жизнь, более фундаментальные, чем даже культурных ценностей и норм. Дифференциация по важные аспекты социального положение создает социальную структуру, которая отражает и влияет на социальных акторов ролевых отношений и общественных объединений (Blau, 1977). Социальная структура представляет собой многомерное пространство состоит из различных позиций, среди которых члены населения распределены.

Наиболее важных демографических показателей несколько часов подсчета времени, прошедшего со времени вступления в населения, в том числе с момента рождения (возраст), с момента брака, и со времени вступления на рынок труда. Говоря о возрасте, в частности, Райдер (1964: 449) заявил, что "возраст, как прохождение личного времени... Связь между историей человеческой личности и истории населения". Это замечание относится в равной степени к другим часов времени эта мера социальной жизни, в том числе один, что особенно важно для организационных ученых: пребывание в фирме. Время вступления в формальную организацию определяет членство в срок когорты. Различия между владения когорты настоящие и важные для каждой когорты имеет особый состав и уникальный характер, что отражает обстоятельств ее формирования и ее дальнейшей истории (Райдер, 1965: 845).

Взглядов и поведения членов каждой когорты находятся под влиянием определенного набора обстоятельств, сложившихся в то время они вошли фирмы. Кроме того, существует особый старения или модели развития для каждой когорты в качестве общей истории организации раскрывает следующие когорты образования. В состав каждой когорты - каждое новое поколение сотрудников - наделены общей место во временном измерении организационного процесса эволюции (Мангейм, 1952: 290-302). Вместе условий на формирование когорты и обстоятельств позже когорты развития, создают особый нормы и уникальные исторические воспоминания, которые являются общими для членов когорты.

Экологическая модель организационной ДЕМОГРАФИЯ

Пояснения распределений организаций владения должна опираться на объяснения профессиональной мобильности, потому что движение рабочей силы в страну и из рабочей силы и перемещение сотрудников между организациями отдельных дисков владения и, таким образом диски изменений в распределении организаций пребывания в должности. Исследование профессиональной мобильности имеет все большее внимание уделяется факторам внешней по отношению к нанимающих организаций и начал изучать как макрос социальной структуры и изменения в этой структуре влияют на движение лиц (например, Соренсен и Блоссфельд, 1989; Breiger, 1990; DiPrete, 1993) . Это структуралистской ссылки программы исследований особенностей социально-экономических систем, в которых работают организаций-работодателей, в частности, сегментация рынка труда, классовой структуры, светские тенденции и изменения законодательства, с движением отдельных сотрудников.

Логично, затем, чтобы посмотреть, как изменения в социальной структуре влияют на организационную демографии. Объясняя организационных демографии со ссылкой на изменения в социальной структуре требует теоретической основы, которая явно организационные, которая связывает организации с окружающей их средой, и что включает в себя динамику среды. Организационная экология соответствует этим требованиям хорошо ..

Рассмотрел результаты исследований в организационной экологии, как правило, организационные жизненно населения "номера: темпы организационной рождения, распада, и слияния. Эти процессы являются мощным детерминанты профессиональной мобильности (Carroll, Хейвман и Swaminathan, 1992; Хейвман и Коэн, 1994) и, следовательно, организационные демографии. Экологические процессы имеют прямое и косвенное воздействие на рынки труда. Прямой (т. е. первого порядка) эффекты работают, когда люди заняты в установленном перехода организаций во вновь созданных организаций и, когда лиц, работающих в недавно распущены или объединить организации берут на себя работу в сохранившихся организаций. Косвенные (например, более высокого порядка) эффекты действуют через вакансий цепей, которые открываются и закрываются основателей и неудачи, соответственно ..

В вакансии цепи модели (белый, 1970), дает ключ к пониманию косвенные последствия экологических процессов организационных оборота и владения распределения рабочих мест рассматривается как относительно стабильная социально-экономические позиции, независимо от лиц, которые занимают их. Когда сотрудник оставляет работу, вакансии, будет создана. Данная вакансия заполняется, когда кто-то попадает в новые работы. двигаться новичка причин вакансий для перехода к своей прежней работе. В любой организации, в сети сотрудников двигаться в одном направлении и цепочки вакансий двигаться в другом направлении. Вакансии сети закрываются, когда рабочие места заполняются лиц, въезжающих в организацию извне - из школы, другой организации, или уровень безработицы - или когда последний вакантное место отменена.

Вакансии цепи Таким образом, модель включает в себя ситуации, в которых вакансий вытащить людей в возрасте от рабочих мест в рамках организации и ситуаций, в которых вакансий вытащить людей из других организаций (белый, 1970; Соренсен, 1975; Стьюман, 1975). Эта модель дает возможность создания и разрушения рабочих мест, но это сформулировал в пределах системы устойчивых организаций-работодателей. Вакансии цепи теоретики признают, однако, что карьеры сотрудников часто охватывают несколько организаций (белый, 1970: 17-18) и часто более ранние сроки, чем обычно организационных продолжительность жизни (белый, 1970: 3), так что эта модель может быть применена в неравновесных системах, в которых новые организации, рождаются и авторитетных организаций растворяются ..

Основание и организационные демографии

Организационные отливок, увеличить предложение рабочих мест и, следовательно, к увеличению спроса на рабочую силу. В ответ на это сотрудники в установленном организации часто передают в недавно основал предприятий. Выход из созданных организаций Поэтому прямое воздействие основания. Такая передача во вновь основанной организации создают вакансий в организациях. Эти вакансии каскадом вниз через созданные организации и вытащить людей в после тех, кто уходит на работу в новых предприятий. Эти вакансии закрываются, когда новые сотрудники, или новым игрокам на рынке труда в отрасли сил или лиц, взятой из других компаний в индустрии, нанял в организациях. Очевидно то, организационными отливок, косвенно связанные с повышением вступления в организациях.

И в той степени, вакансий, выход предпринимателей к стартапам закрыты на работу новых сотрудников из созданных организаций, отливок косвенно повышают выход из организациях. Эта общая логика соглашений с эмпирических доказательств причастности текучести от наличия рабочих мест (например, цена и Мюллера, 1981) ..

Общее влияние организационной отливок о демографическом составе авторитетных организаций зависит от того, сотрудники оставить созданные организации принять рабочих мест на новых предприятиях, т.е., как долго-или кратковременных-штатным сотрудникам скорее перейти к стартапам. Краткосрочные штатным сотрудникам, скорее всего, для выхода из фирм в целом, потому что они могут не соответствовать их рабочих мест или фирмы, так и потому, что они разработали небольшой фирмы-целевого капитала (например, Тума, 1976; Йованович, 1979), однако, переход в новое предприятия является особенно привлекательные возможности для долгосрочной штатным сотрудникам, поскольку они обладают репутацией, опытом и внешних контактов, на которой новые предприятия полагаются (Стинчкомб, 1965: 148-150).

В той мере, репутации и других аспектов человеческого капитала, связанные с пребыванием в установленном фирмы, а также проведение постоянного другие движущие силы оборота, отливок новых предприятий увеличит выхода номера большие штатным работникам больше, чем выход ставки краткосрочных штатным сотрудникам . По мере увеличения числа отливок повышается, то доля долгосрочных штатным к коротким штатным сотрудникам оставив созданных компаний будет возрастать. Как вакансий, выходы в стартапам каскадом вниз по организационной иерархии, и не будут закрыты на работу новых сотрудников, давно штатным тягачи будут заменены на людей в низший срок распределения. Хотя не все работники с большим владения оставят созданных компаний для новых фирм, так как новые фирмы, как правило, малые и таким образом создать лишь несколько позиций, если часть сотрудников или в верхней части владения создан фирмы распределения разрешение на въезд стартапам, пострадавших распределения фирм владения будет расширяться, учитывая, что сотрудники, которые вместо них ввести в самом конце срока полномочий распределения.

Основание ставки, как правило, связаны с экономическими условиями в различных отраслях или регионах. В случае создания организации расширить в хорошие времена, вход ставки повысятся и выхода снизится. Поэтому мы можем увидеть ложный отношений между основания цены и входа и выхода номера в установленном организаций - положительные и отрицательные, соответственно. Краткосрочные штатным сотрудникам, как правило, вероятнее всего, покинет организаций-работодателей, а если выхода номера спад в хорошие времена, более краткосрочных штатным сотрудникам будут сохранены, чем в плохие времена. В созданных организаций, которые теряют меньше краткосрочных штатным сотрудникам в хорошие времена (например, при учреждении ставки высоки), и нанимать новых сотрудников на самом низком владения слой, средний срок выживания сотрудников сократится и срок распределения, будет расширяться.

Таким образом, если отливок, связанных с благотворным экономических условий в отрасли, и если эти факторы не контролируются в моделях оборота и организационные демографии, вход в номера созданные организации будут расти и выхода номера из существующих организаций будет осенью, когда повышается уровень основания; Кроме того, средний срок в этих организациях будет падать, а их распределение будет расширять владения, когда повышается уровень основания. Но если модели оборота и организационный контроль демографии для экономических условий, эти ложные эффекты исчезнут. Эта логика приводит к следующим гипотез:.

Гипотеза 1a: отливок будет напрямую направленные на повышение выхода из организациях.

Гипотеза 1b: отливок будут косвенно увеличивать вступление в созданные организации, после контроля экономических условий.

Гипотеза 1С: отливок будут косвенно увеличивать выход из созданных организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 1, d: отливок будет косвенным образом уменьшить средний срок в установленном организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 1e: отливок будут косвенно увеличивать дисперсии срок в установленном организаций, после контроля экономических условий.

Эти предположения относятся только к созданным организациям, а не вновь созданной организации. Эффект отливок о потоках персонала во вновь созданных организаций и демографии вновь созданных организаций очевидна, и поэтому не рассматривается здесь.

Растворение и организационные демографии

С одной стороны, организационными или роспуска disbandings увеличить имеющиеся предложения рабочей силы и, следовательно, напрямую направленные на повышение вступления в сохранившихся организаций, в той мере, чтобы эти организации могли и хотели бы разместить сотрудников из растворенных фирм. С другой стороны, роспуска уменьшение предложения рабочих мест и закрыть вакансии сети. Холдинг всего постоянным, тем более организации распустить, тем меньше организаций-работодателей и рабочих мест для промышленности остаются сотрудников. Таким образом, снижение роспуска возможности для персонала выживания организации переезда на работу в других организациях, в этой отрасли и, следовательно, косвенно роспуска снижение темпов выезд из нее и вступлении в сохранившихся организаций ..

При растворении ставки высоки, работники организаций выживших будет сдерживать уйти от своих работодателей текущего искать возможности в других местах в промышленности, это повлияет на краткосрочные штатным сотрудникам наиболее сильно, потому что краткосрочные штатным работникам имеют тенденцию к изменению фирм более долгосрочной Штатный сотрудников. Выживание фирмы, таким образом, имеют меньше возможностей для найма персонала из других выживших фирм, однако они будут более в состоянии нанять опытных сотрудников из растворенного фирм. Таким образом, при растворении ставки высоки, выживая фирм потеряет меньше краткосрочных штатным сотрудникам, получают меньше работников из других выживших фирм, и получить больше сотрудников обанкротившихся фирм, чем могли бы.

Общий эффект от снижения мобильности между выживания организации и повышения мобильности неудачного организаций будет изменить средний срок выживания в организации, но я не могу заранее предсказать направление этого сдвига. Кроме того, роспуск вызванных изменения в мобильности ставками увеличится выживших распределения организаций владения, поскольку все больше работников ввести не удалось из организаций по самым низким владения слоя (хотя и меньше поступать из других выживших организаций) и меньшего количества сотрудников оставить для других организаций выживших из-под нижней части пострадавших фирм владения распределения ..

Как с учредительными номера корреляции между роспуска номера и экономических условий по отрасли или регионе может генерировать ложные эффекты. В тяжелые времена, запись номера имеет тенденцию к снижению и выхода номера, чтобы подняться, как выжить организации считают, давление с целью сократить персонал. Поэтому мы можем увидеть ложные отношения с входа и выхода номера в выживших организаций - отрицательных и положительных, соответственно. Предыдущие исследования показали, что краткосрочные штатным сотрудникам более восприимчивы к обороту в общеотраслевую усадка (Hachen, 1992; DiPrete, 1993). В организациях, которые теряют краткосрочных штатным работникам за тяжелые экономические условия (т. е. при растворении ставки высоки), а не нанимать новых сотрудников на самом низком владения слой, средний срок полномочий сотрудников будет расти и владения дисперсия будет сокращаться.

Таким образом, если распад номера, связанные с неблагоприятными экономическими условиями, и если эти экономические факторы, которые не включены в модели оборота и организационные демографии, ложный эффект будет сгенерирован. Если модели оборота и организационный контроль демографии для экономических условий, эти ложные эффекты исчезнут. Эта линия разума приводит к следующему прогнозы:.

Гипотеза 2a: роспуску будет непосредственно увеличить поступление в сохранившихся организаций.

Гипотеза 2b: роспуску будет косвенным образом уменьшить вступления в сохранившихся организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 2с: роспуску будет косвенным образом уменьшить выход из сохранившихся организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 2D: роспуску будет косвенным образом изменения среднего пребывания в организации выживших после контрольного экономических условий.

Гипотеза 2e: роспуску будут косвенно увеличивать дисперсии пребывания в организации выживших после контрольного экономических условий.

Слияние и организационные демографии

Многие организации исчезнет в результате слияния, а не путем прямого растворения (Мюллер, 1980). Это было показано в исследованиях американских профсоюзов (Ханнан и Фримен, 1989: 160), научные книги издательства (Торнтон, 1993), и имеют непосредственное отношение к этому документу, Калифорния ссудно-сберегательные ассоциации (Хейвман, 1992). Следовательно, необходимо оценить влияние отличительных слияния на текучесть кадров и организационной демографии. Слияние будет иметь разные последствия демографического состава из двух наборов выживания организаций: nonmerged организаций и организаций, которые приобретают других организаций.

Воздействие на nonmerged слияния организаций. Другие фирмы в отрасли опыт слияния двух или более фирм, как аналогичные, но менее разрушительным, чем ликвидация фирмы: Некоторые (но не все) опытных сотрудников будет выпущен на рынок труда, используя организации исчезнут в отличие лиц, а некоторые (но не все) рабочие места, будут уничтожены. Та же логика используется для воздействия имеет место для роспуска последствий сделки на nonmerged фирм. Таким образом, для фирм, не объединены или приобретенные, я гипотезу следующие результаты:

Гипотеза 3a: Слияния будет непосредственно увеличить поступление в nonmerged организаций.

Гипотеза 3b: Слияния будет косвенным образом уменьшить вступления в nonmerged организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 3C: Слияния будет косвенным образом уменьшить выход из nonmerged организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 3D: Слияния будет косвенным образом изменения среднего пребывания в nonmerged организаций, после контроля экономических условий.

Гипотеза 3e: Слияния будут косвенно увеличивать дисперсии пребывания в nonmerged организаций, после контроля экономических условий.

Воздействие на приобретение слияния организаций. Приобретение организации будут испытывать огромный приток новых сотрудников, которые будут уменьшать их средний срок и расширить свои владения распределения, так как это значительно увеличивает приток количество сотрудников по самым низким владения слоя. Эти прямые последствия, которые относятся ко всем работникам в приобретении компаний, очевидны и неизбежны.

Слияние также сильное косвенное воздействие на приобретение фирм, т.е. воздействие на сотрудников, не передается от приобретенных компаний. Слияния часто вызывают массовые реорганизации, что приводит к волны выходов (береза, 1987: 48-51). Многие сотрудники объединенной организации, работали ли они в приобретаемых или приобретения фирмы, будут вынуждены уйти и искать работу в другом месте. Другие уйдет добровольно. Даже тогда, когда общая занятость в объединенной компании остается на том же уровне, как занятость в premerged организаций, то, вероятно, будет значительным оборота старых сотрудников (Картрайт и Купер, 1992: 30-50). Walsh (1988) изучали влияние слияний и поглощений на топ-менеджмент крупных фирм и нашли, что текучесть кадров для топ-менеджмента была выше в поглощении цели в течение двух лет сразу после слияния или поглощения, чем в контрольной группе nonmerged фирм.

Кроме того, Ангер (1986) сообщили, что выход топ-менеджмента на основе выборки из 150 больших слияний фирмы достиг почти 50 процентов через год после слияния. Эти результаты подтверждают тезис о существенных оборот в приобретении организаций. Помимо прямых трансфертов из приобретенных компаний, вступление в приобретающих компаний будет незначительным, поскольку руководство посещает проблем поглощающих и сетки персонала из всех участников объединения. После слияния выходом будет сокращение среднего срока полномочий сотрудников в приобретении организаций, которые не были переведены из приобретенных компаний, по отношению к фирмам, которые ничего не приобретений, так как приобретение фирмы потеряют большую долю работников со средней и долгосрочной миссии.

Очевидное прямое воздействие слияний на приобретение фирмы является внедрение большая группа работников с низким уровнем владения - те, переведен из приобретенных компаний - таким образом, уменьшая среднее землевладение и расширение распределения полномочий. Менее очевидно, косвенные эффекты снижения въезда и выезда увеличение сотрудниками, которые не были переведены из приобретенных компаний, снизить среднее пребывание работников, которые не были переданы из приобретенных компаний, а также увеличить срок дисперсии этих работников. Таким образом, для приобретения фирм, я гипотезу следующее:

Гипотеза 4a: Приобретение одного или нескольких организаций непосредственно увеличить поступление в приобретение организаций.

Гипотеза 4b: поглощения будет косвенным образом уменьшить вступления в приобретении организаций, за исключением работников переведены из приобретаемых компаний.

Гипотеза 4c: Приобретения будут косвенно увеличивать выход приобретения организаций, за исключением работников переведены из приобретаемых компаний.

Гипотеза 4D: Приобретения будут косвенно уменьшить средний срок в приобретении организаций, за исключением работников переведены из приобретаемых компаний.

Гипотеза 4E: Приобретения будут косвенно увеличивать дисперсии владения в приобретении организаций, за исключением работников переведены из приобретаемых компаний.

Различные Ответы на экологически Driven персонала потоков

Ответы на динамику промышленности будет зависеть от особенностей отдельных организаций, которые делают их более или менее подвержены изменениям в ответ на внешние события. Два организационные характеристики - размер и возраст - особенно вероятно, смягчить последствия экологически индуцированной персонала потоков. Я сосредотачиваюсь на организационные размера и возраста, из-за их очевидной важности в организационной социологии литературы и, в частности, потому, что эти переменные были связаны с организационной инертности.

Крупные организации могут быть бюрократической жесткости (Хейвман, 1993). Они в большей степени зависят от стандартных оперативных процедур, разрабатывать более формализованы и, следовательно, более непреклонным административных процессов, а также обладают более дифференцированной внутренней структуры (Tsouderos, 1955; Мертон, 1957: 195-206; Крозье, 1964; Старбек, 1965; Блау и Schoenherr, 1971 ). Большие организации имеют меньше шансов [табличные данные для ТАБЛИЦА 1 опущен] провести внутренние изменения в ответ на внешние силы - в том числе наем и увольнение работников - из-за бюрократизации сопровождается структурной окостенения (Downs, 1967: 158-160). Кроме того, крупные организации с большей вероятностью развивать внутренние рынки труда, сокращению численности персонала потока и буферных работников из промышленности турбулентности (Пфеффер и Коэн, 1984).

Наконец, крупные организации, как правило, платят больше, чем малых организаций (Stolzenberg, 1978) и предложить более полный пакет выгод, поэтому сотрудников в крупных организациях, будут менее чувствительны к возможности создается и разрушается в результате экологического динамику, чем сотрудники в небольших организациях. После этого рассуждения, я думаю, что крупные организации будут испытывать меньше персонала потока и Джесс изменений в их распределении владения в ответ на экологические процессы, чем может малых организаций. Большой размер будет служить в качестве буфера с рынка труда потрясений, вызванных организационными рождения, распада, и слияния. Даже если в ответ на экологические процессы, крупные организации испытывают те же абсолютные потоки персонала малых организаций, пропорциональное влияние этих потоков на срок распределения крупных организаций будет меньше, чем их влияние на срок распределения небольших организаций.

Гипотеза 5: Крупные организации будут отвечать менее небольшие организации персонала потоков, порожденных организационной отливок, репрессий, слияния и объединения.

Организационные возраста, вероятно, также уменьшить воздействие промышленности на динамику организационных показатели текучести кадров и демографии. С возрастом организаций, они развивают увеличения объема инвестиций в машины, оборудование, и, особенно уместными к этому анализу, квалифицированным персоналом, эти невозвратные издержки ограничивают гибкость. Старые организации, такие как крупные организации, создания формализованных процедур, стандартных оперативных процедур и стабильных ролей для отдельных участников (Старбек, 1965). Затвердевание организационных истории и норм порождает внутренние политические проблемы, как интересы определенных кругов, которые выступают против возникают изменения, включая изменения численности персонала. В соответствии с этой аргументацией взрослыми организаций, как правило, менее гибкий, чем у молодых организаций (Aldrich и Остер, 1986; Ханна и Фримен, 1989).

Как и в случае больших размеров, то, преклонный возраст буферов фирм на рынке труда потрясений, вызванных организационными рождения, распада, и слияния. Следуя этой логике, я предсказываю, что возраст взаимодействует с экологической динамики, ослабляя их последствий:.

Гипотеза 6: Старый организации откликнутся меньше, чем молодые организации персонала потоков, порожденных организационной отливок, репрессий, слияния и объединения.

Таблица 1 содержит краткий обзор гипотез развиты здесь.

Научно-исследовательский конструкторско

Предложения связь динамики организационных населения в демографической ситуации в организациях и на изменения в эти модели являются наиболее изученными из макроса перспективе, используя продольные данные о фирмах, которые представляют собой организационные населения или промышленности, и их персонала и потоков. Я собрал данные о персонале на всех ссудо-сберегательных ассоциаций в Калифорнии в течение двадцати лет. Анализ этих данных позволяет мне оценить взаимосвязь между динамикой промышленности, организационные текучесть кадров, а также организационные демографии.

Сбережений и кредита (бережливость) промышленности в Калифорнии является прекрасным форумом для проверки гипотез развиты здесь о том, как изменения в организационной демографии приводятся в промышленности турбулентности. За последние четверть века, сберегательные и кредитные промышленность переживает внеочередной изменения. Повышение процентных ставок волатильности и возможности, в результате дерегулирования привели к большому числу отливок, репрессий, слияния и объединения. Кроме того, в Калифорнии крупных государственных и поддерживает высокую плотность населения в сбережениях: В среднем, более 180 фирм работает каждый год на протяжении всего периода изучали.

Это исследование ограничивается демографического состава работников сбережениях, "управление, с главными исполнительными директорами до помощника вице-президентами. Демографии управленческих групп важно, потому что руководство, пожалуй, наибольшее влияние на организационные результаты. Длинный ряд аргументов и доказательств свидетельствует о том, что руководство, особенно в рядах исполнительной, является связующим звеном между внешней среды, требований и внутренних организационных процессов (Барнард, 1938: 215-284; Селзник, 1957; Томпсон, 1967; Пфеффер и Саланчик, 1978). В частности, топ-менеджмент команды демографии и оборот были связаны с несколькими важными результатами предыдущих исследований, в частности, инновации и адаптации, межорганизационных отношений, внутриорганизационные конфликты, распределение власти в организации и эффективности работы организации (например, Пфеффер, 1983: 320-343; Хамбрик и Мейсон, 1984; Вагнер, Пфеффер и O'Reilly, 1984; Virany, Ташман и Романелли, 1992) ..

Измерение переменных

Мои данные поступают из ежегодных каталогов членов, опубликованные Федеральным Home Loan банка Сан-Франциско, что в докладе имена всех руководящих работников, с главными исполнительными директорами до помощника вице-президентами. Я приобрел Справочники по декабрь 1969 года по декабрь 1988 года, который дал мне возможность составить историю жизни всех сбережениях, Калифорнии и собрать воедино историю работы всех управленческих 6039 работников из 1969 по 1988 год.

Я закодированы вступления в фирме, встречающихся в течение календарного года, в котором имя менеджера впервые был отмечен в списке руководителей этой фирмы. Я закодированы выхода из фирмы, встречающихся в календарном году, после чего имя менеджера наконец появился в списке руководителей этой фирмы. В ряде случаев руководитель исчез из списка на один год, и его должность не было принято другим лицом. Эти факты были настолько редки, что я относился к ним как с ошибками записи, хотя в некоторых случаях может оказаться, что позиция осталась временно вакантным. Я насчитал пребывания в фирме, в годы, начиная с календарного года, в котором имя менеджера впервые появилась в списке руководителей этой фирмы.

Таким образом, владения жильем, равно один в конце первого года каждого менеджера в фирме. Вполне возможно, что некоторые люди работали в других, nonmanagerial потенциала прежде чем переходить к управленческим рядах. Но интервью с бережливость руководство показывают, что вступление в ряды управленческого это начало четкой линии карьеры. Поэтому, я думаю, что эти меры въезда, выезда и пребывания в должности точной для подавляющего большинства руководителей в отрасли во время изучал ..

Для руководителей, которые начали работать до моего наблюдения период начался в 1969 (1444 из 6039), я последовал компании записей назад во времени, чтобы определить, когда эти первые руководители вступили они работают фирмы. Я непрерывной записи для некоторых сбережениях, еще в начале века и может назначить точную дату начала всех руководителей в этих фирмах, однако, для других данных пропали без вести с 1957 по 1948 года включительно, а до 1946 года. Для руководителей, которые работали в 1958 году сбережениях, лишь частично истории, я проверил фирмы записей 1946 и 1947 гг. Если руководители не появляются в 1947, я случайно поручил им начать даты между 1948 и 1958 гг. Если руководители действительно появились в 1947 и 1946, я случайно поручил им начать даты между 1936 и 1946.

Все произвольно назначенные даты начала были ограниченными фирмой рождения. Из 1444 менеджеров, работающих в 1969 году, я назначил даты начала 186 руководителей ..

Зависимых переменных. Я насчитал менеджеров ввести все выжившие организации каждый год. Пережить те организации, которые действуют через год после слияния или роспуску исследуемых произошло. Я также рассчитывал на выходе из руководителей созданной организации каждый год. Я считать установленным, организаций, которые будут те, которые действовали, по крайней мере один год до начала года, изучается. Я оценил чувствительность анализа этого предположения по reestimating всех моделей, ограничивая образец организации двух лет или старше; эти результаты практически идентичны тем, которые представлены ниже в таблицах 5 до 8. Для организаций, которые приобрели другими организациями, я различал работников передается непосредственно от приобретенных компаний и других работников.

Я использовал две меры захватить две различные аспекты длина службы фирм профилей. Во-первых, я осмотрел центральную тенденцию, средняя фирма пребывания в должности. Для организаций, которые приобрели другие организации, я измерил средний срок для всех управленческих работников, за исключением тех, передается непосредственно от приобретенных компаний. Моя вторая мера организационных демографии простой дисперсии социальных субъектов, а срок распределения, измеряется с помощью коэффициента вариации лет отдельных сотрудников владения, который представляет собой отношение стандартного отклонения к средней ([Sigma] / [Му ]). Это самый простой масштабов независимых мера дисперсии, особенно для непрерывных переменных (Allison, 1978).

Использование коэффициента вариации также способствует накопление знаний через исследования, так как многие исследования о последствиях организационных демографии использовали эту меру. В многомерной модели, представленные ниже, я оценил воздействие промышленности динамики на стандартное отклонение владения и контроль за среднее землевладение. Эта формулировка легче интерпретировать результаты, чем при использовании коэффициента вариации самого, который представляет собой отношение величины. Для организаций, которые приобрели другие организации, я измерил стандартное отклонение гарантий владения жильем для всех руководящих работников, за исключением тех, передается непосредственно от приобретенных компаний ..

Независимых переменных. Для измерения организационные основания и неудачи, я насчитал сбережениях родился, объединить и растворяют каждого календарного года. Чтобы отразить эти рассчитывает на номера, я контролируемых промышленности плотность (количество фирм) в начале каждого года. В этой отрасли, слияния всегда привлекали доминирующим (эквайринг) фирма, которая была определена как пережить слияние и один или более подчиненных (приобретенных) фирм, которые исчезли в отличие лиц после слияния. Нет Слияние произошло между равными статус партнеров, так что не было никакой двусмысленности в определении того, какие организации, если таковые имеются, выжил слияния.

Я ожидаю, что число позиций создается и разрушается в промышленности динамика, а не только количество фирм основал и не окажут влияние оборота и владения распределений. Поэтому я оценили второй набор моделей, в которых я рассчитывал рабочих мест создается и разрушается каждый год организационных рождения, распада, и слияния. Чтобы отразить эти рассчитывает на номера, я контролируемых по количеству руководящих должностей в промышленности в начале каждого года.

Я различал последствия слияний на приобретение и nonmerged организаций в двух направлениях. Во-первых, каждый приобретающий организации, я рассчитывал фирм приобрели и вычесть это от общего числа фирм, приобретенных в рамках отрасли. Во-вторых, каждый приобретающий организации, я считаю работу приобретенного - количество руководящих должностей в компаниях, которые были приобретены в прошлом году они были поглощены - это и вычитаться из общего числа рабочих мест, которые исчезли в результате слияния. С помощью этих поправок, сделанных для приобретения фирм, я оценивается отдельно последствий собственных слияния (поглощения) и других фирм слияний на персонал потоков и распределения владения выживания организаций ..

Я проверял гипотезы о буферизации эффектов организационной размера и возраста, с взаимодействием переменных. Я умноженной рождения, распада, слияния и приобретения рассчитывает по размеру и возрасту. Как я уже предсказывают, что большой размер и возраст смягчение экологических последствий, я думаю, все эффекты взаимодействия находиться в противоположных направлениях, чтобы основные эффекты рождения, распада, слияния и приобретения. Для уменьшения мультиколлинеарности между взаимодействия переменных и их факторов, я в центре основных эффектов переменных до умножения их вместе, чтобы вычислить взаимодействия переменных (Allison, 1977; Смит и Сасаки, 1979; Джаккард, Терризи, и Ван, 1990).

Интерпретация модели взаимодействия с центром может быть сложным. Линейной модели с нецентрированной взаимодействий у = [Alpha] [[Beta]. Sub.1] [x.sub.1] [[Beta]. Sub.2] [x.sub.2] [Гамма] ([ x.sub.1] [x.sub.2]) [[Эпсилон]. sub.1], а общие линейные модели с центром взаимодействия является у = [[Alpha]. SUP .*] [[Beta]. SUP .*] [x.sub.1] [[[Beta]. SUP .*]. sub.2] [[Гамма]. SUP .*]([ x.sub.1] - [Му] [[X. sub.1 ]])([ x.sub.2] - [Му] [[x.sub.2]]) [[[Эпсилон]. SUP .*]. sub.1]. Потому что ([x.sub.1] - [Му] [[x.sub.1 ]])([ x.sub.2] - [Му] [[x.sub.2]]) = [x.sub .1] [x.sub.2] - [Му] [[x.sub.1]] [x.sub.2] - [Му] [[x.sub.2]] [x.sub.1] [Му] [[x.sub.1]] [Ми] [[x.sub.2]], точки и дисперсия оценки [[] Beta [. SUP .*]. sub.1] и [[[ Beta]. SUP .*]. sub.2] включить какую-то часть [[Гамма]. SUP .*].

Рассмотрим [[[Beta]. SUP .*]. Sub.1] (расчеты [[] Beta [. SUP .*]. Sub.2] аналогичны): [[[Beta]. SUP .*] к югу .1] = [[Beta]. sub.1] [[Гамма]. SUP .*] [Ми] [[x.sub.2]] и уаг [[[Beta]. SUP .*]. sub.1 ] = уаг [[Beta]. sub.1] [Ми] [[[x.sub.2]]. sup.2] уаг [[[Гамма]. SUP .*]] 2 [Му] [[X. sub.2]] COV [[[[Beta]. SUP .*]. sub.1], [[Гамма]. SUP .*]]. Таким образом, мы не можем проверять гипотезы об основных эффектов, используя оценки из второго уравнения, вместо этого мы должны использовать оценкам уравнение, содержащее только основные эффекты. Для проверки гипотезы о взаимодействии, мы можем использовать оценки [[Гамма]. SUP .*] и уаг [[[Гамма]. SUP .*]] из второго уравнения ..

Контроль переменных. Я контролируемых для других функций организаций, которые были показаны в предыдущих исследований оказывали влияние на текучесть кадров и продолжительность службы распределения: организационные размера, возраста и демографической неоднородности. Возраст, измеряется годами, элементы управления для различных преобразований, что организации проходят в течение своей жизни (Кимберли и Miles, 1980). Я контролируемых по размеру, поскольку предыдущие исследования показали, прочные отношения между размером и оборота (например, Кэрролл и Майер, 1986). Большие организации с большей вероятностью развивать внутренние рынки труда, сокращению численности персонала потока и буферных сотрудников на рынке труда турбулентности (Пфеффер и Коэн, 1984).

Кроме того, размер напрямую влияет на среднее значение и коэффициент вариации владения. Размер была измерена с точки зрения числа управленческих работников. Модели потока персонала также включает элементы управления для среднего землевладения и владения дисперсия (стандартное отклонение владения), потому что предыдущие исследования показали, что такие аспекты демографии затрагивают организационные оборота (например, Вагнер, Пфеффер и O'Reilly, 1984). Поскольку персонал потоки, как правило, взаимозависимы, я контролируемых для выхода в моделях вход и въезд в моделях выхода ..

Я в течение нескольких контролируемых экологических последствий, кроме конкретных динамику промышленности, которые представляют интерес. Все модели включают оценкам макроэкономических факторов, которые могут повлиять на текучесть кадров и изменения в распределении владения, в частности, уровень безработицы Калифорнии курс государства и число людей, занятых в финансовом секторе услуг в Калифорнии. Эти переменные захвата спрос на управленческих работников в крупных государственных экономики и финансовых услуг населению государства. Наконец, я контролируемых для изменения с течением времени в экономическом климате перед сбережениях, в том числе по годовым объемом продаж и процентных ставок разрыв (разница между долгосрочными и краткосрочными процентными ставками) во всех моделях.

прибыли Трифтс 'зависят от количества ипотеке пишут и процентных ставках между их долгосрочных ипотечных кредитов и краткосрочных депозитных счетов. Включая эти переменные устранить ложные влияние экономического климата на выживание сбережениях 'персонала потоков и демографических характеристик, которые, вероятно, будет связано с числом отливок и неудачи ..

Данные разбиваются на один год заклинаний. Все переменные обновляются каждый год. Зависимые переменные, которые представляют владения распределения измерялись в конце каждого календарного года; контроля переменных, которые представляют собой запасы, или уровней, таких, как плотность промышленности и размер фирм, были измерены в начале каждого календарного года, независимые и зависимые переменные, которые представляют собой потоки, таких, как количество фирм рождения и число выходов из фирмы, измерялись в течение календарного года. Эти данные содержат 3519 году фирмы-заклинания, охватывающий жизнь всех 412 ссудо-сберегательные ассоциации, которые действовали в Калифорнии в период между 1970 и 1988 годах.

Модель Спецификация и оценка

Въезд и выезд анализов. Оборот (вход и выход) является одной из форм прибытия процесса, считая прибывших или отклонения от фирм. Основных параметров этого процесса является скорость оборота, который может быть определен как:

[Математических выражений пропущен],

где [Y.sub.i] (Т) общее число лиц, вступающих (или выход) фирмы я до времени t. Природных базовую модель для таких рассчитывает событие пуассоновского процесса, который предполагает, что этот процесс работает в непрерывном времени, но, что замечания принимаются на дискретных интервалов (здесь ежегодно, в конце декабря). Пуассоновский процесс также предполагает, что темпы поступления не зависит от истории предыдущих прибытия и текущего состояния системы (Амберджи и Кэрролл, 1984; Камерон и Trivedi, 1986; Грин, 1990: 707-709). Это базовая модель может быть разработана путем включения в различные истории и текущей объясняющих факторов. Стандартные регрессии Пуассона модель предусматривает, что кол-во для каждой фирмы в течение каждого периода [Y.sub.it], взята из распределения Пуассона с параметром [[Lambda]. Sub.it].

Параметр [[Lambda]. Sub.it] является как математическое ожидание и дисперсию [Y.sub.it]. Основное уравнение имеет вид:.

[Математических выражений Опущено]

Самый распространенный способ, чтобы выразить отношения между параметром [[Lambda]. Sub.it] и регрессоров, которые включены в вектор [x.sub.it], является лог-линейной:

В [[Lambda]. Sub.it] = [Beta] [премьер] [x.sub.it],

Таким образом, блок изменение в переменной [x.sub.it] [элемент] [x.sub.it] умножает [[Lambda]. Sub.it] ехр [[Beta]]. Регрессоров, которые составляют [] x.sub.it включать меры по промышленности динамика в течение года, их взаимодействия с организационным размера и возраста, а также организационных и экологических переменных управления.

Пуассона регрессии предполагает, что зависимая переменная имеет равные средним и дисперсией. Если это предположение нарушается, т. е. когда разница превышает среднее значение и зависимой переменной называется overdispersed, оценка создает ложное малых стандартные ошибки для независимых переменных и тем самым искусственно раздувает их уровней значимости (Кэмерон и Trivedi, 1986, король, 1988 ). При предположении о равных средним и дисперсией ослаблен, гамма-Пуассона или отрицательной биномиальной модели целесообразно:

В [[Lambda]. Sub.it] = [Beta] [премьер] [x.sub.it] [[Эпсилон]. Sub.it],

где [[Эпсилон]. sub.it] вытекает гамма-распределения. Использование статистических пакетов LIMDEP (Грин, 1992), я определил как Пуассона и отрицательных биномиальных моделей и использовался [x.sup.2] отношения правдоподобия тестов, чтобы определить, какие модели лучше всего подходят мои данные. Во всех случаях отрицательной биномиальной модели подходят данные гораздо лучше, чем модели Пуассона. Поэтому я представляю отрицательной биномиальных моделей ниже.

Анализ распределения гарантий владения жильем. Для изучения фирм распределения управленческих владения, я использовал линейной модели регрессии следующего вида:

[Y.sub.it] = [Beta] [премьер] [x.sub.it] [[Эпсилон]. Sub.it],

где [y.sub.it] представляет владения распределения (среднее или стандартное отклонение) фирмы я в конце года, [] x.sub.it вектор измерения динамики отрасли в течение года, их взаимодействия с организационным размера и возраст, и организационно-контроль параметров окружающей среды.

Переменных измерения владения распределения непрерывных и изменяющихся во времени, поэтому они требуют объединения сечения и временных рядов данных. Объединение нескольких замечаний с течением времени для каждой организации, увеличивает вероятность того, что предположение о независимости, необходимые для обычной регрессии методом наименьших квадратов нарушается. Это нарушение может привести к автокорреляции ошибок, которые приведут к смещенные оценки параметров. Для исправления этой погрешности, я оценил фиксированных эффектов. Я вычитается значение каждой переменной от среднего по всем замечания по организации и подавила перехватить. Это равносильно введению одна фиктивная переменная для каждой организации, но легко оценить, так как он исключает добавление большого количества переменных данных (судьи и др.., 1982: 481).

Исправлены эффекты модели предлагают консервативные испытание моей гипотезы, поскольку они оценивают только внутри фирмы изменения с течением времени и по ликвидации фирмы-вариации (судьи и др.., 1982: 478-488). Исправлены эффекты модели таким образом, эквивалентно объединения внутри фирмы регрессии. Такие модели предполагают, что последствия независимыми переменными являются одинаковыми для всех фирм, и только перехватывает отличаются ..

Я исправил для автокорреляции первого порядка в рядах каждой организации с использованием псевдо-обобщенно-наименьших квадратов [табличные данные для ТАБЛИЦА 2 опущен] методика оценки (судья и др.., 1982: 442-446; Грин, 1990: 440-445 ). Оценки параметров автокорреляционной (постоянная всей отрасли) были выведены из сферы действия процедуры AUTOREG в SAS. Потому что время серии варьировалось в длину между фирмами, я не мог использовать процедуру таймеры TSC, которая считает, объединенных временных рядов, модели для сбалансированного данных, т.е. данных, в которой все фирмы имеют одинаковое количество записей. Процедура AUTOREG предполагает единый временных рядов. Для предотвращения программу оценки параметров авторегрессии временных рядов по различным фирмам, я вставил пустой записи в конце рядов каждой фирмы.

Беседы с SAS технических консультантов, показывают, что заполнение данных таким образом даст правильный внутри фирмы оценки первого порядка автокорреляции. SAS выброса оценки автокорреляции между остатками соседних записи, если он сталкивается недостающие данные в одной из записей. Беседы с SAS технических консультантов, также свидетельствуют о том, что процедура таймеры TSC не будет работать, если данные содержат недостающие значения, поэтому я не мог бы использовать эту процедуру, даже если я достаточно включить пустые отчеты, чтобы все предприятия временные ряды одинаковой длины. (1) .

РЕЗУЛЬТАТЫ

Описательная статистика представлена в таблице 2, свидетельствуют о тенденции в промышленности, динамика и управление мобильностью в этой отрасли в период между 1970 и 1988 годах. Число менеджеров в образце относительно постоянным до 1975 года, когда он резко упало в связи с изменениями в требованиях к отчетности федеральных регуляторов. Между 1974 и 1975, деталь должна быть сообщено регуляторов значительно уменьшилось. Таким образом, число менеджеров учитываются как работают во многих больших сбережениях, упала между 1974 и 1975: с [табличные данные для ТАБЛИЦА 3 опущен] 10,56 до 6,98 менеджеров. Когда я закодированы и очистить данные, я сделал все возможное, чтобы свести к минимуму влияние этого изменения в записи. Я заполнил пробелы в записях лиц, которые были постоянно заняты в рамках одной фирмы, но для которых данные отсутствуют в течение нескольких лет после 1974 года.

Но большинство руководителей, которые исчезли в 1974 году, в первую очередь на уровне вице-президента и ниже, никогда не вернулся. Потому что только изменения в отчетности произошли, а не изменения динамики отрасли, я был в состоянии контролировать на падение общего числа менеджеров с простых бинарных переменных показателей. В моделях выхода, я использовал переменную с указанием переходный год 1974-1975 годы. В моделях въезда, означает срок, а дисперсия пребывания в должности, я использовал период переменной различия между замечания вплоть до 1974 года, и те после 1974 года. Я также reestimated все модели по наблюдениям с 1975 года период (1976 вперед для моделей выхода). Эти результаты были очень похожи на тех, представлены ниже ..

Таблица 2 показывает, что между 1970 и 1987, 203 ссудо-сберегательные ассоциации родились и 242 фирм были ликвидированы или объединены. Как ожидается, слияние значительно меньше, чем репрессий, 215 до 27. С одной стороны, отливок новых ссудно-сберегательные ассоциации создали 1101 новых рабочих мест. Эта цифра включает только рабочие места, созданные в течение первого года деятельности фирмы, а не рабочих мест, созданных роста в первые годы после основания, так что она предоставляет консервативную оценку воздействия отливок с оборота. С другой стороны, слияние и роспуска существующих ссудно-сберегательные ассоциации уничтожено 1861 рабочих мест, считая только рабочие места, потерянные в прошлом году деятельности фирмы, а не тех, утраченных в результате сокращения в годы, предшествовавшие слияния или ликвидации.

Опять же, это консервативная оценка влияния организационной неудачи с оборота. Статистика на работу уничтожены включает в себя как работу потерял, когда фирмы распущен и рабочих мест смещен с приобретением компаний, когда исчезают фирмы были поглощены. Калифорния сбережениях, приобрел 213 в сбережениях, которые исчезли в результате слияния (два Калифорнии сбережениях, были приобретены сбережениях, со штаб-квартирой в другом штате), поглощая 1524 менеджеров в этом процессе. Исходя из этих двух наборов данных вместе, очевидно, что экологически индуцированной персонала потоки составляют значительную часть движения сотрудниками в / из фирм в этой отрасли. Записи в недавно основанной фирмы составил почти 20 процентов от общего объема записей (1101 / 5722).

Поглощение персонала из приобретенных компаний составили еще 26 процентов элементов (1524 / 5722). Выход из растворенного сбережений составил около 4 процентов выхода из ссудо-сберегательных ассоциаций (159 / 4477). Выход из приобретенных сбережений составил 36 процентов от общего объема выходов (1602 / 4477). Эти данные наглядно показывают, что экологическая динамика сильного прямого воздействия на персонал потоков в этой отрасли. Как следствие этого объемного потока персонала, владение распределения смещается значительно более 20 лет. Средняя фирма пребывания лиц в этой отрасли снизилась с 8,25 лет в 1970 году до низкого уровня в 4,81 лет в 1985 году. Стандартное отклонение владения фирмы, напротив, увеличилась с 5,07 неравномерно на 5,58 период между 1970 и 1975, прежде чем упасть до минимума в 3,09 в 1985 году ..

Прямое воздействие промышленности Динамика

В таблице 3 представлены данные о количестве менеджеров ввода вновь созданных фирм в данной отрасли и количество растворенных и оставив объединенной компании. В этой же таблице приведены средние срок полномочий руководителей фирм они работали в течение года до экологических событий, что вызвало их движения и средний срок полномочий руководителей происхождения или получения фирм. Эти данные позволяют сравнить количество и стаж двигателей с номерами и стаж стайеры и приемники, и, таким образом, для оценки прямого воздействия экологических факторов въезда и выезда на срок распределения фирм в этой отрасли.

Почти 300 менеджеров переехала от установленных для вновь созданных сбережениях, за исключением движения вынудили организационных растворения или слияния. 219 фирм эти предприниматели покинули сильно пострадали, так как они потеряли почти одну седьмую часть своего персонала и, по-видимому, должен был заменить их новыми. Это подтверждает гипотезу 1a, что выход номера от установленных организации существенно увеличить как прямой результат организационных рождения. Поединок распада государств в этой отрасли были редки, насчитывающая всего 27 мероприятий. Тем не менее, роспуска пострадавших значительное количество бережливость менеджеров (121). Большинство руководителей, перемещенных в результате распада государств покинули промышленности. Лишь немногие переехали в установленном сбережениях, так что прямое воздействие роспуска при въезде на выживание фирмы было незначительным, который предлагает слабую поддержку гипотезы 2а.

В отличие от прямого воздействия слияний и поглощений на выживание фирм были велики. Более 300 руководителей передается непосредственно от приобретенного приобретения фирм, в то время почти столько же нашли работу в других (nonmerged) сбережениях. Владения жильем распределений в сбережениях, получающих эти менеджеры - 88 приобретения и 163 nonmerged фирм - были сильно зависит от притока этих сотрудников. В среднем, [табличные данные для ТАБЛИЦА 3 опущен] прямые трансферты составляют более одной трети персонала приобретения компаний (336 / 1028). Руководители поступающих в nonmerged фирмы составляли, в среднем, одна пятая часть сотрудников этих фирм (263 / 1305). Взятые вместе, эти цифры дают твердую поддержку гипотезы 3а и 4а: Вступление номера в выживших фирм значительно возросла, как прямое следствие слияний и поглощений ..

Многие сбережения были непосредственно затронуты организационные рождений и слияний, а также небольшое число непосредственно пострадали от организационной роспуска. Экологические соображения оборота (вступление в недавно основанную сбережениях, выход из слияния и растворенных сбережениях) было существенное непосредственное влияние на демографический состав дарить и получать организаций (выход из установленных сбережениях, вступление в объединены и nonmerged сбережениях). Мы, таким образом, предварительные доказательства того, что жизненно важные номера организаций является мощной силой, движущей управленческих оборота и изменения в демографическом составе управленческого персонала этих фирм. Многомерный анализ потоков персонала и организационных демографии были использованы для оценки косвенных последствий этих процессов и сравнить их влияние на организации разного размера и возраста ..

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 4 опущены]

Косвенное воздействие промышленности динамика

В таблице 4 представлены минимумов, максимумов, значит, стандартного отклонения, а также соотношения для переменных, используемых в многомерном анализе.

Таблицы с 5 по 8 представлены результаты многомерного анализа. Таблицы 5 и 6 сосредоточиться на персонал потоков, рассматривая вход и выход, соответственно. Таблицы 7 и 8 показывают, анализ распределения владения, рассматривая среднее и дисперсия распределения фирмы владения, соответственно. Все таблицы содержат четыре модели для каждой зависимой переменной. Первый и второй модели включают рассчитывает организационных рождения, распада государств, а также слияния; третья и четвертая модели включают рассчитывает руководящих должностей создается и разрушается, когда организации рождаются, растворенного и объединены. Модели 1 и 3 в каждой таблице, включают лишь основные эффекты динамики отрасли, модели 2 и 4 добавить взаимодействия с организационным размера и возраста ..

Косвенные последствия вступления ставок. Таблица 5 показывает, что увеличение рождений вступления в сбережениях, поддерживая гипотезу 1B. Во всех моделях, оценки параметров при родах положительные и статистически значимым. Влияние роспуска также ясно. Во всех моделях, роспуска значительно увеличить вступления в сохранившихся организаций. Эти результаты не поддерживают гипотезу 2b. Потому что оценки параметров для роспуска включить эффекты обоих записей непосредственно от растворенных фирмы (согласно прогнозам, будет положительный) и записи из других выживших компаний (согласно прогнозам, будет отрицательной), этот анализ смешивает испытания гипотез 2a и 2b. Слияние деятельности было предсказать негативные последствия в моделях 1 и 2, что подсчитать количество фирм исчезают в результате слияния, однако эти эффекты были незначительно значимой (р [меньше] .06).

Эти результаты предлагают только слабая поддержка гипотеза 3b. Модели 1 и 3 показывают ожидаемые негативные последствия приобретений на запись номера, но только в модели 3 этот эффект статистически значимым. Этот результат обеспечивает частичную поддержку гипотезы 4B ..

Результаты взаимодействия с организационным размера и возраста, в моделях 2 и 4, показывают, что обе эти модели значительно улучшить нужным данных по отношению к модели 1 и 3 ([Delta] [[Ши]. Sup.2] = 105,4 за модель 2 и 93,6 для модели 4, [Delta] д = 8, [р меньше] .001). Взаимодействие между размером и родов, а также между размером и роспуска являются позитивными, как и основные последствия этих экологических процессов. Таким образом, вступление в больших организациях выросла более этих экологических процессов [табличные данные для ТАБЛИЦА 5 опущен], чем вхождение в их небольшой коллегами. Эти результаты противоречат гипотезе 5. Потому что крупные организации являются более видимыми (Scott, 1992: 258, п. 2) и более престижной, чем мелкие организации, может быть, что и другие организации ищут их крупных конкурентов для опытных менеджеров, чтобы заменить тех, кто влево для перемещения в начало окна.

Крупные организации также может быть больше возможностей малых организаций на работу опытных менеджеров в результате организационных репрессий, из-за их больших кэшей избыточные ресурсы. Размер слияния взаимодействия положительно для обеих моделей 2 и 4. В модели 2, основной эффект отрицательный, что указывает на косвенное воздействие слияний на ввод номера выживания организаций носит менее выраженный характер в крупных организациях, который поддерживает гипотезу 5. В модели 4, основным эффектом является положительной, но несущественной, указывая, что число рабочих мест, уничтожены путем слияния изменяет запись номера только в больших сохранившихся организаций. Взаимодействие между размером и поглощений является отрицательным, акцентируя отрицательные эффекты основных приобретений и отказывает в поддержке гипотезы 5.

Взаимодействия между возрастом и родов оказывает негативное влияние на вступление, хотя этот эффект лишь незначительно отличается значительным в модели 2 (р [меньше] .08) и несущественной в модели 4. Существует таким образом, ограниченную поддержку гипотезы 6, в котором говорится, что вступление в сбережениях взрослыми будут увеличены рождении менее вступления молодых сбережениях. Никакие другие взаимодействия с возрастом имеет статистически значимого эффекта на въезд, возможно, потому, центрирования факторов взаимодействия не устраняет мультиколлинеарности среди основных взаимодействий и эффектов. В результаты не показали здесь, я определил возраст взаимодействия без взаимодействия размера и обнаружила, что подходит для данных значительно улучшилось по модели 1 и 3: [[Delta]. Суб. [X.sup.2]] = 10,4 для модели 2 и 15,4 для модели 4, [Delta] д = 4, р [меньше] .05.

Таким образом, статистически значимых взаимодействий возраста маскируются мультиколлинеарности с главных эффектов и взаимодействий размера. В этих вспомогательных анализов, взаимодействие со слияниями оказывают позитивное воздействие (незначительно значительные по числу фирм объединились и значительные по числу рабочих мест, пострадавших от слияния), указав, что старые организации недоступны для снижения ставки после вступления слияния. Эти результаты дальнейшей поддержки гипотезы 6. В отличие от взаимодействия с поглощений негативно и последовательно значимых эффектов, усиливающих отрицательные последствия для основных эту переменную. Эти результаты противоречат гипотезе 6 ..

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 6 опущены]

Косвенные последствия выхода номера. Таблица 6 показывает анализ выхода. Модели 1 и 3 показывают, что воздействие рождений на выход негативных, но несущественной, в котором не поддерживать гипотеза 1c. Роспуски положительно, но несущественный эффект на выходе, не поддерживающих гипотезу 2c. Отрицательные эффекты и несущественный для объединения других сбережениях, не поддерживают гипотезу 3c. Наконец, для приобретения одного или нескольких организаций увеличивается выход менеджеров не передается от приобретенных компаний, поддержку гипотезы 4c.

Модели 2 и 4 включают размера и возраста взаимодействий. Эти модели соответствуют данным значительно лучше, чем модели 1 и 3: [[Delta]. Суб. [X.sup.2]] = 37,4 для модели 2 и 95,2 для модели 4, [Delta] д = 8, [р меньше чем] .01. Модели 2 и 4 показывают, что большие и малые организации, пострадавших от дифференциально три экологических процессов: рождаемость, репрессий, слияния и объединения. Взаимодействие с роспуска является статистически значимым в модели 2 и чуть значение в модели 4. В результаты не показали здесь, я прогнозируемый размер взаимодействия без учета возраста взаимодействия, чтобы уменьшить возможность мультиколлинеарности и последовательно найдены значительные негативные последствия для роспуска. Основной эффект по размеру положительно, отметив, что более крупные организации испытать больше, чем выход небольших организаций.

Позитивные взаимодействия с рождения и слияний показывают, что при многих родов или слияние произойдет, крупные организации имеют даже более высокий уровень выхода, когда несколько родов или слияния происходят небольшие организации имеют еще более низкие ставки выхода. С другой стороны, негативные взаимодействия со смертью показывают, что, когда многие роспуска происходят крупные организации имеют более низкие показатели выхода, когда несколько роспуска происходят небольшие организации имеют более высокие показатели выхода. В целом, эти результаты не свидетельствуют о том размера умеренные воздействия экологических процессов, которые не позволяют поддерживать гипотезу 5, наоборот, они показывают, что большие и малые организации опыта экологические процессы по-разному. Наконец, размер приобретение взаимодействия несущественной в обеих моделях 2 и 4, которая также не поддерживать гипотезу 5 ..

Есть только две статистически значимые взаимодействия с организационным возраст: от возраста и количества рабочих мест, пострадавших от слияний и поглощений. Эти результаты показывают, что с младшими и старшими фирмы дифференциально зависит от количества рабочих мест, уничтожены в результате слияний и поглощений, в частности, старшего фирмы более сильно зависит от приобретений. Взятые вместе, эти результаты являются смешанными поддержку гипотезы 6. В результаты не показали здесь, я определил возраст взаимодействия без учета размера взаимодействия, чтобы уменьшить возможность мультиколлинеарности и обнаружили, что в том числе возраст взаимодействия значительно улучшили соответствовать данным, только когда я рассчитывал рабочих мест, пострадавших от экологических процессов: [[Delta] . суб. [X.sup.2]] = 6,8 для модели 2 и 27,6 для модели 4, [Delta] д = 4, нс

для модели 2 и р [меньше] .01 для модели 4. В этом анализе, а в анализ, представленный в таблице 6, возраст слияния и возраста приобретения взаимодействия как положительные, так ..

Косвенное влияние на средний срок. Таблица 7 представляет собой анализ среднего землевладения. Роды не влияют на средний срок в установленном фирм, которые не позволяют поддерживать гипотеза 1d. Роспуски есть последовательное положительное влияние на средний срок пережить организаций, согласных с предсказанием гипотезы 2D. Но эти эффекты незначительно значимой (р [меньше] .07), только в модели 1, аудитория которой насчитывает фирм растворенного и несущественной в модели 3, аудитория которой насчитывает рабочих мест уничтожена организационного распада. Слияния не имеют статистически значимого влияния на средний срок, который не в поддержку гипотезы 3D. Наконец, поглощений последовательной негативное влияние на средние фирмы владения, не включая [табличные данные для ТАБЛИЦА 7 опущен] о менеджерах передается непосредственно от приобретенного с приобретением фирмы, хотя эффект в модели 1 лишь незначительно достоверны (р = .10).

Позитивное взаимодействие между организационными размеров и родов, хотя и незначительно значение в модели 2 (р [меньше] .06), показывает, что срок распределения больших и малых фирм, пострадавших от дифференциально этот экологический процесс. Когда рождаемости, а также организационные размер высокий, средний срок высок, когда уровень рождаемости и организационные размер низкий, средний срок невелик. Размер слияния взаимодействия положителен, но статистически значимо лишь в модели 4. Этот результат показывает, что, когда число рабочих мест, пострадавших от слияния Большой крупные организации, будет иметь высокий средний срок, когда эта цифра невелика, небольших организаций будут иметь низкий средний уровень владения. Ни размер, ни распада размер приобретение взаимодействия существенное влияние среднего пребывания в должности, даже если модель оценкам, не включают в себя возраст взаимодействия ..

В моделях, 2 и 4, негативные взаимодействия между возрастом и родов достичь статистической значимости только в модели 4. Эти результаты позволяют предположить, что срок распределения молодых и старых фирм дифференциально пострадавших от этой экологической процесса. Взаимодействия между возрастом и роспуска отрицательно (в отличие от основных положительных эффект для роспуска) и статистически значимое, поддерживая гипотезы 6. Взаимодействия между возрастом и слияний была положительной, но лишь незначительно значение в модели 2 (р [меньше] .08). Наконец, взаимодействие между возрастом и приобретений [табличные данные для ТАБЛИЦА 8 опущен] несущественной в обеих моделях, предлагая не поддерживает гипотезу 6.

Косвенные воздействия на владение дисперсии. Таблица 8 показывает, что роды последовательно связанных с большей владения дисперсии (р [меньше] .06 в модели 3), как и предсказывает гипотеза 1e. Существует доказательство того, что слабый рост слияний владения дисперсии, как и предсказывает гипотеза 3e: оценки параметра для слияния является положительным и значительным незначительно в образце № 3 (р [меньше] .10). Но роспуска и поглощений не имеют статистически значимого влияния на владение дисперсии, он отказывает в поддержке гипотез 2е и 4e.

В моделях, 2 и 4, размер слияния и приобретения размер взаимодействия положительных (хотя размер слияния взаимодействия только статистически значимые в модели 4), о том, что малые и крупные организации дифференциально пострадавших от этих экологических процессов. Но взаимодействие с рождения и распада государств являются несущественными, в котором не поддерживать гипотезу 5.

Оценки возраста взаимодействия распада являются отрицательными, а смета расходов на приобретение возраста и возраста слияния взаимодействия носят позитивный характер. Поскольку ни одна из основных эффектов для этих экологических процессов является статистически значимым, эти взаимодействия показывают только то, что экологические процессы имеют различные воздействия на пожилых и молодых фирм, но не говорят нам ли эти эффекты ослабляются или подчеркивается. Хотя возраст слияния взаимодействия лишь незначительно значимой (р [меньше] .06) в модели 4 в модели взаимодействия, содержащие только возраст и не размер взаимодействий, эта переменная было статистически значимым.

ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Хотя организационные демографии была связана с важным организационных и индивидуальных результатов, впечатляющие и продолжает увеличиваться, тело мысли и доказательства, касающиеся последствий организационных демографии в целом забыл объяснить его происхождение (Митман, 1992). Это была задача приняты здесь. В этой работе я уделил особое внимание аспектам организационной демографии, которые были изучены наиболее интенсивно - организационные распределения владения, - и испытал модель предшественников владения и распределения персонала потоков, привод этих распределений. Я предложил, чтобы жизненные процессы организаций-работодателей - рождение, распада, слияния и приобретения - имеют сильное влияние на потоки персонала в любой отрасли.

Экологические процессы создания и уничтожения большого числа рабочих мест, тем самым значительно изменяя рынке труда, структуры и дальнего отдельных сотрудников в рамках организации. В свою очередь, эти действия экологических факторов персонала потоков изменить использованием распределений организаций пребывания в должности. Результаты, которые приведены в таблице 9, показывают твердую поддержку части моей модели, в частности, для непосредственного воздействия экологических процессов на вход и выход и для их косвенное воздействие на запись. Для других частей моей модели, которые прогнозируют косвенное воздействие на выходе из фирм, средний срок, а дисперсия владения, поддержка смешанных ..

Я также предсказал взаимодействия экологических процессов и организационной размера и возраста, в частности, что большой размер и возраст смягчить воздействие экологических процессов на оборот и владения распределений. Я нашел немного прямой поддержки этих прогнозов. Возраст ослабляет воздействие рождаемости на въезд, и возраст ослабляет влияние роспуска в среднем пребывания в должности. С другой стороны, размер усиливает эффект рождения и распада государств на въезд, возраст также усиливает эффект рождений на въезд, а также возраст усиливает влияние приобретения на выходе. Неожиданно, я часто находил неодинаковое воздействие экологических процессов на больших и малых или молодые и старые организации, хотя я не нашел "средний" Влияние экологических процессов: Я часто статистически значимых взаимодействий, хотя основные последствия для экологических процессов были несущественными.

Такие результаты свидетельствуют о том, что просто текучесть кадров и владения распределения в организациях различного размера по-разному сказывается экологических процессов. Кроме того, экологические процессы могут смягчить последствия организационных размера и возраста - как делать рождения, распада государств, а также слияния при действии размер на выходе, а также слияния на влияние возраста на выходе ..

Такой широкий общий анализ, однако, должны по-прежнему признают специфики оборота процессов для конкретных отраслей и исторических периодов, так же как (1985) анализ Джекоби рабочих в американской промышленности до Второй мировой войны, которое показало, что текучесть кадров были значительно выше, до развития научного управления, карьера лестницы, внутренние рынки труда. Другие исследования показывают, сечения различия в текучесть кадров в различных странах. Эта статья открывает пустой, но потенциально благодатную почву для расследования организационной ученые, как они стараются оценить общее влияние экологических процессов на персонал потоков и организационных демографии и, таким образом, чтобы подключить промышленности на уровне процессов на уровне фирм, результаты ..

Я благодарю Фукуа школы бизнеса при Университете Дьюка и Джонсон Высшая школа менеджмента в Корнельском университете, за их финансовую поддержку. Я высоко ценю помощь в проведении исследований Иосифа Broschak, Лиза Коэн, и Линн Nonnemaker. Я благодарен за комментарии Джудит Blau, Иосиф Broschak, Лиза Коэн, J. Ричард Харрисон, Чарльз O'Reilly, Джим Уэйд, и участники семинара в Университете штата Орегон, Университет штата Аризона, Гарвардский университет, Корнельский университет, Университет Чикаго, Принстонский университет. Комментарии от Кристин Оливер и три анонимных отзывы ASQ очень помогли в пересмотре этого документа.

1 Я благодарю Эндрю Хендерсон, предложившего этот метод.

Ссылки

Aldrich, Ховард Э., Эллен Остер

1986 "Даже карликов начался небольшой: Обязательства от возраста и размера, и их стратегические последствия". В Барри М. Став Л. Каммингс (ред.), исследований в области организационного поведения. 8: 165-198. Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Allison, Paul D.

1977 "Тестирование взаимодействия в множественной регрессии". Американский журнал социологии, 83: 144-153.

1978 "О мерах неравенства". American Sociological Review, 43: 865-880.

Амберджи, Терри, и Гленн Р. Кэрролл

1984 "Тайм-серии моделей событие считается", социологических исследований, 13: 38-54.

Барнард, Честер I.

1938 Функции исполнительной власти. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Барон, Джеймс Н., Brian Митман С. и Е. Эндрю Ньюман

1991 "Цели возможностей: Организационные и экологических детерминант гендерной интеграции в Калифорнии гражданской службы, 1979-1985 годы". Американский журнал социологии, 96: 1362-1401.

Биелби Уильяма Т., и Джеймс Н. Барон

1984 "место женщины является с другими женщинами." В Барбара F. Рескин (ed.), сегрегации по признаку пола в сфере труда: 27-55. Washington, DC: Национальный пресс-академии.

1986 "Мужчины и женщины на работе: секс сегрегации и статистической дискриминации". Американский журнал социологии, 91: 759-799.

Берч, Дэвид

1987 Создание рабочих мест в Америке. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Blau, Питер М.

1970 "формальной теории дифференциации в организации". American Sociological Review, 35: 2: 201-218.

1977 Неравенство и гетерогенность: примитивные теории социальной структуры общества. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Blau, Питер М., Ричард Скинерр

1971 структуру организаций. Нью-Йорк: Basic Books.

Blau, Питер М., Джозеф Е. Шварца

1984 Сквозные социальных кругов. Orlando, FL: Academic Press.

Breiger Рональда L. (ed.)

1990 Социальная мобильность и социальная структура. М.: Cambridge University Press.

Камерон, А. Колина, и К. Pravin Trivedi

1986 "Эконометрические модели на основе данных оценок: Сравнение и применения некоторых оценок и испытаний". Прикладная эконометрика, 1: 29-53.

Кэрролл, Гленн Р. и Дж. Ричард Харрисон

1994 "Организационные демографии и культуры". В рабочем документе, Хаас Школа Бизнеса, Университет Калифорнии, Беркли.

Кэрролл, Гленн Р., Хизер А. Хейвман и Anand Swaminathan

1992 "Карьера в организациях: экологической точки зрения". В Дэвид Л. Featherman, Ричард М. Лернер, и Мэрион Перлмуттер (ред.), срок службы развития и поведения, 11: 112-144. Хилсдейл, NJ: Лоренс Erlbaum.

Кэрролл, Гленн Р., Карл Ульрих Майер

1986 "Job-сдвига моделей в Федеративной Республике Германии: Последствия социального класса, промышленный сектор, и организационные размера". American Sociological Review, 51: 323-341.

Картрайт, Сью, и Кэри Купер Л.

1992 слияниях и поглощениях: человеческий фактор. Оксфорд: Butterworth Heinemann.

Крозье, Мишель

1964 Бюрократические феномен. Чикаго: Чикагский университет Press.

DiPrete, Thomas A.

1987 "профессионализации управления и предоставления равных возможностей трудоустройства в США федеральное правительство." Американский журнал социологии, 93:119-140.

1993 "Промышленная реструктуризация и мобильности реакция американских рабочих в 1980-х". American Sociological Review, 58: 74-96.

Даунс, Энтони

1967 Внутри бюрократии. Бостон: Little, Brown.

Дункан, Otis Дадли и Лео F. Schnore

1959 "Культурное, поведенческие и экологические перспективы в изучении социальной организации." Американский журнал социологии, 65: 132-146.

Или, Робин J.

1994 "Влияние организационной демографии и социальных отношений личности среди профессиональных женщин". Administrative Science Quarterly, 39: 203-238.

Гладштейн, Дебора Л.

1984 "в контексте группы: модели задачи эффективности группы". Administrative Science Quarterly, 29: 499-517.

Грин, William H.

1990 эконометрического анализа. Нью-Йорк: Macmillan.

1992 LIMDEP Версия 6,0 Руководство пользователя и руководство. Беллпорт, NY: Эконометрические Software, Inc

Hachen, David S., Jr

1992 "Промышленное характеристики и цены профессиональной мобильности". American Sociological Review, 57: 39-55.

Хамбрик, Дональд К., и Филлис А. Мейсон

1984 "Верхние эшелоны: организация как отражение ее топ-менеджеров". Академия управления обзору, 9: 193-206.

Ханнан, Майкл Т., и Джон Фримэн

1989 организационной экологии. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Хейвман, Хизер А.

1992 "Между молотом и наковальней: Организационные изменения и производительности в условиях основных экологических преобразований". Administrative Science Quarterly, 37: 48-75.

1993 "Организационные изменения и размер: Диверсификация в сберегательные и кредитные промышленности после дерегулирования". Administrative Science Quarterly, 38: 20-50.

Хейвман, Хизер А. и Е. Лиза Коэн

1994 "экологической динамики карьеры: Влияние организационной основания роспуска, а также сделки на работу мобильности". Американский журнал социологии, 100: 104-152.

Джаккард, Джеймс, Роберт Терризи, и Чой К. Ван

1990 Эффекты взаимодействия в множественной регрессии. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.

Джакоби, Сэнфорд М.

1985 Используя Бюрократия: менеджеры, союзы и преобразование работы в американской промышленности, 1900-1945 гг. Нью-Йорк: Пресс Колумбийском университете.

Йованович, Боян

1979 "Работа соответствия и теория оборота". Журнал политической экономии ", 87: 972-990.

Судья, Джордж Г. Картер Р. Хилл, Уильям Э. Гриффитс, Гельмут Lutkepohl и Tsoung-Чао Ли

1982 Введение в теории и практике эконометрики. Нью-Йорк: Wiley.

Кантер, Розабет Мосс

1977 мужчин и женщин Corporation. Нью-Йорк: Basic Books.

Кек, Сара и Майкл Л. Ташман

1993 "Окружающая среда и организационных условий и структуры исполнительной команды. Академия управления Journal, 36: 1314-1344.

Кимберли, Джон Р., H. Robert Miles, а Associates

1980 Организационная Жизненный цикл: Вопросы трансформации и падение организаций, Сан-Франциско: Jossey-Bass.

Король, Gary

1988 "Статистические модели для политической науки считается событие: Смещение в обычных процедур и доказательств для экспоненциальной регрессии Пуассона." Американский журнал политических наук, 32: 838-863.

Конрад, Элисон, и Джеффри Пфеффер

1991 "Понимание найму женщин и представителей меньшинств". Социология образования, 64: 141-157.

Маннгейм, Карл

1952 "Проблема поколений". В К. Манхейм, Очерки по социологии знания: 276-322 Нью-Йорк: Oxford University Press.

Маккейн, Брюс Е., Чарльз А. O'Reilly III, и Джеффри Пфеффер

1983 "эффекты ведомственных демографии с оборота: при университете. Академия управления Journal, 26: 626-641.

Макнейл, Кеннет и Джеймс Д. Томпсон

1971 "восстановление общественных организаций". American Sociological Review, 36: 624-637.

Мертон, Роберт К.

1957 Социальная теория и социальная структура, ред. издание Нью-Йорк: Свободная пресса.

Мишель, Джон Г., Дональд Хамбрик C.

1992 "поза Диверсификация и топ-характеристик управленческой команды." Академия управления Journal, 35: 9-37.

Митман, Брайан С.

1992 "Теоретические и методологические вопросы изучения организационной демографии и демографических изменений". В Pamela S. Толберт и Samuel B. Bacharach (ред.), исследований в области социологии организаций, 10: 3-53. Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Мюллер, Деннис C. (ed.)

1980 Детерминанты и последствия слияний. Cambridge, MA: Oelgeschlager, Ганна и Хейна.

O'Reilly, Чарльз А., David F. Колдуэлл, и Уильяма Барнетта П.

1989 "Работа группы демографии, социальной интеграции, а оборот". Administrative Science Quarterly, 34: 21-37.

O'Reilly, Чарльз А., Сильвия Флэтт

1989 "Руководство демографии, организационные инновации, а также деятельность компаний". В рабочем документе, Хаас Школа Бизнеса, Университет Калифорнии, Беркли.

Пфеффер, Джеффри

1983 "Организационная демография". В МР-Каммингс и Барри М. Став (ред.), исследований в области организационного поведения, 5: 299-357. Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Пфеффер, Джеффри и Йинон Коэн

1984 "Детерминанты внутренней трудовой рыночных механизмов в организации". Administrative Science Quarterly, 29: 550-572.

Пфеффер, Джеффри и Элисон Дэвис-Блейк

1992 "Заработная плата дисперсии, находится в окладов распределения, а текучесть кадров среди колледжей администраторов". Промышленные и анализа трудовых отношений, 45: 753-763.

Пфеффер, Джеффри и Джеральд Р. Саланчик

1978 внешнего управления организации: перспективы зависимость от ресурсов. Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Preisendorfer, Петра и Ивонн Берджесс

1988 "Организационная динамика и карьеру модели: Влияние организационной расширения и сжатия по продвижению шансы на Западе большой немецкой компании". Европейской социологической обзора, 4: 32-45.

Цена, Джеймс Л., и Чарльз У. Мюллер

1981 Профессиональный Оборот: Дело медицинских сестер. Нью-Йорк: С. П. Медицинские

Рид, Теодор

1978 "Организационные изменения в американской дипломатической службе, в 1925-1965: утилита когортного анализа". American Sociological Review, 43: 404-421.

Роос, Патриция А., и Барбара F. Рескин

1984 "Институциональные факторы, способствующие сегрегации по признаку пола на рабочем месте". В Барбара F. Рескин (ed.), сегрегации по признаку пола в сфере труда: 235-260. Washington, DC: Национальный пресс-академии.

Райдер, Норман B.

1964 "Заметки по концепции населения". Американский журнал социологии, 69: 447-463.

1965 "когорты в качестве концепции в изучении социальных изменений". American Sociological Review, 30: 843-861.

Скотт, В. Ричард

1992 организаций: Rational, естественно, и "Открытые системы", 3-е изд. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Селзник, Филипп

1957 Лидерство в управлении. Беркли, Калифорния: Калифорнийский университет Press.

Shenhav, Yehouda и Yitchak Haberfeld

1992 "Организационные демографии и неравенства". Социальных сил, 71: 123-143.

Зиммель, Георг

1955 конфликтов и веб-групповой принадлежности. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Смит, Кен Г., Кен А. Смит, Джуди D. Олиан, Генри П. Симс-младший, Douglas P. О'баннон, и Джудит А. Скалли

1994 "Топ-менеджмент демографии и процесс: роль социальной интеграции и связи". Administrative Science Quarterly, 39: 412-438.

Смит, Кент В. и М. С. Сасаки

1979 "Снижение мультиколлинеарности: метод для моделей с мультипликативных функций". Методы социологических и научных исследований, 8: 35-56.

Соренсен, Оге B.

1975 "О структуре одного поколения мобильности". American Sociological Review, 40: 456-471.

Соренсен, Оге Б., и Ханс-Петер Блоссфельд

1989 "Социально-экономические возможности, в Германии в послевоенный период". В Арне Л. Kalleberg (ed.), исследования в области социальной стратификации и мобильности, 8: 85-106. Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Старбак, William H.

1965 "Организационные роста и развития". В марте Джеймс Г. (ed.), Справочник организаций: 451-533. Чикаго: Rand-Макнолли.

Стьюман, Шелби

1975 "Применение модели работы цепочки вакансий для гражданской службы внутреннего рынка труда". Журнал математических социологии, 4: 37-59.

Стинчкомб, Артур Л.

1965 "Социальная структура и организаций". В марте Джеймс Г. (ed.), Справочник организаций: 142-193. Чикаго: Rand-Макнолли.

Stolzenberg, Росс М.

1978 "Bringing босса обратно в: Работодатель размера, работник школы, и социально-экономические достижения". American Sociological Review, 43: 813-828.

Томпсон, Джеймс Д.

1967 организаций в действии. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Торнтон, Патриция H.

1993 "От суда дом корпоративного предприятия: приобретение рост колледж издательского дела, 1958 по 1990 гг." Неопубликованные кандидат Диссертация, Стэнфордский университет.

Толберт, Pamela S., и Алиса А. Oberfield

1991 "Источники организационной демографии: Факультет соотношения полов в колледжах и университетах". Социология образования, 52: 305-315.

Tsouderos Джон Э.

1955 "Организационные изменения с точки зрения ряда отдельных переменных." American Sociological Review, 20: 206-210.

Там, Нэнси Брэндон

1976 "Награды, ресурсы и уровень мобильности: нестационарных многомерных стохастических модель". American Sociological Review, 41: 338-360.

Унгер, H.

1986 "людей травмы крупных слияний". Журнал промышленного менеджмента (Канада), 10 (апрель): 17.

Virany, Беверли, Michael L. Ташман, и Элейн Романелли

1992 "Исполнительный преемственности и организации результатов в турбулентной среде: организация обучения подход". Организация науки, 3: 72-91.

Вагнер, W, Гари, Джеффри Пфеффер, и Чарльз А. O'Reilly III

1984 "Организационные демографии и оборот в верхней группы управления". Administrative Science Quarterly, 29: 74-92.

Уолш, Джеймс П.

1988 "Топ-менеджмент оборот после слияний и поглощений" Стратегическое управление Journal, 9: 173-183.

Белый, Харрисон C.

1970 Цепи возможностей: Система моделей мобильности в организациях. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Зенгер, Тодд Р., Барбара Лоуренс С.

1989 "Организация демография: дифференциальные эффекты от его возраста и срок распределения на технические связи". Академия управления Journal, 32: 353-376.