Стихийных бедствий динамики: понимание роли количество организационных краха

Основные бедствия уже давно заинтересованы теоретики организации (Перроу, 1984; Шривастава, 1987; Вейк, 1993b; Воган, 1996), и их причины продолжать быть активной областью исследований. Аварии, как ядерной катастрофы на Чернобыльской АЭС или утечка газа в Союз Карбид в Бхопале являются основными социальными событиями ответственность за неизмеримые человеческие страдания и ущерб окружающей среде. Есть несколько убедительных возможности для организации теории в частности, и социальных наук в целом, чтобы предотвратить страдания и способствовать человечества. Кроме того, крупных стихийных бедствий представляет собой уникальную возможность для изучения организационных процессов в условиях, далеких от равновесия. Подобно тому, как дизайнеры мостов и самолетов проверить свои системы в экстремальных условиях, которые редко, если вообще, опытные в течение фактического использования, крупные катастрофы обеспечить такие же возможности, чтобы узнать больше об уязвимости и устойчивости человека и социальной системы ..

В литературе по стихийного бедствия и его оборотная сторона, безопасности, включает в себя углубленный тематических исследований (например, Шривастава, 1987; Вейк, 1993b; Воган, 1996), исследований, обучения от несчастных случаев и ошибок (например, Кук и дерево, 1994; Кэрролл , 1995), теории высокой опасности или невезучий организаций (Turner, 1976; Саган, 1993; Перроу, 1994), теории высокой надежности организации (Roberts, 1990; Шульман, 1993; Вейк, Сатклифф, и Обстфельд, 1999), и теорий о том, как управлять аварии и ошибок (например, Reason, 1997). Важное понимание того, возникающих из этой литературы в том, что крупных стихийных бедствий часто не пропорционально большие причины. Теоретики чаще признают, что незначительные события могут объединить в неожиданных способов создания несоразмерное и катастрофические последствия (Вик, 1 993a; Перроу, 1994; Воган, 1996; Причина, 1997).

Важное значение нормальной аварии Перроу теории является то, что комплекс, тесно связанных систем часто дают сигналы, которые либо являются невидимыми или игнорировать существующие категории. Проблемы управления такими событиями являются признанными как сторонники этой точки зрения высокого риска и тех, в компенсационных высокой надежности школы (см. Вейк, Сатклифф, и Обстфельд, 1999). Хотя эти две школы расходятся во мнениях относительно способности организаций в решении этой проблемы, они оба подчеркиваем центральную роль новых событий в осаждением кризиса. В ситуациях, начиная от аномальных 0-кольцо данных приводит к катастрофе шаттла (Vaughan, 1996), бродил медведь почти осаждения ядерной войны (Саган, 1993), роман события, вызов традиционному категоризации или ответ часто играют важную роль в крупных стихийных бедствий ..

Как социально-психологические и социологические анализы бедствий часто ориентированы на процессы, посредством которых новые события чувствовал и урегулированы. Например, организации не воспринимают новшество, когда он встроен или перекрыт сложной технологии (Перроу, 1994), когда сложность внешней среды опережает способность организации к смысл его (Вик, 1993a), или когда новинка столь крайними , что не могут быть размещены в существующих мировоззрения (Вик, 1993b). Кроме того, даже тогда, когда новинка воспринимается, часто подавлен, особенно когда она подрывает признание существующих организационных целей и норм (Turner, 1978; Shrivastava и др.., 1988; Воган, 1996). Политика предписаний, вытекающих из этих литератур включают в себя расширение внимания и концептуальные категории, упрощение сложности, но сомнения эти упрощения, а также его готовность изменить стереотипы восприятия "на лету" (Carroll, 1995; Вейк, Сатклифф, и Обстфельд, 1999) ..

Подчеркивая новизну в качестве основы для борьбы со стихийными представляет собой важную веху в интеллектуальной понимания организаций и их уязвимости. Как и все мощные аналитические подходы, однако, это привело к слепого пятна (см. Вейк, 1979). Внимательное прочтение существующих работы показывает, что во многих случаях как новизна и количество перерывов в установленных процедур и ожидания играют важную роль в осаждением катастрофы. Например, аномальный O-кольцо деятельности (новизна), что в конечном итоге привело крушения "Челленджера" был лишь одним из многих нерешенных вопросов, терпимости риска (количества), которые должны быть решены в рамках выделенного времени (Vaughan, 1996). Кроме того, медведь ошибочно принимают за советского диверсанта (новизна) произошло въезжать на территорию на высоте кубинского ракетного кризиса, а в США

Солдаты проводили многочисленные задачи, необходимые для мобилизации бомбардировщиков (количество) в ожидании ядерной войны (Саган, 1993). Тем не менее, несмотря на его частые появления в ситуациях, которые Ultimat Или окончиться катастрофой, роль количество уделялось относительно мало внимания ..

Связи между не-роман сбоев и организационные распада и получили по заслугам, потому что динамика очевидна: чем больше Есть, тем хуже становится. Хотя есть соблазн использовать такое пропорциональное логики объяснить роль перегрузки, есть основания полагать, что динамика являются более сложными. Хотя Перроу характеризуется физической системы в виде свободно или плотно связаны, это означает, что уязвимость малых аварий является фиксированной особенностью данной системы, Вик (1993a: 189) и другие предположили, что способность человека системы для размещения перерывов и без разбивки по убыванию в кризис является как контекстуально во времени и зависит: "Когда вы берете людей и их ограничений во внимание, восприимчивость к [Бедствия, вызванные незначительными] события могут изменяться в достаточно короткие сроки". Кроме того, работая с социологической точки зрения, Тернер (1 978: 89) утверждал, что накопление незамеченными события во время "инкубационного" период может каскада в DISA Брюстера в результате осаждения события ..

Хотя эти наблюдения показывают важность контекстуальных и временных факторов, определяющих уязвимость системы к кризису, они упустили из виду роль, что количество не-роман нарушений играет в этом процессе. Немного теории В настоящее время существует, чтобы понять динамичную взаимосвязь между количеством мелких событий, состояние окружающей среды и потенциала организации для реагирования на него. Без сильной теоретической характеристике этой динамики, то трудно определить, является ли так полезно стратегии в смягчении потенциально повреждающее действие романа перерывов так же эффективны, когда количество также является проблемой. Это исследование таким образом, рассматривается взаимосвязь между количеством мелких, не роман мероприятий и организационных кризисов ..

Опираясь на углубленный анализ ряда существующих тематических исследований и соответствующей психологической теории, мы предлагаем и анализ динамической модели организационной системы перед продолжающийся поток прерываний. Наша модель обобщает причинных процессов в существующих анализа стихийных бедствий и экспериментальных исследований деятельности человека в условиях стресса для создания лаборатории по изучению и теоретизирования о связи между количеством и стихийных бедствий. С помощью моделирования, мы используем модель, чтобы побудить внутренне непротиворечивую теорию взаимосвязи между количеством перерывов и организационной деятельности. Проведенный анализ дает новые характеристики, как организационные системы реагирования на текущие поток не-роман, угрожающих выживанию перерывов ..

МЕТОДЫ

Мы исследовали связь между малыми событиями и распада организационной системы путем создания математической модели. В отличие от многих формальных моделей в социальной научной литературе, наша не была выведена из общих принципов, но, используя методы обоснованной теории, должна была из теорий и данных из различных областей. Хотя обычно используется для создания теории из сырого данных с использованием качественного анализа, обоснованной теории подход не ограничивается только этой деятельностью. Штраус и Корбин (1994) выступает за развитие формальных (или общей) теории основаны на ранее сгенерированный предметно-ориентированных (то, что они называют основной) анализа. Они напомнили, что читатель Глейзера и Штрауса (1967) не только призвал использования обоснованной теории в сочетании с количественным (а не только качественный) анализ, но и рекомендовал его использовать для создания теории от теории ..

Цель наших усилий было двигаться к общей объяснение того, как незначительные события могут вызывать кризисы. Мы выбрали официальные моделирование как инструмент для развития теории, потому что, пока есть богатый выбор описательной части и в каждом конкретном случае теории катастроф, было меньше усилия по разработке теории, что тезисы из различных областей (исключениями включать Воган, 1999; Вейк , Сатклифф, и Обстфельд, 1999). Склонение формальной математической модели облегчает выявление структуры, общие для различных описательных и обеспечивает внутреннюю согласованность формирующейся теории. Перевод описательной теории математической модели результаты в некоторой потерей богатства и способность вызвать нюансы организационного опыта.

Генезиса нашей теории (1993a) описание Вейк и анализ 1977 бедствий в аэропорту Тенерифе. Использование логики обоснованной теории потенциала (Штрауса и Корбин, 1994), мы относились к теоретическому анализу Вейк как наш первоначальный источник данных и начали наши усилия путем перевода его текстовых конструкций и теоретические отношения в системе динамики языка запасов, потоков и обратной связи (например, Форрестер, 1961; Стерман, 2000). После этого отображения, мы сравнивали наши диаграмм конструкций и зависимостей, выявленных в других исследованиях случае стихийных бедствий и эмпирических исследований, от напряжения и перебои в итеративный процесс разработки модели и пересмотра.

На этом шаге Йеркса-Додсона закон, который полагает перевернутой U-формы взаимосвязи между стрессом и производительность, возникли как центральное значение для понимания роли количество организационных кризисов. Мы перевели этой новой системе отношений в формальной математической модели, а затем использовали компьютерное моделирование, чтобы alyze его. Наконец, мы вернулись в литературу от напряжения, сбои, и катастрофы, отметив, как аналогий и различий. В результате теория явно связь стресса и производительности, что, хотя плотно основывается на предыдущей работе, достигает новых идей, касающихся роли перерывы в осаждением организационных краха. (1).

КОЛИЧЕСТВО И КРИЗИС: два примера

Чтобы подчеркнуть ту роль, которую играет в количество осаждения организационных крах, мы представляем два коротких примеров. Первый (1993a) в Вейк ярким изображением ряд небольших перерывов, ни один из которых был особенно роман сам по себе, что в совокупности обеспечило катастрофы Тенерифе воздуха. На 27 марта 1977, два Boeing 747, один из KLM и один из "Пан Ам", были направлены на Тенерифе, поскольку в аэропорту Лас-Пальмас, где они были запланированы на землю, был закрыт из-за теракта бомбы. Анализ Вейк подчеркивается, как утечки в результате множества небольшими перерывами, чтобы существующие планы и обычные процедуры: отвлечь плоскости на Тенерифе прервал план, чтобы вернуться в Амстердаме в рамках строгих ограничений экипажа KLM долгом времени, облако дрейфующих 3000 футов взлетно-посадочной полосы прервал младшими планируют покинуть аэродром, взлетно-посадочные полосы узкие (не предназначены для 747) прервал нормальный протоколов маневрирования, а также нестандартные и искаженные вещание из командно-диспетчерского прервал обычный предполетный связь ..

прерывания теории Вызов Джордж Mandler в стресса, Вик (1993a: 180) предполагается, что каждый из этих перерывов повысила уровень автономных возбуждение в составе экипажа KLM, поглощающая способность обработки информации, снижение когнитивных эффективности и сокращения числа киев они смогли уведомление и информацию о процессе. Поскольку ситуация прогрессировал и числа прерываний накопления способности экипажа управлять более сложной системы с которыми они сталкиваются сократилось. Экипаж KLM переданы все менее и менее ясно и разработал узким и неполным учетом их положения, до тех пор, что является прямым нарушением стандартная процедура, капитан KLM оправдался для взлета. Затем, чтобы обогнать облако засучив взлетно-посадочной полосы к нему, он начал ускорение для взлета.

К сожалению, приближается облако скрывало самолета "Пан Ам", который пропустил его стоянки выключения из-за плохой видимости. В результате столкновений убиты все 583 людей с обеих плоскостях, одна из самых страшных аварий в истории авиации ..

Второй корпусных деталей был сбит пассажирский самолет в ВМС США "Винсеннес (см. Комитета Сената США по вооруженным силам, 1988; Барри и Карл, 1992; Робертс и Dotterway, 1995; Клейн, 1998; Коллайер и Малецки, 1998). На 3 июля 1988, ракетных крейсера ВМС США "Винсеннес, AEGIS-система, предназначенная для защиты групп авианосец бой, ошибочно сбит пассажирский самолет над Персидским заливом, погибли все 290 человек на борту. Сбивать было трагедией для людей "Иран эйр" 655 и их семей и социальной катастрофой для военно-морского флота, вызвали шквал критических внимание средств массовой информации и ставит под сомнение сотрудников военно-морского флота по подготовке кадров, о конструкции оборудования, а также правила применения вооруженной силы ..

Роль когнитивных искажений, неточности в вооруженной силы, личности капитана и оформление стендов все было подчеркнуто в предыдущих анализов события. Хотя это и не внимательно рассмотрены в предыдущих анализов, моменты предыдущих сбить сопровождался непрерывный поток новых требований и сбои в текущих процессах, что делает практически невозможным для выполнения какой-либо одной задачи без его прервал другой. Приближается неопознанный летательный аппарат ("Иран эйр 655) прервал усилия команды на управление текущей боев оружие и, заданной траектории полета, команда AEGIS борьбе-информация-центра только семь минут, чтобы определить курс действий. Высокие уровни шума и всплесков информации о текущих канонерок боях прервал усилия по решению входящих самолетов.

Застряла вперед пистолет прервал текущих маневры бой. Выход для наушников связи достигнута членов экипажа в течение нескольких каналов, с левого и правого уха иногда получать различные сообщения, и сообщения были периодически прерывается, когда все изменилось каналам связи. Этот шквал небольшими перерывами подняли уровни стресса и деградировавших познавательных и эмоциональных возможностей экипажа. Один тщательного анализа под сомнение "ли даже самым подготовленным экипаж справится, в условиях стресса, поток данных, которые AEGIS информация [системы] польется на них" (Барри и Карл, 1992: 33) ..

Опираясь на эти и подобные им примеры, мы разработали модель для анализа роли, что количество перерывов играет в определении устойчивости организационных систем. Мы не намерены нюансы, которые отличают индивидуальных, групповых и организационных мер. Вместо этого, после Став, Sandelands и Даттона (1981: 516) том, что подобные мелкозернистой анализ может "ограничить нашу способность видеть общие закономерности между социальными субъектами," мы предлагаем единой модели, раскрыто множество динамики присутствовать на различных уровнях анализа. После презентации основных результатов мы обсудим, как процессы, которые мы проанализировали играть на различных уровнях анализа.

МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ

Перебои

Центральный построить в нашей модели перерыва. Мы сосредоточить наши усилия на теоретизирование перерывами по двум причинам. Во-первых, в литературе о катастрофе, перерывы для текущей деятельности, планах, когнитивные структуры, или эмоциональной gestalts регулярно появляются в качестве "общего сопровождение" кризиса (например, Став, Sandelands и Даттон, 1981; Перроу, 1984; Вейк, 1993a : 182; Воган, 1996). Во-вторых, наша модель возникла, (1982) Mandler перерыв в теории стресса сильно форме с нашей точки зрения о том, как кризис развиваться. Мы остановились недалеко от теории Mandler в (1982: 92) и адаптировать его определение: прерывание каких-либо непредвиденных событий, внешней по отношению к лицу, которые временно или постоянно препятствует завершению некоторых организованных действий, последовательность мысли, или план ..

Наша модель основана на ряде ключевых предположений. Мы начали развивать его, считая, что организация сталкивается с постоянным (и, возможно, различные) поток без перерывов роман. В отличие от существующих анализов, которые сосредоточены на новинки, изучить динамику изменений по количеству, мы ограничили наше внимание на перерывы, для которых организация имеет надлежащих мер в рамках его нынешнего репертуара, наше определение не-роман перерыва. Мы не модели, каким образом система может рассматривать роман перерывов (те, для которых ответы на существующие репертуар неуместны). Мы вновь это различие в ходе обсуждения, используя его как плацдарм для более широкого теоретизирования о соответствующей реакции на прерывания, которые требуют сочетание существующих и новых ответов придумали те ..

В центре нашего внимания на не-роман перерывов не означает, что все эти события будут созданы равными и что они могут быть решены без существенных когнитивных усилий. Решение без прерывания роман часто требует как переход к активной способ познания (Луи и Саттон, 1991) и выполнение по крайней мере трех процессов: внимания процессы чтобы определить, какие перерывы считаются; активации процессов для показа знания, необходимые в данной обстановке, и стратегических процессов определить, какие цели являются приоритетными и ресурсов, которые выделяются на их (Cook и дерево, 1994). Иными словами, члены организации зачастую вынуждены остановиться и подумать, прежде чем прерывание может быть успешно решена, и трудности выявления и проведения надлежащих мер могут значительно варьироваться с прерыванием.

Например, предположим, что в то время как человек учит или предоставление говорить, поток прерываний является математические задачи различной степени сложности. Проблема что требует ING сложения или вычитания легко обрабатывается, тем самым очень небольшие деньги перерыва. Более сложные проблемы, такие как экстраполяции экспоненциального роста, в то же время в пределах возможностей многих людей, больше времени и познавательно налогообложения (например, необходимо осознать, проблема не может быть решена точно без калькулятора, определить соответствующие эвристические, и выполнить эвристический) ..

Для захвата том, что ответы на некоторые перерывы больше под рукой и, следовательно, требуется меньше времени, определять и осуществлять по сравнению с другими, мы интерпретировали перерыв "единицы" в нашей модели не в качестве сырьевого число прерываний, а как число психических шаги, что решение связано прерывания требует. Например, обработка нового самолета в подходе путь, вероятно, потребует нескольких шагах для опытных контроллер, представляющий перерыв всего несколько единиц. С другой стороны, отвечая на самолет испытывает серьезные механические проблемы требует гораздо больше мер по выявлению и выполнения соответствующих мер реагирования и, таким образом, захватили многие единиц перерыва.

Мы также предположить, что решение до перерывов требуется для отдельного лица или выживания организации. Выживание в целом определяется как физического функционирования (например, самолет продолжает полет) и поддержание социального статуса и социальной роли (например, вопросы во время работы разговор должен быть дан ответ, чтобы сохранить свое положение в качестве жизнеспособного кандидата работу). Перерывы, таких как сообщения электронной почты, которые нарушают исследований в прогресс, хотя и раздражает, не сразу угрозу физическое или социального выживания, и, следовательно, выходят за рамки нашего анализа. Наконец, мы не модель первичной задачей было прервано, но предполагается, что повышение организационной эффективности строго функции, умение разрешать прерывания ..

Как Перебои накапливать и рассеивать: Сток и приток Структура

Процесс, посредством которого перерывов прибыли, накапливать и рассеивать показано на рисунке 1 в виде акций и блок-схема (Стерман, 2000), в которых переменные потока означает на схеме как "трубы" на "клапанов". Поток входящих перерывов представляется как поток переменной, назвал уровень прерывания прибытия. Перебои не обрабатываются мгновенно, а, наоборот, накапливаются в запасе до прерывания (запасы представлены в виде прямоугольников). Складе или уровня, представляет собой накопление перерывов, которые имели место, но до сих пор не решены. Формально

Перебои в ожидании (T) = [[составной]. Sub.t] [Прерывание прибытия курс (ы) - Чистые номера резолюции перерыва (с) Д. Перебои в ожидании ([t.sub.o])

Фонда перебоев в ожидании затем уменьшается отток, чистый показатель резолюции перерыва.

Это нерешенные перерывы могут накапливаться непосредственно вытекает из трех аспектов нашей концепции: (1) разрешение прерывания требует сознательных усилий когнитивных; (2) возможность заниматься и выполнять задачи, конечно, и, следовательно, (3) скорость, с которой может прибыть перерывов превышать скорость, с которой они будут решены. Кроме того, поскольку мы полагаем, что решению таких перерывов необходимо для выживания текущих нерешенных перерывов не может быть проигнорировано. Вместо этого, как работы по когнитивный анализ задачи подчеркивается, участники вовлечены в "психических бухгалтерия", пытается отслеживать нерешенные перерывов, пока они успешно справились (Cook и дерево, 1994). Примеры накопленных нерешенных перерывов, содержат просьбы из-под контроля башни, до сих пор не выполнено и вопросы в работе говорят, что до сих пор не ответил ..

Для определения нетто-ставка резолюции перерыва, мы различали перерывов в работе и ошибки. Люди делают ошибки, особенно когда они находятся под давлением. Перебои в нашем анализе рассматриваются как экзогенные затраты, возникающие из-за пределов системы, которые должны с ними справиться. В отличие от ошибки являются эндогенными - как число прерываний увеличивается, ошибок станет более вероятным, - и может увеличить вероятность стихийных бедствий в ряде направлений. Например, ошибки, допущенные в сложных взаимосвязанных систем производства имеют тенденцию отражать, что резко увеличило новизна задача, стоящая перед теми, кто пытается управлять им (Перроу, 1984). Учитывая наше внимание на количество, мы не фиксируем эти последствия ошибок в нашей модели, но ошибки также влияют на количество прерываний, с которыми сталкиваются организации.

Если сделана ошибка, даже если она не отражаются по основной технологии, зачастую требует дополнительного внимания, что не было бы необходимости имел оригинальный задача была выполнена ectly корр. Ошибки часто создают дополнительные перерывы. Например, неправильно истолкованы башня передачи приводит к неправильного ответа и вызывает башни, чтобы повторить связи; перерыв еще остается в силе, пока правильно обработаны. Кроме того, плохо ответил на вопрос в работе говорить часто приводит к последующей вопросы. Для захвата влияние ошибок на количество нерешенных перерывов, мы определили отток от перебоев в ожидании, как скорость, с которой перерывов успешно решены, называя его в Интернете, а не валового, резолюция курса.

Перебои обрабатываются неправильно просто остается в запасе до прерывания, создавая потенциально обратным напряжение, пока они не будут успешно решены. При использовании такой формулировки, мы предполагали, что ошибки были обнаружены сразу - неправильно обрабатывается прерывание, а не оставлять запас перерывами до и возвращение в более поздний момент, когда он обнаружил, просто остается в запасе interruptio нс до ..

Хотя простые, объем и структура течения нашей модели отражает важную особенность организационной жизни в значительной степени игнорировались в других анализов: нерешенные перерывов не исчезают. В лабораторных исследований стресса и эффективности (например, Йеркс и Додсон, 1908; Миллер, 1978), стресс является независимой переменной манипулировали экспериментаторы и в течение определенного лечения, является постоянным. В такого рода экспериментах, нет никакой связи между уровнем стресса перед субъектов и их прошлой деятельности. Хотя экзогенно манипулирования уровень стресса способствует точной статистической оценки взаимосвязи между стрессом и производительность, нет такого отделения за пределами лаборатории.

Во многих, если не все, организационные структуры (в нашей модели), неразрешенные перерывов не исчезают, а, наоборот, остаются нерешенными, постоянно производить стресса, если они не забыли (что занимает много времени), либо разрешены. Таким образом, уровень стресса, стоящих перед организацией в данный момент в значительной степени г etermined своей прошлой деятельности. Во многих случаях реальных (в отличие от лабораторных экспериментов), стресс и производительности, а не моно-причинно-следственной связи, являются частью системы обратной связи, в которых текущие показатели влияют на количество нерешенных перерывов, а также ряд нерешенных перерывов определяется, в частности, по прежнему опыту. Как мы иллюстрации ниже, эта обратная связь имеет большое значение для понимания того, как накопление перерывов определяет организационную эффективность ..

Связь Перебои и производительности с помощью закона Йеркса-Додсона

Для захвата связь между стрессом создан большой запас нерешенных перерывов в работе и производительности, мы опираемся на Йеркса-Додсона закон, который полагает перевернутой U-формы связь между стрессом и производительность по доступным для сложных задач (Miller, 1978; Mandler , 1984; Фишер, 1986). (2) Йеркса-Додсона закон имеет длинную и несколько противоречивым в истории психологических исследований. Хотя первоначально полученных от применения электрошока разной интенсивности на мышах проходит через лабиринт, кривая С тех пор использоваться для описания эффектов тревогой, возбуждением, драйв, мотивация, активации и награды и наказания по производительности, решения проблем, преодоления трудностей, и память у животных и человека (Teigen, 1994).

Несмотря на эти проблемы, тщательный обзор этой литературы позволяет предположить, что, потому что мы сосредоточились на ситуации, в которых быстрое разрешение прерываний необходим для физического или социального выживания, Йеркс-Додсона кривой соответствующие изображения связь между стрессом и производительности ситуации, которые мы изучали. Эмпирические исследования, которые не поддерживают гипотезу криволинейных часто смотрят на хронический стресс (например, роль неопределенности, роль перегрузка) в течение длительного периода времени (несколько недель или месяцев), а не ситуации, в которых перерывы должны быть решены за несколько минут, или в крайнем случае, несколько часов (см. Салливан и Бхагата, 1992, за последние исследования). Исследования, направленные на задачи, которые выполняются под значительным давлением времени, ситуации, в которых автономное возбуждение, вероятно, будет важным фактором, как правило, для поддержки криволинейных гипотезы (например, Coles, 1974).

Кроме того, мы изучили эффект накопления перерывов (стресс) на способность решать перерывов успешно. Ошибки снижения производительности в контексте мы изучали, так как они увеличивают количество нерешенных перерывов. После исполнения определяется как скорость, с которой информация обрабатывается правильно, криволинейной зависимости между количеством задач, в ожидании и производительности еще более мощный (Miller, 1978). Большое число исследований, посвященных возможность для отдельных лиц для обработки информации (ближайший аналог экспериментальной ситуации мы изучали) нашли перевернутой U-формы связи между скоростью информационных входов и возможность для отдельных лиц производить правильных ответов (см. Миллер , 1978) ..

Когнитивная теория поддерживает также о том, что запас отложенных прерываний ухудшает выполнение всех познавательных процессов, необходимых для их решения. Растущие запасы в ожидании прерывания увеличивает и усложняет задачи распределения и контроля за внимание. Психическое бухгалтерского становится все более трудным, как и число прерываний отслеживается растет, снижение информированности о больших ситуационной картины. Потеря ситуацией может привести к ошибочным и более жесткой фиксации на определенном обрамлении ситуации, которая, в свою очередь, ограничивает восприятие опровергающей киев (De Keyser и дерево, 1990; Рудольф, 2002). Накопительные перебои уменьшение времени обработки имеющихся раздражителей и извлечь необходимые структуры для запуска инертного знаний (Гентнер и Стивенса, 1983).

Такие эффекты диссоциации (т.е. знаний, которые могут быть активированы в одном контексте остается инертным в другой стране) усугубляются время давление (Cook и дерево, 1994). Как накопить перерывов и времени давление усиливается, знаний, необходимых для решения сложившейся ситуации не может быть активирован, создавая ситуацию, такую, как подчеркнул в Вейк (1993b), в которой отступают лесные пожарные не смогли определить роняя инструменты, как адекватный ответ для быстрого продвижения огня. Ошибка номера возрасти также менее соответствующие знания доступны (Raufaste, Eyrolle, и морской, 1998) и в более бедных внимание руководства и цель выбора обратить внимание на неправильные проблемы (Cook и дерево, 1994).

Наконец, накопление перерывов в ожидании, поскольку она увеличивает количество и тип вопросов, которые предстоит решить, выделений конфликты между оперативных целей (например, безопасность и производительность, скорость и точность) и создает двойной связывает, в которой люди могут чувствовать себя проклят, если они и прокляты, если они не принимают определенный курс действий (Cook и дерево, 1994). Таким образом, накопления запасов перерывами до конечном итоге привести к скорости, с которой перерывов успешно решена к краху, потому что она одновременно компромиссы внимания со стороны руководства, знание активации, а также возможностей для развития торговли с конкурирующими целями ..

Связи между фондовыми перебоев в ожидании, Йеркс-Додсона кривой, а нетто-коэффициент резолюции показаны на рисунке 2, который обеспечивает наглядное обзор нашей модели. Чтобы понять эту схему (и базовой модели), рассмотрим ситуацию, в которой экипаж KLM незадолго до аварии на Тенерифе. Как они пытались выполнить нормальные такси и взлета процедуры, они были прерваны постоянный поток шумно и нестандартные передачи с башни. Этот поток связи является уровень прерывания прибытия. Такие перерывы не обрабатываются мгновенно, а, наоборот, накапливаются в запасе перерывов в ожидании, пока они интерпретируются, а затем решить.

Запасов до перерывов в сочетании с временной горизонт, над которыми они должны быть решены определяет желаемый уровень прерывания резолюции. Учитывая желание оставить в пределах одного места-временных ограничений, экипаж KLM была агрессивной расписание для решения этих перерывов, что приводит к короткому Desir ред временным разрешением (1 минута). Сравнение непогашенных нерешенных связи и временным разрешением затем генерирует требуемое разрешение скорость, средняя скорость перерыва резолюции, необходимых для достижения желаемого временным разрешением. По мере увеличения числа нерешенных поднимается перерывами, желаемое разрешение курс также повышается. Формально.

Желаемый уровень резолюции (T) = Перебои в ожидании (T) / Желаемый временным разрешением.

Обоснование для увеличения скорости нужного разрешения прост: чем больше число нестандартных директивы управления воздушным движением, тем больше скорость, с которой экипаж должен завершить их к сокращению запасов до перерывов.

Мы образцу напряжение как результат несоответствия между желаемым разрешением и скоростью скорость, с которой перерывы, как правило, решены. Формально

Стресс (T) = Желаемый уровень разрешения (т) / Нормальный уровень резолюции

(Там, где нормальный уровень разрешение = 10 прерываний в минуту). В случае экипаж KLM, отвечая на все большее число передач башня (наряду с другими функциями нестандартные ситуации) означало, что они должны работать быстрее, чем обычно (их желаемое разрешение увеличить скорость), и это необходимо создал напряжение (желаемая резолюции скорости> нормальной скоростью резолюции). Наконец, как и цифра, также подчеркивается, связь между стрессом и скорость прерывания резолюции (производительность) захватывается кривая Йеркса-Додсона. Первоначально, как напряжение растет, также увеличивается производительность (система работает на сторону повышения наклонной части кривой Йеркса-Додсона). В итоге, однако, пик кривой будет достигнута, и дальнейшее повышение напряжения причины снижения производительности.

Позитивные и негативные последствия стресса: Обратная связь Представительство

Хотя и не сразу очевидно, динамики этой системы существенно отличаются в зависимости от того, работает вверх или вниз, пологий участок кривой Йеркса-Додсона. Чтобы выделить эти различия в динамике, на рисунке 3 мы отделяем Йеркса-Додсона кривой в ее вверх и вниз наклонной компонентов. Хотя математическая структура модели идентичен тому, который в предыдущем представлении, эта точка зрения свидетельствует о двух различных процессов обратной связи в работе. Чтобы понять, восходящий часть, представьте себе, борьбе Информационный центр Венсен. Команда должна обрабатывать увеличился поток перерывы вызваны рядом боев оружие и свои пушкой вперед неправильно.

Накопления запасов неразрешенных прерываний приводит к увеличению скорости нужного разрешения и, следовательно, стресс. Увеличение напряжения толкает системы дальше вверх кривая Йеркса-Додсона, что приводит к позитивным изменениям в чистой скорости резолюции. Увеличил чистую скорость резолюции истощает запасы перерывов в ожидании, что сведет на начальный рост. Таким образом, при работе в восходящей части наклонной кривой, процесс обратной связи, изложенных выше, выступает в качестве баланса или отклонение противодействия обратной связи, в лице "B" в центре петли: в складе увеличивается, напряжение растет, а производительность увеличивается , тем самым крылом фонда выдающихся перерывов в работе и компенсировать увеличение первоначальной ..

Если уровень стресса растет достаточно нажать системы на наклонной вниз, часть кривой, однако, реакция системы существенно меняется. Например, экипаж Винсеннес "уже обработку значительного объема радио, радар, компьютер и вокальные входов и запросы, когда появление неопознанных, возможно, самолет противника вызвало дальнейший рост на фондовом перебоев не принято. Как и прежде, рост на фондовом неразрешенных прерываний увеличивается требуемое разрешение курса и создает больше стресса. Но сейчас, потому что система работает в наклонной вниз, часть кривой Йеркса-Додсона, добавил стресс вызывает снижение нетто-ставка резолюции.

Снижение нетто-ставка резолюции в этой ситуации сродни подключить сток в ванной, когда вода по-прежнему работает, он вызывает уровень нерешенных перерывы (уровня воды) будут расти и дальше. Вместо того, чтобы компенсировать изменения в ряд нерешенных перерывов, при работе в нисходящей-SL oping раздел, система усиливает его. При этом динамика стресса и производительности не выполняют регулятивную функцию, но, напротив, усиливают изменения напряжения в укреплении процесса обратной связи (маркировка с петлей идентификатор "R"). Таким образом, система движется в сторону повышения от сбегающих к downwardly наклонной части кривой Йеркса-Додсона, есть сдвиг в петле господства.

Между тем, при работе в разделе выше, балансировка цикла доминирует поведение системы, один раз в наклонной вниз разделе укрепления цикла определяет его динамику. И, в отличие от линейных динамических систем, в которых соотношение сил различных петли обратной связи является постоянным, в нелинейных системах, как этот, цикл господство может измениться. Такое изменение имеет решающее значение для понимания динамики количества вызванных катастрофой. Разработать основные идеи, а также их значение для понимания кризиса, мы начинаем с множеством стилизованных экспериментов моделирования, выделить наиболее важные (и counterin tuitive) динамика системы ..

ДИНАМИКА КОЛИЧЕСТВА-индуцированного КАТАСТРОФЫ

Иллюстрация Свойства системы с импульсно Тесты

В экспериментах, которые следуют мы предполагали, что система начинает в равновесии. Формально это означает, что приток на фондовый перебоев в ожидании (ставка прерывания заезда) равен оттоку (нетто-ставка резолюции перерыва). Практически равновесия представляет собой операционную систему, как разработана в стационарном состоянии. Для того чтобы понять его поведение в неравновесных ситуациях, мы возмущенной системы с использованием различных тест входов (изменения в скорости прибытия перерыва). Мы начали с стилизованные входных испытаний, временное, разовое увеличение темпов прибытия перерыва. Такие "пульс" тесты не очень реалистично, но широко используются при анализе динамических систем, потому что они часто дают четкое представление о том, как система ведет себя в ситуации неравновесности (Стерман, 2000).

4a и 4b показывает реакцию системы на два различных входных импульсов. Первый увеличивает скорость прерывания прибытия на 100 процентов в течение одной минуты, а второе увеличивает ее до 120 процентов за тот же рацион дю ..

ответ системы на 100-процентный рост темпов поступления показано на рисунке 4а приводит к резкому увеличению в запасе перерывов не принято. Рост перерывами до увеличения напряжения (не показан), который вызывает рост чистой скорости резолюции. После того, нетто-коэффициент резолюции превышает скорость прибытия (что означает отток больше, чем приток), запас перерывами до начала падать. Сокращение числа нерешенных перерывов снижает стресс и возвращает чистый показатель резолюции на ее установившегося значения государства. В связи с задержкой в восприятии изменений в запасе перерывами, система фактически undershoots немного, кратко осциллирующими, прежде чем вернуться в исходное равновесие.

Сравните это с результатом эксперимента показано на рисунке 4, b, в которых нагрузка увеличивается на 120 процентов от стоимости стационарного. Больших импульсов приводит к большему увеличению запасов перерывов не принято. Как и прежде, запас нерешенных перерывов создает больше стресса и повышает общий показатель резолюции. В этом случае, однако, увеличение недолго. Как перерывами продолжают накапливаться, стресс строит, а нетто-коэффициент резолюции начинает падать. Падение чистой скорости резолюции результаты ослаблением влияния балансировки петли и растущую силу укрепления цикла. После того, нетто-коэффициент резолюции падает ниже скорости стационарного прибытия (примерно семь минут), запас перерывами до взмывает вверх, подняв напряжение и вызывая краха системы ..

Импульса экспериментов выделить три важных особенности динамики системы. Во-первых, отношения между производительность системы и скорость прибытия прерывания не очень хорошо захватили по пропорциональной логики, воплощенные в ведомости как "более Существуют, тем хуже становится". Он также не по той же схеме предложенной Йеркса-Додсона кривой, неуклонный рост производительности следовал столь же ходил краха. Вместо этого, несмотря на относительное сходство этих двух экспериментов, они создают качественно различную динамику: система умело вмещает 100-процентный рост, легко возвращаться к своему равновесному предварительного импульса, но 120-процентный рост приводит к быстрому краху.

Во-вторых, как это было подтверждено более полного набора импульсов расчеты не показали здесь, бесконечно малое изменение размера импульса может означать разницу между выживание и коллапса (график результаты можно получить в техническом приложении). Таким образом, эксперименты показывают, что отношения между nterruptions я и производительности, а не пропорциональной, лучше в плен к понятию критического порога, который после превысил, вызывает фундаментальные изменения в поведении системы. Наконец, пульс экспериментов также показывают, что этот сдвиг может быть вызвано временное повышение числа входящих перерывов. Во всех экспериментах, увеличение скорости прибытия перерыв длится всего одну минуту.

Чаевые Очки и динамика Количество вызванного кризисов

Импульса эксперименты показывают, что системы перед текущей поток не-роман перерывы порогов накопления, за которой их ответа на новые требования в корне меняет. В то время, когда они работают ниже этого порога они устойчивыми, легко размещения изменений в число входящих перерывов, когда порог перейден, производительность быстро разрушается. Рисунок 5 помогает объяснить отклоняющимся поведением.

Наша характеристика динамики системы начинается с криволинейной связь между стрессом и эффективности (производительности, где представлено в виде нетто-коэффициент резолюции перерыва), воплощенные в кривая Йеркса-Додсона. Захват динамики, созданное этой связи требуются три дополнения. Во-первых, мы отмечаем смещение в цикле господства, что происходит, когда система достигает пика кривая Йеркса-Додсона. Во-вторых, мы покажем возможных равновесий представлены на рисунке 5 сплошными черными точками. Равновесие существует тогда, когда прибытия стационарного прерывания скорости производит достаточно напряжения давать эквивалентные чистой скорости резолюции (то есть, приток на фондовый равно отток).

Система состоит из двух таких точек, одна на восходящий сегмента и один по наклонной вниз части. Хотя обе точки представляют равновесия, их динамических характеристик (например, как система ведет себя, когда он возмущается от равновесия) существенно отличаются ..

В-третьих, чтобы захватить различные динамические характеристики два равновесия, мы добавить стрелки, указывающие направление и траектория системы в неравновесных ситуаций. В равновесном находится в восходящий участок кривой Йеркса-Додсона, траектория стрелки указывают на точку равновесия. Формально это равновесие устойчиво, а это означает, что малые отклонения от него противодействовать по динамике системы. устойчивости равновесия в результате его расположение в регионе, где стабилизирующим фактором балансировки петли доминирует. Динамика система генерирует при работе вблизи равновесия, выделены в первом эксперименте импульс: когда запас перерывов до увеличивается, в результате роста стресс повышает уровень чистой резолюции, тем самым компенсировать большим числом нерешенных перерывов в работе и приведения системы вернуться к равновесию ..

В отличие от второго равновесие в регионе, где доминирует цикл укрепления поведение системы. Формально это равновесие неустойчиво, а это означает, что небольшие отклонения от нее, а не противодействовать, усиливаются (заметим, что траектории указывают стрелки от этого равновесия). Потому что она нестабильна, крайне маловероятно, что система будет когда-нибудь обосноваться в этом равновесии. Тем не менее, она играет решающую роль в определении поведения системы, потому что это порог напряжения, при котором система претерпевает преобразования подчеркнул в импульсе эксперименты, преобразования решающее значение для понимания роли количество осаждения в кризис ..

Хотя это и не широкое признание в организационной литературы, усиливая (или положительных) обратные процессы, зачастую работать в одном из двух направлений. В системе мы модели, усиливающие цикл создан вниз пологий участок кривой Йеркса-Додсона может действовать в зависимости от уровня стресса, либо как добродетельный цикл (меньше нерешенных перерывов, меньше стресса, а также увеличение чистого резолюции курсу), что диски системы обратно в исходное равновесие или порочный круг (еще нерешенных перерывов, увеличивая напряжение и сокращение нетто-ставка резолюции), которая управляет систему к краху. Неустойчивого равновесия представляет собой точку, в которой петля положительной меняет свое направление.

Перед системы достигает этого порога, усиливающие цикл повышает стабильность - снижение числа прерываний до уменьшает количество стресса и повышает общий показатель резолюции, - и, как указывают стрелки, приводы системы обратно к своей первоначальной равновесия. После неустойчивой лития эквилибр проходит, однако, укрепление цикла, вместо того, чтобы система для стабильности, становится двигателем бедствий, движущая сила системы в эскалации кризиса перерывов в ожидании, усиление стресса и снижения производительности ..

Значение этого порога, и последующее изменение в поведении системы, можно лучше всего понять с аналогии с концепцией, по итогам исследования эпидемий. В моделях распространения инфекционных заболеваний, переломный момент представляет размер инфицированного населения, необходимых для болезни эпизод стал эпидемии (Murray, 1993). Переломный момент важно, потому что, как только пересекли, динамика системы, и поэтому проблемы, стоящие перед специалистами общественного здравоохранения, проходят основные преобразования. То, что раньше только в этом эпизоде заболевания, что бы быстро запустить свой курс вдруг становится эпидемии угрожают заразить весь восприимчивых населения.

Кроме того, в нашей модели неустойчивого равновесия представляет собой своего рода переломным моментом. При работе под неустойчивого равновесия, естественных регуляторных эффектов стресса доминировать, и участники, вероятно, чувствуют, что они контролируют, легко размещения изменения темпов поступления с поправками в uctivity продуктов. При критической точке пересекается, однако, отклик системы на дополнительные перерывы в корне меняет. Как только за порог опрокидывания, система, которая поначалу, казалось, устойчивыми и поддаются вмешательства человека становится запрограммированных на кризис. Что когда-то чувствовал, как упорядоченного, рационального мир вдруг превращается в систему, казалось бы, не поддаются контролю человека ..

Изменчивость и эффективность

Разработав центральное понятие нашего анализа - что организации могут иметь переломных пунктов, за которой их реакции на прерывания резко меняется - мы переходим к каким результатом динамики играют в реальных ситуациях. Скорость, с которой нормальной процедуры и процедуры прервал может быть довольно переменной. Так же, как авиадиспетчеры сталкиваются с серьезными и текущей изменчивости числа самолетов им удается в течение дня, вопросы академической презентации не приходят совершенно шагом. Чтобы охватить все эти реальные требования более реалистично, мы подвергали системы текущих изменений, или шума, в скорости прибытия перерыва.

Чтобы показать, как такой изменчивости влияет на производительность системы, мы начинаем с два моделирования, в котором все параметры являются идентичными, за исключением, что второй моделирования, мы дважды изменения скорости перерыва прибытий (средняя скорость прибытия не изменится). 6, a показывает первый опыт. Система легко вмещает изменения числа прерываний. Скорость прибытия ли существенно возрастет примерно в шестьдесят минут, однако из-за критической точки не пересекается, то система не спускается в пучину кризиса. Во втором эксперименте, показанном на рисунке 6b, несмотря на то, в среднем одинаковое количество приходов, удвоить отклонение темпов поступления представляет собой значительную проблему.

Большие качели темпов поступления нажать системы подальше от своего первоначального равновесия в обоих направлениях. Спадов ведет к снижению стресса и снижения отклонений от стабильного равновесия мало влияют на поведение системы. Балансировки цикл продолжает регулировать системы, с onstantly вождения ее обратно к отправной точке. Но экскурсии по правую сторону равновесия более проблематичным. Увеличилась скорость прибытия примерно в шестьдесят минут толкает системы на максимум кривой Йеркса-Додсона, а затем мимо переломный момент. Как только этот порог перейден, нетто-коэффициент резолюции падает ниже скорости прибытия, а также запас перерывами до взрывается в порочный круг все большего напряжения и снижения производительности ..

Эксперименты выделить две важные особенности динамики систем. Во-первых, существование критической точки означает, что изменчивость прибытия ставка значительным фактором восприимчивости системы к кризису. Динамика системы таковы, что переломный момент только должен быть превышена в момент создания катастрофы. Более широкой вариации темпов поступления, тем больше вероятность опрокидывания порог будет перейден. Хотя среднее число прибывающих перерывов та же в обоих экспериментах, второй эксперимент заканчивается катастрофой, а первым нет. Во-вторых, производительность падает очень быстро после опрокидывания превышения порога. Во втором моделирования, хотя он принял более пятидесяти минут, чтобы достичь высшей точки, когда на ногу, самоподкрепляющийся цикл повышения напряжения и снижения производительности дисков в системе крах в течение нескольких минут ..

Потому что эти опыты показывают, только две последовательности прерывания прибытия, мы использовали широкий анализ Монте-Карло, чтобы подтвердить связь между изменчивостью и восприимчивости к кризису. (4) Мы провели 1000 моделирования для каждого из двенадцати стандартных отклонений процесса прибытия скорости (от 10 до 50 процентов средней скорости прибытия). Подводя итоги этого богатства данных, мы рассчитали и построили среднее время кризиса и верхние и нижние границы уверенности для каждой из выбранных стандартных отклонений. Рисунок 7 изображает отношения между изменчивостью темпов поступления и среднее время, необходимое для системы, чтобы спуститься в кризис. Как разница в увеличении скорости прибытия, среднее время выживания моделируемой системы падает в геометрической прогрессии.

Когда разница в прибытии низка, различия в продолжительности жизни чрезвычайно велико. Когда разница прибытия ставка была самой низкой, продолжительности жизни составляет от 78 до 15000 минут. Это означает, что даже системы с низким уровнем изменчивости среды сталкиваются с вероятностью количество вызванных кризисом; тесно сгруппированы последовательность небольшими перерывами (пробег несчастье), независимо от того, как маловероятно, может нажать системы над своей критической точки. Например, интенсивную подготовку в имитаторах оказывает пилотов с навыками, необходимыми для размещения широкий спектр маловероятным, но потенциально катастрофических событий, в том числе полная потеря нормального контроля (Helmreich и Фоши, 1993). Тем не менее, в случае Тенерифе подчеркивается, несмотря на это обучение, жесткие группировки мирской перерывов к обычным процедурам может нажать системы в патологический режим, который снижает производительность и так значительно и так быстро, что стихийное бедствие, что кажется невозможным в обычных условиях становится возможным. .

Контекст и восприимчивость к кризису

Существование под угрозой и, как следствие уязвимости к изменению темпов поступления поднимает вопрос о том, сколько перерывов требуется нажать системы в кризис. Как было отмечено на рисунке 8, соотношение между пропускной способностью (нормальный чистый показатель резолюции перерыва) и скорость стационарного прибытия определяет количество перерывов, необходимых для наконечника системы в кризис. При средней скорости прибытия невелико по сравнению с пропускной способностью, система работает на низкой точке на кривой Йеркса-Додсона. Следовательно, очень большое потрясение необходимо нажать системы в течение ее переломный момент. В этой ситуации система может выдерживать значительные изменчивости без спуска в кризис.

Как стационарного увеличивает скорость прибытия, или разрешающая способность снижается, однако, как стабильного равновесия и переломный момент подняться Йеркса-Додсона кривой, в результате чего расстояние между ними сокращается. Когда система достигает своей максимальной мощности, первоначального равновесия и т ipping точке сходятся в одну точку, в которой даже малейшего возмущения от этого равновесия приводит к нисходящей спирали в пучину кризиса. Таким образом, способность системы с учетом изменения темпов поступления без спуска в кризис есть функция баланса между поступающей перерывов в работе и способности системы обрабатывать их ..

Исходя из этого понимания, мы действие "контекст" в нашей модели, как среднее число входящих перерывы в данной среде. Например, в случае Венсен, текущих сражений пушки, сбоев в работе оборудования и других перерывов, вероятно, подтолкнули системы, близкой к точке опрокидывания. В таком контексте, даже малейшего дополнительных перерывов, легко обрабатываются при других обстоятельствах, вероятно, достаточно нажать системы в течение последней капле. Если этот порог был на ногу, возможность обработки информации сократилась бы так быстро, что ошибиться коммерческого авиалайнера для F-14 стал вполне возможен (см. Робертс и Dotterway, 1995) ..

Индивидуальных, групповых и организационных мер реагирования

Хотя общая динамика мы фиксируем, вероятно, будут присутствовать на различных уровнях анализа, Существуют важные различия в том, как отдельных лиц, групп и организаций, могла бы ответить на накопление запасов без перерывов роман. На индивидуальном уровне, экспериментальные литературе описан ряд когнитивных ответы на перегрузки. Такие процессы включают корректировки упущение, просто игнорирует некоторые сигналы, ошибки, обработки их неправильно; очередей, задержки некоторыми перерывами в пользу других лиц; фильтрации, идет к важным прерывания первой; абстрагирования, обработка прерываний затушевывая деталей; бежать, сокращение темпов прерывания прибытия и отрывов, решение группы перебоев а не сосредотачиваться на них в последовательности (Miller, 1978: 146).

Три из них, упущения, ошибки, и стояли в очереди, уже захватили в нашем анализе. В ходе обсуждения мы рассматриваем выход, который, если это возможно, является эффективной стратегией для обеспечения выживания системы. Последние три, фильтр ING, отрывов и абстрагирования, что увеличивает эффективную мощность резолюции, играют аналогичную роль в динамике обсуждали до сих пор ..

За счет увеличения чистой скорости резолюции, все эти ответы увеличить расстояние между стабильного равновесия и критической точки. Если фильтрация, отрывов и абстрагирования может быть выполнена эффективно, они делают систему более надежной. Но эти приспособления, при изменении его местоположения, не исключают переломный момент. Переломный момент вытекает из двух функций системы, мы модели: (1) неразрешенных прерываний не исчезают, а, наоборот, накапливаются, и (2) накопление в конечном итоге приводит к падению производительности. Пока монтаж стресса в конечном итоге снижает производительность, система имеет переломный момент. Существует никаких оснований полагать, что на индивидуальном уровне, ответы предотвратить неизбежное спуск по правой стороне Йеркса-Додсона кривой вызвано постоянно растущим уровнем стресса.

На уровне группы, пропускную способность, координации и контроля также влияет на расположение под угрозой, но, опять же, вряд ли его ликвидации. Добавив к группе можно увеличить расстояние между устойчивого равновесия и критической точки. Если уровень перерывами продолжает расти, однако, люди в конце концов стал перегружен, и кризис наступит. Кроме того, перерывы редко независимых событий, их решения часто требует координации между членами группы, тем самым добавив дополнительные шаги в процессе урегулирования споров. Возможность обработки вряд ли масштаб непосредственно с того народа, хотя и улучшения динамики группы могут также увеличить пропускную способность.

Например, с высоким уровнем взаимодействия, группы могут оптимизировать потенциала и координации (Hackman, 1989). Кроме того, сужение обработки информации и управления, которые сопровождают высокие уровни стресса, которые могут привести к реакции, как группового мышления (Янис, 1982), полезны при работе с не-роман в terruptions (Став, Sandelands и Даттон, 1981). Будь результат взаимодействия или группового мышления, группа сплоченности и единства ответ, вероятно, возрастет способность системы обрабатывать без перерывов роман ..

Организационно-уровень ответов можно переложить критической точки, но даже при самых благоприятных условиях, вряд ли его ликвидации. Под растущие потребности окружающей среды, организации, как правило, централизации управления и, как отдельных лиц, фильтрации информации в большей степени (Став, Sandelands и Даттон, 1981). Фильтрация имеет положительный эффект снижения перегрузки и стресс сообщение, что позволяет организациям действовать.

Кроме того, централизация власти, и формализации и стандартизации процессов и процедур (Став, Sandelands и Даттон, 1981) может ускорить разрешение обычных перерывов. Ни один из этих ответов, однако, не мешает возможному снижению скорости обработки вызваны все возрастающие складе нерешенных перерывов. Таким образом, если наша модель не дает ответа на вопрос о том, как расположение переломный момент изменения на различных уровнях анализа, наши результаты показывают, что переход от индивида к группе организационном уровне не меняет функции, необходимые для его существования.

ОБСУЖДЕНИЕ

Наш анализ предлагает два вклад в понимание устойчивости организационных систем. Во-первых, мы отмечаем количество в качестве основы для катастрофы. Хотя значительный объем работы рассмотрели, как роман событий может ускорить катастрофу, мы покажем, как такие катастрофические последствия могут быть результатом перенакопления мирских событий, каждое из которых само по себе, не представляет большой угрозы для организации. Во-вторых, мы покажем, что соотношение между количеством перерывов в работе и способности организации управлять ими гораздо сложнее, чем случайные интуиция может предложить. Организации сталкиваются текущего потока обычных, но выживание угрожающих перерывы переломных пунктов, пороги накопленных перерывов за выполнение которых быстро разрушается.

Модели, из которых эти знания получены значительно проще, чем какой-либо системы в реальном мире. Мы не моделировали задачей было прервано, и не мы захватили динамики характерных для различных уровнях анализа. Более того, в интересах изучения количестве, мы не захватили роль новизны. Несмотря на эти ограничения, модель имеет два важных последствия как для предотвращения кризисов и будущих исследований по ним: (1) понимание бедствий и их прекурсоров, требует учета как новизна и количество прерываний, и (2) это серьезная ошибка предположить, что оба типа событий случаю похожую динамику. Для развития этих последствий, мы предлагаем две конструкции для размышлений о бедствий и противодействия им: новизна вызванных кризисом и количество вызванных кризисом ..

Новизна вызванных кризисом результате прерывания, для которых организация не имеет надлежащих мер в рамках своего репертуара. Кризис возникает в этой ситуации исключительно из-за непонятности перерыв, а не от сроков, в течение которых она должна быть решена. Автономная возбуждение и динамика стресса мы обсуждали играют малую роль в этом типе кризиса. Примеры включают хронических заболеваний, к которым Есть не известны методы лечения и социальных проблем, как бездомность, негативные последствия, а летальный исход, разыгрывают в течение длительного времени масштабах. С другой стороны, количество вызванных кризисом создан ряд прерываний, каждый из которых может быть решена с помощью известного ответ (хотя требуется время для определения и выполнения этого ответа), что выходящие за рамки возможностей обработки информации и создает порочный круг увеличения нагрузки и снижение производительности.

Примеры этого типа колеблется от знаменитого "Candy завод" эпизод в телевизионном шоу "Я люблю Люси, в котором Люси overwhel мед путем увеличения скорости конвейера завода шоколад, аварии на Тенерифе. (5).

Различие между этими двумя типами кризисов имеет большое значение для организации как попытку предотвратить и что они делают один раз в ходе. Когда организации сталкиваются с новинкой, предлагаемое решение часто лежит в расширении репертуара организационных мер реагирования, повышения сопротивляемости и способность справляться с "сюрпризов в данный момент" (Вик, Сатклифф, и Обстфельд, 1999: 100). Организационные теоретики часто утверждают, что люди должны отойти от сложившейся ситуации, пересмотреть свои предположения ядро, переосмыслить ситуацию, сливают существующих процедур и процедур в области альтернативных ответов (например, импровизация), а также участвовать в некотором роде более высокого порядка оценки, такие, как двойной цикл обучения (Арджирис и Schon, 1974).

В качестве примеров, как Тенерифе продемонстрировать, когда кризис идет на количество вызванных, люди часто не понимают опасности, грозящей пока не стало слишком поздно. Проблема возникает из-за нелинейности системы и скорость распада когда-то кризис начинается. При работе ниже порога опрокидывания, система предоставляет веские доказательства, чтобы участники, что, еще немного усилий, они могут работать еще несколько перерывов. В конце концов, пока не достигнут порог, эта стратегия работает прекрасно. С течением времени люди становятся все более уверены в своих силах, чтобы компенсировать изменения скорости прибытия перерыв с изменениями в производительности их труда. Система учит их, что они контролируют, и они - пока система не пересекает переломный момент, и они Измученный походом в порочный круг, снижения производительности и накопления перерывов.

Эти трудности усугубляются тем, что, как система приближается к своей критической точки, способность чувствовать надвигающуюся катастрофу, вероятно, уменьшится. Накопления запасов перерывов, в сочетании с автономной установки возбуждение приводит к сужению восприятия, менее активации соответствующих знаний, ухудшение внимания со стороны руководства, а бедные стратегические решения, которые ограничивают возможность обеим странам понять, кризис на руку и обрабатывать их соответствующим образом ..

Еще больше проблем возникает, когда люди признают, надвигающийся кризис, попытки реализовать альтернативные мер может зачастую сделать ситуацию еще хуже, чем лучше. Отступая, рекомендованных в литературе на новизну основе кризиса требует времени, в результате чего общий показатель резолюции снижаться временно, пока люди заниматься этой деятельностью. Это означает, что ответы сами по себе могут толкать систему по капле. Наш анализ показывает, что после прерывания начать накапливать выше своего обычного уровня, исх дождь ситуации, если это требует времени и временно снижает общий показатель резолюции, только увеличивает скорость накопления и ускоряет распад системы. Когда система зависает в порочный круг накопления перерывов, увеличивая напряжение, и снижение производительности, это слишком поздно для обсуждения двойной цикл обучения ..

По иронии судьбы, в результате этих двух ограничений и в резком контрасте с рекомендациями тех, кто учился новизна вызванные кризисы, бесспорной соблюдение уже существующих процедур может быть лучшим способом избежать перенакопления до перерывов. Например, восхождение группы решении основных горы Эверест, такие как часто вводят правила время обработки данных: на следующий день команда попытки высшем уровне, все участники должны повернуться к заданной времени, независимо от того, имеют ли они достигли своей цели. Обработки информации и принятия решений возможности серьезно ограничены низким содержанием кислорода на больших высотах, так что даже небольшими перерывами, например, незапланированных задержек, можно создать тяжелые проблемы.

Опыт показывает, что в таких ситуациях лучше не оставлять времени оборота до на-месте принятия решений. Счета последние катастрофы на Эверест показать, как нарушение таких правил привели к гибели девяти человек, в том числе два опытных гидов (Кракауэра, 1997; Букреев и Де Уолт, 1997) ..

Утилита бесспорно присоединения к ранее существовавших правил создает что-то парадокс для предотвращения количество вызванных кризисами: правила, как время обработки, которая, чтобы быть эффективными, должны соблюдаться без сомнения, сами являются продуктом отражения и воздержания. Резолюции заключается в признании, что стратегия под сомнение существующие процедуры, которые так хорошо работает, когда есть застой в системе может иметь катастрофические последствия, когда ее нет. При подъеме грозным, как гора Эверест, возможность восхождения команды как распознать и преодолеть сбои в его планах снижается, как она движется в гору. Таким образом, хотя это может быть необходимо, даже желательно, чтобы переосмыслить поворот времени правила в то время как в базовом лагере, или при отражении уроки, извлеченные из последней поездки, он должен следовать без сомнения тот день, когда альпинисты попытка на высшем уровне.

Кроме того, в системе мы изучаем, как уровень нерешенных перерывов накапливается и система работает на более высоких точках на кривой п Йеркса-Dodso, его устойчивость к снижению дополнительных перерывов. С небольшими перерывами до, система устойчивых к стоимости обучения, реф дождь, и импровизации, но, как запас растет, в конце концов даже малейшего возмущения может нажать системы над своей критической точки ..

Временной взаимосвязи между двойного кольца подходы и непререкаемым соблюдения существующих процедур подсвечивается Вейк и Робертса (1993) обсуждение операции один вечер на авианосец. Этот случай также свидетельствует о важном значении (1978) ответ бежать Миллера задолженности сократилась количество накопленных перерывов. В ночь на вопрос, необычно большое количество непредвиденных технических проблем произошла в самолете ожидания на землю. В одном месте, было несколько самолетов, ожидающих взлета и пять самолетов в конечном схемы захода на ожидания к земле, три из которых испытывают механические затруднения. По мере роста потребностей в системе увеличилось, самолет ожидания на землю с самыми серьезными трудностями, в конце концов поручил перенаправить в континентальной взлетно-посадочной полосы, но пилоты, чтобы извлечь, когда он выбежал топлива.

Самолет был потерян, но оба пилота не пострадали. Вейк и Робертса об этом в качестве примера системы провал в результате распада "внимательный межрегионального Латинг", о связи и быстро приспосабливаться к изменяющимся условиям ..

Хотя действия до отправки самолета на другой взлетно-посадочной полосы, безусловно, представляют собой нарушение работы системы, фактически решение перенаправить самолет, возможно, сыграли важную роль в ослаблении катастрофа уже идет. Как Вейк и Робертса (1993: 373) пишет: "Существует ограничение на внимательность... И в ту ночь, этот корабль был в этот предел. Системы был перегружен и ситуация была одна, что руководители системы высокотехнологичных оружия беспокоиться все это время. Они называют это OBE (преодолеть событий) ". Учитывая эти характеристики, система может быть приближается к переломному моменту. Отправка одного плана на альтернативные посадки является сокращение числа выдающихся перерывов, с которыми сталкивается система, возможно, перемещая его обратно в режим более устойчивыми, а другие самолеты садились без инцидентов.

И, в то время как стратегия стоить не менее $ 38 млн (стоимость самолета потеряли), то, возможно, все системы спуститься дальше в кризис, предупреждение высшего financia л расходы и потерю жизни. Таким образом, в то время как Вик и анализ Робертс подчеркивает значение позволяя людям широты адаптироваться к меняющимся требованиям создана сложная система, как авианосец, наш анализ поднимает важную оговорку: установленных правил и процедур может предотвратить переход системы в режим, в котором способности участников на выполнение высших мыслительных процессов, необходимых для такой "заботливый" взаимодействие строго ограничен. Quantityinduced кризиса построить подразумевает, что организации часто происходят такие события, стоит трудная задача одновременного выращивания возможность оспорить существующих процедур, следовать за ними, не вопрос, а также определить условия, при которых каждое действие соответствующие ..

Сложность предотвращения и урегулирования кризисов увеличивается еще больше, когда один понимает, что многие (если не большинство) кризисов сочетают в себе элементы как количества, так и новизной. Во многих случаях организации должны справиться с перебоями, что оба романа и должна быть решена быстро. (1993b) анализ Вейк о пожаре в Манн Галч обеспечивает один пример: лесные пожарные столкнулись не только новизной (пожар гораздо больше, чем они ожидали), но и требует от количества, огонь приближается быстро, диктуя, что ответ быть реализованы быстро. Организации сталкиваются с такими смешанными кризисов необходимо развивать целый комплекс навыков, способностей, которые получили мало внимания в существующей литературе ..

Наш анализ показывает, по крайней мере два направления для дальнейших исследований по повышению организационной гибкости. Во-первых, в то время как это часто довольно очевидна, когда организация сталкивается с новизной, количество вызванных кризисами сложнее распознать. До критической точки будет достигнуто, все выглядит прекрасно. Будущие исследования могут быть рентабельно сосредоточена на оказании помощи организациям оценить свой потенциал для обработки прерываний и разработки систем сигнал, когда уровень нерешенных перерывов достигает критического уровня. Проведенный анализ дает один намек о том, как такие системы могут быть разработаны. В частности, количество вызванных кризисы начинаются с предсказуемой событий. Первоначально, чистая резолюции рост ставок в ответ на усиление перерывов и стресс.

Улучшение показателей продолжается, пока система достигает пика кривая Йеркса-Додсона. Если напряжение продолжает расти, однако, система переходит пика и эффективности (чистый показатель резолюции) падает, несмотря на повышение уровня прерывания не принято. Таким образом, наш анализ показывает, что количество вызванных кризисов может быть идентифицировано "временной подписи": повышение уровня нерешенных перерывов и первоначального улучшения в производительности, а затем снижается. Если эта модель выдерживает эмпирической проверки, он может стать основой для системы раннего предупреждения, что позволяет менеджерам разрядить, что в противном случае могли быть кризис уже идет ..

Второе направление для будущих исследований относится к проблемам, стоящим перед организациями, которые должны компромисс отвечая на количество и новизной: новизна требует много времени отказа и изобретения, в то время как количество требует соблюдения правил, которые мешают перенакопления выдающихся перерывов. Исследования по эффективному управлению моделируемых медицинской кризисов (Рудольф, 2002) является одним из примеров. Рутинных и центральным компонентом медицинской подготовки резидентов учится генерировать дифференциальной диагностики, перечень диагнозов о том, что может быть плохого пациента. Медицинский жителей нового кризисного регулирования, однако, зачастую отказаться от этого процесса, что делает ошибочные терапевтические решения, основанные на обеих усеченных обзор симптомов и усеченного дифференциального диагноза.

Хотя это и понятно, учитывая сжатые сроки ситуации, предварительные наблюдения показывают, что требование слушателей думать вслух, и обеспечить вклад в формирование списка из четырех или пяти признаков и гипотез помогает им Activ съел инертных знаний и более эффективно переключить внимание от деталей и картины, часто указывая им лучшее решение в течение менее двух минут. Такой подход сил явные баланс между конкурирующими проблемы урегулирования проблемы быстро (количество связанных озабоченность) и правильно (новизна, связанных озабоченность) и делает под сомнение существующие рамки стандартной операционной процедурой ..

К сожалению, наш анализ также показывает, что способности развивать оба набора навыков (двойной цикл обучения и непререкаемым соблюдение уже существующих процедур) и признает условия, при которых каждый из них соответствующие вряд ли улучшится с опытом, не связанных с кризисными ситуациями. Уроки учить людей, прежде чем они пересекают переломный момент, скорее всего, вводить в заблуждение их один раз в кризис продолжается. Опыт неосведомленных на глубоком понимании того, как это нелинейная система ведет себя в различных условиях маловероятно, чтобы подготовить людей к росту темпов, скачкообразные изменения, а также жесткие связи, которые характеризуют систему за ее переломный момент. Таким образом, структура предполагает, что дальнейшие исследования в организации исследований, может выиграть от сосредоточиться на понимании того, как групп и отдельных лиц поддерживать и навыков, наряду с возможностью, чтобы определить, что является наиболее подходящим в данной ситуации ..

[4а Рис опущены]

[4, b Рис опущены]

[Рисунок 5 опущены]

[6а Рис опущены]

[6, b Рис опущены]

[Рисунок 7 опущены]

[Рисунок 8 опущены]

* Для их полезные замечания, благодаря Дебра Анкона, Пол Карлайл, Джон Кэрролл, Эрика Фолди Паулу Гонсалвес, Ли Флеминг, Данна Гринберг. Кэндес Джонс, Марк Клейман, Тамми Маклин, Брэд Моррисон, Джеймс Причина, Петр Рипенинг, Джон Стерман, Стив Тейлор, Билл Торберт, Диана Воган, Карл Вейк. Джоан Йетс, участники семинара в Гарвардском университете, MIT и Бостонского колледжа. три анонимных рецензентов, помощник редактора, Джо Порач, а также главного редактора. Линда Йохансон.

(1.) Техническое приложение к документ, содержащий полную документацию модель, моделирование инструкции и использовать версию модели можно найти на <web.mit.edu/nelson/www/Disasters.5.0.html>. Модель была написана и проанализированы с помощью программного обеспечения Vensim, доступные Вентанна системы, см. <<a target="_blank" href="http://www.Ventanna.com" rel="nofollow"> www.Ventanna.com < />>.

(2.) Исследование восприятия и влияют (например, Ревелл и Лофтус, 1990) указывает, что влияет, как и возбуждение, оказывает влияние на кодирование, поиска и использования информации. В нашей модели, мы считаем, влияют на постоянной и сосредоточить внимание только на изменения в возбуждение.

(3.) Формально, мы фиксируем связи между стрессом и резолюции скорости с помощью следующей формулы: Чистый коэффициент резолюции прерывания (T) = нормальная скорость резолюции Влияние стресса на производительность [Stress (т)], где влияние стресса на производительность [*] является нелинейной функцией, как показано на рисунке 2, изображающие П-образной формы взаимосвязи между стрессом и производительности.

(4.) Подробная информация о Монте-Карло, анализ можно получить второе автора.

(5). Этот эпизод премьера 15 сентября 1952 года. Видеоклип можно на странице <A HREF = "http://www.lucylibrary.com/Pages/ill-guide-2.html. </ P" целевых = "_blank" относительной = "NOFOLLOW"> http:// www.lucylibrary.com/Pages/ill-guide-2.html. </ p </>> Ссылки

Арджирис, C., и D.A. Schon

1974

Теория на практике: Повышение профессиональной эффективности. Лондон: Jossey-Bass.

Барри Дж., Р. Чарльз

1992

"Море лжи". "Ньюсуик", 13 июля.

Bauemler, Г.

1995

"О справедливости закона Йеркса-Додсона". Studia-Psychologica, 36: 205-209.

Букреев, А., вес брутто Де Уолт

1997

Climb. New York: St Martin's Press.

Кэрролл, J.S.

1995

"Инцидент обзоры высокой опасности промышленности: Чувство решений и обучение по двусмысленности и отчетности". Промышленная и экологическая Ежеквартальный кризиса. 9: 175-197.

Coles, M.G.

1974

"Физиологическая активность и обнаружения последствий вниманием требований и прогнозирования эффективности". Биологическая психология, 2: 113-125.

Коллайер, Верховный суд, Г. С. Малецки

1998

"Тактический принятия решений в условиях стресса: история и обзор". В военный прокурор Кэннон-Боуэрс и Е. Салас (ред.), принятии решений в соответствии стресс: последствия для индивидуального и командного обучения: 3-15. Washington, DC: Американская психологическая ассоциация.

Кук, R.I., и доктор богословия Вудс

1994

"Работающие на острый конец: сложность человеческой ошибки. В BS Богнер (ed.), Human Error в медицине: 255-310. Хилсдейл, NJ: Лоренс Erlbaum.

Де Кейзер, В., доктор богословия Вудс

1990

"Фиксация ошибок: отказ пересмотреть оценку ситуации в динамичных и рискованных систем". В Коломбо и А. Саис де Бустаманте (ред.), системы оценки надежности: 231-251. Амстердам: Kluwer.

Фишер, С.

1986

Стресс и стратегии. Лондон: Лоуренс Erlbaum.

Форрестер, J.W.

1961

Динамика промышленного. Portland, OR: Продуктивность Press.

Гентнер, Д., А. Л. Стивенс

1983

Ментальные модели. Хилсдейл, NJ: Лоренс Erlbaum.

Глейзер, B.G., А. Л. Штрауса

1967

Открытие обоснованной теории: стратегии качественного исследования. Нью-Йорк: Олдин.

Hackman, J.R.

1989

Группы, которые работают (и те, которые не). Сан - Франциско: Jossey-Bass.

Helmreich, R.L., а также за заслуги Фоши

1993

"Почему руководство экипажа ресурс? Истории и состояния человеческого фактора учебных программ в области авиации." У Е. Винер, Б. Kanki, Р. Helmreich (ред.), Cockpit ресурсами: 2-45. Нью-Йорк: Academic Press.

Янис, I.L.

1982

Групповое единомыслие. Бостон: Houghton Mifflin.

Клейн, Г.

1998

Источники энергии. Cambridge, MA: MIT Press.

Кракауэра, J.

1997

Into Thin Air: Лицевой счет Эверест стихийных бедствий. Нью-Йорк: Villard.

Луи, M.R., Р. I. Саттон

1991

"Переключение передач когнитивных: От привычки ума активного мышления". Человеческие отношения, 44: 55-76.

Mandler, Г.

1982

"Стресс и процессы мышления." В Гольдбергера С. С. Breznitz (ред.), Справочник по Стресс: 88-164. Нью-Йорк: Свободная пресса.

1984

Разум и тело. Нью-Йорк: складской варрант Нортон.

Миллер, J.G.

1978

Живых систем. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Murray, доктор права

1993

Математическая биология. New York: Springer-Verlag.

Перроу, C.

1984

Нормальный аварий: Жизнь с высокой степенью риска системы. Нью-Йорк: Basic Books.

1994

"Аварии с высоким уровнем риска систем". Технологических исследований. 1: 1-19.

Raufaste Е., H. Eyrolle и С. Морские

1998

"Уместность поколения в радиологической диагностики: Распространение активации и характер опыта". Когнитивная наука. 22: 517-546.

Причина, J.

1997

Управление рисками Организационная аварий. Aldershot, Великобритания: Ashgate.

Ревелл, W., и D.A. Лофтус

1990

"Индивидуальные различия и возбуждение: их значение для изучения настроения и памяти. Познание и Emotion, 4: 209-237.

Робертс, K.H.

1990

"Некоторые характеристики одного типа высокой организации надежности". Организация науки, 1: 160-176.

Робертс, N.C. и K.A. Dotterway

1995

"Этот инцидент Венсен: Еще один игрок на сцене? Анализ обороны, 11: 31-45.

Рудольф, J.W.

2002

"Фиксация или гипотезу пересмотра? Взаимопонимания и устранении препятствий для ситуацией в медицинских возникающих кризисов". В рабочем документе, Carroll школы менеджмента Бостонского колледжа.

Саган, С.

1993

Границы безопасности: Организации, аварий и ядерного оружия. Принстон, штат Нью-Джерси: Пресс-Принстонском университете.

Шульман P.R.

1993

"Анализ высокой надежности организации: сравнительный рамках". В K.H. Робертс (ed.), новые вызовы к пониманию организации: 33-53. Нью-Йорк: Macmillan.

Шривастава, П.

1987

Бхопал: Анатомия кризиса. Кембридж. М.: Ballinger, Шривастава, П., И. Митрофф, Д. Миллер, А. Miglani

1988

"Понимание промышленные кризисы". Журнал менеджмента, 25: 285-303.

Став, Б. М., Л. Е. Sandelands, Ж. Е. Даттон

1981

"Угроза жесткости эффектов организационного поведения: многоуровневый анализ". Административный Ежеквартальный науки. 26: 501-524.

Стерман, J. D.

2000

Динамика бизнеса. Чикаго: Ирвин-McGraw-Hill.

Штраус, А. и Дж. Корбин

1994

"Обоснованной теории методологии: обзор". В Нагорном Карабахе Denzin и Y С. Lincoln (ред.), Справочник по Качественные исследования: 273-285. Thousand Oaks, CA: Sage.

Салливан, С. и Р. С. Бхагат

1992

"Организационные стресса, удовлетворенность работой и производительность работы: Куда мы идем отсюда? Журнал по вопросам управления. 18: 353-374.

Teigen, К. H.

1994

"Йеркса-Додсона: права на все времена". Теории и психологии, 4: 525-547.

Тернер, Б. А.

1976

"Организационная и межорганизационных развития стихийных бедствий". Administrative Science Quarterly, 21: 378-397.

1978

Техногенных катастроф. Лондон: Уайкхем.

У. С. сенатского комитета по вооруженным силам

1988

Расследование по Даунинг-иранский самолет на USS Венсен. Washington, DC: У. С. Government Printing Office.

Вон, D.

1996

Решение Челленджер старт: Рискованные технологии, культуры и девиантность в НАСА. Чикаго: Чикагский университет Press.

1999

"Темная сторона организаций: Ошибка, нарушения дисциплины, и стихийных бедствий". Ежегодный обзор социологии, 25: 271-305.

Вейк, К. Е.

1979

Социальная психология организации. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

1993a

"Уязвимые системы: анализ авиакатастрофы Тенерифе". В KH-Робертс (ed.), новые вызовы к пониманию организации: 173-198. Нью-Йорк: Macmillan.

1993b

"Крах sensemaking в организациях: Манн Галч бедствий". Administrative Science Quarterly, 38: 628-652.

Вейк, К. Е. и К. H. Робертс

1993

"Коллективный разум в организациях: внимательный связывающие на рейс палубах. Administrative Science Quarterly, 38: 356-381.

Вейк, К. Е., К. М. Сатклифф, Д. Обстфельд

1999

"Организация высокой надежностью: процессы коллективной осознанности". В Р. Саттона и Б. Став (ред.), исследований в области организационного поведения, 21: 81-123. Stamford, CT: JAI Press.

Йеркс, Р. М., J. D. Додсон

1908

"Соотношение сил стимула к быстроте образования навыков". Журнал сравнительной психологии Неврологические, 18: 469-482.

Нельсон П. Рипенинг [соавтор ", стихийных бедствий Динамика: Понимание роли Количество в организационных Свернуть"] является адъюнкт-профессор менеджмента MIT Sloan School менеджмента, E53-335, 30 Уодсворт ул Cambridge MA 02139 (адрес электронной почты : <a href="mailto:nelson@mit.edu"> nelson@mit.edu </ A>). В настоящее время его научные интересы включают организационные изменения, совершенствования процессов применительно к новым дизайном продукции и развития междисциплинарных теории менеджмента. Недавние публикации, не перечисленных в статье включают "моделирование подход к пониманию динамики инноваций осуществление" (организация науки, 13: 109-127), "Понимание тушения пожаров в разработке нового продукта" ("Вестник продукта Инновационный менеджмент, 18 : 285-300), и "изгнать страх (если вы не можете Драйв It In): Роль Агентства и безопасности труда в процессе усилия по улучшению" (Управление науки 46: 1385-1396).

Он получил степень доктора философии в управлении от Sloan School управления ..

Дженни В. Рудольф [соавтор ", стихийных бедствий Динамика: Понимание роли Количество в организационных Свернуть"] является Кандидат в организации исследований в Кэрролл школы менеджмента Бостонского колледжа, 140 Содружества просп. Честнат-Хилл, М. А. 02467, США (адрес электронной почты: <a href="mailto:jenny_rudolph@msn.com"> jenny_rudolph@msn.com </ A>). Она будет доцентом медицинского обслуживания в Бостонском университете школы общественного здравоохранения, начиная с осени 2002 года. исследования Рудольфа исследует, как люди, работающие как в физической и социальной среде рискованным использовать свои личные ресурсы и эмоциональные реакции на улучшение отдельных лиц, групп и организационное обучение. Ее диссертация рассматриваются когнитивные и эмоциональные проблемы обработки ошибок во время операции кризисов.

Последние публикации "Изучение опыта организации", с JS Кэрролл и JW Hatakenake в Истерби М. Смит и А. Лайлс (ред.), Справочник организационного опыта и знаний (Blackwell, 2002) и "Совместные ОФЛАЙН Отражение : способ развить мастерство в действии "Наука и расследованию действий", совместно с Е. Фолди и С. Тэйлор, в П. Обоснование и H. Бредбери (ред.), Справочник по исследованиям: 405-412 (шалфей, 2001) ..