Сеть позиции и склонности к сотрудничеству: исследование стратегических формирование альянса в отрасли высоких технологий

Для понимания корпоративного поведения и результативности организации теоретики начали применять модели социальной структуры к анализу экономических рынков. Например, белый (1981) предложил типологию рынков роль структур, Берт (1992) исследовали связь между корпоративной прибыли и позиции рынков в сети межотраслевого покупатель-продавец сделок, Подолни (1993) утверждал, что статус различия между пострадавших фирм производителей затрат и структуры цен, а Дэвис и Греве (1997) показали, что позиции фирмы в сети директор блокировки узорной распространение практики корпоративного управления. Хотя эмпирическое применение в социологии рынки были разнообразны, резьба, что сближает этот орган работы является утверждение, что основные корпоративного поведения и эффективности определяются на позиции, занимаемые организациями, в более широком, рыночные связи ..

Исследователи использовали различные виды текущих отношений между организациями, чтобы описать структуру рынка, в том числе директор блокировок (Mizruchi, 1992) и экономические отношения обмена (Барт, 1992; Подолни, 1994). Для лучшего понимания стратегий организаций в отрасли высоких технологий, этот документ распространяется преобладающей модели сетевой структуры для описания относительно неисследованными контексте: технологическая структура рынка. Специфический элемент организационной поведение, ссылку на местах предприятий в этом контексте является склонность для создания стратегических союзов технологии. Моя цель состоит, чтобы продемонстрировать, что местоположение фирмы по размерам структуры рынка влияет склонность фирм ", чтобы ввести стратегических альянсов, а также типы организаций, с которыми они устанавливают отношения ..

Стратегические альянсы - договорные объединения активов или ресурсов соглашений об обмене информацией между фирмами - стали темой большой интерес для ученых организаций. Поскольку союзы в настоящее время распространена во многих отраслях, а потому, что они по своей сути вызов о том, что организации дискретно ограниченных лиц, ученые упорно трудились, чтобы понять предшествующих условий, которые приводят к межфирменной сотрудничества. В частности, в высокотехнологичных секторах, альянсы, похоже, стали обычным стратегическую инициативу. В дополнение к широким распространением и вопросы, которые они создают для размещения организационных границ, эмпирических исследований, в настоящее время доказательства того, что союзы повлиять на корпоративную производительность: они могут способствовать росту фирмы (Powell, Koput, и Смит-Эрик Шмидт, 1996), скорость показателей в области инноваций (Hagedoorn, 1993), предупреждения смертности (Mitchell и Сингх, 1996), содействие организационному обучению (Hamel, 1991), и повлиять на корпоративную репутацию (Стюарт, Хоанг и Hybels, 1999).

Большая часть работы, чтобы попытаться понять межфирменных различий в склонности к созданию альянсов спросил: что побуждает организации сформировать альянс? Ориентированные на этот вопрос, литература, с исключениями, разработаны и испытаны на основе атрибутов объяснения образования межорганизационных коалиции. В соответствии с этой точки зрения, особенности организации, такие, как их размеры и финансового состояния, предрасполагающие к фирмам или от участия в определенных действий. В эмпирической работы по стратегическим альянсам, ученые исследовали, является ли фирма различные атрибуты, в том числе размер, возраст, объем и наличие ресурсов влияет фирм склонность вступать в союзы (Оливер, 1990; ячменя, Freeman, а Hybels, 1992; Бюргерса , Хилл и Ким, 1993; Шаня, Уокер, и Когут, 1994) ..

Вместо того чтобы сосредоточить внимание на организационных характеристик для прогнозирования союзов, я предлагаю позиционных объяснения этого явления, начиная с того, что по своей сути межорганизационных явления, такие как стратегические альянсы управляются в основном за счет возможности связаны с позиции фирмы в своей внешней среды ( Берт, 1982; Mizruchi и Galaskiewicz, 1993). Соответственно, я ориентации бумаги вокруг вопроса, Как позиций производителя на рынке влияет на его склонность вступать в стратегические коалиции? Я по этому пути, поскольку фирмы будут входить союзы только тогда, когда они обладают обмен партнерами, с которыми они прогнозируют высокую вероятность стратегически и финансово взаимовыгодного сотрудничества, а также наличие таких партнеров, очень часто, сдерживающий союз образований.

Технологических позиций СЕТИ И АЛЬЯНС наборах возможностей

Сеть теоретики ранее исследовали структурные прошлое межфирменных союзов. Ученые, работающие в "включенность" точки зрения связанных с Грановеттер (1985) утверждают, что создана сеть межорганизационных отношений является ресурсом, который облегчает создание и управление будущих альянсов (Mizruchi и Galaskiewicz, 1993). Одна из центральных идей в этой работе является то, что социальные связи, передачи доступа к надежным, недорогим информацию о качестве и надежности действующих лиц в сети (Барт, 1992). Либо через общие третьих лиц (Берт и Кнез, 1995) или предыдущих прямых связей (Подолни, 1994; Gulati, 1995; Уззий, 1997; Уолкер, Когут и Шань, 1997), информацию распространяет неравномерно в союз или другой тип сети .

В свою очередь, доступ к первой или подержанных информации о потенциальных партнерах обмена снижает затраты на создание новых бизнес-ассоциаций, в том числе за счет поиска и отбора потенциальных партнеров. В эмпирической работы по альянсов в этой традиции, узорный распространение информации о потенциальных партнерах союза в рамках существующих внутрикорпоративных сетей рассматривается как механизм, который соединяет существующую сеть альянса формирование новых бизнес-ассоциаций (Gulati, 1995) ..

Вместо использования сети ранее образованных союзов как производная контексте, что искры формирования новых коалиций, я отношусь к технологической структуры рынка - связное множество технологических позициях, которые определены на уровне производителя - как предшествующие настройки. Я исследовал, в частности, будет ли технологического сходства и различия между престиж фирмы в фокальной отрасли влияют на горизонтальной образований союза в рамках этого рынка. Таким образом, на протяжении всей работы, я утверждаю, акцент структуралистской на экологические основы процесса формирования отношений, но в моем анализе экзогенные связи, что диски процесс состоит из множества взаимосвязей между инновационной деятельности организаций, находящихся под исследование ..

Я усовершенствовать этот подход по двум причинам. Во-первых, несмотря на теоретические дискуссии включенность теории были широко обеспокоены тем, как социальные и экономические структуры влиять на экономические обмены (Грановеттер, 1985), эмпирических исследований, стратегического альянса в этой традиции приняли участие в гораздо более ограниченной вопрос о том, как и союз межорганизационных сетей, После образования формы установления взаимоотношений в будущих периодах (например, Gulati, 1995; Пауэлл, Koput, и Смит-Эрик Шмидт, 1996). Потому что причинной двигателя в этих исследованиях был ограниченным распространение информации через сеть до совместной деятельности, такие вопросы, как вновь созданных организаций, новых участников отрасли, и компании, которые ранее не объединились получить первое вступление в альянс сети были вне сферы действия существующих эмпирических исследований включенность.

В отличие от этого, потому что мой акцент делается на технологическое позиционирование, до деятельность союза не является необходимым условием для сотрудничества в эмпирических моделях я разрабатываю (хотя до инновационной деятельности является непременным условием в моей базы). Цель настоящего анализа не является ни бросить вызов теории, ни доказательств того, что до деятельность альянс представляет собой важную основу для развития новых связей, но утверждают, что внимание к неоднородности в технологические позиции производители могут дополнить и расширить работу на embededness и дальнейшее наше понимание союз прошлое ..

Вторая причина, почему я сосредоточиться на технологических позиционирования просто потому, что она влияет ли, когда и в какой степени фирмы имеют возможность установить полезные стратегических альянсов. Поскольку союзы волевых отношений, отсутствие доступа к хорошим набором благожелательных партнеров обмен ограничения на способность многих организаций, поставить на место продуктивной совместной стратегии. Создатели внутрикорпоративных отношений являются факторами, которые создают возможности для выгодного объединений, а также отсутствие таких возможностей является ограничение на въезд альянс. По этой причине, я думаю, чтобы обнаружить, что значимые доли разница в формировании номера можно отнести к факторам, которые отражают широту набор сотрудников распоряжении фирмы.

Технологические Позиционирование: вытеснения и "Престиж"

Два измерения технологических позиционирования, теснясь и престижа, основой теоретического спора бумаги и эмпирических моделей. Организации занимают переполненном технологические позиции, когда многие другие компании сосредоточивают в своих областях технических специальности и так являются недифференцированными от них. Технологические скученности Таким образом, подобно конкретной организации мера конкурент плотности (Баум и Сингх, 1994; Подолни, Стюарт и Ханнан, 1996): она отражает степень, в которой технологические центре фирмы разделяют многие другие организации. Вытеснения является и имущество организаций и мелкозернистой сегментах рынка. Когда организации занимают переполненном позиции, это происходит потому, что многие технологические области, в которых они участвуют, одновременно проводимая многих конкурентов.

Например, в полупроводниковой промышленности, микропроцессор и технологий памяти устройства были районы интенсивной инновационной деятельности в течение 1980-х. В результате фирмы, которые работали в этих двух районах, находящихся переполненном позиции. В отличие от меньшего числа производителей финансируемых в доме-арсенид галлия (GaAs) программы исследований и разработок, и еще меньше специализируется на разработке сегнетоэлектрических тонких технологических процессов фильм. Таким образом, новаторов в области арсенида галлия и ferrolectric обработаны чипы встречаются меньше прямых конкурентов в своей основной специальности, чем микропроцессор и производителей чипов памяти ..

Фактические различия в толпились среди полупроводниковых фирм показано на рисунке 1, изображающая неровный плотность населения организациями в различных регионах двумерных космических технологий полупроводниковой промышленности в 1991 году. Каждая точка на рисунке 1 соответствует один полупроводниковых фирм в моем примере в 1991 году, и Интерпойнт расстояния отражают технологические расстояния между производителями. Показатель производства многомерного шкалирования (MDS) алгоритм, который является метод для создания пространственных изображений объектов представлены в виде матрицы interobject расстояния. Вход для процедуры МДС фирмы-на-фирмы матрица технологических оценки близости (т. е. элементов в матрице представлены перекрытия в инновационную деятельность всех пар фирм в выборке).

Таким образом, Интерпойнт расстояния на рисунке 1 пространственной карте кратчайший для пары фирм, которые принимали участие в подобных технологических областях. Цель изображения, чтобы передать то, что полупроводниковых фирм в выборке для этого исследования были неравномерно распределены между технологический ландшафт отрасли: рой конкурентов сходятся в некоторых организациях, в то время как другие фирмы были довольно далеко от их ближайших конкурентов . Например, относительно большие площади белого пространства вокруг организации в непосредственной близости от "редкие соседства" на рисунке 1 участвовал в относительно уникальной комбинации технологических сегментах, особенно по сравнению с фирмами, которые были расположены в районе помечены как " переполненном окрестности. ".

За три причины, я думаю, что фирмы в переполненном технологических позиций будет союзы чаще, чем иным аналогичным организациям, которые зарабатывают себе на жизнь в относительно безлюдных областях техники. Во-первых, расстояние между двумя фирмами в их технологических локусов может помешать их способность эффективно сотрудничать. Как правило, организации имеют больше возможностей для оценки и учета ноу-хау технологически аналогичных фирм. Это эквивалентно утверждая, что ограничения на поглощающей способности (Cohen и Levinthal, 1990) - способность организации к освоению новых идей и изобретений из внешних источников - часто мешает эффективному сотрудничеству между технологически разнородных фирм ..

Организация теоретики часто думают, что стандартных оперативных процедур настроить вокруг ядра порождают технологии производства организационной инертности (Ханнан и Фримен, 1984). В связи с этим вены, литература по организационной инновации, подчеркивает, что фирмы, которые имеют встроенные процедуры и навыки, необходимые новшества в конкретных технологических областях ограничены в своей способности к новаторству в областях, в которых они не имеют предыдущего опыта (Нельсон и Уинтер, 1982, март, 1988, Burgelman, 1994; Стюарт и Подолни, 1996). Поскольку процедуры организации и ее базы разработки и производства знаний зависят от своих областях технологической направленности, фирм, которые работают в аналогичных ниш, как правило в течение времени, чтобы развить сходства в их операционных протоколов и знаний фондов.

Соответствие между технологических и инновационных внимание навыков влияет союзов, поскольку фирмы, которые разделяют понимание технологий и сегментов рынка, которые лучше оснащены для обмена или совместно разрабатывать новые технологии (Cohen и Levinthal, 1990; Мауэри, Оксли и Силверман, 1998). Общий запас знаний, которыми обладают технологически аналогичных фирм как отпадает необходимость в инвестициях для понимания и оценки технологии партнерами и облегчает процессы передачи и интеграции знаний. По этой причине, совместных разработках и обмене технологиями, встречи меньше препятствий, когда они возникают между организациями, в одном технологическом районе.

Хотя потенциал освоения соображения влияют на возможности альянсов, тот факт, что союзы могут быть форумы для сговора и возможностей, знаний и совместного несения расходов влияет на которых компании, скорее всего, извлечь из них выгоду. И для обмена информацией и цели совместного несения расходов, союзов может быть наиболее ценным, когда они между компаниями, которые конкурируют в аналогичный набор рыночных ниш. Принцип экологической считает, что, когда актеры конкурировать из-за отсутствия дифференциации, они вступят в тайных договоренностей "ограничить, канал, или иным образом управлять конкурентных отношений" (Хоули, 1986: 71, см. также Лауманн и Нок, 1987: 220). Потому что неизрасходованный конкуренция зачастую наносят ущерб экономическим интересам конкурирующих фирм, выгоды от союзов часто наибольшее, когда они открывают каналы сговора между непосредственно конкурирующих фирм.

Crowded технологические зоны особенно плодородной для межфирменных союзов, поскольку усилия постоянно дублируется в них, как недифференцированные фирм самостоятельно вкладывать средства в развитие соответствующих технологий. Например, в области биотехнологии это часто, чтобы найти геномики фирм гоночных последовательности и того же гена. В каждый момент времени, многие из фирм в технологической области будет проводить R

Наконец, потому, что они созданы присутствие в технологии, которые представляют собой один из центров активности на рынке, другие организации могут получить доступ к фирмам в технологически переполненном позиции для функционально интеграции, объединение или иным образом связывая свою продукцию один основных рынка продуктов. Хотя ограничения освоения потенциала может сдерживать или подстерегать некоторые из этих "неместных" союзов, фирм в многолюдных районов все еще могут привлечь интерес в качестве потенциальных партнеров союз с организациями, не входящими в их районах концентрации. Для каждой из этих причин (уклонение дублирования, заговоров, поглощающей способности, и присутствие в центре рынка), фирмы в технологически местах большого скопления людей будут иметь большой набор фирм, которые предусматривают возможность плодотворного сотрудничества с ними.

По той же причине, этот интерес зачастую взаимностью. Поэтому я предсказать:.

Вариант 1: чем выше уровень скопления технологическая позиция фирмы, тем выше скорость, с которой он образует развития технологии и / или обмен союзов.

Изображение технологического вытеснения имеет местном уровне, но один, через который инновационной деятельности неравномерно рассеяны. Большинство рынков характеризуются неравномерным шагом по производителям продуктов ниш, и оттесняют фиксирует эти различия на уровне организации. В дополнение к выставке различия в скученности, высокие технологии фирмы с вертикальной стратификацией по престижу оси. Фирмы начисляется авторитет в процесс очень похож на тот, в котором ученые достичь статуса. По словам Мертона (1973), ученые приобретают статус производить исследования, что открывает новые научные пути, что способствует работе, которая становится основой для многих последователей. В рамках аналогичного процесса, технологических фирм начисления престиж путем разработки новаторских технических достижений, определены в качестве таковых, поскольку они стали основой для подражания и разработки других фирм.

Таким образом, высокотехнологичных фирм получить престиж, устанавливая новые технологические направления и открывает возможности для последующих изобретений (Подолни и Стюарт, 1995). Кроме того, как в каждой научной специальности, стратифицированной иерархии престижа фирмы в каждом промышленном сообщества может быть охарактеризована в соответствии с их положение в иерархической упорядоченности статус уровнях ..

Технологический альянс престиж образования влияет, поскольку она влияет на количество доступных для партнеров фирмы и возможность организации для обеспечения благоприятных условий в переговорах союз контракта. Престижный организаций являются желательными партнерами, потому что их стратегические предприятия являются координационные центры, которые привлекают внимание внешним владельцев ресурса. Таким образом, потенциальных клиентов и сотрудников, финансовых кругов, а также средств массовой информации и прессе, скорее всего, стал внимательным к инициативам филиалов-то хорошо известная фирм. Таким образом, особое внимание уделяется и статус передается через межорганизационных объединений. Потому что совместно с престижной актер может повысить уровень внимания к деятельности фирмы, сети и институциональные теоретики разделяют мнение, что эффективность экономического субъекта в его рынке зависит от статуса уровнях его ближайших соратников (Баум, и Оливер, 1991; Подолни, 1994; Стюарт, Хоанг и Hybels, 1999).

Репутационные последствия стратегических альянсов особенно важно в высокотехнологичных отраслях, которые являются контекстах отметил для повсеместной неопределенности (Ташман и Розенкопф, 1992). Потому что всегда есть значительная неопределенность в отношении технических и коммерческих будущем новых инноваций, фирмы, которые имеют хорошо известные филиалы пользуются значительным преимуществом в конкурсах на признание и их продукции и процессов (Рао, 1994; Подолни и Стюарт, 1995; Стюарт, Хоанг и Hybels, 1999). Причина этого заключается в том, что высокого престижа организации ранее авторами 'успешного инновационного пути следовательно, не по оценке учитывать статус спонсора инновационной, чтобы оповестить их оценки шансов инновационной для рынка признание.

Эти идеи были недавно показано в альянс между микросхем Advanced Micro Devices (AMD) и IBM. AMD получила важную поддержку, когда IBM, имеющие высокий статус компьютера и полупроводниковых продюсер, решил на источник микропроцессор AMD K6 с для использования в одном из своих линий PC. Описание решения IBM, Wall Street Journal (1997) статье говорится:.

IBM говорит, что она будет использовать AMD нового K6 MMX чипы в некоторых будущих моделях .... IBM, второй в мире производитель ПК 2, является на сегодняшний день наиболее престижных клиентов AMD для продукта. По мнению аналитиков, сделка была только то, что инвесторы были надеются, что подтверждало AMD обещает, что крупная компания PC станет пользователь K6. Новости послал акций AMD, до $ 5, или 13 %.... Джеймс Firestone, генеральный менеджер подразделения розничных банковских услуг IBM, сказал [IBM] провели исчерпывающее тестирование, чтобы убедиться, что K6 выполнила свои стандарты качества, надежности и совместимости.

Хотя поставки союзы, такие как сделка IBM-AMD часто эпизодический, решение IBM на источник, из AMD было одобрение из-за обширной проверки качества, которая предшествовала приверженность IBM по сделке. Потому что это является нормой для выполнения тщательной оценки до вступления в совместное предприятие, технологии союз с престижной организации общественной сертификации продукции другой компании или качество-то хорошо известная предприятия.

Предыдущее рассуждение объясняет преимущества сертификации союзов с престижных предприятий, однако, поскольку союзы дискреционные отношений, важно рассмотреть вопрос этот интерес может быть взаимным. С точки зрения фирмы высокого престижа, стимулы к союзу, скорее всего, зависит от статуса потенциального партнера альянса. Когда два высокого престижа фирмы согласие на формирование союза, выгоды от партнерства включают широкую огласку и интересов потребителей, когда альянс объявил и когда она достигает важными вехами, даже превосходит то, что будет возложена на индивидуальные стратегические инициативы, высокого престижа фирмы.

Напротив, когда союзы между организациями, которые занимают значительно отличаются статусы в престижной иерархии, с низким уровнем престижа членов, скорее всего, необходимо предлагать щедрой финансовой точки зрения и / или доступ к перспективным технологиям разработки этапа, чтобы побудить высокого статуса фирмы в обмен отношения. Последнее предложение IBM-AMD соглашение подтверждает эту точку зрения; статье WSJ говорилось выше пошли на заметке "Аналитики уверены, финансовый эффект от AMD, так как оно может быть предложено IBM необычайно привлекательным с финансовой точки зрения, которые могли бы уменьшить свои прибыли на K6 ". Ясно, что IBM понимает значение его одобрения на AMD, и поэтому настаивал на льготных условиях сделки до совершения соглашения ..

В целом, при наличии асимметрии в статусов потенциальных партнеров альянса, интерес высокого престижа фирмы в предприятие, скорее всего, связаны с тем, что его высокое положение переговоров позволяет ему обеспечить благоприятные условия контракта. Тот факт, что престиж может быть передана в контексте межорганизационных отношений обмена и что спонсорство и репутация играют важную роль в высокотехнологичных рынков предполагает, что значительная стоимость может быть создана в альянсы с участием высокопоставленных престиж, высокотехнологичных фирм. Являясь владельцем одного из ценных ресурсов в союзе сделок высокого престижа фирмы заманили в стратегических альянсов, поскольку они могут сохранить значительную часть стоимости, созданной в партнерстве.

Гипотеза 2: чем выше уровень технологического престиж фирмы, тем выше скорость, с которой он образует развития технологии и / или обмен союзов.

Первые две гипотезы агностиком о форме взаимоотношений между СИЗО, а также престиж и склонность к форме стратегических альянсов. Соответствующие формы этих отношений является то, что многие соображения, ограничить число альянсов, которые фирма будет выбрать форму в течение фиксированного интервала. Размер организации постоянными, добавив сотрудников за определенной точкой может привести в разведении внимание, как развитие организации усилий стал распыленной по многим различных проектов. Вместе с тем, что фирмы будут приоритеты в их возможности союза, с тем чтобы добиваться лучших первых, это говорит о том, что могут быть уменьшение выгод к формированию коалиции в рамках дополнительных фиксированный промежуток времени.

Кроме того, альянс условия переговоров и разрешения конфликтов с партнерами может потребовать значительное количество исполнительных времени (Харриган, 1985). Поскольку верхняя время управление по цене выше номинала, то пропускная способность по количеству совместных предприятий, которые могут быть согласованы и управляются в рамках определенного периода времени. Кроме того, с каждым увеличением числа коалиций, образованные фирмы, с потенциальным конфликтом интересов размножается. С информацией и техническими ноу-хау, которыми обмениваются в технологии союзов, некоторые организации предпочитают не сотрудничать с фирмой, которая связана с другими организациями, которые они хотели бы держать на расстоянии. Это нежелание объясняется озабоченность тем, что собственные знания будут пропускать воду к третьим сторонам через общий узел. (1) Из-за этих факторов, я гипотезу:.

Гипотеза 3: Повышение уровня технологической скученности увеличится формированию развития технологии и / или обмен союзов на снижение ставки.

Гипотеза 4: Повышение уровня технологической престиж увеличить формированию развития технологии и / или обмен союзов на снижение ставки.

Вытеснения и престиж может взаимодействовать повлиять союз учреждения. Высокого престижа фирмы осуществляются новаторов, чьи общественного признания, вытекает из их послужной список развивающихся важные изобретения. Они имеют хорошо развитые, собственные технические возможности, которые частично избавить их от трудностей освоения возможностей, которые могли бы ограничить их выбор набора технологических партнеров альянса фирм со сходными характеристиками инноваций. обширный склад высокого престижа фирмы технических ноу-хау, полученные за предыдущие успешные программы развития технологии позволяет ему оценить и усвоить идеи и изобретения, даже если они находятся за пределами области, в которых компания ранее работал.

Следствием этого является то, что вытеснение может быть сильным драйвером скорости союзов между фирмами, которые не имеют технологических престижа: низкий статус фирмы, потому что они имеют меньше шансов обладать навыками продуктивно работать с сотрудниками из-за пределов их уточненного технологических окрестности , в большей степени зависят от своих соседей в области космической техники в качестве потенциальных сотрудников. В отличие от этого, потому что высокого престижа фирмы большей поглощающей способности, они более склонны к поиску за пределами районов их существующих технологических очагов при рассмотрении кандидатов на союзов развития технологий. Таким образом, размер местного технологического районе будет иметь меньше влияния на скорость союзов высокого престижа, чем с низким статусом фирмы:.

Гипотеза 5: чем выше уровень технологического престиж фирмы, тем меньше эффект вытеснения на скорость, с которой он образует развития технологии и / или обмен союзов.

Выше гипотезы были заложены на уровне фирм, но они могут быть переработано, как предсказания о взаимосвязи технологических позиций двух фирм, и вероятность того, союзов между ними. Для простоты изложения, я сформулировал гипотезы на уровне компаний, а не на обоих уровнях анализа, но и в методах и результатах разделах я представить и обсудить результаты испытаний серии аналогичных гипотез, выдвигаемых в диаде уровне. Выполнение анализов на обоих уровнях анализа не только укрепляет доверие к выводам, но и разъясняет механизмы, лежащие в основе наблюдаемых эффектов.

МЕТОД

Образец

Для проверки этих гипотез, я подготовил базу данных, что документы союз истории большой выборки полупроводник (SC) фирм. Промышленности КА подходящем контексте для проверки гипотез по двум причинам. Во-первых, он состоит из гетерогенной популяции фирм, которые различаются по размеру, объем, возраст и инновационной стратегии. Во-вторых, потому что было много альянсов в промышленности, он предлагает достаточно вариант для проверки гипотез. Все фирмы, для которых годовой объем продаж полупроводниковых были доступны во время анализа период (1986-1992) были включены в выборку. Этот критерий отбора проб был введен так SC продаж является одним из важнейших регулятора в статистических моделей. Dataquest, консалтинговых и информационных услуг фирмы, поставляемых данных о доходах.

База данных была дополнена Dataquest объем продаж данным комплексного Схемотехника Корпорация 'с годовыми отчетами. В общей сложности насчитывалось 150 компаний в выборке, хотя некоторые из них не присутствовал, за все годы. Две трети из фирм в выборке было штаб-квартирой в США, а остальные были разделены между Европой, Японией и другими странами Юго-Восточной Азии. В группе фирм в выборке составляет 90 процентов от общего объема мирового производства SC объем в 1991 году. Выборка состоит из фирм с наибольшим объемом продаж в отрасли. Dataquest отслеживаются все торговые SC фирм с годовым объемом продаж свыше $ 10 миллионов. После фирма достигла $ 10 млн прибыли от продаж, Dataquest продолжали отслеживать, что фирмы, даже если ее продажи упали ниже $ 10 миллионов в следующем году ..

Стратегические альянсы между технологии полупроводниковых компаний. Я ограничил эмпирических исследований сообщили здесь, чтобы скорость образования горизонтальных, взаимных союзов технологии. Чтобы соответствовать этому определению, альянс должен иметь удовлетворены два условия: обе фирмы в договоре должны были SC производителей, и дело должны были обменять или разработать технологию. Таким образом, зависимая переменная исключены все вертикальные партнерские отношения, например, между микроэлектроники фирма и производитель полупроводникового оборудования производства. Анализа также исключены альянсы исключительно сосредоточена на вертикальных звеньев в цепи полупроводникового значение, таких как маркетинг соглашений. Эти экраны были введены, чтобы исключить коалиции, которые, вероятно, будут несовершеннолетних стратегическое значение, или те, которые были продиктованы соображениями не связаны с технологическими позиционирования ..

Я также исключены все односторонние союзов лицензирование технологий, по двум причинам. Во-первых, продукт лицензий часто предоставляются фирмами SC попытке опубликовать технические стандарты. Ввиду важности совместимости между пользователями определенных типов полупроводниковых приборов, таких как микропроцессоры и чипы телекоммуникации, лицензионных стратегий в некоторых сегментах промышленности были тесно связаны с усилиями фирм в создании своих устройств в качестве стандартов (Уэйд, 1995). Во-вторых, норма в промышленности был для производителей лицензия "второго источников", к производству своих собственных чипов. Эта практика развивается очень рано в истории отрасли, когда клиенты настаивают на втором источников для обеспечения надежных поставок устройства, а также способствовать ценовой конкуренции между производителями (Тилтон, 1971).

После введения этих ограничений коалиции в данных совместной разработки продуктов соглашений, создание совместных предприятий и обмену технологиями. Все союзы в базу данных были зарегистрированы в государственных источников, в первую очередь Predicasts индексов, статьи в Lexis / Nexis, Infotrak Электронные Новости Новости Электронные покупателя, Электроника Times, электроники, электронных деловых операций, а также компании SEC опилки. В таблице 1 представлены краткие описания восемь произвольно выбранных союзов обеспечить почувствовать данных.

Меры и анализа

Исследователи изучили процесс образования межорганизационных отношений на двух разных уровнях анализа: диады и компании. Некоторые ученые рассматривали диады в качестве единицы анализа, предполагая, что каждая пара организаций в выборке или популяции находится под угрозой формирования связующих (например, Линкольн, 1984; Mizruchi, 1989; Подолни, 1994; Gulati, 1995). Диада модели предназначены для ответа на вопросы о том, как [табличные данные для ТАБЛИЦА 1 опущен] отношения между парой субъектов влияет на вероятность того, что члены пары образуют отношения другого типа, в данном случае двоичная альянса. Другие исследования альянс относились к организации в качестве единицы анализа и т.д. смоделировали скорость, с которой организации в образце формируются новые отношения (например, Когут, Шаня и Уолкер, 1992; Пауэлл, Koput, и Смит-Эрик Шмидт, 1996 ).

Образования межорганизационных отношений зависит от обеих фирм и диадические факторов. В сети субъектов, вероятность связи между двумя узлами / и / является функцией узловых свойства (характеристики субъектов / и /) и двоичном свойства (прямые и косвенные характеристики отношений между / и /). В каждом конкретном сети, он является предметом эмпирического резолюции, как разница в процессе формирования отношений делится между узловыми атрибуты и диадические отношения. Значение для этого исследования является то, что определенную долю дисперсии в процессе формирования союза технологии можно отнести к твердым характеристикам измеряются либо в виде внутренних организационных признаков или свойств позиции фирмы на своем рынке, и некоторые из разницы в отношениях между отдельными пар фирм, таких как степень, в которой две организации участвуют в том же ниши на рынке ..

Потому что у меня оформлена гипотез с точки зрения фирмы наклонности, я подчеркиваю, анализы на соответствующем уровне анализа, но я также и обсуждения результатов анализа диады. Диада уровне анализа помогают прояснить механизмы, лежащие в основе эмпирических результатов, особенно тех, которые связаны с переменной скученности и толчеи-на-престиж взаимодействия. Например, одна из причин, которые толпились ожидается увеличение союз образований является то, что Есть стимулы для компаний, совместно работающими в тех же технологических областях создавать альянсы, чтобы ликвидировать дублирующие R

Таким образом, аргументы, которые я сделал предположить, что фирмы в переполненных позиции будут создавать более союзов, но и их партнеры будут технологически аналогичных фирм. Если высокие технологические перекрытия не увеличивает шансы на союз между двумя фирмами, то механизмы, которые я положено не может объяснить, союзов, даже если результаты показывают, что технологические скученности ускоряет создание союза на уровне фирм. Таким образом, двойка на уровне моделей позволить себе более точную проверку скученности связанных гипотез ..

Моделирование образования на уровне компаний альянса. Я имею в действие зависимой переменной в фирме на уровне моделей, кол-во ряда технологических альянсах каждой организацией в образце в течение каждого года в смотровое окно. Таким образом, данные панели замечаний по организации лет. Сообщить о случайных эффектов Пуассона модели учета надежной оценки дисперсии. Пуассона регрессии предполагает, что событие кол-во взято из одного параметра распределения Пуассона, которая может быть выражена следующим образом:

[Математических выражений пропущен] (1)

где параметр [[Lambda]. sub.it] представляет собой среднее значение и дисперсия оценок событий. Предполагается, что Л. Н. [[Lambda]. Sub.it2] = [Beta] [премьер] [x.sub.it1] (соотношения между скоростью и независимых переменных линейных журнала).

Случайных эффектов оценка отличается от обычного Пуассона, поскольку оно позволяет по ошибке условиях фирма-лет, чтобы быть взаимосвязаны. Модель предполагает, внутри фирмы корреляционной матрицы R с элементами, равными один на главной диагонали и [Ро] офф диагонали. Я прикинул, уравнения (1) использования Белый / Хубер надежной оценки дисперсии. Дает надежные оценки соответствуют стандартной ошибки, даже когда остатки по фирмам не одинаково распределенных или корреляции внутри фирм не так предположили случайной модели эффектов.

Пуассона регрессии основывается на предположении, что математическое ожидание и дисперсию случае кол-эквивалентны (Хаусман, зал, и Griliches, 1984). Потому что это предположение часто нарушаются, я также оценил союзов моделей с двумя различными способами, чтобы проверить, что результаты не чувствительны к предположениям оценки. Во-первых, я вписываюсь отрицательных биномиальных моделей на уровне фирм, набор данных, поскольку они не считать эквивалентности между средней и дисперсии оценок событий (к сожалению, они не включают в пределах фирмы корреляции структуры). Во-вторых, я оценил опасность союзов с использованием непрерывного времени события истории анализа. Этот метод предполагает, что союзы повторяющиеся события, и что все компании подвержены риску формирования союза в период, в котором они наблюдались. (2) обсуждение результатов отмечает несколько случаев, в которых имелись расхождения в результатах между три оценок ..

Моделирование союзов в организационную диад. Для оценки диада модели, я создал первый ежегодный, симметричные фирмы-на-матриц прочный союз, в котором ijth ячейки в каждой из матриц был 1 при наличии альянса в ijth пару фирм в год t. Затем я построил вектор, состоящий из всех ячеек в одном треугольнике каждого из ежегодных матриц и объединить этих векторов по годам, чтобы прибыть на зависимую переменную для диада анализа. Зависимой переменной, поэтому индикатор обозначает присутствие (= 1) или отсутствие (= 0) альянса в каждой диады года.

Неявные в моделях полный сети диада является предположение, что координационные актер некоторой вероятностью партнерских отношений с какой-либо из других участников сети (число фирм, по моим данным, варьируется в зависимости от года от 137 до 144). Например, было 137 фирм в выборке в 1991 году, так что по предположению модели, каждая фирма обладает потенциалом для партнера ни с одним из 136 изменяется. Таким образом, число двоек в 1991 году число неупорядоченных пар в образце, 9316 [[N.sup .*] (N - 1) / 2: [137.sup .*] 136 / 2]. Из этих фирм в 97 пар, образованных альянс и так были закодированы 1.

Для оценки диада модели, я использовал случайных эффектов пробит регрессию с надежной оценки дисперсии (в модели панели пробит, случайные эффекты оценка позволяет ошибка условия по диада лет быть коррелированы). Формально, модель:

Pr ([Y.sub.ij, Т2] = 1) = [Phi] ([Alpha] [Beta] [премьер] [X.sub.ij, T1] [u.sub.ij]) (2)

где Pr ([Y.sub.ij, Т2] = 1) вероятность того, что альянс между компаниями / и / в момент времени T2, [Phi] представляет собой кумулятивный гауссовского распределения; [X.sub.ij, T1] является матрицы изменяющимися во времени независимых переменных, которые представляют атрибуты каждой диады (например, общий объем продаж фирм в диаде); [u.sub.ij] являются незаметно, постоянная времени эффекты не находят отражения в других независимых переменных, и [Alpha] и] [Бета коэффициенты должны оцениваться. Все ковариат описать диады и отставал на один год. Интерпретация коэффициентов в диаде модели, как воздействие на вероятность того, что союз между двумя фирмами.

Я подсчитал число вариантов уравнения (2), чтобы показать, что результаты не чувствительны к предполагается набор рисков или метода. Во-первых, вместо того, предполагая, что все возможные двоек в образце риску формирования союза, я определил рисков, (замечания, которые были включены в анализируемой матрицы данных), чтобы включить только диада лет, в которой обе фирмы имели по крайней мере один патент. Причина этого в том, что фирмы, не отчет о собственной инновационной может быть гораздо меньше шансов на союзы развития технологий. В том числе фирм без патентов может существенно увеличивают число наблюдений (потенциальных двоек) с парами фирм, которые вряд ли вступить в союз.

После удаления не-патент двоек, число наблюдений в наборе данных сократился на 50 процентов, а число союзов упал всего на 14 процентов (т. е. 86 процентов наблюдаемых союзы были среди пар фирм, в которых оба члена коалиция состоялась полупроводниковых патентов). Исключение не-патентных фирм существенно сократилось число пар в организационной модели, но не изменить результаты ..

Во-вторых, одна озабоченность в диаде модели является то, что замечания в течение каждого сечения может быть взаимозависимыми, поскольку каждый актер в сети появляется несколько двоек, создавая общий эффект-актер (Линкольн, 1984). Сеть автокорреляционной аналогично незаметно неоднородности в панельных данных: если все фирмы на уровне атрибутов, что формирование влияния альянса, включенных в модель, не неизмеримое влияние общих фирм останется. Одна из стратегий для решения несамостоятельностью вопрос, следовательно, включить фиктивные переменные обозначают каждой из фирм в сети (Mizruchi, 1989, 1992). Как и модель фиксированных эффектов, эта процедура осуществляется в том числе фирмы фиктивные переменные в коварьировать матрицы.

Для каждой диады года, фиктивные переменные, соответствующие две фирмы в диаде записываются как 1 и всех других манекенов фирмы записываются как 0. Я обнаружил, что коэффициенты на переменные, представляющие интерес остается значительным в моделях, которые включены фирмы фиктивные переменные ..

В-третьих, одна из моделей сообщили диада, я включил переменной авторегрессии управления выступает в Линкольн (1984). Чтобы устранить проблему сети автокорреляция, Линкольн предложил, что диада модели должны содержать переменная, которая определена для ijth диады как среднее зависимой переменной во всех двоек, что включен либо фирме или у я в текущем году т, за исключением ijth диада. Обоснование для этой переменной является то, что он захватывает в год узловых эффектов (фирма эффекты), которые не иначе, включенных в модель. Таким образом, авторегрессии переменная дополнительных незаметно управления неоднородностью. Эта переменная служит для очистки коэффициентами на других пояснительных переменных наклонности две фирмы в диаде формирования альянсов в рамках каждого периода времени ..

Независимые переменные: Патент мер, основанных на технологических позиционирования. Гипотезы требуют принятия мер технологического скученности и престиж. Для расчета этих величин, я обратил на предыдущей работы, что мыслит технологических арене в качестве сети. После Подолни и Стюарт (1995), узлы в этой сети изобретений организаций, а также связей технологического сходства, которые соединяют последующим изобретений предшественников, на которых они строят (таким образом, я имею в виду эти связи, как "технические отношения здание") . Преимущество представления технологической области, как сеть, что позволяет использовать обобщенное выражение столпились вокруг и престиж позиция актера к практической конструкции, необходимые для такого анализа.

Потому что технологический скученности и престижа являются собственностью фирмы местах в сети изобретений, я имею в виду их позиционных переменных. Кроме того, поскольку исходные данные, из которых обе меры выводятся состоят сети связи, которые пересекают организационные границы, теснясь и престиж экологическими свойствами: они определяются как деятельность одной фирмы связаны с деятельностью других организаций ..

Данных для построения технологической сети для отрасли микроэлектроники все полупроводниковых изобретений, которые были запатентованы в США, я использовал бытовой патентов, поскольку США является крупнейшим рынок технологий в мире, и это стало общепринятой практикой для неамериканских фирмы, базирующиеся на патент в США (Альберт и др.., 1991). Для получения патента, изобретатель должен представить в Патентное ведомство США приложение, которое описывает неочевидным и промышленно полезные изобретения. Юридические требования на получение патента является то, что заявители должны создать список ссылок для всех ранее выданных патентов, что сделал технологических требований аналогичных тем, которые утверждали в своих приложениях. Этот процесс контролируется патентных экспертов, которые поддерживают целостность править процесс проверки того, что список литературы, включенных в каждую патентная заявка выполнить, прежде чем патент может быть выдан.

Функция править требованием является определить сферу действия патента по оценке: изобретатели могут претендовать только на патентных прав уникальных аспектов своих изобретений. Чтобы установить уникальность, каждое приложение должно определить, каким образом предлагаемые изобретения распространяется на все запатентованные технологические прекурсоров. По этой причине, патентные ссылки сравнивали с маркерами в интеллектуальное пространство свойством: они определять технологические отношения смежности между изобретений (Яффе, Трайтенберг, и Хендерсон, 1993). В технологической сети, которые я построил, чтобы представлять полупроводниковой промышленности, патенты являются узлами, а также патент цитат, связи, разграничить технологических связей между узлами ..

данных патентной править были использованы в области социальных наук, по крайней мере две цели. Во-первых, ученые в применяемой технологии и экономической литературе используют источник рассчитывает измерить важность изобретений. Исследования показали, что очень цитируется патентов изобретений воспринимается экспертами в технической области, были наиболее важных изобретений в этой области (Альберт и др.., 1991). Потому что патент цитаты проявляется сходство технологических изобретений, второй использование источник данных является выявление фирм, которые разрабатывают подобные технологии (Яффе, Трайтенберг, и Хендерсон, 1993).

патентами США полупроводника. Я собрал всех полупроводниковых патентов США для анализа. Во-первых, я выделил около 2400 различных классов патента, который содержат полупроводниковых продуктов, устройств и дизайн изобретений. Я получить 50000 патентов в этих классах с 1993 Micropatent серии компакт-дисков, включая все американские патенты, выданные в период между 1975 и 1993 (подробнее о процедуре и список 2400 классов представлены в Стюарт, 1995). Для 150 фирм в выборке, я построил подробные родословные, используя Указатель корпораций и филиалов. Эти корпоративные отношения собственности, были использованы для присвоить патентов филиалов к корпоративной родителей.

Технологические скученности: Структурная эквивалентность в патентной сети. Чтобы вычислить две фирмы уровня технологических мер позиционирования, я первый настроен патентных данных в двоичном, патентно-на-править патентной матрицы. Ячейки в источник матрицы 1, когда колонна патент привел ряд ранее выданного патента. Для расчета технологических толпились на уровне фирмы, я начал с рабочего определения технологической близости двух патентов. Я полагал, что два патентов в технологическом отношении аналогичных степени, что они структурно эквивалентны в сети источник патента. В соответствии с определением Лоррена и Белого (1971), двумя узлами в сети структурно эквивалентны, если они имеют одинаковые связи с тем же третьим узлов.

Применяя это определение править сети, два патента структурно эквивалентны, если они ссылаются на тот же изобретения, предшествующее. Потому что патент источник указывает на то, что последующее изобретение построена на предшествующее патент, структурно эквивалентных патенты являются технически аналогичных изобретений. Поэтому, когда патент многие структурные эквиваленты, то в переполненном области патентной сети ..

При таком определении в руке, следующий шаг заключается в совокупности до уровня организационной пары. Я представлял в каждой организации править сети как множество всех патентов США, которые были назначены на него. Мелкие фирмы, полупроводниковых, таких, как Cyrix, обладал лишь несколько патентов при анализе периода больших новаторов, таких как Texas Instruments, были разработаны сотни запатентованных изобретений полупроводника. Переход от патента уровне на уровне компаний, я предположил, что технологические перекрытия двух фирм было в среднем перекрывает патентов в их портфелях. В частности, две организации, занимающиеся дублирования технологических позиций, когда их портфели патентов привел же патенты предшествующих (например, когда две фирмы были структурно эквивалентны в править сети).

[[Alpha]. Sub.ijt] = [суммирование по р] [C.sub.ipt] [C.sub.jpt] / [суммирование по р] [C.sub.ipt] (3)

где р индексы всех существующих полупроводниковых патентов, [C.sub.i, JP] было закодировано как 1, если патенты фирмы I, J включены цитаты из существующих патентов, р, и это было закодировано как в противном случае 0. Таким образом, блок был добавлен в числителе уравнения (3) каждый раз, когда патент этой фирмы я цитируется было также отмечено фирмой j. Знаменатель только общего числа патентных цитаты, изготовленные фирмой "я" патентного портфеля. Интерпретации [[Alpha]. Sub.ijt] Таким образом, доля фирмы я, что приводит также выступили j.

И наконец, перейти от уровня перекрытия между координационными фирмы и каждого из ее меняется и общая технологическая скопления положение фирмы, я подвел двоичном перекрытия оценки по всем фирм в отрасли. Общее скопление твердую позицию я по адресу период т, обозначим [A.sub.it], является

[A.sub.it] = [суммирование по /] [[Alpha]. Sub.ijt] я [не равно] J, (4).

Для расчета технологических скученности оценки, решение правила были необходимы для обновления переменной во времени: вытеснение может измениться, если фирма меняет его направленности или, если другие фирмы въезда и выезда из своей ниши. За предыдущий год был слишком коротким интервалом, чтобы описать организации технологических перенаселенного времени / периода; сделать это было бы предположить, что технологические очагов фирм обновляются ежегодно. По той же логике, было бы неверно рассчитать, на основании старых патентов; сделать это было бы игнорировать тот факт, что технологические очагов фирм изменяются. Таким образом, я пять лет, двигаясь окно для расчета технологических скученности. Я выбрал пять лет, потому что это было приблизительную продолжительность жизненного цикла продукта в полупроводниковой промышленности.

Из уравнений (3) и (4), технологические перекрытия коэффициентов ([[Alpha]. Sub.ijt]) и композитных скученности оценки ([A.sub.it]) были вычислены из всех патентной деятельности в течение предыдущих пяти лет, т-5-т-1. (3) Чтобы гарантировать, что результаты были не является артефактом временное окно, я reestimated всех моделей с скученности определены более трех и семи лет перемещение окон. Длительность временного окна мало влияет на результаты ..

Композитных технологического вытеснения оценка, [A.sub.it], был включен в уровне фирм, модели для проверки гипотезы 1, что фирмы в переполненных технологических позиций союзы высокими темпами. В диаде моделей, толпились гипотезы нужно было изложить в плане того, как отношения между технической деятельности двух фирм пострадавших вероятность союз между ними. В этих моделях, я смотрел прямо на ли две фирмы, которые были структурно эквивалентны в сети источник патентной более вероятно, сформируют альянс, чем были две фирмы, которые были вкраплены в неперекрывающихся областях сети. Этот тест является важным дополнением к фирме-анализа уровня, потому что если усвоить пользу технологически локализованных союзов (коалиций между фирмами в той же технологической близости), или если союзы часто устанавливаются совместить то, что в противном случае будут конкурирующих R

Технологические престижа: Indegrees в патентной сети. Нок и Берт (1983) заявил, что известный актер в той степени, что ее сеть позиция делает ее видимой для других участников, и это престижно, когда она является объектом отношений с другими участниками сети направленных связей. Среди многочисленных мер престижа, наиболее экономный является indegree актера или выбора статуса. Indegree является подсчет количества отношений, направленных на координационных актер. Принятие этой интуиции к сети патент цитата, престижных новатор будет фирма с патентного портфеля, что очень цитируется других новаторов (Подолни и Стюарт, 1995). Потому что патент цитаты отражают технологические отношения здания, высоко цитируется патенты являются те, которые служили важными строительными блоками.

Подобно тому, как высоко указанных работах повысить престиж ученого, я предполагал, что высоко цитируется патентов создал престижа для их разработчиков. Соответственно, я определил технологических престиж полупроводниковой фирмы, как:.

[D.sub.it] = [суммирование по /] [C.sub.jit] / [L.sub.t] я [не равно /, (5)

где [D.sub.it T] означает престиж фирмы я в момент т, [C.sub.jit] было закодировано как 1, когда патент фирмы J привел патентной фирмы я в интервале т, [L . sub.t] было общего числа патентных цитаты, получаемых всех полупроводниковых фирм в межсессионный период интервала Т. Таким образом, престиж оценка фирмы в т была доля всех патентных ссылок, сделанных в ходе интервала т, которые должны были патенты, установленного для этого фирмы. (5) ограничение я [не равно] J был введен так, что патент самостоятельно цитаты сделал не способствует престижу уровне фирмы. Знаменатель был включен в уравнение (5), чтобы настроить на изменения в общем объеме цитаты, получаемых отобранных фирм с течением времени. Из-за перестройки, переменная часть, которая имеет стационарных интерпретации.

После обоснования, изложенные в обсуждении мер технологического скученности, [D.sub.it] были вычислены в течение пяти лет, перемещение окон. Например, престиж Intel в 1991 году число патентных цитат, что она получила от всех патентов с использованием даты в период с 1986 по 1990 год, деленная на общее число патентных ссылок, полученных всеми фирмами в образце за тот же промежуток времени. Модели также были оценены престижа данные за три и семь лет окон. Опять же, длина окна времени было мало влияет на результаты, за исключением указанных ниже ..

Вторая гипотеза предсказал, что престижные фирмы будут создавать альянсы на самой высокой скорости. Чтобы проверить это, переменная [D.sub.it], был включен в уровне фирм, союзов модели с ожиданием положительного влияния на скорость. В диаде модели, я в действие вторую гипотезу, в том числе уровень престижа из самых престижных двух фирм в диаде. (6)

Контроль переменных. Модели управления для ряда организационных атрибутов, которые до исследования выделяется в качестве факторов, влияющих на склонности союзов. Все контрольных переменных были построены, как один год отстает. Фирма размера, измеряемого как годовой объем продаж полупроводников, был добавлен ко всем моделям. Потому что они имеют более сотрудников, крупные фирмы могут иметь широкие контакты идущие промышленности, что привело к более широкой сети персонала и расширение знаний о возможности союза (Эйзенхард и Schoonhoven, 1996). Кроме того, размер может также повлиять на привлекательность организации как союз партнер - крупные фирмы имеют больший охват рынка и так передать доступ к значительной части клиентской базы отрасли.

Эти модели также включают возраст фирм полупроводниковых операций, измеряемое как время, прошедшее после первоначального вступления в полупроводниках, для диверсифицированных компаний, и как раз с момента основания, по выделенным полупроводниковых производителей. Учитывая темпы технического прогресса в отрасли, старые фирмы, вероятно, для просмотра союзов в качестве средства для доступа к новым технологическим разработкам ..

Некоторые фирмы-уровня модели включены контроля учета мер избыточные ресурсы и финансовые показатели. Хотя в ряде недавних исследований обнаружили никаких эффектов учета показателей эффективности на союз образования, промышленности КА, в которых главные новый R

Поскольку финансовая отчетность была доступна только для публичных компаний США все частного и неправительственного секторов американской фирмы должны быть исключены из моделей, которые включены этих контрольных переменных ..

Поскольку некоторые из фирм в выборке были частная, я включил индикатор переменной кодируется как 1, если фирма в государственной собственности. В высокотехнологичных отраслях, союзы могут стать альтернативой внутренних и внешних рынков капитала в качестве метода мобилизации средств для целей развития технологий. Таким образом, публично торгуемых компаний может оказаться менее склонны вступить союзов.

Целый ряд фирм в выборке не обладал никакими патентами. На основе формул для введения в действие вытеснение и престижа фирмы без патентов будет реализаций 0 на обоих переменных. Вместо того, чтобы исключить этих фирм (24 процентов организации-лет в образце), их отчеты были определены с "не-патент" фиктивной переменной до момента, когда они взяли в один или более патентов. Чтобы гарантировать, что результаты не были обусловлено не-патентных фирм, я выполнил анализ на выборке, которая включала только те фирмы патентов.

Ряд исследований сообщили об увеличении в союзе образований в 1980-х (см. Hagedoorn, 1993). Тенденции в данных, полупроводниковых союз не был линейным, а число альянсов, созданных по образцу членов не изменяется значительно в течение многих лет этого анализа. Тем не менее, создание совместных предприятий, возможно, зависит от общеотраслевую экономических условий. Поэтому я контролируемых экологических факторов, которые с течением времени изменялась, но были постоянными по фирмам, включая годовые переменные календарный год манекена.

Наконец, модели включены эндогенной переменной зависимость возникновения, действие, как общее число альянсов, что каждая организация была создана на предыдущие пять лет. В том числе количество раз, что мероприятие, которое моделируется произошло в прошлом, это один из способов управления незаметно неоднородности в модели событий (Хекман и Borjas, 1980). Первые пять лет союз данным, с 1982 по 1986 года, лишь для построения переменной возникновения зависимости в течение первого года анализа, 1987.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Таблица 2 докладов 1 5 фирм с наибольшим числом полупроводниковых союзов. Для каждой фирмы, стол докладов среднее число союзов в год и звание организации в иерархии престижа отрасли. Хотя все, но 36 из 150 фирм в выборке формируется по крайней мере одна технология развития союза в ходе анализа периода фирм в таблице 1 были вовлечены почти 50 процентов союзов в этих данных, и в среднем чуть больше, чем пять коалиции в год, по сравнению со средним по .71 союзов в год образована 135 фирм в выборке, которые не указаны в таблице 2. Из таблицы видно, что существует базовый набор центральных фирм в сети стратегического союза полупроводниковой промышленности.

Кроме того, этот набор был высокого технологического престижа: 9 из 10 наивысший престиж фирмы в отрасли приведены в таблице 2, и все фирмы в таблице место в верхней квинтили престижа распределения. Тождества центральных игроков в альянс показать сети в отрасли, что формирование коалиции, не было стратегии, главным образом используемые слабых фирм: организации в таблице 2 были одними из крупнейших и наиболее инновационных тех, кто в этой отрасли. (7).

Таблица 3 докладов средств и корреляционной матрицы переменных в моделях, а в таблице 4 докладов оценкам случайных эффектов Пуассона регрессии на уровне фирм союз курса. Поскольку модели мультипликативным я расскажу частичный эффект переменной в качестве мультипликатора ставки. Базовая модель (1) в таблице 4 содержит только вектор управляющих переменных. Результаты показывают, что фирмы, которые не имеют патенты были значительно меньше, способные образовывать союзы технологии, чем те, с патентами. Публично торгуемых компаний и фирм взрослыми выставлены более высокий уровень альянса, но ни одна из переменных достигли 5-процентный уровень значимости. Коэффициента размера фирмы также положительно, но эффект не имеет существенного значения.

Модель 2, который добавляет к базовой модели технологического вытеснения переменной, поддерживает гипотезу 1: параметр оценки технологического вытеснения существенно положительные, показывая, что увеличивает скученности умножил скорость союзов. По данным оценки параметра, один стандартный увеличение отклонения скученности умножил ставка с коэффициентом 1,22 (= ехр (* .1318 L.46)). В незарегистрированных модели, я включил скученности переменной вычисляется с использованием трех и семи лет перемещения окон (вместо пятилетнего окна), в обоих случаях, эффект вытеснения остается положительным и значимым.

Модель 3 добавляет технологических переменных престиж модели с СИЗО, а также контроля. Положительные, статистически значимые оценки параметров на эту переменную поддерживает вторую гипотезу: высокий уровень технологического престижа увеличил скорость союзов. В соответствии с моделью 3 оценкам, один стандартный увеличение отклонения в престижном умножил скорость союзов на коэффициент 1,25. В незарегистрированных моделей, престиж был подобный эффект, когда переменная рассчитываются с использованием трех-и семилетних окно.

Гипотезы 3 и 4 предсказал, что престиж и оттесняют бы нелинейных эффектов организаций ставки союзов. В частности, тот аргумент, что фирмы будут испытывать уменьшение выгод от альянсов на полях означает, что скорость союзов будет увеличиваться с уменьшением скорости восходящего изменения в СИЗО, а также престиж. Для проверки этих идей, моделей 4 и 5 в таблице 4 добавил квадратичных условий для технологического вытеснения (модель 4) и престиж (модель 5) переменных. Видимо в соответствии с гипотезами, квадратичные отрицательны в две модели. В соответствии с моделью 4 оценкам, коэффициент вытеснения достигает максимума при значении просто стесняются максимальное значение переменной наблюдается в этих данных.

С другой стороны, престиж эффекта близка к линейной в диапазоне наблюдаемых переменных, да и престиж множитель не доходит до максимального переменной превышает три раза по сравнению с высоким наблюдаемое значение. Кроме того, квадратичный член престиж был отрицательным, но незначительное, когда я определил отрицательного биномиального и моделей опасности скорости с моделью 5 коварьировать вектора. Таким образом, доказательств для нелинейного эффекта престиж слабых ..

Окончательный гипотезы предсказал, что в силу высокого престижа фирмы фонда знаний, необходимых для работы за пределами своей области специализации прошлом, данный уровень толпились бы сильное влияние на формирование альянса ставки низкого престижа фирмы. Эта гипотеза была проверена с переменной взаимодействия между скученности и престиж. Модель 6 в таблице 4 включает в себя взаимодействие переменной и свидетельствует о поддержке четвертой гипотезы. Скученности-на-престиж взаимодействия отрицателен и значим, что свидетельствует, что величина эффекта вытеснения сильнее для фирм с низким престижем. В качестве примера взаимодействия, предположим, что [табличные данные для ТАБЛИЦА 4 опущен] существует фирма на средний уровень вытеснения (1,72), а при нулевой престиж.

Эффект вытеснения об этой организации было бы умножить коэффициент союзов на коэффициент 1,27 (= ехр .. sup.1405 * 1.72-12.17 * 1,72 * 0]). Предположим теперь, что второй организации, также на среднем уровне скученности (1,72), но, в отличие от первой фирмой, обладает средним уровнем престижа (.0059). Эффект вытеснения об этой организации было бы умножить коэффициент союзов по меньшим коэффициентом 1,13 (= exp.sup.1405 * 1.71-12.17 * 1.72.0059]). (8) Таким образом, вытеснение имел сильное воздействие на союзов ставки низкого престижа фирмы ..

Четыре остальных моделей в таблице, как сообщается, показывают, что перенаселенность и эффекты престиж очень прочная. Во-первых, зависимой переменной в модели 7, кол-во от общего числа технологических союзов, в том числе и лицензии, разработка и обмен союзы (союзы лицензии будут добавлены в зависимой переменной). Оба скученности и престиж остаются значимыми предикторами альянса скорости, хотя престиж падает на 10-процентный уровень значимости (двусторонний тест). Во-вторых, потому что Существуют два двумерных корреляций вблизи .70 и нетривиальные соотношения между продажами, возраст, престиж, не-патент треснул, и отставали союза кол-во, я определил модель, которая включает только скученности, престиж и публично торгуемых фиктивной переменной .

Модель 8 показывает, что существенное влияние основных переменных не являются из-за коллинеарности среди объясняющих переменных: перенаселенность и престижа остается весьма значительным. Модель 9 представлены результаты от полной модели рассчитаны на образец, что исключает не-203 патент фирмы-лет. Опять же, теснясь и престиж остаются по существу, и статистически значимые предикторы скорости союзов ..

Наконец, модель включает в себя 10 мер избыточные ресурсы и результаты финансовой деятельности за публично торгуемых США полупроводниковых производителей, для которых эти данные были доступны. В модели 10, ни долга и долга плюс справедливости, ни ROA оказывает статистически значимого влияния на союз образований, а влияние скученности и престиж надежный, несмотря на 60-процентное сокращение объема выборки. Ни один из других мер финансового состояния оказался значительным или изменить последствия престижа и скученности.

Результаты диада модели. В таблице 5 представлены средства и корреляционной матрицы переменных в диаде анализа. В качестве контрольных переменных, я включил продаж, выраженный в виде суммы объемов продаж этих двух фирм в диаде. Я также добавил запретных для патентных фиктивной переменной, кодируется как 1, если один или оба фирм в диаде не обладали патентов. Наконец, сообщили модели содержат диада переменную уровня возникновения зависимости действие, как подсчет количества союзов, образованное двумя компаниями в диаде в течение предыдущих пяти лет. В незарегистрированных модели, я включил контроля переменных для комбинированных возраста фирм в диаде, а также меры разница в возрасте и размерах две фирмы в каждой диады.

Включая эти переменные не изменить результаты технологических переменных позиционирования. Для проверки гипотезы, я включил уровень технологического перекрытия двух фирм в диаде ([[Alpha]. Sub.ijt] [[Alpha]. Sub.jit] для каждого т пара), оценка престижа в большинстве престижном две фирмы в диаде, а также взаимодействие этих двух переменных ..

Я также провел сравнение средств для престижа и дублирования переменных дихотомическое все диада лет на те, с понял союза и тех, кто не альянс. Почти 59000 замечания по диада лет насчитывалось 544 совместных предприятий, совместная разработка продукта, а также союзы обмена технологиями. Сравнение средств технологического дублирования и престиж переменных в диаде лет, которые [табличные данные для ТАБЛИЦА 5 опущен] альянс со средствами эти переменные в диады, которые не имеют один, существуют очевидные различия. Среди 544 двоек союз, средства дублирования и престиж переменных .11 и .031, среди 58429 нереализованные двоек, средства были, соответственно, .018 и .0106.

Тест на различия в средствах через две группы дали р-значения ниже .001 обеих переменных. Поэтому, прежде чем контроль за дополнительные факторы, двоек, что в союз, как представляется, состоит из двух технологически уточненного фирм (как минимум) один высокого престижа член ..

Таблица 6 докладов случайных эффектов пробит оценки диада моделей. Модель 1 включает в себя три контрольных переменных и технологические перекрытия меры. Результаты показывают, что два структурно аналогичных компаниях в сети патент источник (фирмы с высоким технологическим перекрытия) были значительно более вероятно, сформируют альянс, чем было двоек, состоящий из фирм, которые работали в различных технологических областях. Этот вывод согласуется с аргументами, что ограничения освоения потенциала и возможность объединить аналогичные R

Модель 2 добавляет престижа оценка за самый престижный из двух фирм в диаде. Положительным, значимый коэффициент на престиж переменная согласуется с выводами фирмы уровня моделей: союзы, чаще в диады, в которых по крайней мере одной из фирм был высокий престиж. Модель 3 в таблице 6 представлены испытание диада уровня экспрессии 4 гипотезы, что вытеснение будет иметь слабое влияние на скорость союзов из самых высоких престиж фирмы. Сформулировать в диаде уровне, это утверждение будет указано, что прямые технологические перекрытия имеет меньшее влияние на вероятность стратегического альянса между двумя компаниями в диаде, когда хотя бы одна из организаций, имеет высокие технологические престижа.

[Табличные данные для ТАБЛИЦА 6 опущены]

Коэффициента взаимодействия член отрицателен, который устанавливает, что данный (не ноль) уровень технологического перекрытие между двумя фирмами был слабее влияет на вероятность союза, когда одна из фирм в диаде был высокий престиж. Таким образом, высокого престижа фирмы чаще, чем низкого престижа фирмы принять участие в альянсы с изменяет, специализирующейся на технологических областях, которые отличаются от своих сферах деятельности. Величины коэффициентов показывают, что прямые перекрытия всегда оказывает положительное влияние на вероятность альянса, но она была совсем маленькой для двоек, содержащий один из самых высоких престиж фирмы. Этот результат можно объяснить тем, что сильные технологические основы компетенции фирм с высокой цитируется патентных портфелей позволяет им оценивать и интегрировать идеи, изобретения технологически разнородных предприятий.

Окончательная модель в таблице 6 вводит два дополнительных контрольных переменных. Во-первых, модель управления для 4 комбинированных, композиционных скопления технологических позиций двух фирм в ijth диада, за исключением прямых технологических перекрытия между фирмами и / я (или, [A.sub.jt] [A.sub.it ] - [[Alpha]. sub.ijt] - [[Alpha]. sub.jit]). Во-вторых, эта модель также включает в себя авторегрессии переменной, контроля за склонности две фирмы в каждой диады создавать альянсы в современный период времени. С учетом этих двух переменных исключает другое объяснение для структурной эквивалентностью нахождения в диаде модели: эффект может быть ложным, поскольку фирмы в переполненных позиции образуют более союзов (мы знаем, что это от фирмы на уровне результатов), а те, в переполненных позиции скорее всего, быть эквивалентными с конкурентами (правда по определению толпясь в уравнение 4).

Без этих двух контрольных переменных, диада выводы могут быть артефактом на уровне фирм, толпились в силу. Результаты, полученные в модели 4, однако, показывают, что даже после учета совокупного толпились две фирмы в диаде и их склонности к союзы в текущем году, структурная эквивалентность в сети по-прежнему править увеличивает вероятность союза ..

ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Моя цель в данном документе, была показать, что существует демографический компонент союз образования: возможности для создания стратегических коалиций разнятся технологических позиций. После предлагает простое отображение организационной позиции в технологической структуры производитель сети, документ расширил работы по структурной прошлое стратегических альянсов, демонстрируя важность технологических позиционирования в процессе формирования альянса. В частности, в дополнение к нашему пониманию того, как созданы сети союз способствует образованию новых межорганизационных объединений, теперь мы можем включить скученности и престиж сети позицию среди производителей структурных факторов известны лежащие в основе отношений образований.

Кроме того, в настоящее время эмпирический факт, что фирмы с многих предыдущих союзов воспользоваться формой отношений или социального капитала, что обеспечивает им доступ к закрытой потенциальных партнеров по обмену. Таким образом, контекстная характеристики, такие как вытеснение и престиж, которые передают доступ к партнеров по альянсу будет также косвенно влияет на формирование будущей коалиции через их влияние на уровень социального капитала, проведенные фирмами ..

Есть пять моментов, которые я хотел бы подчеркнуть в заключение. Во-первых, многие ученые полагают, что распространение межорганизационных знаки союзов появление новых и более совершенных организационных архитектуры, так называемые "сетевые формы". Таким образом, исследователи продемонстрировали, что союзы может облегчить процесс обучения, повышения статуса и легитимности, и внести вклад в организационное развитие. Но в свете широко поддерживали преимущества сетевой организации, особенно в высокотехнологичных отраслях, остается один вопрос: почему все фирмы не используют альянс стратегии. Один из возможных ответов на этот вопрос, что структурные позиции создать - и, следовательно, ограничения - возможности организации по реализации стратегии сотрудничества успешно.

Я подчеркнул, теснясь и престиж как меры структурной позиции, потому что я не ожидал, что две переменные будут отражать различия между организациями, в ширину множества потенциальных стратегических партнеров, имеющихся в их распоряжении. Более общее замечание, что доступ к правой партнеров обмен необходимой предпосылкой для создания продуктивной совместной стратегии. Результаты работы убедительно отстаивать о том, что положение фирмы в более широком контексте технологического является одним из факторов, который влияет номера союзов. Поэтому, даже если сетевой стратегии воспринимается как выгодные, лишь некоторые из организаций в промышленности занимают должности, позволяющие им осуществлять стратегию успешно ..

Во-вторых, у меня отличаются атрибуты организации со своих позиций на рынке связи, однако это различие может быть сомнительной. Например, технологические престиж позиционной переменной, поскольку это порождает потоками уважения между фирмами, и поэтому он имеет реляционной фондов (Подолни, Стюарт и Ханнан, 1996). Но причина этих потоков уважения, по крайней мере отчасти, что организация способствовала текущего потока заметных инноваций в технологической границы своей отрасли. Несомненно, способность к развитию этого потока инноваций - предшественника начисления престижа как я уже измеряется переменная - отражает наличие сильной, внутренние возможности технологии развития, которые должны быть рассмотрены атрибут организации.

Таким образом, позиционная переменная "престиж" и атрибутов переменной "возможность" тесно связаны между собой. Учитывая эту связь, престиж могли бы повлиять на союз образований, поскольку он измеряется технологического потенциала, она могла бы сделать потому, что он измеряется социального положения и возможностей, чтобы поднять статус партнера компании, или она могла бы работал через обоими механизмами. Важно разработать эмпирические тесты для рассмотрения этих альтернативных механизмов ..

Третий момент, который заслуживает внимания то, что престиж перегружены выручка от реализации ее воздействие на союз образований, предполагая, что престижные организации имеют доступ к широкому кругу фирм в качестве потенциальных деловых партнеров и, что не существует сопоставимого эффекта от их размера. Я утверждал, что одна из главных причин этого вывода является то, что престижные фирмы являются привлекательными партнерами, поскольку они могут передать статус партнера компании (Стюарт, Хоанг и Hybels, 1999). Я также предположил, что блага, имеющие высокий статус фирмы альянсы с более низким престижем партнеров часто проистекают из подразумеваемых асимметрии в переговорах между двумя организациями в контрактные переговоры, точка, которая была продемонстрирована в предварительно обсуждается альянс AMD-IBM.

Если это подозрение выдерживают эмпирической проверки, он имеет два последствия, которые должны быть проверены. Во-первых, высокого престижа фирмы пользуются преимуществом, что вытекает из их уникального потенциала для удостоверения в глазах общественности инициатив менее известных фирм. Это в самом прямом смысле качество решений ресурсов, поскольку она позволяет высокого престижа фирмы использовать союзы технологий источника конкурентов на благоприятных финансовых условиях. Во-вторых, обратной стороной этого наблюдения является то, что одобрение в виде престижа асимметричной принадлежности может прийти на цену для фирм, которые их получают. Потому высокого престижа фирмы могут определять условия союзов, которые они входят, их партнеры зачастую дают много прочь, чтобы получить сертификацию неявной в формировании альянса с хорошо известными и хорошо считается организации.

В-четвертых, что технологическое позиционирование, несомненно, меняются с течением времени в результате структура технологии формирования альянса в промышленности. Вычислительный скученности и престиж означало, вытекающих технологических позиций фирм в полупроводниковой промышленности от технологических связей между их инновационных (патентования) деятельности, а технологические структуры экзогенных в эмпирической модели союзов: это считалось до и Водитель процесса формирования отношений. Конечно, это было сделано предположение, действительный путем установления отставания в структуре эмпирических моделей, с тем чтобы технологических переменных позиционирования были измерены до времени образования союза.

Тем не менее, поскольку технология союзы так часто форумов для обмена идеями и совместной разработки новых знаний, они оказывают влияние на последующие разработки технологий в отрасли. Например, Intel является компанией, которая судя по всему, использовали союзы в качестве средства для ввода сегменты рынка (например, графические чипы), которые примыкают к его основной бизнес микропроцессора. Таким образом, в отраслях, в которых союзов является обычным делом, было бы полезно для развития идей и получения доказательств о том, как межорганизационных объединений формы эволюции технологической структуры ..

Наконец, я заключаю предостерегающие слова о обобщения полученных результатов. Поскольку это было в одной отрасли исследования и потому, что полупроводниковая промышленность имеет ряд уникальных особенностей, что было бы нецелесообразно обобщать результаты за нынешних условиях, пока результаты могут быть воспроизведены в других контекстах. Например, один потенциально смешанных особенностью полупроводников является то, что союзы в области промышленности, иногда создана для разработки мобильных устройств, которые успешно коммерчески, только если они были приняты в качестве стандартов. Я попытался уменьшить влияние технологических стандартов в этих анализов, за исключением лицензий союзов, но если с учетом стандартов развития альянсов с большей вероятностью между технологически дублирования фирмы (если гипотеза вытеснения взаимодействовали с характерной для эмпирических установка для производства одного из основные результаты), то результаты этого исследования не может обобщить за полупроводниковой промышленности.

Хотя не может быть никаких гарантий, что результаты будут и в других контекстах, двумерная характеристика корпоративного лица должны иметь общее применение. Одна из целей этой газеты в том, чтобы способствовать растущие литературы, направленной на пытаясь понять организационное поведение и стратегию через призму сети моделей структуры промышленности. Seen как общие дескрипторы позиций организаций производителей сетей, теснясь и престиж вполне может оказаться полезным при изучении других отраслях и в анализе различных переменных результата. Различия в СИЗО, а также престиж может быть описан с различных типов реляционных данных, в том числе миграция рабочей силы между фирмами, создание стратегических альянсов сами сети взаимосвязанных борту членство, обзоры продукции и характеристик продукции данных, и так далее.

Таким образом, хотя результаты одного исследования отрасли не могут быть воспроизведены, престиж и скученности, в целом соответствующие реляционные свойства. Я уверен, что они будут показано, что важное значение в изучении других организационных стратегий и с низким уровнем технологий промышленности, а также ..

Я хотел бы отметить немало полезных предложений от Билла Барнетт, Рон Берт, Гленн Кэрролл, Карел Cool, Mike Ханнан, Jeff Пфеффер, Joel Подолни и Jesper Соренсен. Комментарии от Марка Mizruchi и три анонимных обозревателей значительно улучшилось настоящем документе. Финансовая поддержка для данного исследования были представлены в рамках программы FMC исследователь в Университете Чикаго, Высшая школа бизнеса и из совхоза "Докторская диссертация стипендий.

1 Если фирма 1 устанавливает партнерские отношения с фирмой 2, одновременно входит в два шага связи со всеми фирмы 2 нынешних партнеров альянса и с организациями, которые фирма 2 берет на себя в качестве партнеров в ходе его взаимоотношений с фирмой 1. Естественно, что Верно и обратное, а также: посредством альянса, фирма 2 будет в двух шагах от каждой фирмы 1 коллаборационистов. В результате, потенциал для широкого утечки собственных ноу-хау является сдерживающим фактором для сотрудничества с компаниями, которые имеют много текущих стратегических партнерских отношений.

2 Параметрические модели опасности скорости требуют предположения о виде зависимости продолжительности. Я прикинул, кусочно-экспоненциальной модели (с использованием структуры разделить заклинание для обновления изменяющимися во времени ковариат), поскольку это позволяет параметризации скорость союзов меняться в непринужденной образом в целом ряде различных периодов времени (Блоссфельд и Ровер, 1995). Оппонентом в настоящем документе, предпочитали Пуассона регрессии события истории модели, потому что точные даты, на которую союзы были сформированы не были известны более 20 процентов союзов (в этих случаях, только год был известен). Анализ опасностей Требуемая ставка случайных назначение даты, когда я знал только год, в котором была достигнута договоренность ..

3 Для того чтобы представить для номеров патентов и цитаты, участвующих в расчете технологических скученности меры, средний патент цитируется четыре ранее выданных патентов в базе данных, а средний патент цитируется 4,5 ранее выданных патентов. Следовательно, существует в некоторых косых править распределения, хотя большинство патентов цитируется между 3 и 8 предшественников. В качестве примера номеров патентов, проведенные фирмами в базе данных, средняя фирма в 1990 году, имел 114 патентов с даты подачи заявки в период с 1985 по 1989 год (окна для вычисления толпясь в 1990). Учитывая в среднем 4,5 за цитаты патент, средняя фирма сделано 513 ссылок в течение пяти лет окне. Таким образом, знаменатель для средней фирмы в уравнении (2), 513 ..

4 Поскольку союзы, что я изучал, рассматриваются в качестве симметричных отношений (I образцу неупорядоченных фирмы пар), и потому расстояние также симметричный собственности (расстояние, которое отделяет фирмы я от фирмы J является расстояние, разделяющее / от я), я протестировал скученности гипотезы с симметричной меры диадических технологические перекрытия. В моделях, что могу сообщить, я подвел несимметричными коэффициентами альфа из уравнения (3), чтобы получить мера диадических технологические перекрытия. Альтернативой было определить двоичном параллелизма, в пропорции: [(Количество патентов цитируется как фирмы / и /) [разделены] (Число патентов цитируется фирмой я Количество патентов цитируется фирмой J)], или, формально выражается с помощью обозначения определены в уравнении (3):.

[[Alpha]. Sub.ijt] [эквивалентно] [[Alpha]. Sub.jit] = [суммирование по р] [C.sub.ipt] [C.sub.jpt] / [суммирование по р] [C . sub.ipt] [C.sub.jpt]

Результаты от использования данной меры, почти идентичны тем, которые с использованием суммы альфа-коэффициентов.

5 Еще один класс престижа индексы собственный мер, которые позволят влияние ссылаются на престиж фирмы координационных зависит от престижа ссылкой фирмы (Bonacich, 1987). Иными словами, вклад фирмы я в престиж привести от фирмы J является взвешенным по уровню престижа J's. Для сети фирм, можно вычислить взвешенной оценки престижа, решая простые системы линейных уравнений. Для патентной сети, связь между престижем фирм измеряется как indegrees уравнение (3) и (1987) Bonacich в взвешенные меры престиж .93. с учетом высокой корреляции между ними, я решил использовать бывшего мера. Результаты были сравнимы с использованием как меры.

6 предположение за это определение, является то, что вероятность альянса в диаде выше, если хотя бы одна из двух фирм высокий авторитет, потому что выгоды от объединения больше, когда высокий статус актер участвует. В диаде модели, возможно, для проверки ли престиж асимметрии между двумя компаниями в диаде влияет на вероятность альянса. Подолни (1994) и другие доказывали, что высокий статус фирмы за изменяет аналогичный статус в выборе партнеров по обмену - предпочтение, которое приведет к статуса homophily в обмен отношений. По причинам, уже говорилось ранее, я считаю, что в высокотехнологичных отраслях Есть много ситуаций, в которых союз между статусе асимметричной фирм, принесет пользу обеим организациям.

7 Хотя я и не вникать в эти закономерности в данном документе, блок данных содержит много связей между двумя центральными фирм и многих ассоциаций между одной центральной и периферической одна фирма, когда центр по определению, включает 25 фирм, которые были самыми высокими в технологических престижа. Иными словами, было много связей между двумя мощными престиж фирмы и многие союзы между один с высоким и низким одна фирма-престиж, но лишь немногие коалиции между двумя низкими престиж фирмы.

8 сообщил союз уровень мультипликаторов на первой (1,27), а второй фирмы (1,13), однако, являются частными эффекты скученности. В этом примере союз умножитель частоты для организации первой из совместного воздействия толкаться и престижа остается неизменным (1,27), но она возрастает до 1,44 для второй фирмы (эксп. SUP .. 1405 * 1,71 42 *. 0059-12.17 * 1,72 *. 0059). Хотя вытеснение эффект сильнее низким, чем для высокого престижа фирмы, совокупный эффект вытеснения и престижа на скорость союзов множитель больше для высокого престижа фирмы.

Ссылки

Альберт, MB, D. Avery, F. Нарын, и П. Макаллистер

1991 "Прямая проверка источник считается показателей промышленно важных патентов". Политических исследований, 20: 251-259.

Ячмень, Стивен Джон Фриман, и Ральф C. Hybels

1992 "Стратегические альянсы в коммерческой биотехнологии". В Нитин Nohria и Роберт Эклс (ред.), сетей и организаций: структура, форма и действие: 311-347. Бостон: Издательство Business School.

Баум, Joel А. C., и Кристина Оливер

1991 "институциональных связей и организационных смертности". Administrative Science Quarterly, 36: 187-218.

Баум, А. C. Joel и Jitendra В. Сингх

1994 "Организационные ниши и динамику организационных смертности". Американский журнал социологии, 100: 346-380.

Блоссфельд, Ханс-Петер, и Гетц Ровер

1995 Методы моделирования событий истории. Mahwah, N J: Erlbaum.

Bonacich, Филиппа П.

1987 "Энергетика и центральное: семейства мер". Американский журнал социологии, 92: 1170-1182.

Burgelman, Robert A.

1994 "Fading воспоминаний: процесс теории стратегического выхода бизнеса в динамичных условиях". Administrative Science Quarterly, 39: 24-56.

Бюргерса, Виллем П., Charles W. Хилл и Ким Чен В.

1993 "теории глобальных стратегических альянсов: случай глобальной автомобильной промышленности". Стратегическое управление Journal, 14: 419-432.

Берт, Рональд С.

К 1982 структурной теории действий. Нью-Йорк: Academic Press.

1992 Структурные дыры: Социальная структура конкуренции. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Берт, Рональд С., и Марк Кнез

1995 "Виды третьих сторон на доверии". Рациональность и общество ", 7: 255-292.

Коэн, Уэсли М., Daniel А. Levinthal

1990 "потенциал в области освоения: новый взгляд на обучение и инновации". Administrative Science Quarterly, 35: 128152.

Дэвис, Джеральд Ф., Генрих Р. Греве

1997 "Корпоративные сети элитных и управления изменениями в 1980-х. Американский журнал социологии, 103: 1-37.

Eisenhardt, Кэтлин М., Schoonhoven Клаудиа Берд

1996 "Ресурс-интерфейс для просмотра формирование стратегического альянса: Стратегические и социальные последствия для предпринимательских фирм." Организация науки, 7: 136150.

Грановеттер Марк

1985 "Экономическая деятельность и социальной структуры: теории привязанности". Американский журнал социологии, 91:481-510.

Gulati, Ranjay

1995 "Социальная структура и формы союзов: продольный анализ". Administrative Science Quarterly, 40: 619652.

Hagedoorn, Джон

1993 "Понимание обоснование стратегических партнерств технологии: Межучрежденческие путей сотрудничества и отраслевые различия". Стратегическое управление Journal, 14: 371-385.

Hamel, Gary

1991 "Конкурс на компетентность и среди партнеров обучения в рамках международных стратегических альянсов". Стратегическое управление Journal, 12: 83-103.

Ханнан, Майкл Т., и Джон Фримэн

1984 "Структурные инерции и организационных изменений." Американский журнал социологии, 49: 149164.

Харриган, К. Р.

1985 "Применение кластеризации для стратегического анализа группы". Стратегическое управление Journal, 6: 55-74.

Хаусман, Джерри, Бронуин H. зал, и Цви Грилихеса

1984 "эконометрических моделей для подсчета данных с применением к патентам-R

Хоули, Амос H.

1986 экологии человека. Чикаго: Чикагский университет Press.

Хекман, Джеймс Дж., и George J. Борхас

1980 "ли причиной безработицы будущем безработица: понятия, вопросы и ответы от времени непрерывной модели неоднородности и состояние зависимости. Эконометрика, 48: 247-283.

Яффе, Адам, Мануэль Трайтенберг, и Ребекка Хендерсон

1993 "Географическая локализация распространения знаний, о чем свидетельствует патент цитат". Ежеквартальный журнал экономики, 108: 577-598.

Нок, Дэвид, и Рональда С. Берт

1983 "Проминенс". В Рональд С. Берт и Майкл J. Minor (ред.), прикладной анализ сети: 195-222. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Когут, Брюс, Weijian-Шаня, и Гордон Уокер

1992 "пан или решение сотрудничать в рамках отрасли сети". В Нитин Nohria и Роберт Дж. Эклс (ред.), сетей и организации: структура, форма, и действие: 348-365. Бостон: Издательство Business School.

Лауманн, Эдвард О., и Дэвид Нок

1987 Организационная государства: Социальная Выбор в Национальном доменов политики. Madison, WI: Университет штата Висконсин Press.

Линкольн, Джеймс Р.

1984 "Анализ отношений в диадах: проблемы, модели и приложение к межорганизационных исследований". Методы социологических и научных исследований, 13: 45-76.

Лоррена, Франсуа, и Харрисон C. Белый

1971 "Структурная эквивалентность лиц в социальных сетях". Журнал математических социологии, 1: 49-80.

Марта, Джеймс Дж.

1988 Решения и организаций. Нью-Йорк: Blackwell.

Мертон, Роберт C.

1973 "Эффект Матфея в науке". В Норман В. Сторр (ed.), социологии науки: 439-459. Чикаго: Чикагский университет Press.

Митчелл, Уилл, и Kilwant Сингх

1996 "выживание предприятий, использующих отношения сотрудничества с целью коммерциализации сложных товаров". Стратегическое управление Journal, 17: 169-196.

Mizruchi, Марк С.

1989 "О подобии политического поведения среди крупных американских корпораций". Американский журнал социологии, 95: 401-424.

1992 Структура корпоративного политических действий. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Mizruchi, Марк С., и Иосиф Galaskiwicz

1993 "Сети межорганизационных отношений". Методы социологических и научных исследований, 22: 46-70.

Мауэри, David C., Джоан Е. Оксли, и Брайан Сильверман С.

1998 "Технологические дублирования и межфирменной кооперации: последствия для ресурсов-интерфейс для просмотра фирмы". Политических Исследований (в печати).

Нельсон, Ричард Р., и Сидни G. Winter

1982 Эволюционная теория экономических изменений. Cambridge, MA: Beiknap Пресс Гарвардского университета.

Оливер, Кристина

1990 "Детерминанты межорганизационных отношений: интеграция и будущие направления". Академия управления обзора, 15: 241-265.

Пфеффер, Джеффри и Huseyin Leblebici

1973 "Исполнительный набора и развития межфирменных организаций". Administrative Science Quarterly, 18: 449461.

Подолни, Джоэл М.

1993 "статус-модель, основанная на конкуренции на рынке." Американский журнал социологии, 98: 829-872.

1994 "неопределенность рынка и социальный характер экономических связей". Administrative Science Quarterly, 39: 458-483.

Подолни, Джоэл М., Тоби Е. Стюарт

1995 "на основе ролей экологии технологических изменений." Американский журнал социологии, 100: 1224-1260.

Подолни, Джоэл М., Тоби Е. Стюарт, Майкл Т. Ханнан

1996 "Сети, знания и ниш: Конкуренция на мировом полупроводниковой промышленности, 1984-1991 годы". Американский журнал социологии, 102: 659-689.

Пауэлл, Уолтер В., Кеннет Koput и Лорел Смит-Дерр

1996 "межорганизационного сотрудничества и множества инноваций: сети обучения в области биотехнологии". Administrative Science Quarterly, 41: 116-145.

Рао, Hayagreeva

1994 "социального конструирования репутации: Сертификация конкурсы, легитимации и выживания организаций в американской автомобильной промышленности: 1895-1912". Стратегическое управление Journal, 15: 29-44.

Шаня, Weijan Гордон Уокер, Брюс Когут

1994 "межфирменное сотрудничество и запуска инноваций в отрасли биотехнологии". Стратегическое управление Journal, 15: 387-394.

Стюарт, Тоби Е.

1995 "Технологические позиции, стратегические альянсы, и темпы инноваций в мировой полупроводниковой промышленности." Неопубликованные кандидат Диссертация, Стэнфордский университет.

Стюарт, Тоби Е., Хоанг Ха, и Ральф Hybels

1999 "Межучрежденческие одобрения и эффективности предпринимательской деятельности". Административный Science Quarterly (в печати).

Стюарт, Тоби Э., Джоэл М. Подолни

1996 "Локальный поиск и развитие технологических возможностей". Стратегическое управление Journal, 17: 21-38.

Тилтон, Джон Е.

1971 международного распространения технологии на примере полупроводников. Washington, DC: Институт Брукингса.

Ташман, Michael L., и Лори Розенкопф

1992 "Организационные детерминанты технологические изменения: к социологии технологической эволюции". Исследования в области организационного поведения, 14: 311-347. Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Уззий, Brian

1997 "Социальная структура и конкуренция в межфирменных сетей: парадокс включенность". Administrative Science Quarterly, 42: 35-67.

Уэйд, Джеймс

1995 "Динамика организационных и технологических общин bandwagons: эмпирическое исследование эволюции сообщества в рынок микропроцессоров". Стратегическое управление Journal, 16:111-133.

Уолкер, Гордон, Брюс Когут и Weijian Шаня

1997 "Социальный капитал, структурных отверстий и формирование отрасли сети". Организация науки, 8: 109-125.

Wall Street Journal

1997 "Advanced Micro победы принципиальное согласие IBM для чипа". 19 августа: B7.

Белый, Харрисон C.

1981 "Где рынки пришли? Американский журнал социологии, 87:517-547.

Тоби Е. Стюарт ["Сеть позиций и склонности к сотрудничеству: Исследование формирования стратегического альянса в области высоких технологий"], доцент организаций и стратегии в Чикагский университет, Высшая школа бизнеса, 1101 East 58th Street, Chicago, IL 60637 (адрес электронной почты: toby.stuart <a href="mailto:toby.stuart@gsb.uchicago.edu"> gsb.uchicago.edu @ </>). В настоящее время его работа развивает социологические (в частности, сетевой) подходы к изучению высокотехнологичных отраслей и компаний. Последние публикации "на основе ролей Экология научно-технического прогресса", с Joel Подолни (Американский Журнал социологии, 1995) и "Сети, знаний, а также ниши: Конкуренция в мире производителей полупроводников, 1984-1991 годы", с Майклом Ханнан и Джоэл Подолни (Американский Журнал социологии, 1996).

Он получил степень доктора философии в организационном поведении в Стэнфордском университете ..