Стратегия фирмы и возраста зависимость: контингент учетом обязательств новизны, подростковый возраст, и мор

Как фирма производительность зависят от возраста? Организационные экологи обратились на этот вопрос, прежде всего в плане отказа ставок. Их исследование использует несколько ярлыков для описания взаимосвязи между возрастом и неудачи, в том числе (1) ответственности новизны (Стинчкомб, 1965; Ханнан и Фримен, 1984), (2) ответственности подростковом возрасте (Levinthal и Fichman, 1988; Bruderl и Шусслер, 1990), и (3) ответственность износа (Баум, 1989; Инграм, 1993; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994). Ответственности новизны предполагает, что процесс отбора пользу старшего, более надежной организации, так что частота отказов, как ожидается, монотонно уменьшаются с возрастом (Freeman, Кэрролл и Ханнан, 1983; Ханнан и Фримен, 1984).

Ответственность подростковом аргументы показывают, что организации могут выжить в течение времени с минимальным риском отказа, поскольку они могут опираться на первоначальный запас активов, которыми они обычно получают на основании, так что частота отказов прогнозам, имеют обратный, U-формы отношений с возрастом ( Bruderl и Шусслер, 1990; Fichman и Levinthal, 1991). Ответственности устаревания аргументом является то, что фирмы весьма инертной и, как правило, становятся все более неправильно с их окружением. Следовательно, частота отказов, как ожидается, с возрастом (Баум, 1989; Инграм, 1993; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994) ..

Экологи, таким образом, различные мнения о возрасте зависимость. Несмотря на это, до акций исследований две общие темы. Во-первых, новизна, подростковый возраст, а также морального износа перспективы каждой конкретной претензии, чтобы описать повсеместная давление отбора, которые затрагивают практически все население. Как заявил Кэрролл и Ханнан (1989а: 546), "Мы заинтересованы в разработке и тестировании общих рассуждений, те, которые применяются ко всем видам населения во всех видах контекстах". Таким образом, эти три аспекта, как правило, исключают друг друга (Баум, 1996), и расхождения между эмпирические исследования, относятся к методологическим вопросам, а не фактические различия в процессе старения (см. Fichman и Levinthal, 1991; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994).

Это исследование отличается от обычного этих подходов в двух направлениях. Во-первых, возраст зависимость рассматривается не как универсальная тенденция, но как образец результативность работы, которая зависит от стратегии фирмы, в частности, о том, стратегии фирмы особое внимание уделяется использованию стандартных отраслевых технологий и запатентованных технологий, которые являются собственной разработки и фирмы от конкретных условий. Таким образом, первая цель данного исследования заключалась в определении на уровне фирм, непредвиденные обстоятельства, которые объясняют, например, почему некоторые фирмы проявляют ответственность в подростковом возрасте, тогда как другие проявляют ответственность морального износа. Это согласуется с (1996) Баум рекомендации о том, что обязательства новизны, подростковый возраст, а также морального износа рассматриваться как взаимодополняющие, а не конкурирующие теоретические перспективы ..

Во-вторых, в настоящем исследовании анализируется темпы роста продаж, а также неспособность ставок. Это концептуально важно, потому что может быть компромиссов между экономическим ростом и неудачи, которые совместно влияют возраст и стратегии. Как, например, старшего собственные стратеги могут обладать более высокой рост продаж и выше частота отказов, чем основанные на стандартах стратегов аналогичного возраста. Собственные стратеги берут большие риски, изучают новые, непроверенные технологии. Некоторые из них в конечном итоге вознаграждены с высокими темпами роста продаж, но многие другие не совсем. Так что второй целью данного исследования было рассмотреть, как стратегия создает долгосрочные компромиссы между роста продаж и неудачи, которые были обнаружены в результате процесса старения.

Я проверял гипотезы о влиянии технологии стратегии по возрасту зависимость с данными по совокупности фирм в США, персональных компьютеров ..

AGE ЗАВИСИМОСТЬ

По словам ответственности новизны точки зрения, старшего организаций, имеют преимущество перед молодыми потому что это легче продолжить существующие процедуры, чем создавать новые или заимствовать старых (Стинчкомб, 1965; Нельсон и Уинтер, 1982). Ханнан и Фриман (1984) утверждал, что процесс отбора, как правило в пользу фирм, которые демонстрируют высокий уровень надежности и подотчетности их деятельности, процедуры и структуры. Потому что надежность и ответственность, как правило, с возрастом, отсутствие номера имеют тенденцию к снижению, поскольку компании становятся взрослыми. Молодые фирмы особенно обречены на провал, поскольку они должны направить скудные ресурсы от операций для обучения сотрудников, разработка внутренних процедур, и установить надежные отношения обмена.

Совсем недавно, другие авторы утверждают, что компании страдают не от ответственности новизны, но от ответственности юности, о чем свидетельствует неудача номера с перевернутой U-формы отношений с возрастом (Levinthal и Fichman, 1988; Fichman и Levinthal, 1991). Эти аргументы показывают, что новые организации выжить в течение времени с минимальным риском отказа, опираясь на первоначальный запас ресурсов, которые они обычно получают на основании (например, финансирования венчурного капитала, кредитов банков). В результате, фирмы сталкиваются с их высокой смертности в несколько лет после их рождения. В большом исследовании Западной немецких фирм, Bruderl и Шусслер (1990) обнаружили, что продолжительность времени между организационной основателей и время, когда класс организаций переживал свой расцвет смертности зависящих от ресурсов.

Фирмы, имеющие большие первоначальные возможности пользуются меньшей общей ставки неудачи и смогли перенести время, когда ставки пик произошел сбой. Другие исследования также обеспечили эмпирическое обоснование начальный период медового месяца (например, Сингх, дом, и Такер, 1986; Митчелл, 1991) ..

Общим для обоих новизну и подростковом возрасте перспективы в том, что первые годы жизни фирмы являются самыми опасными, а частота отказов в конечном итоге снижение с возрастом. Они отличаются только о том, частота отказов пик основания или на несколько лет позже. В отличие от других исследователей (Баум, 1989; Инграм, 1993; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994; Рейнджер-Мур, 1997) выдвинул очень разные точки зрения. Они отметили, что в большинстве ранее работа пренебречь для учета возрастных различных эффектов от их размера. Если размер фирм имеет тенденцию к увеличению с возрастом, и провал ставки уменьшаются с размером, то негативных отношений между возрастом и неудачи были, вероятно, из-за различий в размерах, а не на причинных эффектов возраста.

Эти авторы отмечают, что в нескольких исследованиях, в которых размер был включен в качестве изменяющихся во времени контроля (например, Барнет, 1990; Баум и Оливер, 1991), связь между возрастом и частотой отказов фактически положительным (см. Баум, 1996). Баррон, Запад, и Ханнан (1994) и Рейнджер-Мура (1997) воспроизвели эти результаты. Когда они исключены времени различной величины, зависимость между возрастом и отказ был отрицательным и значительным, но это стало позитивным и существенным, когда размер был учтен. Баррон и его коллеги также обнаружили, что темпы роста экономики негативно связана с возрастом, лишний раз свидетельствует о возрасте ухудшает производительность. Эти авторы и другие (например, Инграм, 1993) пришли к выводу, что компании страдают не от обязательств новизны или юности, но от ответственности за ветхости, потому что старые фирмы настолько инерционные, что они становятся неэффективными и не реагирует на изменения во внешней среде .

Как показано выше, предварительного исследования описаны возраста зависимость в плане обязательств новизны, подростковый возраст, и мор, и каждая перспектива получил эмпирическое обоснование, с эмпирическими объяснить расхождения в методологических вопросах, а не фактические различия в процессе старения. В отличие от этих трех конкурирующих описания повсюду, всеобщая тенденция, Baum (1996) и Рейнджер-Мура (1997) недавно рекомендовал более условным подход, Баум (1996: 83) о том, что "обязательства новизны, подростковый возраст, и морального износа можно рассматривать как взаимодополняющие, а не конкурирующих организационных процессов ", если он в состоянии понять резервного факторов, которые вызывают" один, другой, или сочетание этих моделей [к] преобладают ". технологическую стратегию фирмы является одним из таких факторов ..

Технология стратегии

Технология стратегия играет ключевую роль в определении того, что знания и способности фирмы преследует, улучшает и сохраняет в своей процедур во времени. В свою очередь, технологические возможности оказать существенное влияние на выживаемость и эффективность, поскольку они влияют ли фирма может вводить новшества или реагировать на нововведения других (Ташман и Андерсон, 1986; Хендерсон и Кларк, 1990; Беттис и хет, 1995). Такие возможности часто ли быстрые изменения и разрывы во внешней среде представляют возможности и угрозы для конкретной фирмы (Eisenhardt, 1989; Хейвман, 1992; Браун и Эйзенхардт, 1997).

Технология стратегии, могут влиять на процесс старения, потому что накопление технологических возможностей является путь зависимого (Беттис и хет, 1995; Dierickx и Cool, 1989). Как Доси (1988: 1130) заявил: "Что фирма может рассчитывать на технологически делать в будущем, является узко ограничен, каким он был способен делать в прошлом." Такая зависимость путь, в котором знания, внедренных в организационные процессы постепенно нарастает, очень наводящий экологических теорий старения, что упор на развитие и сохранение процедур (Ханнан и Фримен, 1984; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994). Таким образом, технология стратегии, которая представляет собой как путь, по которому фирма принимает и альтернатив его foregoes, скорее всего, влияния на принятие фирмами возраста ..

Технология стратегии в отрасли персональных компьютеров подразделяется на две основные категории. Собственные стратеги предлагают изделия, в которых ключевые технологии собственной разработки и конкретных фирм. В производстве персональных компьютеров, компания Apple Computer является собственностью стратег, поскольку он предлагает продукты на основе ее собственной разработки технологии Macintosh, которая определяет микропроцессорную архитектуру этих продуктов и как их подсистем памяти, периферийные устройства и работы системной шины вместе, как единое целое. С другой стороны, на основе стандартов стратеги предлагают изделия, в которых ключевые технологии соответствуют открытых и общедоступных спецификаций. Такие технологии разработанные за, не уникальны, и совместно с рядом других фирм.

Среди основе стандартов стратеги Compaq и Dell Computer, которые предлагают продукты, основанные на стандартных IBM PC. Все, служебной и основанные на стандартах стратегов сделать очень различные варианты по поводу использования внутри страны или за разработанный продукт технологии. (2).

Счета в прессе свидетельствуют о том, собственности и основанные на стандартах технологии играют ключевую роль во всем компьютер, полупроводниковой техники, бытовой электроники и телекоммуникаций, так что аргументы, приведенные здесь, должны обобщается на других экономически важных настроек. В более широком смысле, служебной и основанные на стандартах стратегии включают в себя компромисс между разведки и эксплуатации, компромиссные решения, которые сопровождают многие стратегические решения (март, 1991). Следует отметить, что фирм, использующих подобные технологии, и в частности на основе стандартов стратегов, могут извлечь выгоду из сети внешних факторов (Кац и Шапиро, 1985), или путем обмена технической информацией и инфраструктуры (Астлей, 1985; Баум и Mezias, 1992).

Такие эффекты на уровне общин являются важными (Уэйд, 1995, 1996), но на уровне фирм, эффекты от его возраста и стратегии основное внимание здесь. Следующие аргументы таким образом, концептуально отличается от сети внешних факторов или на уровне общин влияет ..

Потенциальные компромиссов между роста продаж и Неспособность цены

Возраст-технической стратегии могут взаимодействовать для создания долгосрочного компромисса между роста продаж и частотой отказов. Неудачи часто происходят, когда фирмы не могут установить отношения с клиентами (Стинчкомб, 1965; Levinthal, 1991; Баум, 1996: 81), так что факторы, увеличить рост продаж, как представляется, уменьшить шансы на провал, но, на самом деле, это не может быть случае. Рассмотрим компромисс между риском и доходностью обсуждается в литературе корпоративных финансов, в частности, ценообразования финансовых активов модели (например, Шарп, 1964; Линтнер, 1965). Согласно этой модели, инвесторы и менеджеры, как правило, склонных к риску и, следовательно, рассчитывать на компенсацию за связанные с риском. Так, например, корпоративных облигаций, которые несут высокий риск дефолта платить высокие ставки доходности.

Для иллюстрации, представьте себе две группы инвесторов. Первое занимает очень низкие риски и покупает высококачественные инвестиционного класса облигаций. Второй менее охотно идти на риск и вкладывает средства в мусорные облигации. В среднем, первая группа получает меньший доход, чем второй, но и реже страдают крайней потерь, которые приводят к банкротству. С другой стороны, инвесторы бросовых облигаций будет получать более высокий доход средний, но они имеют больше шансов обанкротиться. Этот пример показывает, риску растет как средний финансовой прибыли и вероятность выхода из строя (например, банкротство). Очевидно, что инвесторы, которые обанкротятся будет испытывать негативные возвращается, независимо от того, вкладывают средства в высокодоходные качества или бросовых облигаций, но предсказания которой инвесторы, вероятно, обанкротятся в первую очередь, требует понимания того, риск-доходность компромиссов.

В то время как группы риска счетчики будут испытывать сравнительно большое число ошибок, выживших в этой группе будут проявлять особенно сильно прибыли. С другой стороны, консервативные инвесторы будут получать в среднем меньше еще более низкие коэффициенты отказа ..

Компромиссы между доходность и риск неудачи не ограничивается инвестициями в финансовые ценные бумаги. Такие компромиссы могут существовать по любой размерности, что заинтересованные стороны значения (Маккриммон и Верунг, 1986). Некоторые организации несут больший риск в поисках более высокооплачиваемой учета прибыли (Аакер и Якобсон, 1987; Миллер и Leiblein, 1996), доля на рынке, или продажи (Miller и Leiblein, 1996). Некоторые руководители несут больший риск в погоне за более высокую оплату труда, повышения репутации и продвижения по службе (Бауэр, 1970: 68; Маккриммон и Верунг, 1986). Компромиссные решения возникают, когда (а) существует достаточно конкурса по ликвидации наиболее высокую отдачу низким риском вариантов (Sharpe, 1964; Линтнер, 1965), и (б) лиц, принимающих решения имеют различные предпочтения риска, которые определяют их делать различные варианты (Маккриммон и Верунг, 1986; Ситкин и Пабло, 1992) ..

Эта логика относится и к росту продаж, результаты оценены как руководителей, так и инвесторов. Руководители стремятся роста, потому что их власть, престиж, и платить тесно связаны с фирмой продаж (Ciscel и Кэрролл, 1980; Финкельштейн и Хамбрик, 1988). Инвесторы значение значительный рост продаж, особенно в высокотехнологичных компаний, потому что сигналы технологической прочности и потенциал будущих заработков (Florida и Кенни, 1990). В чрезвычайно конкурентной борьбы, как отрасли персональных компьютеров (Eisenhardt, 1989; Стеффенс, 1994), возможности для роста без сопутствующего риска, вероятно, некоторые из них. Некоторые заинтересованные стороны примут значительный риск в надежде на более высокие темпы роста. Другие выбирают более безопасный курс.

Технологическую стратегию фирмы проводит по всей его жизни является особенно важным выбором, который создает долгосрочные компромиссы между экономическим ростом и неудачи. Собственные стратеги изучить новые технологии, участвуя в поиск, изменение, эксперименты во времени (март, 1991). Финансовой прибыли технологические исследования являются потенциально большие, но они также являются весьма рискованными. И если они материализуются, они могут происходить в далеком будущем (Levinthal и в марте, 1981, 1993). С другой стороны, на основе стандартов стратегов подчеркнуть технологических эксплуатации, который предполагает совершенствование существующих технологий, и подчеркивает эффективность, внедрение и исполнение (март, 1991).

Возвращается в эксплуатации, относительно определенных и немедленного, однако их значение может быть ограничена в долгосрочной перспективе. В самом деле, в ближайшей перспективе, с низким уровнем риска награды эксплуатации известно, стандартизированных технологий может привести к фирмам отказаться от освоения новых, но рискованные те, которые являются потенциально выше в долгосрочной перспективе (см. Левит и в марте 1988 года; и Levinthal марта, 1993). Поскольку эти аргументы показывают, технологической стратегии, в сочетании с течением времени, создает долгосрочные компромиссы между финансовой прибыли и риски, неудачи. Таким образом, фирмы преследующих различные стратегии в области технологии, скорее всего, возраст очень по-разному, что влияет на темпы роста продаж и разрушения ..

Гипотезы

Темпы роста продаж. Технология стратегия должна смягчить последствия возраста по темпам роста продаж. Во-первых, часто будет мало прецедентов для уникальной технологии, связанные с собственной стратегии, с тем развивая его, вероятно, потребует значительного времени, инвестиций и методом проб и ошибок, обучение (Стинчкомб, 1965; Schoonhoven, Eisenhardt, и Лиман, 1990, март, 1991). Для сравнения, основанные на стандартах стратеги набор чертежей, что они могут следовать, потому что они могут использовать публично раскрываемой информации. Таким образом, в годы вскоре после основания собственной стратегов склонны требовать больше времени, чем на основе стандартов стратегов разработать основные мастерство их технологии.

С другой стороны, в соответствии с принятыми стандартами, молодой основе стандартов стратеги могут пользоваться степень легитимности и внешнего одобрения, которые помогут им привлечь их первых клиентов быстрее (см. Сингх, Такер, Дом, 1986; Баум, и Оливер, 1991 ). В целом, это позволяет предположить, что темпы роста продаж первоначально будет ниже, чем собственной фирмы на основе стандартов стратегов:.

Гипотеза 1a: За годы, вскоре после основания, возраст будет производить более низкие показатели роста продаж в собственных стратегов, чем в основе стандартов стратегов.

В отличие от запатентованной технологии могут пользоваться взрослыми фирм. Главный аргумент в стратегии литературы в том, что производительность как правило, выше в фирмах, чьи возможности редки и трудно подражать (Липпман и Rumelt, 1982; Rumelt, 1984 г., Барни, 1991). Одним из источников таких возможностей являются конкретных фирм, история зависит от навыков, которые строятся на основе опыта и поэтапное развитие знаний. Такие зависимости пути обсуждаются в литературе по методам обучения (см. Левит и в марте 1988 года; Хубер, 1991, обзоров), в Коэн (1990) работы Levinthal о поглощающей способности, а также в научных исследованиях на базе природных ресурсов зрения (Rumelt , 1984; Dierickx и Cool, 1989 г., Барни, 1991; Peteraf, 1993) ..

Одним из факторов такой зависимости является то, что путь скорость, с которой компании могут создавать технические ноу-хау часто имеет верхний предел, который не может быть превышена, независимо от расходов (Dierickx и Cool, 1989). Crash R

Старые собственные стратеги чаще, чем взрослые на основе стандартов стратегов пройденный уникальные пути эволюции, в результате накопления редких, фирменных технических возможностей, которые трудно подделать. Хотя это может занять значительное время, чтобы уточнить новые, внутренние технологий (Андерсон и Ташман, 1990; Schoonhoven, Eisenhardt, и Лиман, 1990), с такими трудностями и сделать имитацию жесткой, что может привести к долгосрочным преимуществом (см. Rumelt, 1984 , Барни, 1991). Сосредоточить внимание на внутреннее развитие, применяется на несколько лет, может принести навыков и технологий, которые не могут быть воспроизведены без значительных затрат времени и усилий (Dierickx и Cool, 1989). Для собственных стратегов, экономическая ценность таких зависимостей путь будет увеличиваться с возрастом, как они постепенно строить все более редким набором технических возможностей ..

Для сравнения, взрослыми на основе стандартов стратегов, может быть ограничен из развивающихся такой возможности, поскольку нормы зачастую тормозят технологическое развитие (Давид, 1985; Фарелл и Салонер, 1985; Бесен и Фаррел, 1994). Примером является стандартной QWERTY раскладка используется практически во всех печатных машинок и компьютерной клавиатуре. Как об этом подробно Дэвид (1985), начальник механизмов клавиатуры были разработаны, но экономикой на уровне системы масштаба, как правило, замок в стандартной QWERTY и предотвращения коммерциализации альтернативных вариантов. Так взрослыми на основе стандартов стратеги могут иметь скрытые возможности разрабатывать уникальные технологии, однако этот потенциал может часто остаются нереализованными, поскольку стандарты, как правило, укрепления технологического статус-кво (Давид, 1985; Фарелл и Салонер, 1985). (3).

Эти аргументы предложить несколько вещей. Один из них, что форма кривых роста в зависимости от возраста будет варьировать по стратегии. В основе стандартов стратегов, темпы роста на начальном этапе с возрастом, потому что стандартизация позволит облегчить запуск процесса, однако эти ставки в конце концов выровняется и снижение старших возрастов, как их способность к развитию редких и трудных для имитации технологий ограничения:

Гипотеза 1b: на базе стандартов стратегов, темпы роста продаж будут перевернутой U-формы отношений с возрастом.

Для сравнения, собственные стратеги потребует значительного времени, на начальном этапе, освоить их фирменные технологии, но в конечном счете, развитие внутреннего даст возможности, которые являются редкими и трудно подделать. Таким образом, темпы роста, как правило с возрастом для собственной фирмы, но и увеличивает будет меньше, на первом и более старших возрастов:

Гипотеза 1С: Для собственных стратегов, темпы роста продаж будут J-формы отношений с возрастом. Эти ставки обычно увеличивается, но увеличивается будет больше лиц старших возрастов.

Наконец, среди пожилых компаний, темпы роста продаж будет отличаться в разных стратегий. Старые основе стандартов стратеги будут ограничены от выращивания дальше, а старые собственной компании могут извлечь выгоду из редких и трудных для имитации возможности, о которых постепенно накапливались:

Гипотеза 1, d: Среди пожилых фирм, возраст будет производить более высокие темпы роста объема продаж в собственных стратегов, чем в основе стандартов стратегов.

Отсутствие цены. Как отмечалось выше, молодые собственные стратеги потребует значительных проб и ошибок научиться развивать свои фирменные технологии, а на основе стандартов стратеги набор предаваться гласности технические чертежи, что они могут последовать. Это означает, что собственные стратеги потребует более основе стандартов стратегов установить набор воспроизводимых процедур. Если это так, собственные фирмы, скорее всего потерпеть неудачу в годы вскоре после основания (см. Ханнан и Фримен, 1984). Кроме того, в соответствии с принятыми стандартами, молодой основе стандартов стратеги могут пользоваться большей социальной легитимностью, чем молодые собственной фирмы, которые преследуют новых технологий.

Такая легитимность должно снизить риск неудачи вскоре после рождения и в подростковом возрасте (Singh, Такер, Дом, 1986; Баум и Оливер, 1991). Таким образом, контроль за различий в фирме размера.

Гипотеза 2a: За годы, вскоре после основания, возраст будет производить более высокий уровень неудачи в собственных стратегов, чем в основе стандартов стратегов.

Еще одно важное различие между собственностью и основанные на стандартах стратегов ли их числа банкротств увеличивается или уменьшается с возрастом. По словам ответственности устаревания аргументы, когда размер фирмы находится под контролем, частота отказов будет увеличиваться с возрастом, так как основания печать фирмы (см. Стинчкомб, 1965; Бокер, 1989) будет расти по отношению к устаревшим текущие изменения в окружающей среде (Ингрэм, 1993; Баррон , Запад, и Ханнан, 1994; Рейнджер-Мур, 1997). Хотя изменение климата может принимать различные формы, является важным источником изменений в отрасли персональных компьютеров был постоянный поток новых технологий, которые были внесены членами фирмами и поставщиками (Стеффенс, 1994; Андерсон, 1995).

Одним из ключевых элементов основания отпечаток собственной стратегов является актом глядя внутренне, чем внешне на своих ключевых технологий. После запечатлел, что внутренний фокус, вероятно, сохранится (Стинчкомб, 1965; Бокер, 1989). Кроме того, Коэн и Levinthal (1990: 133) отмечает, что "той или иной организации квалифицированных кадров может стать достаточно дублирования и специализированных что он препятствует включению внешних знаний, и в результате патологии изобретено не здесь-(NIH) синдром. " Так как собственные стратеги возраста и разработать технологии, которые все более дифференцированным, то они могут стать в меньшей степени способны к ассимиляции внешних инноваций, поскольку эти нововведения станут менее важных и менее соответствуют техническим требованиям.

Таким образом, тенденция к собственной фирмы полагаются на внутренние технологии будут и запечатлел на создание и усилены с возрастом. Как, например, Digital Equipment Corporation (DEC) была пионером в технической отрасли миникомпьютер, которая совершила революцию в этом сегменте собственной PDP и VAX архитектуры. главный исполнительный офицер в декабре, Кен Олсен, рассматривали технологии в начале персональных компьютеров в качестве дешевой и плохой по сравнению с внутренней разработкой своей фирмы (Anderson, 1995). Так, в начале и середине 1980-х годов декабря представил серию персональных компьютеров на базе собственной технологии. Те, персональные компьютеры сделали предложение уникальных сетей и графические возможности, но они были дорогими, их особенности плохо приняли и декабре полностью пропустил перехода отрасли от 16-разрядных на 32-разрядных микропроцессоров.

Таким образом, внутренний фокус декабря вызвала его к внешним видом инноваций в области микропроцессорной технологии, и она серьезно отставала в отрасли цена-производительность. В конечном счете, перестали декабря на разработку и производство персональных компьютеров с 1989 по 1991 (Anderson, 1995) ..

В целом, это позволяет предположить, что собственные стратеги будет все больше функций, как замкнутые системы (см. Terreberry, 1967; Томпсон, 1967; Скотт, 1992) по отношению к внешним инноваций. В свою очередь, в закрытой системе качества создает риск того, что увеличение собственных стратегов будет отставать технологических инноваций других стран (фон Хиппель, 1988; Коэн и Levinthal, 1990). Таким образом, контроль за различий в размер фирмы, частота отказов от собственных стратегов, скорее всего, увеличивается с возрастом:

Гипотеза 2b: Интенсивность отказов будет увеличиваться с возрастом для собственных стратегов, такая, что эти компании обладают ответственности морального износа.

С другой стороны, на основе стандартов стратеги должны легко поглощают внешний инноваций, особенно тех, других основанных на стандартах стратегов. Важной частью основания отпечаток стандартных стратегов является актом смотрит вне себя за технические идеи и направления. После запечатлел, что внешний фокус, вероятно, сохранится (Стинчкомб, 1965; Бокер, 1989). Кроме того, на основе стандартов стратеги должны легко учиться друг у друга, потому что их технологии развиваются с общей базой и гласности. Следовательно, инновации в один на основе стандартов стратег, вероятно, будут ассимилированы другими, потому что такие нововведения важных и технически соответствующих (см. Коэн и Levinthal, 1990).

Например, IBM представила PC AT в 1984 году, машину, у которой 80286 микропроцессор предложил пять раз превосходят по производительности своих предыдущих PC, который был основан на 8088. AT был важным шагом вперед, но "это было не трудно для фирм, которые производятся 8088 компьютеров, чтобы сделать переход к 80286" (Anderson, 1995: 46). Таким образом, на основе стандартов стратеги могли усвоить инновационной IBM легко. Поглощающей внешних нововведений может постепенно стать обычной форме изменений (Нельсон и Уинтер, 1982; Амберджи, Келли, и Барнет, 1993; Баум, 1996) на основе стандартов стратегов, один, эффективность которого повышается с возрастом и опытом. В свою очередь, это должно способствовать их выживанию:.

Гипотеза 2с: номера Отказ обычно уменьшается с возрастом на базе стандартов стратеги, такие, что эти компании обладают ответственности новизны или подростковом возрасте.

Вместе гипотез описания эффектов старения на два типа стратегов. Эти прогнозы вытекают из компромисса между риском и доходностью связанные с технологической разведки и добычи. Исследование включает изобретать новые технологии. Его финансовые отчеты являются потенциально велики, но они также являются рискованными и, как правило, происходят в далеком будущем. Это согласуется с предсказаниями для собственных стратегов, которые будут расти медленно, в то время как молодые, более быстрыми темпами по мере их старения, а также стоит перед лицом серьезных рисков неудачи. В отличие от эксплуатации включает в себя усовершенствование существующих технологий. Его финансовые отчеты относительно безусловное и немедленное, но их ценность может быть ограничена в долгосрочной перспективе, поскольку эксплуататоров часто отказываются от освоения новых, но рискованные технологии, которые являются потенциально выше.

МЕТОДОЛОГИЯ

У. С. отрасли персональных компьютеров

В настоящем исследовании американских фирм отрасли персональных компьютеров момента своего основания в 1975 по 1992 год. Я определил персональных компьютеров включать микрокомпьютеров (например, Apple Macintosh) и на рабочем столе и настольных персональных рабочих станций (например, Sparcstation производства Sun Microsystems). Отраслевые аналитики сообщают, что высокого класса микрокомпьютеров, как правило, непосредственно конкурировать с настольными и приставных персональных рабочих станций, так что отрасль включает в себя фирмы, которые производят или типа системы (Стеффенс, 1994: 226).

Данные об этом населения происходил из переписи листинг, полученный из International Data Corporation (IDC), из всех фирм, которые производятся персональных компьютеров для продажи в США в период с 1975 по 1992 год. Эти списки были ежегодно обновляется и предоставление технической информации и продажи доллара на все модели персональных компьютеров, производимых как отечественными производителями и США, филиалы зарубежных фирм. С 1975 по 1992 год, 649 фирм вошли промышленности, а 441 не удалось. В общей сложности было 3022 фирм-лет наблюдений. Из них 186 наблюдений (6,2 процента), участвующих фирм, которые получены по крайней мере часть своих доходов на настольный компьютер или настольных систем персональных рабочих станций. Среди этих наблюдений, 49 предприятий (7,6 процента) были представлены по крайней мере, один год.

Эта отрасль и набор данных, предлагают ряд преимуществ для проверки гипотез. Во-первых, все фирмы, которые участвовали в отрасли с момента ее создания были включены, так что данные не были оставлены усечен. Во-вторых, данные о фирме размера были доступны для всех наблюдений, влияние возраста на провал ставки не путать с влиянием возрастных разного размера (см. Баррон, Запад, и Ханнан, 1994). Наконец, в отрасли наблюдается быстрый и постоянный технологический прогресс через ее историю (Eisenhardt, 1989; Андерсон, 1995), характеристики, которые делают устарелость особой опасности (Barron, Запад, и Ханнан, 1994; Рейнджер-Мур, 1997). Данные должны обеспечить строгую проверку гипотезы 2с, который предсказал, что на основе стандартов стратеги не будут испытывать ответственность износа в их неспособности номера ..

Переменные

Зависимых переменных. Зависимые переменные рассматриваются здесь провал ставки и темпы роста продаж. Неудачи включены гибели целых фирм и промышленности выходы мульти-бизнес компании (Ханнан и Фримен, 1989: 267). Неудачи целых фирм преобладают, так как большинство фирм были одинокими субъектами предпринимательской деятельности, но были и несколько фирм, мульти-бизнеса (например, Canon, Tektronix), которые вошли в отрасли, наблюдается неудачи, а затем удалился. Я лечил тех, водозабор в неудачах. Фирмы было закодировано как не т в год, если он не продал персональных компьютеров в год 1 т (Allison, 1984).

Восемь поглощений произошли в промышленности, но владельцев приобретаемых компаний в целом сохранить их в оперативном отдельных лиц (Инграм, 1993). Так, например, AT

Рост продаж был оценен моделирования как квадратный корень из годового объема продаж фирмы персональных компьютеров (в тыс. долл. США) варьировалась в зависимости от времени. Я ВНП основе дефлятора чтобы убедиться, что показатели продаж были сопоставимы из года в год и рассмотрели квадратный корень из годового объема продаж, чтобы уменьшить гетероскедастичности в регрессионных моделях. Рост продаж, используемые в литературе стратегии фирмы для оценки эффективности (например, Фредриксон и Митчелл, 1984), особенно сильный показатель, в данной отрасли, технологических жизнеспособность фирмы (Стеффенс, 1994).

Независимых переменных. Независимых переменных в этом исследовании возраст фирмы-технической стратегии. Возраст измерялась по количеству лет, что фирма приняла участие в производстве персональных компьютеров. Для кодирования технологической стратегии, я консультировался пресс торговли и несколько историй промышленности (например, Стеффенс, 1994; Андерсон, 1995), получить схемы классификации, которые определили, является ли данная модель персонального компьютера была основана на конкретных фирм, занимающихся разработкой движка или технологии, которые согласуются с открытой и публично раскрывается стандартов.

В этой отрасли три общедоступных стандартов технологии появились. Первый включает продукты, основанные на Zilog Z80-совместимого микропроцессора. Эти продукты обычно побежал CP / M операционной системы. Этот стандарт был создан в 1975 году, когда промышленность была создана, так что по крайней мере один общедоступных технологий стандарта каждый год изучал. Вторая включает стандартные продукты, основанные на Intel-совместимых микропроцессоров семейства x86, которые, как правило побежал DOS операционная система Microsoft. Третий включает продукты, основанные на Sparc семьи микропроцессоров, которые, как правило побежал Sun Microsystems, SunOS операционной системы. Я классифицировать продукты, как, отражающих основанные на стандартах технологии, если они согласуются с любого из этих трех норм.

Я назначил всем остальным, как использование запатентованной технологии. Таким образом, собственные компьютеры были микропроцессоров, которые не были Z80, x86, Sparc и совместимы и занятых системных шин (которые связывают микропроцессор компьютера, памяти и периферийных устройств), которые были основаны на конкретных фирм конструкции ..

Я применил эту схему классификации, к каждой модели персональных компьютеров продается в период между 1975 и 1992 годах. Далее, я определил процент от продаж, что каждая фирма, полученные от собственности и основанные на стандартах технологии в каждый год, что он был жив. Эти процентные показатели отмечены бимодальное распределение. Примерно две трети замечаний, полученных фирмами практически всех своих ежегодных доходов от основанной на стандартах технологии. В других третьих, практически все доходы потекли из запатентованной технологии. Немногие оставшиеся замечания касались фирм, переключение с одного механизма к другому. Это означает, что имущественные и основанные на стандартах стратегии представляют собой два принципиально различных стратегических gestalts (см.

Миллер и Фризен, 1980), что редко неоднозначны. С учетом этого, стратегия была представлена фиктивная переменная, закодированный 1, если фирмы определяется по меньшей мере 50 процентов от продаж с запатентованной технологии в этом году она была создана, и 0 в противном случае. При этом 90 процентов фирм сохранить ту же стратегию на протяжении всей их жизни. Таким образом, хотя стратегия не изменяющихся во времени, то точное представление о поведении большинства фирм. Для учета нескольких фирм, которые сделали изменить свою стратегию, я использовал два управления. Изменен стратегии было закодировано 1, начиная с года, что продажи фирмы перешел на или из собственного большинства. После установки на 1, он сохранил это значение. Эта переменная было закодировано 0 в противном случае. Изменение часов (Амберджи, Келли, и Барнетт, 1993) первоначально был установлен в 0, и в фирмах, которые изменили стратегию, то она записала прошло лет с момента переключения или из собственного большинства.

В анализах не сообщается здесь, я взаимодействуют эти два элемента управления с учредительными стратегии, чтобы при наличии асимметрии производительности при переходе от одной стратегии к другой. Эти взаимодействия были незначительными, и другие результаты не изменились ..

В целом, этот подход объясняет влияние как одновременные и создание стратегии. Это важно, поскольку исследования показывают, что условия на основания (Стинчкомб, 1965; Бокер, 1989; Кэрролл и Ханнан, 1989b), а также стратегических изменений (Амберджи, Келли, и Барнетт, 1993) воздействовать на поведение фирмы и эффективность. Анализ этой группы населения, показывает, что основания стратегии продолжает оказывать значительное влияние на производительность, даже в компаниях, которые изменили стратегию. Это согласуется с аргументами, лежащие в основе гипотез, в которых подчеркивается влияние путь зависимостей и основатель фирмы отпечаток на ее долгосрочную эффективность.

Организационные контроля. Мелкие фирмы могут не по более высоким ставкам (Freeman, Кэрролл и Ханнан, 1983), поскольку они менее инерционные, чем крупные или потому, что им не хватает легитимности, доступ к капиталу, и стабильные отношения с внешними контрагентами (Стинчкомб, 1965; Ханнан и Фриман, 1984, 1989). Таким образом, я контролируемых для фирмы размер в неспособности анализа путем измерения журнала перевеянных годового объема продаж. Две вещи, следует отметить, о том, что меры. Во-первых, уровня продаж в один момент времени сильно отличаются от темпов роста продаж во времени (один из зависимых переменных данного исследования). Как сырой показатель, корреляция между фирмой продаж в год / и процент роста продаж от года Т и 1 был -. 02 (р [больше] .44).

Это согласуется с результатами других исследований, показывающих, что сечения мер продаж очень слабо коррелирует с роста продаж (Кэпон, Farley и Хениг, 1990). Во-вторых, эта мера размер оценивает масштаб фирмы операций, подход, использованный в другом месте (например, Барнет, 1990; Инграм, 1993; Митчелла и Сингх, 1993). Другие ученые утверждают, однако, что размер следует использовать верхние пределы производственного потенциала организации (Winter, 1990), таких как лицензии потенциала детских садов (Баум, и Оливер, 1991), или номер рассчитывает гостиниц (Баум и Mezias , 1992). Будь размера лучше всего измерять как масштаб операций или верхние ограничения на производственные мощности не решен. Данные за сопоставимую оценку потенциала (например, производство площади) не было. (4).

Промышленность контроля. Несколько элементов управления оценки конкурентной среды в отрасли. Если не указано иное, все они ежегодно обновляется. Я контролируемых продаж в промышленности, так как экологические щедрость может повлиять на производительность. Эта переменная (измеряется в млрд. долл. США) была определена как сумма по льготным доллар продаж персональных компьютеров для всех фирм. Плотность населения также может повлиять неудачи и роста (Carroll и Ханнан, 1989b; Ханнан и Кэрролл, 1992). Плотность населения была определена как количество фирм в живых в той или иной год. В других исследованиях не сообщается здесь, я изучил квадрата плотности населения, но оно не было значительным. Помимо одновременные плотность, плотность основания могут повлиять на провал и рост (Carroll и Ханнан, 1989b; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994).

Эта переменная была определена как плотность населения в год, когда фирма начала продаж. Его значение не изменяется с течением времени ..

Плотность меры предположить, что все фирмы имеют одинаковое воздействие на уровень конкуренции в рамках ресурсов отрасли, но аргументы рынке позволяют предположить, что крупные фирмы могут иметь несоразмерные способность выживать и развиваться. Такие эффекты могут быть захвачены моделирование последствий массового размножения (Barnett и Амберджи, 1990; Баум и Mezias, 1992), который определяется как журнал разница между общей суммой продаж промышленности и продаж координационных фирмы. Когда плотность контролируется, эффект массового указать, каким образом координационных фирмы зависит от изменений в среднего размера других фирм в данной отрасли.

Более крупные фирмы зачастую строятся на различные ресурсы, чем более мелкие (Ханнан и Фримен, 1977; Кэрролл, 1985). Это дает размер локализованных конкурса, в котором координационных фирма конкурирует с другими фирмами, размер которых находится в пределах определенного круга своих, но фирм за пределами этого диапазона мало способствуют достижению конкурентного давления. Такая конкуренция может быть измерена следующим образом (Ханнан, Рейнджер-Мура, и Banaszak-Холл, 1990; Баум и Mezias, 1992):

[D.sup. [Му]] (я, г) = [[[Sigma] [([sales.sub.i, т] - [sales.sub.j, т]). Sup.2]]. SUP .1 / 2], для 0,5 [sales.sub.i, т] [меньше] [sales.sub.j, т] [меньше] 1,5 [sales.sub.i, T].

Выше формуле вычисляется евклидово расстояние между координационными фирмы (я) и ее конкурентов (к), размеры которых находятся в интервале [или -] [sales.sub.i, т] / 2 координационных фирмы. Как и [D.sup. [Му]] (I, Т) увеличивается, конкурентное давление должно уменьшаться.

Всей отрасли резко изменилась, когда IBM представила свой персональный компьютер в августе 1981 (Стеффенс, 1994; Андерсон, 1995). Продукты, основанные на архитектуре IBM быстро стал доминирующим дизайн в отрасли и де-факто стандартной технологии. В годы 1981-1987, IBM-совместимые продукты быстро завоевал долю рынка, а к 1987 году на их долю приходится примерно две трети от общего объема продаж в отрасли. После 1987 года эта доля состоялись относительно постоянным. Чтобы учесть этот период дисбаланс, переменная IBM эпоху было закодировано 1 в 1981-1987 годы, и 0 в противном случае. Этот метод контроля на период значительных изменений в общей экологии литературы (например, Амберджи, Келли, и Барнет, 1993; Хейвман, 1993; Баррон, Запад, и Ханнан, 1994).

Широкое внедрение IBM-совместимые продукты повышает вероятность того, что внешние сети (Katz и Шапиро, 1985) имеют важное значение. Эти внешние существовать, когда клиенты находят все больше и больше в свою пользу, когда другие клиенты покупают совместимых продуктов. Чтобы объяснить это, я контролируемых для IBM установленной базы, которая определяется как натуральный логарифм общее число IBM-совместимых систем, которые были проданы в отрасли.

Сообщество контроля. Фирмы, которые используют аналогичные технологии, которые образуют сообщества (Астлей, 1985). Члены сообщества могут конкурировать друг с другом, но они также совместно использовать инфраструктуру, социальную легитимность, и технической информации (Баум и Mezias, 1992; Уэйд, 1995). Поэтому я создал несколько общинного управления. Я классифицированы сообщества членов семьи микропроцессоров, компания использовать в своих продуктах. Некоторые семьи определялись с помощью списков Уэйд (1996: 1224), которые определяют процессоров, которые имеют существенное градусов аппаратных средств и программного обеспечения на ассемблере совместимости. Например, микропроцессоры 68000 линии компании Motorola (6802, 6808, 6809, 68000, 68010, 68020, 68030 и 68040), образованный одной семьи, а фирмы, которые использовали эти процессоры составил 68000 сообщества.

Уэйд (1996) не список пленных конструкции микропроцессор, который продавались только как часть всей системы компьютера, так и для тех, я определила дополнительные общин. В общей сложности было 74 общин, 20, полученных от Уэйд (1996), и 54 на основе плен конструкций. Пленного общин и действия, используемые для выявления них перечислены в Приложении A..

Потому что с членами более крупных общин могут пользоваться системой на уровне масштаба (Давид и Гринштейн, 1990), я контролируемых для сообщества размера, измеряемого натуральный логарифм годовой объем продаж персональных продуктов компьютера в каждой общине (Уэйд, 1995). Плотность фирм внутри сообщества могут повлиять на процессы конкуренции и легитимации (Ханна и Фримен, 1989; Баум, и Оливер, 1992), поэтому я контролируемых числа членов общины. возраст сообщество может также влиять на его легитимности, а также datedness своей технологии (см. Стинчкомб, 1965), поэтому сообщество возраст измеряется годами. Поскольку условия на основания могут иметь долговременные последствия на деятельность компаний (Carroll и Ханнан, 1989b), я для контролируемого сообщества возраст основания, измеренная как возраст сообществу, что компания родилась в, и число их членов на основании которых измеряется Плотность фирм в этом сообществе в этом году фирма была основана.

Уэйд (1995, 1996) также рассказал о важности сообщества авторов, которые приглашают второго источника вступления лицензирования их конструкции продукта с другими. В этой отрасли, собственные стратеги не лицензировать свои проекты, но IBM и Sun Microsystems и сделал. Для контроля за это, я закодированы переменной сообщества спонсора 1 для IBM начала в 1981 (году представил и начал лицензирования PC) и Sun Microsystems начала в 1989 (году он представил и начали лицензировать свою технологию Sparc) и 0 в противном случае. Z80 стандарт основан на конструкции консенсуса между количеством фирм в первые годы в отрасли (Anderson, 1995). Таким образом, не было доминирующим или ведущим спонсором этого стандарта.

Я не включаю спонсором управления в моделях отказов. Поскольку ни IBM, ни ВС провалилась, эти модели не сходится, если она была включена ..

взаимодействия управляющей переменной х стратегии. Я также ожидать, что действие некоторых контроля будут различаться по стратегии. Например, в эпохи IBM может оказаться более разрушительным для собственных стратегов, чем основанные на стандартах стратегов. В анализ не показал здесь, в каждом из контрольных взаимодействует со стратегией. Ни одно из этих взаимодействий значение в модели роста продаж. В моделях отказов, взаимодействия стратегии с учредительными плотности, IBM установленной базы, а также IBM эпохи были значительными, поэтому эти взаимодействия были включены там. Номера значимых взаимодействий были опущены, чтобы избежать коллинеарности.

Модель Спецификация и оценка

Технические условия. Гипотезы 1b и 1с предсказал, что рост продаж будет криволинейной связи с возрастом. Отсутствие номера будут также криволинейных если фирмы проявляли ответственность подростковом возрасте. Следовательно, рост и модели отказов были определены следующим образом:

R (T) = [[Beta]. sub.0 стратегию] [[Beta]. sub.1 возрасте] (т) [[] Бета. sub.2] [age.sup.2] (т) [[Бета ]. sub.3 возрасте] (T) [умножается на стратегию] [[Beta]. sub.4] [age.sup.2] (т) [умножается на стратегию] [Г] X (т) (1)

Здесь R (T) является показатель роста продаж или неудач, стратегия является фиктивной переменной со значением 1 для собственной фирмы и 0 на базе стандартов и стратегов, а X (т) представляет собой вектор управления. Эта спецификация позволяет криволинейности и выявить различия в возрасте зависимость между стратегиями. Гуджарати (1970) и Эллисон (1977) подробный, как интерпретировать модели, как и уравнение 1, которые включают взаимодействия непрерывных переменных (возраст, [age.sup.2]) с фиктивной переменной (стратегии), которая обозначает категорию членства. Уравнение 1 интерпретируется следующим образом: [[Beta]. Sub.1] [умножается возрасте] 62 [умножается] [age.sup.2] = последствий возраста на базе стандартов стратегов; ([[Beta]. Югу .1] [[Beta]. sub.3]) [умножается возрасте] ([[Beta]. sub.2] [[Beta]. sub.4]) [умножается] [age.sup.2] = последствия возраст для собственных стратегов, и [[Beta]. sub.3] [умножается возраста] [[Beta]. sub.64] [умножается] [age.sup.2] = различия между стратегиями в силу возраста.

Вот, [[Beta]. Sub.1] и [[Beta]. Sub.2] захвата линейных и квадратичных эффектов возраста на базе стандартов и стратегов. Величин ([[Beta]. Sub.1] [[Beta]. Sub.3]) и ([[Beta]. Sub.2] [[Beta]. Sub.4]) захват линейных и квадратичных последствия возраст для собственной фирмы. [[Beta]. Sub.3] и [[Beta]. Sub.4] представляют различия между стратегиями в силу возраста и [age.sup.2] ..

Таблица 1 показывает, термины, используемые для тестирования каждой гипотезы. Например, гипотеза ла предсказал, что вскоре после основания, возраст будет более низкие темпы роста объема продаж в собственной фирмы, чем на основе стандартов стратегов. Это предполагает различия между стратегиями и будет поддерживаться, если (631. [[Beta]. Sub.4] [[Тау]. Sup.2]) [меньше] 0, для [Тау] в ненулевое разных возрастов который начинается сразу после создания. (6) Как отмечалось ранее, продажи были зафиксированы в год, так что это неравенство необходимо провести по крайней мере один год после основания (0 [меньше] [Тау] [меньше или равно] 1), длинный новая фирма может идти, прежде чем наблюдается. Более консервативно, можно было бы требовать, чтобы это неравенство провести в течение более длительного времени, например, 0 [меньше] 1.

[Меньше или равно] 4 лет. Отношения в таблице 1 использовать 4-летний окна, отражающие это более консервативный подход. Использование ничего от одного года до шести лет окно не изменит результатов ..

4-летний окно также используется для проверки гипотезы 1, d, который предсказал, что среди пожилых фирм, возраст будет производить более высокие темпы роста продаж в частных фирм, чем основанные на стандартах стратегов. Максимальный возраст в этой группе населения было 18 лет, так что для этого необходимо, ([[Beta]. Sub3] [Тау] [[Beta]. Sub.4] [[Тау]. Sup.2]) [больше] 0, на 15 [меньше или равно] [Тау] [меньше или равна] 18. Опять же, использовать что-либо от одного года до шести лет окна производятся идентичные результаты.

Гипотеза 1С предсказал, что темпы роста продаж бы J-формы отношений с возрастом для проприетарных стратегов. J-выпуклые кривые, потому что их графы изгиб вверх, от начала координат. Выпуклые кривые, определенные положительные второй производной (Берс и Карал, 1976). Итак, первое испытание H1c это ([[Delta]. Sup.2] R (T) / [Delta] [age.sup.2]) [больше] 0, что упрощает для ([[Beta]. Суб. 2] [[Beta]. sub.4]) [больше] 0. J-кривая имеет конечную точку, что выше, чем ее начало. Это будет иметь место, если взрослыми собственной фирмы имеют более высокий уровень роста продаж, чем молодые, например, ([[Beta]. Sub.1] [[Тау]. Sub.2] [[Beta]. Sub.2] [[Тау ]. суб. [2.sup.2]] [[Beta]. sub.3] [[Тау]. sub.2] [[Beta]. sub.4] [[Тау]. суб. [2.sup .2]]) [больше] ([[Beta]. sub.1] [[Тау]. sub.1] [[Beta]. sub.2] [[Тау]. суб. [1.sup.2 ]] [[Beta]. sub.3] [[Тау]. sub.1] [[Beta]. sub.4] [[Тау]. суб. [1.sup.2]] [[Тау]. югу .2] [меньше или равна] 18 и 0 [меньше] [[Тау]. sub.1] [меньше или равно] 4 ..

Неспособность курса оценки. Отсутствие номера были оценены с использованием как с дискретным временем и с непрерывным временем анализ истории событий (Allison, 1984; Там и Ханнан, 1984). Данные IDC были ежегодно обновляется, так что год, в котором фирма была известна не удалось, но не точный месяц или день. С дискретным временем, максимальная вероятность модели предназначены для обработки этого (Allison, 1982, 1984). Очевидно, что компания, возможно, не в любой момент в течение года, поэтому главной целью было восстановить то, что на самом деле непрерывного времени цены опасности. Discretetime модели, которые используют дополнительные функции логарифмическом выполнить с учета как (а) дискретный характер имеющихся данных и (б) непрерывный характер реальных процессов, недостаточность (Allison, 1982; Петерсен, 1991).

Я также оценил несколько непрерывным временем модели для проверки надежности с дискретным временем результаты. Чтобы избежать времени агрегации смещения в этих моделях, неудачи, как предполагалось, происходят в середине года терминал отсутствии фирмы (Петерсен, 1991). Результаты, полученные с непрерывным временем экспоненциальной модели, как показано ниже, были в сущности идентичны с дискретным временем моделей. Хотя не отображается, непрерывным временем Вейбулла, лог-логистического, лог-нормальных, а частично параметрических моделей Кокс также были оценены. Опять же, результаты не изменились. С непрерывным временем модели были оценены с использованием как SAS и TDA (Ровер, 1993). В SAS, LIFEREG, была произведена оценка Вейбулла, лог-логистических и лог-нормальной модели; PHREG была использована для модели Кокса.

В TDA, ковариат были помещены в модели "А-терминов. Результаты были идентичны во SAS и TDA. Эти дополнительные анализы можно у автора ..

Рост курса оценки. Я прикинул, темпы роста продаж с применением линейной частичной перестройки (ЛПА) моделей, которые были использованы в нескольких последних продольных исследований (например, Хейвман, 1993; Барнет, Владимир Карлович, и парк, 1994). МПУ модели имеют следующий вид:

ды (т) / DT = R [[Y.sup .*] (т) - Y (т)]. (2)

Здесь Y (т) является фактический уровень результатов переменной в момент времени т, [Y.sup .*] (Т) целевое значение, к которому причинных сил, толкающих Y (т), и г скорость перестройки к этой цели (Тума и Ханнан, 1984). В свою очередь, [Y.sup .*] (T) является линейной функцией вектора на уровне фирм и параметров окружающей среды: [Y.sup .*] (т) = [Beta] X (т). Подставляя это значение [Y.sup .*] (Т) в уравнение 2, получим:

ды (т) / DT = R [[Beta] X (т) - Y (т)]. (3)

МПУ модели два желаемые характеристики. Во-первых, они позволяют целевых уровней, т. е. [Y.sup .*] (т), должен быть динамичным, так что они не предположить, что система достигнет равновесия. Во-вторых, фирмы могут быть многочисленные инерционных сил (Ханнан и Фримен, 1984; Там и Ханнан, 1984), поэтому их производительность редко мгновенно настраивает либо внешних раздражителей или их собственных стратегических действий. МПУ модели позволяют этого. В уравнении 3, г параметр можно рассматривать как часть разрыва между фактическим и целевым уровнем, который закрыт в один период.

На практике, с непрерывным временем темпы изменений, таких, как показано в уравнении 3, не может быть обнаружено и оценивается непосредственно, а уравнение 3 могут быть интегрированы (см. Там и Ханнан, 1984: 381-383). Это приводит к дискретным временем интегральное уравнение, параметры которых могут быть оценены путем проведения регрессионного анализа по совокупному объему сечения и временных рядов данных:

Y (т) = [Alpha] Y (т-1) [[] Бета. Sub.1] X (т-1) [[] Бета. Sub.2] [Delta] X (Т-1, Т). (4)

Здесь Y (т) является квадратный корень из фирмы спущенном продаж персональных компьютеров в течение года T, Y (т-1), значение этой переменной в предыдущем году, X (т-1), вектор времени различные предикторы измеренная в конце предыдущего года, и [Delta] X (T, T - 1) вектор изменений в этих предсказателей от до нынешнего года. Потому что эта модель использует отставали значения, наблюдения в течение первого года жизни фирмы, будут потеряны. В результате, N = 2353 фирмы лет, а 562 фирм были замечены в этих анализов. После оценки модели в уравнении 4, я использовал его параметры для решения для тех, кто в формуле 3:

г =-журнала ([Alpha]), (5а)

[Beta] = - [[] Бета. Sub.1 г] / [2 ([Alpha] - 1)] [[Beta]. Sub.2] [r.sup.2] / 2 ([[Alpha] - 1 - лог ([Alpha ])]}. (5b)

При оценке регрессионных моделей по совокупному объему, временные ряды данных, следует учитывать как фиксированной, так и эффекты автокорреляции. Для учета конкретных фирм с фиксированными эффектами, по моим расчетам внутри фирмы означает каждой переменной, вычесть их из соответствующих мер в каждом наблюдении, а затем подавил перехватить в моделях регрессии (судья и др.., 1988; Хейвман, 1993 ). Автокорреляции временных рядов данных может привести к смещенным оценкам параметра, и это особенно проблематичным в моделях регрессии, как и уравнение 4, которые содержат отставали зависимую переменную (Хейвман, 1992; Грин, 1993). Поэтому я заменил первый отставали зависимой переменной в регрессии моделей с инструментальной оценки переменной (Грин, 1993).

Это было сделано путем регресс отставали зависимой переменной на отставали переменных предиктором: [Y.sub.iv] (т-1) = [[Alpha]. Sub.1] X (т-1) [Эпсилон]. Тогда [Y.sub.iv] (т-1), инструментальной оценки переменной, был заменен в уравнение 4 вместо Y (т-1). Затем я с поправкой на обоих первого и второго порядка автокорреляции использованием ПРАИС-Уинстен преобразований (Грин, 1993: 429). IDC данные свидетельствуют о том, что продажи отдельных компьютерных моделей, как правило, высоким в течение двух лет после их введения и быстро снизилось в последующий период. Это два года явление, возможно, вызвало фирмы продаж в год т коррелирует с тем в годы Т-1 и Т-2. Это могло бы объяснить и первого и второго порядка автокорреляции, которое наблюдалось ..

Наконец, анализ роста продаж может пострадать от образца смещения выбор, если же факторы, которые повлияли рост (например, возраст и стратегии фирмы) также вызвало фирм на провал, и бросают образца. Чтобы исправить это, я использовал методику, описанную Ли (1983) и осуществляется Барнетт (1994). Этот метод является обобщением двухступенчатая процедура описывается Хекман (1979) и влечет за собой следующий расчет:

[Lambda] = [Phi] [[[Phi]. Sup.-1] (F (т))] / 1 - F (т),

где [Phi] (х) является стандартной нормальной функции плотности, [[Phi]. sup.-1] (х) является функциональной обратной стандартного нормального распределения, а F (т) является интегральной функции опасности, которая была , полученных из моделей отказов. После [Lambda] было рассчитано, оно было включено в качестве контроля при проведении анализа роста продаж.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В таблице 2 приведены описательные статистики ключевых переменных. Среднегодовой фирмы продаж персональных компьютеров составили $ 101,2 млн. (SD = $ 523 млн). Не удивительно, что корреляции между несколькими контроля (например, плотность, промышленности продаж, масса) были достаточно высокими (г [больше] .80). Такие взаимоотношения могут создать мультиколлинеарности в регрессионных анализов, но две вещи показывают, что коллинеарности не проблема. Во-первых, высокой корреляции между контроля и не привлекать независимых переменных. Во-вторых, как это было рекомендовано др. судья и др. (1988: 870), мультиколлинеарности был оценен во всех моделях с помощью матричных методов разложения. С очень немногими исключениями, эти диагностики показали, что коллинеарности не был существенным, даже если двумерных корреляций были высокими.

В тех немногих случаях, в которых коллинеарности была проблема, я упал выбранных переменных и побежал дополнительных моделей (эти результаты представлены ниже). Мультиколлинеарность не является проблемой в обрезке моделей ..

Анализ роста продаж. Темпы роста продаж были оценены путем проведения анализа регрессии с использованием модели с дискретным временем показано в уравнении 4. После дискретным временем оценки параметров были получены, они были преобразованы с помощью уравнений, 5а и 5b обеспечить непрерывное-временных параметров показано в формуле 3. Непрерывным временем параметры приведены в таблице 3. Результаты discretetime моделей приведены в Приложении B.

После Хейвман (1993), я получил уровней значимости для непрерывного времени параметров, выполняя F-тест на совместное воздействие каждого предиктора отставали и один период изменения баллов. Например, значение в непрерывном времени параметр плотности оценивалась путем проведения совместных F-тест на плотность (т-1) и [Delta] плотности (T, T-1) слагаемых в модели с дискретным временем. Этот метод обеспечивает уровни значимости для непрерывного времени параметров, но не стандартные [табличные данные для ТАБЛИЦА 2 опущен] ошибки. Следовательно, Есть нет стандартных ошибок, перечисленных в таблице 3.

Модель 1 таблицы 3 содержит все основные эффекты. Модель 2 добавляет взаимодействия стратегии с возрастом и [age.sup.2]. Обратите внимание, что оценки параметров для стационарных предсказателей (например, основатель плотности основания стратегии), не перечисленных в таблице 3. Как указывалось ранее, модели, темпы роста составили для фиксированных эффектов, отклоняясь стоимость каждой из его наблюдений в пределах фирмы в виду. Когда это будет сделано, никто не может получить оценки параметров для переменных, которые не меняются во времени, потому что их стоимость становится равной нулю для всех наблюдений. Такие переменные статистически приходится на фиксированные эффекты, так что другие параметры могут быть истолкованы. Эти модели не обеспечивают явные оценки параметров, однако, условия, которые не зависящий от времени ..

Для получения оценки параметра для основной эффект стратегии, я провел два дополнительных анализов. Во-первых, я перезапустил модель 2 таблицы 3, но использовали данные, которые не были преобразованы к ответственности за фиксированными эффектами. Когда стратегия Основной эффект был добавлен в этой модели, не было значительным ([Beta] = 2,03, SE = 2,27, р [больше] .37). Во-вторых, я построил набор данных, содержащий ровно один наблюдения от каждой фирмы, случайно выбрали. Поскольку каждая фирма наблюдается только один раз, там была [табличные данные для ТАБЛИЦА 3 опущен] нет необходимости для коррекции фиксированных эффектов, и основной эффект стратегия может быть оценена. Я перезапустил модель 2 таблицы 3 со стратегией срок добавили. Я повторил этот процесс десять раз, чтобы несколько, случайно построен наборов данных, были протестированы.

Выше меры обеспечивают сильные доказательства того, что главным результатом стратегии существенно не отличаются от нуля. Следовательно, гипотезы оценивались с помощью оценок параметров модели 2 таблицы 3. Как видно там, возраста, [age.sup.2], стратегии возраста х, и [age.sup.2] х стратегии были значительными. Рисунок 1 графы их влияние на рост продаж.

Гипотеза 1a предсказал, что вскоре после основания, возраст будет более низкие темпы роста продаж за собственные стратеги, чем основанные на стандартах стратегов. Как видно из таблицы 1, что гипотеза была бы поддержку, если ([[Beta]. Sub.3] [Тау] [[Beta]. Sub.4] [[Тау]. Sup.2]) [меньше] 0, для 0 [меньше] [Тау] [меньше или равно] 4. Модель 2 таблицы 3 видно, что Beta [[]. Sub.3] коэффициент связан с возраста х стратегии термин был отрицательным и значительным, и ее величина была намного больше, чем положительных ([] Beta [. Sub.4] коэффициент из [age.sup.2] х стратегии срок. Таким образом, собственные фирмы имеют более низкую, чем рост продаж на основе стандартов стратегов примерно до 12 лет [Иллюстрация к рисунку 1 опущен], который поддерживает гипотезу 1a ..

Гипотеза 1, b предсказал, что рост продаж будет перевернутой U-формы отношений с возрастом на базе стандартов и стратегов, и гипотеза LC предсказал, что кривая бы J-формы отношений с возрастом для собственной фирмы. Как видно на рисунке 1, обе гипотезы были поддержаны. Модель 2 таблицы 3 показывает, почему. Для H1B, Beta [[]. Sub.1] коэффициент лет был положительным и значительным, и ее величина была существенно больше, чем отрицательных, и значительное [] Beta [. Sub.2] коэффициент [age.sup.2] . Это вызвало точки перегиба около 10 лет, которая удовлетворяет критериям, указанным в таблице 1. Критерии H1c были удовлетворены, потому что [[Beta]. Sub.2] [[Beta]. Sub.4] был положительным, а общий эффект возраста в собственные стратеги (например, [[Beta]. Sub.1] [ Тау] [[Beta]. sub.2] [[Тау]. sup.2] [[Beta]. sub.3] [Тау] [[Beta]. sub.4] [[Тау]. sup.2] ) была выше у пожилых фирм, чем молодые ..

Наконец, гипотеза 1, d предсказал, что среди пожилых фирм, возраст будет производить более высокие темпы роста продаж в частных фирм, чем в основе стандартов стратегов. Как показано на рисунке 1, что гипотеза была поддержана. После примерно 12 лет, масштабы значительных положительных [age.sup.2] х стратегии срок был больше, чем отрицательных, и существенное влияние возраста х стратегии. Это отвечает требованиям, указанных в таблице 1, то ([[Beta]. Sub.3] [Тау] [[Beta]. Sub.4] [[Тау]. Sup.2])> 0, 15 [меньше больше или равно] [Тау] [меньше или равна] 18.

анализ отказов. В таблице 4 приведены результаты за провал курса анализа. Модель 1 показывает, модели с дискретным временем события истории со всеми основными эффектами. Модель 2 добавляет взаимодействий, необходимых для проверки гипотез, а также в качестве управляющей переменной х стратегии условиях, рассмотренных выше. Диагностика показала, что массового переменная была очень коллинеарны перехватить, поэтому масса сократилась с 2 модели (заметим, что величина и стандартная ошибка перехвата член уменьшается между моделями 1 и 2). Модель 3, как модели, за исключением 2, которые он использует в непрерывном времени экспоненциальной функцией. Как видно там, с дискретным временем и с непрерывным временем модели, выпущенные в основном одинаковые результаты.

Рисунок 2 графы последствий возрастной об оценке вероятности отказа от собственности и основанные на стандартах стратегов. Как отмечалось ранее, с дискретным временем модели события истории были рассчитаны с использованием дополнительных логарифмическая функции (Allison, 1982), поэтому вероятность выхода из строя во время Т:

P (T) = 1 - ехр [-ехр ([Beta] х)].

Здесь 13 является вектор-строку предполагаемых коэффициентов, и [x.sub.t] является вектор-столбец предсказателей в момент времени t. Вклад предиктора вероятность выхода из строя будет зависеть от [табличные данные для ТАБЛИЦА 4 опущен] других переменных в [] x.sub.t. Таким образом, кривые на рисунке 2 были получены с помощью средств контроля. Несущественный возраста х стратегии взаимодействия включены в график для собственной фирмы. Опуская это будет способствовать укреплению результаты, потому что их ответственность устаревания затем будет более заметным.

Гипотеза 2а предсказал, что вскоре после основания, возраст будет более высокие ставки за провал собственной стратегов, чем основанные на стандартах стратегов. Как указано в таблице 1, для этого необходимо, ([[Beta]. Sub.3] [Тау] [] Beta [. Sub.4] [[Тау]. Sup.2]) [больше] 0, 0 [ меньше, чем] [Тау] [меньше или равно] 4. Как видно из модели 2 (и модель 3) из таблицы 4, [[Beta]. Sub.3] был отрицательным, но не значительно, в то время как [[Beta]. Sub.4] был положительным и значительным. Так как показано на рисунке 2 показано, было очень мало разницы в провал скорости собственности и основанные на стандартах стратегов в возрасте от нуля до четырех. Положительные [[Beta]. Sub.4] коэффициент сделал создают существенные различия между стратегиями старших возрастов, но с отсутствием положительного [[Beta]. Sub.3] коэффициент означает, что гипотеза 2а не было поддержано.

Как сообщалось ранее, молодые собственной фирмы имели низкий рост продаж по сравнению с молодыми на основе стандартов стратегов. В совокупности эти данные свидетельствуют о том, что перспективы в фирменных технологий может служить в качестве буфера против раннего отказа, даже в условиях сравнительно медленного начального роста продаж. Таким образом, собственная стратегия может обеспечить степень начальной доброй воли среди инвесторов и менеджеров (см. Fichman и Levinthal, 1991) ..

Гипотеза 2b предсказал, что собственных стратегов будет проявлять ответственность за ветхости, в то время как гипотеза 2, c Предполагается, что частота отказов, как правило, уменьшается с возрастом на базе стандартов стратегов, в результате чего ответственность новизны или подростковом возрасте. Как показано на рисунке 2, обе эти гипотезы были поддержаны. Более формально, [Delta] R (T) / [Delta] возраст был позитивным на протяжении наблюдаемого разных возрастов для собственной фирмы, в то время как стоимость была отрицательной в возрасте старше 5 на базе стандартов и стратегов. Эти отношения отвечают требованиям, указанным в таблице 1.

Надежность результатов. Дополнительные меры были приняты для оценки надежности результатов. Во-первых, я создал два дополнительных наборов данных, один только собственные стратеги и один лишь на основе стандартов стратегов. Анализ отдельных наборов данных производится результатов, сравнимых с теми, которые выше. Эти результаты и другие оценки надежности можно получить по запросу автора. Во-вторых, эффект от возраста может быть путать с временной тенденции в развитии отрасли. Чтобы исключить это, я создал фиктивные переменные, за период 1975-1991 (1992 был пропущен категории) и перезапустил выше анализа. Результаты не изменились. В-третьих, фирмы могут возникнуть ответственность как подростковый возраст и морального износа, в котором частота отказов в начальной стадии роста с возрастом, падение, а затем воскреснуть.

Если да, то выше моделей будет неправильным. Для оценки этого, я перезапустил все анализы, но добавил [age.sup.3] срок. Ни он, ни его взаимодействие со стратегией были значительными, и другие результаты не изменились. В-четвертых, относительно небольшое число замечаний касались фирм, в возрасте старше 12, которые могут иметь к перекосу в результаты. Для оценки этого, я анализировал только наблюдений возрасте 1-12. Опять же, результаты не изменились ..

Наконец, Баррон, Запад, и Ханнан (1994) критике Фримана (1990) изучение полупроводниковой промышленности, поскольку оно относится к отрасли выходит на многопрофильная фирма так же, как прямой неудачи одного бизнес-сущностей. Около 13 процентов организаций в этой выборке были подразделений многопрофильная фирма, которая ставит вопрос о том, в возрасте иначе, чем независимые компании. Для оценки этого, я закодированы фиктивная переменная, что указано ли организация независимых или члена многопрофильная фирма. Если проанализировать, этот термин не был значительным, и другие результаты не изменились.

ОБСУЖДЕНИЕ

Это исследование отличается от большинства предыдущих работ по возрасту зависимость в двух важных направлениях. Во-первых, возраст зависимость трактуется не как универсальная тенденция (например, Кэрролл и Ханнан, 1989а; Fichman и Levinthal, 1991; Баррон, Запад, и Harman, 1994), а как выполнение результат, который зависит от технологической стратегии фирмы. Как было показано выше на рисунке 1, темпы роста продаж были J-формы отношений с возрастом для собственной фирмы и перевернутой U-формы отношений на базе стандартов и стратегов. Как видно на рисунке 2, собственные стратеги выставлены ответственности устаревания их доли провал, а на основе стандартов стратегов проявляли ответственность подростковом возрасте. Таким образом, результаты показывают, что зависимость от возраста зависит от стратегии, а также различных групп населения в этом возрасте очень по-разному ..

Можно утверждать, что эти различия существуют, потому что имущественные и основанные на стандартах стратегов относятся к разным группам населения, но это маловероятно. Хотя Ломи (1995:112) заявил, что "экологические теории молчат о том, как граница населения следует проводить", следующие факторы говорят о том, что имущественные и основанные на стандартах стратеги являются частью одного и того же населения: (1) опубликовал описания промышленности заключить, что они являются прямыми конкурентами (Стеффенс, 1994; Андерсон, 1995); (2) они предлагают аналогичным ценам продукты с сопоставимыми функции; (3) они часто рекламируют в той же публикации, а также (4) они классифицируются в том же 4 -значный стандартной отраслевой классификации код (3571, электронно-вычислительной техники).

Второй путь, что данное исследование отличается от предыдущих исследований является то, что она считает долгосрочные компромиссы во исполнение результатов. Интенсивность отказов в целом сократилась с возрастом на базе стандартов стратегов, но после 10 лет, так и сделали их темпы роста продаж. С другой стороны, темпы роста продаж увеличились с возрастом на собственных фирм, как и их номера провал. Таким образом, совместные эффекты от его возраста и технологическую стратегию, создали важные долгосрочные компромиссы между риски неудач и перспективы значительного роста продаж. Собственные фирмы, которые изучать новые, непроверенные технологии, осуществлять рискованные стратегии. Хотя большинство терпят неудачу, выживших как правило, добиваются высоких, устойчивых темпов продаж увеличивается.

Для сравнения, основанные на стандартах стратегии является менее рискованным, поскольку он предполагает использование известных технологий. Неудача с меньшей вероятностью, но столь же перспективы высокие темпы роста продаж в долгосрочной перспективе ..

Люди отличаются в своих предпочтений рисков (например, Ситкин и Пабло, 1992). Некоторые менеджеры и инвесторы могут осуществлять стратегии, свести к минимуму долгосрочных рисков неудачи, в то время как другие могут попытаться максимально увеличить свои долгосрочные возможности для извлечения финансовой выгоды. Заинтересованные стороны могут, таким образом, чтобы поддерживать различные стратегические подходы в рамках длительного периода времени - даже в пределах одной экологической нише, и даже если одна стратегия выживания характеристики, которые явно превосходит другого. Следовательно, ограничение дискуссий в возрасте зависимость на провал ставки может привести к исследователям много пропустила, богатство и разнообразие внутри популяций. Для сравнения, рассматривая стратегию по инициативе компромиссов различных конечных результатов следует расширить наши представления о процессе старения организационных ..

Сравнение с результатами предшествующих исследований

До исследования получены смешанные результаты в том, что связь между возрастом и частотой отказов описывается ответственности новизны, подростковый возраст, или устаревания (Баум, 1996). Но Баррон, Запад, и Ханнан (1994) и RangerMoore (1997) утверждают, что ответственность износа является наиболее распространенной из этих трех явлений, так как он постоянно наблюдается в исследованиях, что и включать размер, изменяющихся во времени и избежать контроля усечение слева, наблюдая населения от их начала. Кроме того, эти авторы и Инграм (1993) утверждают, что моральный износ, особенно вероятно в условиях, как отрасли персональных компьютеров, где есть быстрое и текущие технологические изменения.

В этом исследовании, размер под контролем, и данные не были левой усечен. Как видно на рисунке 2, собственные стратеги выставлены ответственности устаревания их доли провал, а на основе стандартов стратегов нет. Вместо этого, их ставки снизились после отказа подростковом возрасте ..

Это означает, что организационные характеристики, в частности, влияние стратегии на способность фирмы к воздействию внешних инноваций, играют важную роль при определении того, частота отказов увеличивается или уменьшается с возрастом. Помимо Баум и Оливер (1991), несколько предварительного исследования рассматриваются интерактивные эффекты от его возраста и стратегии, которые необходимы для выявления в пределах населения различия. Таким образом, сделанные ранее выводы, вероятно, были чувствительны к доля фирм, которые используют различные стратегии. В качестве примера, основанного на стандартах стратегов составляют две трети этого населения, а также таких фирм, скорее всего, воздействию внешних нововведений. При взаимодействии возраста и стратегии указано не было, неудача этого номера населения проявляли ответственность подростковом возрасте (см. модель 1 таблицы 4).

Но если большинство фирм были собственные стратеги, ответственность износа, скорее всего, были замечены. Более того, если взаимодействие возраста и стратегии не указаны, то популяция, в которой большинство фирм искать внутренних инноваций может проявлять ответственность за ветхости, в то время как популяция, в которой фирмы часто воздействию внешних нововведений может проявлять ответственность новизны и подростковом возрасте ..

Поддержка этой идеи различия в кредитных союзах наблюдались Баррон, Запад, и Ханнан (1994) и сбережений и кредитования наблюдались Хейвман (1992). Большинство кредитных союзов изучены Баррон и его коллеги, вероятно, уделяла большого внимания поглощающих внешних нововведений. Учитывая законодательные ограничения с которыми они сталкиваются, то они практически не имеют стимулов для этого. Это, возможно, способствовали ответственности устаревания, поскольку инновации других финансовых фирм услуг (например, банки, брокерские) приведет к продукции и процедуры кредитных союзов расти устарели. В отличие от многих дерегулируемых сбережений и займов Хейвман (1992) изучали принятой технологии (например, ипотечных ценных бумаг), которые были разработаны в других финансовых услуг.

Фирмы, которые приняли эти внешние нововведений улучшили свои шансы выжить, несмотря на изменения в окружающей среде угрозой этих фирм исчезновения. Опять же, это говорит о том, что стратегия фирмы могут оказать существенное влияние на долгосрочной выживаемости и, следовательно, способ его возраста. Фирмы, которые игнорируют внешний инновации могут быть склонны к устаревания, а те, которые активно поглощают такие нововведения могут воспользоваться плодами накопленного опыта (Ханнан и Фримен, 1984), даже в изменяющихся условиях ..

Потенциальные проблемы и ограничения

Как и все исследования, это исследование имеет свои ограничения. Во-первых, период времени изучали здесь (18 лет) сравнительно невелико по сравнению с некоторыми экологических исследований. В будущем, различных зависимостей возраста могут возникать как старейшего личных компьютерных фирм становятся взрослыми. Например, частота отказов может в конечном итоге уменьшить для собственных стратегов, что свидетельствует о расширенной ответственности подросткового возраста, а не один морального износа. Это может быть действительный интерес, но этого исследования сделали изучить большое количество фирм (649), во многих заклинаний (3022 фирм-лет), который содержит много аварий (441). Таким образом, 18 лет вполне достаточно, чтобы захватить всю историю жизни великого многих организациях. Кроме того, отношение замечания предсказателей в анализах рост продаж был большой (78:1), как соотношение неудачных попыток предикторов отказов анализов (19:1).

Обобщения и еще один потенциальный интерес. инновационные, эта отрасль быстро развивающийся характер (Eisenhardt, 1989) или наличие сети внешних факторов (Кац и Шапиро, 1985), может создавать уникальные модели старения. Кроме того, Есть условия, в которых различия между собственностью и основанные на стандартах стратеги не будут применяться. Несмотря на это, счета в прессе свидетельствуют о том, собственности и основанные на стандартах технологии играют важную роль во всем компьютер, полупроводниковой техники, бытовой электроники и телекоммуникаций. Среди производителей полупроводников, например, Samsung и Микрон "Технологии внимание на стандартных чипов памяти, в то время Бруктри и Analog Devices предлагает собственные устройства смешанных сигналов.

В целом, основанные на времени пути зависимостей, связанных с разведкой и разработкой могут применяться к различным стратегический выбор. Фирмы, которые используют их имидж в одной географической области или продукт могут возраста иначе, чем фирмы, изучить расширения в новые. Сеть отелей (Инграм и Баум, 1997) или франчайзинговые рестораны, которые используют проверенные модели могут возраста иначе, чем независимые, что изучить уникальные варианты. И фирмы, которые используют существенную R

Заключение

Теория и результаты, представленные здесь, показывают, что вместо описания всего населения выставке ответственности новизны и подростковом возрасте или устаревания, она может быть более точным для обсуждения несколько зависимостей возраста, которые одновременно существуют во всей стратегии и результаты. Безусловно, эта точка зрения не хватает простоты ранее теории (например, Ханнан и Фримен, 1984). Тем не менее она может дать лучшего ответа на фундаментальный вопрос, заданный Ханна и Фриман (1977: 936): "Почему так много видов организаций?" В частности, это исследование показывает, как стратегия по инициативе компромиссов между риски неисполнения и перспективы финансовой выгоды может создать существенные различия в том, как фирмы возраста ..

Это исследование следует (1996) советы Баум относиться к обязательствам новизны, подростков и морального износа, как взаимодополняющие, а не конкурирующих организационных процессов, подход, который требует понимания того, непредвиденные обстоятельства, которые вызывают или иного процесса, будет преобладать. Технология стратегии является одним из таких случай, но Есть конечно другие. Важным шагом в выявлении других непредвиденных обстоятельств будет подвергать основные конструкции, связанные со старением - например, надежность, воспроизводимость, социальной легитимностью, адаптации и развития технологий - более строгого теоретического и эмпирического анализа. Это должно улучшить наше понимание старения, а также другие основанные на времени пути зависимостей, связанных с организационным развитием, отбора и исполнения ..

Это исследование является с моей диссертации, и Я в долгу перед членами комиссии Элисон Дэвис-Блейк, Джим Фредриксон, Дэвид Джемисон, Daniel Levinthal и Пол Манг. Кроме того, Эрик Абрахамсон, Крис Ahmadjian, Джерри Дэвис, Дон Хамбрик, Хизер Хейвман Пол Ингрэм, и Майк Ташман представила ценные замечания по предыдущим вариантам настоящего документа, равно как и младший редактор Марк Mizruchi и три анонимных рецензентов. Это исследование пользовался щедрой финансовой поддержке Государственного фонда всей компании, Ричард Д. Ирвин фонда, а Евгений и Дора Бонэм Мемориальный фонд.

1 Баррон, Запад, и Ханнан (1994) и Рейнджер-Мура (1997) проводит различие между "ответственности устаревания", в котором основатель печать фирмы становится все более устаревает, по отношению к его изменению окружающей среды, и "ответственность старения", в которые накапливаются правил, процедур и структур место увеличение сопротивления на эффективность взрослыми фирм. Таким образом, старение представляет собой угрозу как в стабильных и изменяющихся условиях. Эти обязательства, несколько отличаются, но оба создают позитивную связь между возрастом и частотой отказов, и отрицательная зависимость между возрастом и ростом. Баррон и его коллеги отметили, что они не могут различать между эмпирически износа и старения, и это также верно здесь.

Потому отрасли персональных компьютеров характеризуется быстрым и текущие технологические изменения (Стеффенс, 1994; Андерсон, 1995), тем не менее, угроза технологического устаревания является значительным, независимо от того, старение также на работе (Рейнджер-Мур, 1997). Учитывая это, термин "ответственность устаревания" используется в этой статье ..

2 на основе стандартов технологии определяются открытым и публичное раскрытие информации, а не доля рынка или уровнями принятия. Стандарт может в конечном итоге команда 50 процентов рынка отрасли и тем самым стать доминирующим дизайн (Андерсон и Ташман, 1990), но многие стандартизированных технологий (например, свечи зажигания размеров, протоколы компьютерной сети) менее широкое распространение. С другой стороны, запатентованной технологии (например, ксерографии) может стать доминирующей дизайн отрасли, либо потому, что одной собственной стратег команды большую долю на рынке или из-за многочисленных конкурентов в конечном итоге повторить (через развитие внутреннего) варианты собственной дизайн лидера. Таким образом, стандарты и доминирующее конструкции различных конструкций ..

3 производительности стандартизированных продуктов обычно увеличивается на два причинам, не связанным с действиями стандартов стратегов. Во-первых, поставщики стандартизированные компоненты могут вводить новшества. Например, Intel представила ряд новых микропроцессоров, которые увеличили производство продукции на основе стандарта IBM PC. внедрение Microsoft о Windows 3.1 и Windows 95 были аналогичные последствия. Те, к повышению производительности, однако, результатом нововведений Intel и Microsoft, а не по стандартам стратегов в производстве персональных компьютеров. Во-вторых, спонсором стандарт (например, IBM), может вводить новшества, обогащая или расширения стандарта. IBM сделала это, когда он представил MCGA и VGA графических адаптеров в 1987 году.

Но большинство стандартов стратеги не могут проводить такие нововведения, поскольку они не имеют внешнего авторитета и влияния рынка, необходимой для руководства отрасли. Контроль за спонсорство, способность стратегов стандартов разработки уникальных технологий сдерживается, хотя производительность стандартизированных продуктов может увеличить ..

4 Как указано ниже, продажи также были использованы для получения контроля за массовыми и размерно-локализованных конкуренции. Вопросы о масштабах операций по сравнению с производственной мощности и применять там.

5 Некоторые фирмы являются членами различных сообществ, потому что они использовали разные семьи микропроцессор через свою продукцию. Для таких фирм, по моим расчетам управления, используя выше среднего значения в обществе, взвешенных по числу компьютерных моделей, которые фирма предложила в рамках каждой общины. В других анализов не показали здесь, я получал контроль за мульти-сообщество фирм, использующих только самые крупные сообщества, которые проживали фирмы дюйма Результаты этого анализа были ничем не отличается от тех, представленным ниже.

6 Основное действие стратегии ([[Beta]. Sub.0]) также определяет собственные фирмы имеют более низкий рост продаж, чем стандарты стратегов. Так Хла также могут быть проверены с помощью следующего неравенства: ([[Beta]. Sub.0] [[Beta]. Sub.3] [Тау] [[Beta]. Sub.4] [[Тау]. Sup.2 ]) [меньше] 0. Как сообщается ниже, основной эффект стратегии не было значительных либо процент неудач или анализа роста продаж. Таким образом, включение или исключение ([[Beta]. Sub.0] в неравенств, указанных в таблице 1 не имеет никакого практического влияния на проверку гипотезы. Кроме того, следует отметить, что данное исследование фокусируется на концептуальном динамики старения и когда-то стратегические изменения контролируется на основной эффект стратегии является статическим и возраст-инвариантна.

Ссылки

Аакер, Дэвид, и Роберт Якобсон 1987 "Роль риск для объяснения различий в рентабельности". Академия управления Journal, 30: 277-296.

Allison, Paul D. 1977 "Тестирование взаимодействия в множественной регрессии". Американский журнал социологии, 83: 144-153.

1982 "О дискретном времени методы для анализа событий истории". В С. Leinhardt (ed.), социологическую методологию, 12: 61-98. Сан - Франциско: Jossey-Bass.

1984 Журнал событий Анализ: регрессии для продольных данных событий. Беверли-Хиллз, CA: Sage.

Амберджи Терри L., Дон Келли и Вильям П. Барнетт 1993 "Сброс часов: динамики организационных изменений и разрушения". Administrative Science Quarterly, 38: 51-73.

Андерсон, Филипп 1995 "Микрокомпьютер производителей". В ОТО Кэрролл и MT Ханнан (ред.), организаций в промышленности: 37-58. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Андерсон, Филипп и Michael L. Ташман 1990 "Технологические разрывы и доминирующей проекты: циклическая модель научно-технического прогресса". Administrative Science Quarterly, 35: 604-633.

Астлей, 1985 РГ "два экологии: население и общественные взгляды на организационное развитие". Administrative Science Quarterly, 30: 224-241.

Барнетт, Уильям П. 1990 "организационной экологии технологические системы". Administrative Science Quarterly, 35: 31-60.

1994 "ответственности коллективных действий: Рост и изменения среди первых американских телефонных компаний." В ЕАК Баум и И. В. Сингх (ред.), эволюционной динамики организаций: 337-354. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Барнетт, Уильям П., Терри Л. Амберджи 1990 "У крупных организаций создания сильной конкуренции?" В СП Сингх (ed.), Организационная эволюция: новые направления: 78-102. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.

Барнетт, Уильям П., Генрих Р. Греве, и Дуглас Ю. Парк 1994 "эволюционная модель организационной деятельности." Стратегическое управление Journal, 15 (Winter специальный выпуск): 11-28.

Барни, Джей-1991 "Фирма ресурсов и устойчивое конкурентное преимущество". Журнал по вопросам управления, 17: 99-120.

Баррон, Дэвид Н., Элизабет Уэст, Майкл Т. Harman 1994 "время, чтобы расти и время умирать: Рост смертности и кредитных союзов в Нью-Йорк: 1914-1990". Американский журнал социологии, 100: 381-421.

Баум, Joel AC 1989 "Обязательства новизны, подростковый возраст, а также морального износа: изучение зависимости возраста в процессе распада организационных связей и организаций". Материалы административного Ассоциации науки Канады, 10 (5): 1-10.

1996 "Организационная экология". В SR Клегг, К. Харди и WR Nord (ред.), Справочник по организации исследований: 77-114. London: Sage.

Баум, Joel AC, и Stephen J. Mezias 1992 "Локализованные конкуренции и организационные неудачи в гостиничной индустрии Манхэттена, 1898-1990". Administrative Science Quarterly, 37: 580-604.

Баум, Joel AC, и Кристина Оливер 1991 "институциональных связей и организационных смертности". Administrative Science Quarterly, 36: 187-218.

1992 "Институциональные embeddedhess и динамику организационных населения". American Sociological Review, 57: 540-559.

Берс, Липман, и Фрэнк Карал исчисление 1976, 2 изд. Нью-Йорк: Holt, Rinehart, и Уинстон.

Бесен, Стэнли М., Джозеф Фаррелл 1994 "Выбор как конкурировать: Стратегии и тактики в области стандартизации". Журнал "Экономические перспективы", 8:117-131.

Беттис, Ричард А. и М. А. Хитт 1995 "новой конкурентной среде". Стратегическое управление Journal, 16 (Летний Специальный выпуск): 7-19.

Бокер, Уоррен 1989 "Стратегические изменения: последствия создания и истории". Академия управления Journal, 32: 489-515.

Бауэр, Джозеф Л. 1970 Управление процессом распределения ресурсов. Бостон: Издательство Business School.

Браун, Шона L., и Кэтлин М. Эйзенхардт 1997 "Искусство непрерывного изменения: Связь сложности и времени темп эволюции неуклонно перехода организаций". Administrative Science Quarterly, 42: 1-34.

Bruderl, Йозеф и Рудольф Шусслер 1990 "Организационные смертности: обязательства новизны и юности. Administrative Science Quarterly, 35: 530-547.

Кэпон, Ноэль, Джон У. Фарли, и Скотт Хениг 1990 "Детерминанты финансовые показатели: мета-анализ". Управление науки, 36: 1143-1159.

Кэрролл, Гленн Р. 1983 "стохастической модели организационной смертности". Социальных исследований, 12: 303-329.

1985 "Концентрация и специализация: динамика ширины ниши в популяциях организаций". Американский журнал социологии, 90: 1262-1283.

Кэрролл, Гленн Р., Майкл Т. Harman 1989а "Об использовании институциональной теории в изучении организационных групп населения". American Sociological Review, 54: 545-548.

1989b "Плотность задержки в развитии организационной группы населения: модели и эмпирические пять испытаний". Administrative Science Quarterly, 34:411-430.

Ciscel, Дэвид Х., и Томас М. Кэрролл 1980 "детерминанты исполнительной заработной платы: эконометрические исследования." Обзор экономики и статистики, 62: 7-13.

Коэн, Уэсли М., Daniel А. Levinthal 1990 "потенциал в области освоения: новый взгляд на обучение и инновации". Administrative Science Quarterly, 35:128-152.

Дэвид, Пол А. 1985 "Clio и экономика QWERTY". AEA Документы и отчеты, 75: 332-337.

Давид, Павел А., Шейн Гринштейн 1990 "экономика совместимости стандартов: введение в последнее время исследований". № 207, Центр экономических исследований политики, Стэнфордский университет.

Dierickx, Ingemar, и Карел Cool 1989 "активами фонда накопления и устойчивости конкурентных преимуществ". Управление науки, 15:1504-1511.

Доси, Джованни 1988 "Источники, процедур и микроэкономические последствия инноваций". Журнал экономической литературы, 26:1120-1170.

Eisenhardt, Кэтлин М. 1989 "Обеспечение быстрого принятия стратегических решений в высокой скорости среды". Академия управления Journal, 32: 543-576.

Фарелл, Иосиф и Гарт Салонер 1985 "Стандартизация, совместимость и инновации". RAND Journal экономики, 16: 70-83.

Fichman, Марк и Даниэль А. Levinthal 1991 "Медовый месяц и ответственности отрочества: новый взгляд на продолжительность зависимости в социальных и организационных отношений". Академия управления обзора, 16: 442-468.

Финкельштейн, Сидни, и Дональд К. Хамбрик 1988 "исполнительный директор компенсации: синтез и примирения". Стратегическое управление Journal, 9: 543-558.

Флорида, Ричард, и Мартин Кенни 1990 Прорыв Иллюзия. Нью-Йорк: Basic Books.

Фредриксон, Джеймс У., Теренс Митчелл Р. 1984 "Стратегическое решение процессы: Полнота и производительности в промышленности с неустойчивой окружающей среды". Академия управления Journal, 27: 399-423.

Фримен, Джон 1990 "Экологический анализ полупроводниковых фирмы смертности". В СП Сингх (ed.), Организационная эволюция: новые направления: 53-77. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.

Фримен, Джон Гленн Р. Кэрролл, Майкл Т. Ханна 1983 "ответственности новизны: Возраст зависимости от организационной смертности". American Sociological Review, 48: 692-710.

Грин, William H. 1993 эконометрического анализа, 2 изд. Нью-Йорк: Macmillan.

Гуджарати, Дамодар 1970 "Использование фиктивных переменных в тестировании на равенство между наборами коэффициентов в два линейной регрессии: к сведению". Американская статистика, 24: 50-52.

Ханнан, Михаил Т., Гленн Р. Кэрролл 1992 динамику организационных народам. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Ханнан, Майкл Т., и Джон Фримен 1977 "популяционной экологии организаций". Американский журнал социологии, 82: 929-964.

1984 "Структурные инерции и организационных изменений." American Sociological Review, 49: 149-164.

1989 организационной экологии. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Ханнан, Михаил Т., Джеймс Рейнджер-Мура, и Джейн Banaszak-Холл-1990 "Конкуренция и развитие организационной распределения размера". В СП Сингх (ed.), Организационная эволюция: новые направления: 246-268. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.

Хейвман, Хизер А. 1992 "Между молотом и наковальней: Организационные изменения и производительности в условиях основных экологических преобразований". Administrative Science Quarterly, 37: 48-75.

1993 "Организационные изменения и размер: Диверсификация в сберегательные и кредитные промышленности после дерегулирования". Administrative Science Quarterly, 38: 20-50.

Хекман, Джеймс J. 1979 "Sample смещение отбора в качестве спецификации ошибку". Эконометрика, 47: 153-161.

Хендерсон, Ребекка М., Ким Б. Кларк 1990 "Архитектурные инновации: реорганизация существующих технологий, продуктов и неспособности существующих фирм." Administrative Science Quarterly, 35: 9-30.

Хубер, Джордж П. 1991 "Организационное обучение: содействие процессам и литературы". Организация науки, 2:88-115.

Ингрэм, Пол и Joel AC Баума 1997 "Цепь принадлежности и неспособность отелей Манхеттена, 1898-1980". Administrative Science Quarterly, 42: 68-102.

Инграм, Paul L. 1993 "Старый, усталый, и готовы умереть возраста зависимость организационных смертности пересмотрены". Документ, представленный на ежегодной конференции Академии менеджмента, Атланта, штат Джорджия.

Судья, Джордж Г., Р. Картер Хилл, Уильям Э. Гриффитс, Гельмут Lutkepohl и Tsoung-Чао Ли 1988 Введение Теория и практика эконометрика, 2 изд. Нью-Йорк: Wiley.

Кац, Michael L., и Карл Шапиро 1985 "Сетевые внешние эффекты, конкуренция и совместимость". American Economic Review, 75: 424-440.

Ли Лун-Fei 1983 "Обобщенные эконометрических моделей с избирательности". Эконометрика, 51: 507-512.

Levinthal, Даниэль А. 1991 "Случайные блуждания и организационные смертности". Administrative Science Quarterly, 36: 397-420.

Levinthal, Даниил А., Марк Fichman 1988 "Динамика межорганизационных приложений: Auditorclient отношений". Administrative Science Quarterly, 33: 345-369.

Levinthal, Даниил А., Джеймс Дж. марта 1981 "Модель адаптивной организационной поиска". Журнал экономического поведения и организации, 2: 307-333.

1993 "близорукость обучения". Стратегическое управление Journal, 14 (Winter Специальный выпуск): 95-112.

Левитт, B., и JG марта 1988 года "Организационное обучение". Ежегодный обзор социологии, 14: 319-340. Пало-Альто, Калифорния: ежегодные обзоры.

Линтнер, J. 1965 "оценки активов, подверженных рискам и выбора рискованных инвестиций в акции или портфеля и капитала бюджетов". Обзор экономики и статистики, 47:13-37.

Липпман, С., Р. Rumelt 1982 "Неопределенная imitability: анализ межфирменных различий в эффективности в условиях конкуренции". Белл журнал экономики, 13: 418-438.

ЛОМИ, Алессандро 1995 "популяционной экологии организационных основания: Местоположение зависимость и незаметно неоднородности". Administrative Science Quarterly, 40:111-144.

Маккриммон, Кеннет Р., Дональд А. Верунг 1986 рисковать: Управление неопределенности. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Мэнсфилд, Эдвин 1968 Экономика технологических изменений. Нью-Йорк: Нортон.

Марта 1991 г. Джеймс Дж. "Разведка и эксплуатация в организационном обучении." Организация науки, 2: 71-87.

Миллер, Дэнни, и Петр Фризен H. 1980 "Моментум и революция в организационной адаптации". Академия управления Journal, 23: 591-614.

Миллер, Кент Д. и Майкл Дж. Leiblein 1996 "Корпоративные отношения между риском и доходностью: Возвращает изменчивость по сравнению риск экономического спада." Академия управления Journal, 39: 91-122.

Митчелл, Уилл 1991 "Двойной часы: Вход для воздействия на должностное лицо и новичок долю рынка и выживания, когда специализированные активы сохраняют свое значение". Стратегическое управление Journal, 12: 85-100.

Митчелл, Уилл, и Кулвант Сингх 1993 "Смерть вялой: Последствия экспансии на новые технические подполей на выполнение в базе бизнес фирмы". Организационная наука, 4:152-180.

Нельсон, Ричард Р., и Сидни G. Winter 1982 Эволюционная теория экономических изменений. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Peteraf, Маргарет А. 1993 "краеугольных камней конкурентное преимущество: на базе природных ресурсов зрения". Стратегическое управление Journal, 14: 179-192.

Петерсен, Тронд 1991 "Тайм-агрегации уклон в непрерывном времени опасности курса модели". В П. Марсден (ed.), социологическая методология: 21: 263-290. Оксфорд: Basil Blackwell.

Рейнджер-Мур, Джеймс 1997: "Больше может быть лучше, но старше мудрее? Организационные возраста и размера в жизнь новые страховые компании-Йорке". American Sociological Review, 62: 903-920.

Ровер, Гоц TDA 1993 (Анализ Переход данных) 5.4. Флоренция: Европейский университетский институт.

Rumelt, Ричард П. 1984 "На пути к стратегической теории фирмы". В РБ Лам (ed.), конкурентоспособная Стратегический менеджмент: 556-570. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Шерер, Фредерик М. 1967 "Научно-исследовательский и распределение ресурсов в рамках развития конкуренции". Ежеквартальный журнал экономики, 81:367-391.

Schoonhoven, Клаудиа Б., Кэтлин М. Eisenhardt, и Кэтрин Лиман-1990 "Ускорение выпуска продукции на рынок: время ожидания первого внедрения продукта, в новых фирм. Administrative Science Quarterly, 35: 177-207.

Скотт, В. Ричард 1992 организаций: Rational, естественно, и "Открытые системы". Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Шарп, Уильям Ф. 1964 "цен капитальных активов: теория рыночного равновесия в условиях риска". Журнал Финанс, 19: 425-442.

Сингх, Jitendra В., Роберт Дж. дома, и Дэвид Дж. Такер 1986 "Организационные изменения и организационное смертности". Administrative Science Quarterly, 31:587-611.

Сингх, Jitendra В., Дэвид Дж. Такер, Роберт Дж. Дом 1986 "Организационные законности и ответственности новизны". Administrative Science Quarterly, 31: 171-193.

Ситкин, Sim Б., и Эми Л. Пабло 1992 "реконцептуализация детерминанты риска". Академия управления обзора, 17: 9-38.

Стеффенс, Джон 1994 Newgames: стратегическое соперничество в PC революции. Оксфорд, Англия: Наука.

Стинчкомб, Артур Л. 1965 "Социальная структура и организаций". В марте JG (ed.), Справочник организаций: 142-193. Чикаго: Rand-Макнолли.

Terreberry, Ширли 1967 "Эволюция организационных условиях". Administrative Science Quarterly, 12: 590-613.

Томпсон, Джеймс Д. 1967 организаций в действии. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Там, Нэнси Б., Майкл Т. Ханнан 1984 Социальная динамика: Модели и методы. Orlando, FL: Academic Press.

Ташман, Michael L., и Филипп Андерсон 1986 "Технологические и организационные разрывы окружающей среды." Administrative Science Quarterly, 31: 439-465.

фон Хиппель, Эрик 1988 Источники инноваций. Нью-Йорк: Oxford University Press.

Уэйд, Джеймс 1995 "Динамика организационных и технологических общин bandwagons: эмпирическое исследование эволюции сообщества в рынок микропроцессоров". Стратегическое управление Journal, 16:111-133.

1996 "на уровне общин анализ источников и темпы технологических изменений в рынок микропроцессоров". Академия управления Journal, 39: 1218-1244.

Зима, Сидни 1990 Г. "Как выжить, отбора и наследования в эволюционной теории организации". В СП Сингх (ed.), Организационная эволюция: новые направления: 269-297. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.

ПРИЛОЖЕНИЕ: Сообщества на основе образцов порабощенных Микропроцессорная

Таблица A.1 списки сообществ, основанных на пленного конструкции микропроцессор. Пленниками был назначен, если (а) название микропроцессора семьи, используемых в один или несколько продуктов фирмы был указан в данных IDC, а их семьи не был указан в Уэйд (1996), или (б) микропроцессор семьи просто указаны как "собственные". В последнем случае, ассортиментной имена были использованы для определения того, когда есть несколько пленных конструкций (и, следовательно, общины) в рамках одной фирмы.

[Табличные данные для Таблица A.1 опущены]

ПРИЛОЖЕНИЕ B: Регрессионный анализ в целях роста продаж

Таблица B.1 показаны результаты для регрессивного анализа, используемые для оценки роста продаж. Зависимой переменной квадратный корень из спущенном продаж, объем продаж измеряется в тысячах долларов. Эти анализы использоваться с дискретным временем интегральной модели, показанной в уравнении 4. Данные этих исследований были отклонился от фирмы средства для коррекции конкретных фирм с фиксированными эффектами и были преобразованы для коррекции первого и автокорреляции второго порядка. Discretetime оценки параметров показано ниже, затем были преобразованы с помощью уравнений, 5а и 5b, чтобы получить с непрерывным временем оценки параметров приводятся в таблице 3.

Для аналитических причинам, шесть переменных в следующей таблице нет [Delta] X (Т, Ы) срок, связанных с ними: возраст, [age.sup.2], изменили стратегию, изменить часы, IBM эры, и сообщества спонсора . Фирмы были замечены в последующих лет, так что [Delta] возраста (T, T - 1) = 1, и [Delta] изменения часы (T, T - 1) = 1. Константы, как они не могут быть смоделированы, потому что они были полностью отождествляется с конкретной фирмы-фиксированными эффектами. Для возраста в квадрате, [Delta] [age.sup.2] (T, T - 1) = [age.sup.2] - [(возраст - 1). Sup.2] = (2 х лет) - 1. Таким образом, [Delta] [age.sup.2] (T, T - 1) и возраста (т - 1) переменных были полностью определены. Стратегия изменилась, IBM эпохи, и переменные сообщества спонсора были просто манекены обозначающий период эффектов.

Поскольку эти переменные качественный, а не непрерывный, их оценки изменений представляется маловероятным, чтобы передать значимую информацию. Когда я перезапустил анализа и включены [Delta] X условий для тех, контроля, они не были значительными. Следовательно, они опускаются в следующих моделях ..

Значение уровня для непрерывного времени параметров, указанных в таблице 3, были получены путем проведения F-тест на совместное воздействие X (т - 1) и [Delta] X (T, T - 1) условия (Хейвман, 1993) . Для переменных, в которых [Delta] X (T, T - 1) срок не было, уровень значимости X (т - 1) термин был использован.

[Табличные данные для Таблица B.1 опущены]