Случайные блуждания и организационные смертности
Простая модель, здесь, что касается организационных возраста и смертности. Критический взгляд анализа является то, что выжившие организации будут иметь тенденцию к организациям, которые были в предыдущие периоды, успешно, и это до успех, в свою очередь, в буфере их последующего давления отбора. Затем модель испытания с использованием данных о Аргентины и ирландской промышленности газеты. Дальнейшее эмпирический анализ исследует степень неоднородности в этих двух популяций организаций, а также последующих параметрический анализ дает некоторое представление, как к источникам этой неоднородности. (*)
Поток исследований по ocological перспективы организационных изменений вызвал огромный ажиотаж в сообществе исследователей организационной теории (обзоры, см. Кэрролл, 1984; Сингх и Ламсден, 1990). Несколько ключевых вопросов были изучены. Среди них можно отметить взаимосвязь между возрастом и организационных organizationl смертности (Carroll и Делакруа, 1982; Фриман, Кэрол, и Ханнан, 1983; Кэрролл, 1983; Сингх, Такер, Дом, 1986), роль плотности населения по подбору и рождения номера (Англия и Фримен, 1980; Ханнан и Фримен, 1988), а также характер конкурентного взаимодействия в рамках организационных форм (Barnett и Кэрролл, 1987; Бриттен и Уоли, 1988).
Вопрос о возрасте зависимость темпов смертности организационных особенностей организационной экологии, которая была наиболее тщательно рассмотрены эмпирически. Основные эмпирические закономерности, которая возникает в том, что риск смертности имеет тенденцию к снижению с организационной возраста. Однако, несмотря на свое выдающееся положение в экологическом анализе, было мало явное моделирование нестационарных уровне организации процессов, которые, в свою очередь, приведет к прогнозов на уровне населения, уровень смертности ..
Почему взрослые организаций, имеют более низкий показатель неудач? Это основной вопрос, поставленный эмпирический анализ возрастной зависимости в структуре организационных смертности. Одним из очевидных объяснений отношений между организационными возраста и организационные смертности, что организации, как правило, становятся более эффективными с возрастом. Этот процесс условно хотя и в контексте обучение и производства фирмы расходы, но это также согласуется с более богатыми и более общие характеристики накопления навыков и знаний с течением времени (Нельсон и Уинтер, 1982). Большой компетенции с течением времени должно привести к более низким риском смертности. Ханнан и Фриман (1984, 1989) предложил более тонкий эффект обучения, предполагая, что изменения в производительности, в отличие от своих ожиданий, снижение с течением времени.
Они утверждали, что процесс отбора действовать в рамках населения в целях ликвидации этих организаций с низким уровнем достоверности и подотчетности. Надежность, в свою очередь, усилен высоко стандартизированных процедур, которые лежат в основе преемственности поведения организации с течением времени (Нельсон и Уинтер, 1982). Таким образом, Ханнан и Фримен предложил организационные смертность снижается с возрастом, из-за повышения надежности организационного поведения с течением времени. (1965) аргумент Стинчкомб для новых ответственности организаций на основе нестабильности новых общественных отношений, социальных отношений как в рамках новой организации, а также между новой организацией и внешними субъектами.
Эти объяснения временной структуры организационной смертности аргументы, касающиеся организации работы на уровне процессов. Тем не менее, связь между этими уровне организации процессов и на уровне населения, уровень смертности не были четко развитых. Эта статья развивает простую модель организационной деятельности и рассматриваются последствия такого процесса для структуры организационной смертности, и, в свою очередь, совокупный уровень смертности. При разработке такой модели, одна сталкивается с вопросом о том, какие факторы счет для деятельности организации и как производительность связана с организационной выживания. Если один акцентирует внимание на коммерческие организации, последний вопрос, может, на общем уровне, всегда готов ответить.
Бизнес не может выжить, когда он больше не может выполнять свои финансовые обязательства перед кредиторами, сотрудниками, поставщиками или санатории и пансионаты или вынужден к банкротству или ликвидации. Такая неудача, как правило, рассматривается как кризис ликвидности: фирма не создает достаточного денежного потока, так и не достаточной готовностью выставил на продажу активов для выполнения своих непосредственных требований наличными ..
С другой стороны, эта характеристика позволяет предположить, что отказ фирмы буфером от провала либо сильной текущей деятельности и большой запас активов. Однако организации, как правило, не накапливать большие объемы финансовых средств. Такие "вялый" ресурсы (Сайерт и марта, 1963), как правило, рассеивается с помощью различных средств - дивиденды для акционеров, диверсификации и поглощений, повышение заработной платы, либо недоиспользования управления и труда. Тем не менее, многие фирмы, в результате прошлых успехов, как представляется, в значительной степени недоступны для немедленных давления отбора. Такие компании, как Xerox может длиться несколько периодов плохой финансовой деятельности и в то же лицо не угрожает их выживанию.
В частности, это буферизация результате их значительные финансовые средства, но, кроме того, она отражает силу своего положения на рынке, связанных с их обширной системы распределения, разветвленной инфраструктуры производства и технологических возможностей. Эти различные виды активов, финансовых и нефинансовых помечены здесь организационного капитала. (1).
Основываясь на этом и обобщающих характеристик, неспособность фирмы в определенном году, обусловлено не только к снижению производительности в этом году, но, вероятно, связано с эрозией свои конкурентные позиции за определенный период времени (Хамбрик и D'Aveni, 1988 ). Поэтому, чтобы понять связь между организационной возраста и смертности, это может быть полезно постулат динамическая модель организационного капитала фирмы. Эта статья развивает такую модель, что упрощает и опираясь на зимних (1987), который предположил, характеризующие фирму в качестве переменной состояния в динамической системе, кто просмотрел стратегии фирмы в качестве контрольных переменных, которые регулируют развитие фирмы. Динамической модели, разработанной здесь характеризует положение фирмы на одной переменной состояния, называется организационный капитал, который представляет многие финансовые и нефинансовые "складе" переменные, которые влияют на жизнеспособность фирмы, такие как "запасы клиентов, сотрудников, рекламные и R
Изменения с течением времени уровень фирмы организационного капитала отражает широкий спектр организационных решений и экологических факторов. Результаты таких сложных стратегических решений, вероятно, будут крайне неопределенными. Как Шерер (1980: 147) предложил, Есть несколько "аспекты торгово-промышленных предприятий, в котором удача играет важную роль - например, при найме ключевых руководителей, в исследования и разработки решений, в правовых споров, связанных с критическим патентов в Выбор рекламной кампании тему, или в тысячу и один среди других решений, привлекательно, но неопределенным альтернативных курсов действий ". Даже для компетентных компаний, успех новой рекламной кампании или внедрения новых продуктов является весьма неопределенным.
Тем не менее, некоторые организации могут систематически принимать более обоснованные решения, чем другие. По-видимому, это то, что имеется в виду под здравым смыслом понятие "хорошего управления". Такие систематические различия в поведении могут также служить в качестве основы для дифференциальных выбор в контексте экологических процессов. Однако, несмотря на изменения в компетенции следует сместить среднее возможного распространения результатов, и, возможно, разница, а также наличие или отсутствие компетенции не изменили коренным образом вероятностный характер этого процесса. Например, два видных введение нового продукта неудач, Нью-колы и PC Junior, были выпущены две фирмы, Coca-Cola и IBM, соответственно, что, как правило, рассматривается в качестве исключительно хорошо управляемый.
Вероятность успеха, связанных с данным стратегическое решение может быть долгосрочным. Например, Philip Morris получает значительную часть своей прибыли на основе образа человека Мальборо ". До Второй мировой войны, Philip Morris провела небольшую долю на рынке табачных США, однако "после нескольких десятилетий посредственных производительности, Philip Morris решил в 1953 году, чтобы изменить его Марлборо-бренд, который был введен в 1924 году и ранее ориентирована на женщин" (Гарвардская школа бизнеса, 1985: 2). Новое позиционирование и рекламу в центре на тему образ американского ковбоя и привело к резкому увеличению доли рынка бренда. По состоянию на 1984, ГТГ бренд Мальборо была доминирующей сигареты с более чем 20 процентов в США
рынке. Кроме того, Lotus корпорации, несмотря на турбулентность индустрии программного обеспечения, является буфером от отбора давления из-за феноменального успеха своего первоначального внедрения продукта. Lotus не первая программа распространение листов для персональных компьютеров, но это было первое программы для операционной системы MS-DOS (Тис, 1987). Несмотря на Lotus в последующие трудности по внедрению новых продуктов и расширение своей продуктовой линейки, не сталкиваются с неминуемой перспективой неудачи ..
Некоторые организации могут быть вовлечены в мероприятия, которые не допускают накопление существенных активов. Недавней кончины Дрексел Бернем как показывает насколько незначительными критических активов фирмы и как отсутствие таких средств приводит к огромной угрозой срыва. важнейшим ресурсом Дрексел, похоже, был такой сети отношений с другими финансовыми и бизнес-организаций описывается Эклс и Крейн (1988), который в данном случае вращается вокруг Майкл Милкен. Однако, в отличие от фирмы или производственного объекта, этот актив не было институционализированной. С уходом Милкен, Дрексел был вынужден выживать на основе транзакций по транзакции. Когда они сталкиваются с наличными кризиса.
Дрексел не было ни достаточных финансовых средств или других источников организационный капитал для поддержания кризиса. Тем не менее, некоторые организации, как представляется, отсутствие той или иной форме организационного капитала и выжить исключительно на основе транзакций по транзакции. Например, даже небольшое предприятие розничной торговли, такие как ресторан, будет, как правило, имеют некоторую форму организационного капитала. А владелец (ы) предприятия может извлечь из бизнеса любой излишек прибыли, которую приносит каждый год, и, следовательно, отсутствием финансового капитала в качестве буфера, бизнес может воспользоваться благоприятной репутации с клиентами или крепкие отношения с ключевыми поставщиками ..
В дополнение к спецификации, как организационные изменения оборотного капитала с течением времени, это необходимо охарактеризовать исходное состояние или первоначального состояния организации. Такая характеристика в основном с заявлением о том, что представляет собой активы фирмы, широкое толкование, на основания. Не только фирмы обычно основана некоторые акции финансового капитала, но, зачастую, и многие другие виды активов. Например, новая фирма рекламы или новый инвестиционный банк, возможно, на момент основания, имеют тесные связи заказчика. В частности, учредителей, возможно, работал с некоторыми клиентами в их организацией, и может продолжать эти отношения с клиентами в рамках вновь созданной организации.
Некоторые высокотехнологичных стартапов могут иметь значительные технологические возможности в момент создания. Fichman и Levinthal (1991) разработал это понятие первоначального фонда организации активов и утверждал, что эти активы могут буфера организаций из начальных давлениях отбора. Такие активы ясно, казалось бы, является важным фактором в объяснении структуры организационной смертности ..
Таким образом, модель состоит из двух основных факторов: начальное значение переменной состояния и динамического процесса, регулирующего изменения переменной состояния с течением времени. Уровень организационных изменений в оборотном капитале с течением времени, когда изменение отражает как стабильная компания различия в производительности и степень случайности в изменении переменной состояния с течением времени. Кроме того, предполагается, что организация прекращает свое существование, когда ее запасы организационный капитал достигнет нуля. Характеризуя провал, как происходит, когда уровень организационного капитала достигает нуля, очевидно, произвольным, что является важным является то, что некоторые минимальный уровень организационного капитала, необходимого для организации, которая будет жизнеспособной.
Учитывая это характеристика, изменения в организационной капитала с течением времени может быть представлена как "случайные блуждания" или винеровский процесс (Карлин и Тейлор, 1975), в которых изменения в организационной капитала в каждом отдельном случае времени, как правило, распределены. Случайных блужданий модель отражает основные элементы процесса, описанного выше. Во-первых, решения, оказывать негативное воздействие. Изменения в организационной капитала в один период, приводит к новому базу, с которой последующие изменения будут происходить. Во-вторых, случайных блужданий процесс может отражать как систематическое и стохастические изменения в организационной капитала, которые могут отличаться в различных организациях. Некоторые организации могут иметь последовательную тенденцию к увеличению их запасов организационного капитала с течением времени, возможно, отражает высокий уровень качества управления или владения ценными процесса или продукта технологии, которые трудно для других фирм для подражания.
Кроме того, может быть несистематических или в случайном порядке, изменения в организационной капитала. В некоторых местах, эти случайные изменения в организационной капитала могут оказать относительно небольшое влияние на процесс, а в других условиях, они могут довольно большой ткацкий станок ..
Эта статья показывает, что такой процесс генерирует знакомой схеме отрицательной зависимости от срока, который наблюдается практически во всех эмпирического анализа зависимости от возраста в организационных смертности. Этот процесс также согласуется с наличием начальный период медового месяца и ответственности подростковом возрасте (Fichman и Levinthal, 1988, 1991), в которых риск смерти для отдельных организаций изначально довольно низкий и с течением времени увеличивается, достигая максимума в точки называют подростковом возрасте, а в дальнейшем будет снижаться. Это более сложный характер организационной смертность наблюдается на агрегированном уровне в ряде эмпирических исследований (Singh, Такер, Дом, 1986, король и плетеная, 1988 Bruderl и Шусслер, 1990).
В модели, разработанной здесь нет прямой зависимости между возрастом и смертности. Отрицательная зависимость между возрастом и смертности объясняется тот факт, что старые, сохранившиеся организаций, как правило, организации, которые добились успеха, и этот успех до буферов их последующего давления отбора. Установив, что модель соответствует качественных моделей организационных смертности, которые были обнаружены. Я эмпирически оценить его с использованием данных об ирландском и аргентинские газеты. (2).
Это не только случайных блужданий модели в соответствии с наблюдаемая взаимосвязь между организационной возраста и организационные смертности, но она создает основу для изучения основ дифференциального давления отбора. Базовая модель случайных блужданий свидетельствует о важном значении, которое возникает неоднородность стохастически с течением времени. Кроме того, она обеспечивает основу для изучения стабильных источников гетерогенности в популяции организаций. В частности, в организации может варьироваться в систематической составляющей изменения организационного капитала. Кроме того, концепция организационного надежности, которая была использована для объяснения наличия ответственности новизны (Ханнан и Фримен, 1984), можно интерпретировать в контексте случайных блужданий процесса, как степень изменения в изменении организационного капитала.
Модель
Предположим, что организация создана с первоначального объема организационных столице K (0), где K (0) какие-либо неотрицательное число. Для краткости переменной состояния, K, будет передан в качестве капитала. Пусть время будет представлен переменной т, где т колеблется от нуля до бесконечности. Для каждого значения т, то значение K (T), что указывает на уровень капитала данной организации в момент времени t. Организация считается путешествия случайного блуждания над капиталом уровнях и перестанет существовать, когда K (т) первого равна нулю. В частности, в каждый момент времени капитал организации является возмущенными некоторыми [] эпсилон, где [] эпсилон распределена нормально со средним значением [му] и дисперсию [[сигма]. Sup.2].
(3) параметр [му] представляет систематической составляющей деятельности организации. В результате, в среде, в которой выживание организации связано с его исполнением, параметр [] му будет связан с вероятностью выживания организации и, следовательно, могут быть интерпретированы как отражающие фитнес-организации к окружающей среде ..
K (T) обладает следующими свойствами. Во-первых, за любой промежуток времени ([t.sub.1], [t.sub.2]), ожидаемое значение разница в столице уровне двух периодов времени, E [K ([t.sub.2] ) - K ([t.sub.1])], равна [му] ([t.sub.2] - [t.sub.1]), где [му] определяет темпы и направления изменений в капитал за раз и называется скорости дрейфа. Кроме того, разница в столице уровней линейно возрастает с длительностью, например, что для любого временного интервала ([t.sub.1], [t.sub.2]), К ([t.sub.2]) - K ([t.sub.1]) имеет дисперсию [[сигма]. sup.2] ([t.sub.2] - [t.sub.1]). Когда [му] = 0, то процесс называется чистой случайное блуждание, и ожидаемые изменения в столице между любыми двумя периодами равна нулю. Если [му] положительно, то капитал уровень организации будет увеличиваться со временем, и, с [му]> 0 существует некоторая вероятность того, что организация будет survivie до бесконечности (Уитмор, 1979).
С другой стороны, если [му] <0, столице уровень будет снижаться со временем, и, как продолжительность т бесконечности переменной подходов, вероятность того, что организация продолжает выживать стремится к нулю. Когда [му] = 0, не существует тенденция к богатству уровне расти или падать, однако, по случаю потери кормильца вероятность по-прежнему стремится к нулю в пределе ..
Эти свойства характеризуют K (Т), Винер или броуновского движения стохастического процесса (Карлин и Тейлор, 1975). Зубчатые линии на рисунке 1 представляют собой два пути pissible время для столичного уровня организации. Путь связан с организацией, которая в конечном счете, не удалось, в то время как B путь никогда не достигает нулевого уровня капитала в течение периода наблюдения. Время, необходимое для K (Т) в первом достичь состояния банкротства K (T) = 0, известный как первый раз проход или игровым временем. На этот раз значение является случайной величиной с распределением вероятностей, что, как известно, обратной распределение Гаусса со следующими функция плотности вероятности:
F (T) = K (0) [(2 [[р]. sup.3] [[сигма]. sup.2]). sup.-1 / 2] ехр (- [[K (0) [му T]]. sup.2] / 2 [[сигма]. sup.2] т), /> 0 и следующие функции распределения: F (T) = N (- [[му] т K (0)] [ ([[сигма]. sup.2] т). sup.-1 / 2]) ехр [- 2K (0) [му] / [[сигма]. sup.2] N ([[му] т - K (0)] [([[сигма]. sup.2] т). sup.-1 / 2),
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
где N {...} представляет собой совокупный плотности стандартного нормального распределения. Мы можем выразить опасности случае, H (T), с точки зрения этих плотностей: H (T) = F (T) / 1 - F (т). Параметра K (0) неявно определяет единицы измерения два остальных параметров. В частности, можно reparameterize обратного гауссовского распределения заменив [му] / K (0) для [му] и [[сигма]. Sup.2] / K (0) для [[сигма]. Sup.2]. Такая замена равносильна установлению K (O), равная единице в приведенных выше выражений. Это существенно меняет репараметризационно метрике случайных блужданий процесса на расстоянии мера (т. е. величину организационного капитала), чтобы временная мера (т. е. период времени организация выживает).
Так как эмпирический анализ здесь, основаны на данных только продолжительность, например репараметризационно необходимо для оценки модели (Уитмор, 1979). Если один имеет прямые показатели эффективности результатов или замечания по переменной связано с K (0), то K (0) срок может быть оценена, а ..
Эмпирические Последствия случайных блужданий
Можно интуитивно, что если организация поездки случайного блуждания по капитальной стоимости, то вероятность того, что организация не выполняет тот или иной период будет то же самое. Эта простая интуиция вводит в заблуждение, однако, в виду тот факт, что организация просуществовала до определенного периода предоставляет информацию о том, вероятный объем капитала организации. Рассмотрим простой дискретный вариант случайных блужданий процесс, в котором капитал уровень организации либо перемещается вверх или вниз на одну единицу каждого периода и два типа изменения происходят с равными probabililty (Levinthal, 1990). Предположим, что организация имеет начальный капитал на единицу. Если организация не везет, его капитал будет уменьшен на одну единицу, и он не выживет.
Кроме того, если организация повезло в начальный период, оно не только не умер, но его капитал на самом деле увеличивается на одну единицу. Это, в свою очередь, означает, что те организации, которые везет в начальный период лицо низкой вероятность умереть в ближайшие периоды. В целом, условных на выживание, ожидаемое значение увеличивает капитал. Такой результат был бы провести для любой модели, в которых вероятность организации на выживание связано с его работы. Высокая капитала, в свою очередь, буферы организации от смерти, независимо от присущих фитнес-центр с окружающей средой ..
На рисунке 2 приводится дискретного представления об опасности ставка для случайных блужданий процесса со сносом параметра нулю, значение разницы в один, а начальное значение столице один. Очевидным выбором или процесс адаптации предложил на рисунке 2 отражены результаты серии случайных "успехи" и "неудач", и, самое главное, как выживание до заданной продолжительности является информативным о возможных отношениях между числом до успешного и неудачных результатов. Эти отношения, в свою очередь, имеет важное значение для вероятности выживания. Оба адаптации и процессов дифференциальных выбор может повлиять на характеристики населения организаций и, как следствие, отношения между организационными возраста и организационные смертности.
Тем не менее, даже при отсутствии этих сил, случайных блужданий процесса при условии минимального давления выбор банкротства ограничение может генерировать Типичная картина зависимости продолжительности. Без посторонней помощи интуиции можно предположить, что если организации не адаптироваться и не было никаких изменений в населении, то опасности ставка будет постоянной во времени. Это далеко не так ..
Характеристики представлены здесь в значительной степени случайным изменениям в благосостоянии вождения структуры выживаемости похож на один резюме выводов Кэрролл (1983: 304) в его обширный обзор эмпирической работы по организационной структуре смертности: "Некоторые исследования также показывают, , что компании умирают в молодом возрасте часто никогда не испытывал успех. Как правило, эти предприятия не испытывали изменения в счастье от хорошего раз плохие времена, они просто протянул через плохие времена, пока
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
возможно ". Кроме того, в модели, разработанной здесь, ранних отказов привести к смерти, в то время как первые успехи результатов в увеличении капитала, который, в свою очередь, буферы организацией в будущих периодах.
Том, что некоторые организации могут быть недоступны для выбора давление уже отмечалось ранее в организационной теории литературы. Олдрич (1979: 196) полагает, что "организационные формы могут быть изолированы от нагрузки на окружающую среду из-за защиты правительства или регулирования, поддержки со стороны влиятельных элит, или общие убеждения и ценности, которые выборочно отсеивать потенциально разрушительных внешних событий". Олдрич (1979: 196) привел конкретный пример "частных университетов со значительным пожертвований [которые] были в состоянии противостоять давлению, чтобы изменить свою традиционную практику в отношении студента одного учителя, предлагаемых курсов, а также использование слабину время летней сессии более легко чем публично поддержал университетов ". Размер самой утверждается в буфер организаций от подбора давления.
Пфеффер и Саланчик (1978: 139) говорится, что "рост способствует выживанию организации значение, а затем, путем предоставления подушку или недостачу, в отношении организационных неудач". Совсем недавно, Miner, Амберджи и Стирнс (1990) показали, что межорганизационных связей может служить буфером организации от выбора давления. Анализа, разработанные здесь, показывает, что буферизация может также быть результатом случайности ранее успехи ..
Способность случайных блужданий модель организационного капитала представлять наблюдаемой картины продолжительностью зависимость аналогична тому способность стохастические модели роста, чтобы объяснить наблюдаемое распределение размеров фирмы (Ijiri и Симон, 1977). Например, начиная с промышленности одинаковых по размеру фирм, процесс случайных темпы роста приводит к распределению размеров фирмы, который становится крайне неравномерно и, в свою очередь, показатели концентрации в отрасли, такие как четыре фирмы-коэффициент концентрации, что стал достаточно высок. Шерер (1980: 146) кратко это направление следующим образом: "Почему сконцентрированы фирмы распределения размеров возникают от начальных условий, которые, казалось бы, дать каждой фирмы равные шансы? Ответ, одним словом, это удача.
некоторых фирм неизбежно будет пользоваться везло, испытывая нескольких лет бурного роста в тесной преемственности. Некогда самый счастливый фирм вверх задолго стаи, трудно отстающих по сплочению и исправить дисбаланс на, по определению, каждая фирма - большая или малая - имеет равные шансы увеличивается на определенный процент суммы ". .
Тот факт, что случайных блужданий модель может воспроизвести модель организационной смертности, которые мы наблюдаем не отрицает возможность того, что процессы адаптации или дифференцированный выбор на работе. Полученные результаты не означают, однако, что схема отрицательной зависимости от продолжительности не обязательно свидетельствует взгляд на наличие какого-либо из этих процессов. С исследовательской точки зрения, возможность случайного процесса для получения результатов, согласующихся с базовой модели продолжительность зависимость показывает, что эмпирически это может быть трудно провести различие между процессами адаптации и отбора, поскольку в значительной степени, замечания могут быть результатом стохастических эффектов. Положите более конструктивно, если можно дразнить то воздействие процесса случайных блужданий, то это может быть возможным, чтобы получить более мощные критерии, которые могли бы выделить адаптации и отбора.
В ходе предыдущих исследований, все организации, которые в настоящее время активно рассматриваются как на риск неудачи. Организации с большим запасом капитала, однако, с практической точки зрения, а не на риск немедленного отказа. Таким образом, как Мейер и Цукер (1989), я предлагаю, что могут быть развязки между производительностью и вероятность выхода из строя. Однако, в отличие Мейер и Цукер, в модели, разработанной здесь, развязки между текущей деятельности и скорость разрушения, а не устойчивой к снижению производительности и неудачи. Тем не менее, созданных организаций с большой капитал сможет выдержать значительные периоды низкой производительности до недостаток.
Ответственность подростков и случайных блужданий
В дополнение к выставке картины отрицательной зависимости от продолжительности случайного блуждания процесса и результатов в ходе начального периода, в котором увеличивается риск ставки. Формально опасности скорость достигает максимума в интервале [K (0). Sup.2] / [3 [сигма]. Sup.2] <т * <[2K (0). Sup.2] / [3 [ сигма]. sup.2] (Люди и Chhikara, 1978). Таким образом, будет внутренний режим опасности ставка для любого положительного начального уровня капитала. Больше первоначального вклада, тем больше времени период, в котором увеличивается риск ставки. Это начальный период низких, но растущая опасность ставка называется медовый месяц, с организациями, будучи предметом ответственности подросткового возраста, в отличие от ответственности новизны (Fichman и Levinthal, 1988, 1991).
С большим первоначального вклада капитала, это занимает больше привлекает плохой или отрицательных результатов богатство место выживания организации в опасности. Кроме того, величина первоначального вклада нормирована уровень дисперсии богатства результатов. Если изменения в результатах достаточно мал, то большой вклад должен буфера организации от выбора давления в течение значительного периода времени. Однако, как изменения в результатах увеличивается, безопасность, обеспечиваемая данной вкладов уменьшается ..
На диаграмме 3 в качестве иллюстрации некоторые участки дискретных значений скорости опасности для различных значений K (0), сохраняя значение [[сигма]. Sup.2] постоянной на стоимость одной и установка [му], дрейф параметров , равны нулю. Для любого положительного уровня initiall капитала будет медовый месяц. Тем не менее, даже несмотря на то аналитическая модель создает шаблон для унимодальных опасности ставки для всех значений параметров, дискретное представление об опасности курс необходимо не наблюдается такая картина. В частности, в период медового месяца не будет наблюдаться, если интервалы наблюдения превышает продолжительность медового месяца. Как цифры 3 иллюстрирует, случайных блужданий процесс способен генерировать шаблоны для опасных скорости с течением времени, что stricly спад продолжительностью [т. е. К (0) =)], как и в Фриман, Кэрролл, и (1983) анализ Ханнан в, различных медовый месяц схеме [т. е. К (0) = .5], как это присутствует в Сингх, Такер, дом (1986) и короля и плетеная (1988), и модель, которая предлагает по сути, не время [т. е. зависимость.
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
K (0) = 3], а Холлидей, Пауэлл, и Grenfors (1987) нашел в своей работе по минималистский организаций. В связи с минималистским организаций, лучше интерпретация модели может быть низким значением дисперсии параметра. Однако, как отмечалось ранее, это формально эквивалентен высокое значение вкладов, так как режим распределения зависит только от соотношения вкладов в дисперсию параметра. Таким образом, создается для распределения длительности раз случайных блужданий процесс является достаточно гибким и согласуется с широким разнообразием моделей наблюдается между организационными населения. Уровень базовых опасности соответствует ответственности adloescence, хотя и в пределе, с меньшими начальными пожертвований организаций появится подлежит ответственности новизны ..
Есть Таким образом, три независимые эффекты по типу организационной смертности: первоначального вклада, величина дрейфа параметров, а также степень изменчивости результатов. Например, тех организаций, с большими начальными пожертвований, вероятно, сохранится, даже если они имеют меньшее значение дрейфа параметров по сравнению с другими организациями, что, при прочих равных условиях, будет, как правило, выступает в процессе отбора. Однако, несмотря на изменения в первоначальном пожертвований будет иметь серьезные долгосрочные последствия для структуры смертности, они могут иметь незначительное влияние на структуру сохранением тех организаций, которые длится уже в течение значительного периода времени.
Рисунок 4 дает некоторое представление о влиянии и начальные условия и систематическая составляющая изменения в организационной капитала, или скорости дрейфа, по плану организационных смертности. Организации, которые имеют относительно высокое значение [му] и все же имеют низкий исходный уровень капитала сталкиваться с очень выраженным ответственности новизны. В первый год, причем более половины таких когорте организаций стали бы банкротами. С течением времени, относительно высокое значение параметра dirft отражается тот факт, что по случаю потери кормильца кривая начинает выравниваться. Если рассматривать дрейф параметров, отражающих основы для долгосрочного давление отбора, то организации, которые по своей сути менее благоприятном положении по выбору окружающей среды (например, меньшее значение [му]), но более высоким уровнем капитала гораздо меньшей степени подвержены ответственности новизны, а для существенного продолжительность, имеющие высшее.
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
кумулятивные вероятности выживания, чем организации, которые по своей природе более предпочтительным путем отбора окружающей среды, но имеют более низкий исходный уровень благосостояния.
Если учесть, долгое время кастрюли, то величина дрейфа параметров становится относительно более значительным, влияющим на совокупный вероятность выживания. Тем не менее, можно было бы рассмотреть вопрос о времени службы fity лет для тех организаций, с относительно высоким значением дрейфа параметров ([му] = .25), чтобы превысить выживания chnces организаций, которые путешествуют чистой случайного блуждания ([му] = 0) с высокой начальной богатства уровень [K (0) = 2 по сравнению с К (0) = .5]. Кроме того, асимптотические господство организаций, имеющих высшее дрейф параметров не обязательно подразумевает, что эти организации будут представлять собой значительную часть населения из организации в любой данный момент времени. Население организаций отражает не только возрастной смертности организаций, но и образец вступления населения.
При рассмотрении организационных населения по сечению, только скромная доля такого населения может состоять из старых, долгоживущие организаций. Таким образом, в то время как организации со сравнительно высоким значением дрейфа параметров будет преобладать множество старых организаций, этот набор организации, возможно, составляют лишь часть от общего числа организаций, населения ..
Если, как Кэрролл и Делакруа (1982) предложил, исследователи должны начать фокусировать свое внимание на различия в ответственности новизны во всех организациях, случайных блужданий процесс обеспечивает полезную аналитическую структуру, из которой подходить к этой повестке дня. Очевидно, что активов организации на основания не должны быть полностью захватили от финансовых активов, но может включать легитимности (Singh, Такер, Дом, 1986; Fichman и Levinthal, 1991) и установил отношения с важными партнерами обмена. Для того чтобы понять динамику организационных смертности, важно внимательно изучить эти первоначальные активы. Кроме того, если в организациях, то стали менее уязвимы с течением времени угрозы для их сохранения, то изменения в первоначальном богатства между организациями бы еще сильнее влияние на конечную модель выживания ..
Кроме того, полезно рассмотреть вопрос о случайных блужданий процесса в контексте Ханнан и аргумент Фримен для организаций, сталкивающихся ответственности новизны. Ханнан и Фриман (1989: 245-246) полагает, что новые организации с большей вероятностью на провал, потому что "новые организации имеют более низкую точность в воспроизведении структуры со дня на день. То есть, верности воспроизведения возрастает с возрастом. Поэтому надежность и ответственность возрастает с возраста, а смертность снижается с возрастом ". В контексте случайных блужданий процесса, paramater в [[сигма]. Sup.2] могут быть интерпретированы как отражающие надежность работы. Высокая надежность тогда означает скромные возмущения в столице (например, низкая [[сигма]. Sup.2] значение) вокруг светских дрейф параметров [му].
В самом деле, организации с более высокой стоимости [[сигма]. Sup.2] имеют более высокий уровень смертности. Интуиции, что ответственность новизна связана с надежностью организации еще более оправдано тем, что продолжительность "медовый месяц" возрастающая функция соотношение уставного капитала на разницу в результатах. Вторая часть Ханнан и аргумент Фримен будет, как правило, позволяют предположить, что [[сигма]. Sup.2] себя снижение с течением времени. Однако, как видно из предварительного анализа, снижение [[сигма]. Sup.2] с организационной возраст не является необходимым для создания шаблона отрицательной зависимости продолжительности ..
В последнее время Bruderl и Шусслер (1990), предложил другое объяснение для совокупного картина опасности курс, в котором опасность ставка увеличилась с первоначально времени, а затем затем снижается, полагая, что есть более позднему наступлению ответственности новизны, поскольку есть начальный период, в течение которого организации не имеют риск неудачи. Неоднородность в течение срока действия настоящего начальный период нулевого риска приведет к наблюдаемой немонотонность на популяционном уровне. Тем не менее, на организационном уровне, такой процесс представляется неправдоподобным. Учитывая характеристику организации на основании облаке указать период времени (от нескольких месяцев до нескольких лет в случае Bruderl и данных в Шусслер), по которому организация будет, с уверенностью не потерпеть неудачу? Кроме того, случайных блужданий процесс, разработанный здесь, включает в себя значение первоначального пожертвования в ослаблении организации от выбора давление, но оно не требует детерминированных связей между такими обеспеченности и продолжительности жизни, как предполагается по Bruderl и Шусслер.
Эмпирический анализ
Хотя случайных блужданий процесс в соответствии с качественную картину организационной смертности наблюдается в литературе, по-прежнему, будет ли, в статистическом смысле, он может удовлетворительно представляют модели организационной смертности. Для решения этого вопроса, данные о газетной отрасли в Аргентине и Ирландия проанализировала (Carroll и Делакруа, 1982; Делакруа и Кэррол, 1983; Кэрролл и Ханнан, 1989). Запись данных сроков рождения и смерти всех газет в Ирландии с 1800 по 1975 и в Аргентине с 1800 по 1900. Анализ данных здесь время смерти такие же, как и в Кэрролла и Ханнан (1989), в которой выживание раз измеряется в годах.
Газеты, в которых выжили менее чем один год дали время выживания в шесть месяцев. Чтобы обеспечить основы для сравнения, модель Мейкхем за опасности уровень был определен как это было сделано в Кэрролла и Делакруа (1982). (4) определяет модель Мейкхем опасности скорость следующий вид: H (T) = [А] [бета] ехр ([Г] т). Оценки проводились на обычных UMINF библиотеки IMSL, в котором минус журнала правдоподобия было сведено к минимуму. Результаты представлены в таблицах 1 и 2. Модель Мейкхем для Ирландии и Аргентины экспонатов Отрицательная зависимость продолжительности, что отражается в отрицательном значении [] гамма-излучения. Кроме того, данные по Аргентине обладают более быстрого спуска на асимптотическое значение, как это отражено в большее значение [бета] ..
Таблицы 1 и 2, также содержат результаты оценки чистого процесса случайных блужданий. Хотя чистая модель случайных блужданий дает представление данных сравнима с моделью Мейкхем, вполне возможно, что этот процесс не представляет чистого случайного блуждания и дрейфа параметров отлична от нуля. Для решения этой третьей модели по оценкам, в котором дрейф параметров не был вынужден равны нулю. Для ирландских данных, случайных блужданий процесса с ненулевой дрейфа обеспечивает лучше подходят для данных на р <.01 уровне; (5) Тем не менее, величина дрейфа параметр достаточно мал. Общего процесса случайных блужданий также обеспечивает лучше подходят для данных из Аргентины, и в этом случае величина отрицательного дрейфа сравнительно велика ..
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
Сравнивая модели Мейкхем либо чистого процесса случайных блужданий или более общих случайных блужданий модели очень сложно, поскольку случайных блужданий модели и модели Мейкхем не вложенные модели. Существуют различные подходы к сравнению nonnested моделей, в том числе строительство "супермодель", который содержит альтернативные модели (Atkinson, 1969), кросс-валидация методов, в которых модели оцениваются по части образца данных и расчетных моделей используются для прогнозирования значений опорные образца (Мостеллер и Тьюки, 1968), вероятность методы (Экейка, 1973, 1974; Шварц, 1978), или байесовской
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
подходы (Atkinson, 1978). Кроме того, как ржавчина и Schmittlein (1985) указал, эти подходы являются взаимосвязанными. В частности, байесовский подходы часто дают критерии тесно связаны с вероятностью того, метод Экейка и Шварца (Смит и Spiegelhalter, 1980). Для целей настоящего документа, вероятность того, подход был использован. Во-первых, цель здесь была разработка теории, а не уточнение оптимального прогноз, предполагая, что кросс-валидация подход может оказаться неуместным. Во-вторых, вероятность того, подход привлекателен на прагматичной основе, в том, что она не требует повторного анализа данных и интуитивно просто.
Экейка (1973, 1974) вывел простой критерий сопоставления моделей, где предпочитают модели сведено к минимуму = журнала (максимальная вероятность) - (число оцениваемых параметров). Этот подход был использован в самых различных условиях (см. Ржавчина и Schmittlein, 1985, например). Другая вероятность метод был предложен Шварца (1978). Критерий Шварца, чтобы выбрать модель, которая минимизирует B = журнала (максимальная вероятность) - (1 / 2) журнал (п) х (количество оцениваемых параметров), где п ряд замечаний. Оба критерия наказывать модели с большим количеством параметров. Моделирование анализов (камень, 1979; ржавчины и Schmittlein, 1985) показывают, что эти два критерия являются эффективным средством выбора модели ..
В случае с ирландской данным газеты, чистый процесс случайных блужданий имеет лог-вероятность того, что близко по значению, что и предполагаемые модели Мейкхем, несмотря на тот факт, что это Мейкхем три параметра модели, а чистая случайного ходьбы модель однопараметрической модели. На основании критерия Шварца для выбора модели среди nonnested моделей, чистая модель случайных блужданий предпочтительнее Мейкхем. Тем не менее, критерий Экейка, которая предусматривает менее суровое наказание для числа параметров модели, способствовали бы модель Мейкхем. Для данных из Аргентины, более экономный, чистая модель случайных блужданий на самом деле обеспечивает лучшее значение журнала правдоподобия, чем Мейкхем.
Таким образом, не только случайных блужданий процесс удовлетворить требование не соответствует качественная картина зависимости от продолжительности организационной смертности, но в статистическом смысле, по сравнению с другими общей характеристики модели, как представляется, обеспечивает хорошую модель наблюдаемых шаблонов. Адаптация отсутствует в случайных блужданий процесса как на уровне отдельных организаций и через перепада давлений отбора, на уровне населения. Дифференциальных выбор не может работать в изменении популяции организаций, поскольку население было считать однородным. Тем не менее, процесс однородных случайных блужданий дает хорошую базовую модель отношений между организационной возраста и организационные смертности.
Гетерогенность
Изучение гетерогенности является важным как для теоретических целей предложено выше, и в качестве статистического управления. Что касается последнего аспекта, незаметно неоднородности могут привести к ложным доказательств негативного зависимости от продолжительности. Если такие организации, отличаются по своему риск роспуска организации, не через несколько лет будет, как правило, те, которые имеют более высокий риск возникновения аварии и, соответственно, населения, организаций, которые сохранялись на протяжении длительного периода времени будет иметь тенденцию составляют непропорционально тех организаций с более низким риском неудачи. Таким образом, оценки прироста населения в опасности, которые не контролируют на гетерогенность населения будет иметь тенденцию преувеличивать степень опасности, скорость снижается с организационной возраста.
Стандартный способ включить незаметно неоднородности предположить, что опасность ставка умножается на случайную величину г, где значение г, представляет собой незаметно факторов, влияющих на уровень опасности для отдельных организаций. В результате, степень неоднородности находит свое отражение в разница в г над населением. Благодаря своей гибкости, она является общей для предположить, что г может быть представлена гамма-распределения (Тума и Ханнан, 1984: 177). Как правило, предполагается, что среднее значение распределения неоднородности срок г равен единице. (6) Такие нормализации легче сравнить оценки параметров с базовая модель предполагает, что структура смертности является одинаковым для всех организаций.
/ (г; л) = [k.sup.k] [z.sup.k-1] [e.sup.-KZ] / [Гамма] (к), и [Г] (.)-гамма-функция .
Вопел, Мантон и Сталлард (1979) показал, для произвольных базовых опасности ставка функции H (T) с плотностью вероятности / (Т), что совместная функция плотности вероятности F (T, K) = [составной] / (Т) / (г; л) иг можно охарактеризовать следующим образом:
F (T, K) = H (T) [k.sup.k] 1 / [[А Н (т)]. sup.k 1], где H (T) = [[интегральных o.sup.t] ч] (х).
С учетом этой спецификации функция плотности вероятности случайных блужданий модели с гамма-распределенных неоднородности могут быть оценены.
Оценка случайных блужданий процесса с гамма-распределенных неоднородностей позволяет предположить, что существуют значительные незаметно неоднородности в две популяции газет. Это нашло свое отражение как в оценке разницы в гамма-распределения, 1 / А, и в значительное снижение (р <.01) в минус лог-правдоподобия. Включение незаметно неоднородность также влияет на оценки случайных блужданий процесса по сравнению с анализом однородная модель случайных блужданий. В обоих случаях, включающее неоднородность приводит к уменьшению в дрейф параметров. Кроме того, дисперсия параметра меньше, особенно в случае с аргентинскими данных, когда мы незаметно включить неоднородности.
Так как существуют значительные различия в относительных рисков различных организаций, т. е. к относительно невелика, некоторые из случайности, которые ранее были отражены в параметр дисперсии в настоящее время в плен к неоднородности в опасности скорости среди населения. В результате, по оценкам, изменение на индивидуальном уровне организационной эффективности ниже. Это снижение сметной стоимости [[сигма]. Sup.2], что снижает уровень опасности, уравновешивается ниже (то есть, более отрицательна) сметная стоимость [му] ..
Хотя этот анализ неоднородности учитывают фактор незаметно неоднородности по параметру оценкам, это не дает представление о характере неоднородности. В частности, делать организации различаются прежде всего по отношению к значению параметра дрейфа, или изменения в значительной степени проявляется в условиях дисперсии параметра? Если изменения в значительной степени отражены в дрейф параметров, то результаты будут, как правило уделять основное внимание в литературе по относительной пригодности организационных форм с окружающей средой. Кроме того, если изменения в значительной степени отражены в paramater дисперсии, то распределение первоначальные возможности и степень организационной надежности, казалось бы играть более важную роль в определении вероятного сохранения различных организаций ..
Bannerjee и Bhattacharyya (1976) характеризуется сопряженные функции распределения вероятностей для обратного гауссовского распределения. Они постулировали, что параметры [му] и [[сигма]. Sup.2] распространяются среди населения в зависимости от двухмерного распределения вероятностей, которая имеет следующий вид:
р ([му], [лямбда]) = [([бета] / [А]). sup.1 / 2] [([Г] [А] / 2). SUP. [гамма] / 2] [[ H.sub.v ([эпсилон] B (V / 2,1 / 2) [Гамма] ([гамма] / 2)]. SUP .- 1]. ехр (- [Г] [А] / 2 [1 ([бета] / [А]) [([му] - 1 / [бета]). sup.2]] [[лямбда]) [лямбда]. sup.y / 2 - 1],
где [му] <0, [Г] = [1 / [сигма]. sup.2]> 0 и [А]> 0, [бета]> 0, [Г]> 1, параметры распределения, V = [] гамма - 1, [эпсилон] = [([альфа] [бета] / V). SUP .- 1 / 2], H.sub.v (.) есть функция распределения Стьюдента распределения с V степеней свободы, B (.) является бета распределения, а также [Гамма] (.) представляет собой гамма-функция. Это совместное распределение собственности, что предельные распределения [му] задается функцией распределения вероятности:
р ([му]) = [([бета] / [А]). sup.1 / 2] [[H.sub.v ([эпсилон]) B (V / 2,1 / 2)]. SUP. - 1]. [1 ([бета] / [А]) [[([му] - 1 / [бета]. Sup.2]]. SUP .- (V 1) / 2], [му]> 0, что т левой усеченного Студенческая-распределение с параметра [] [бета-тестирования. SUP .- 1], параметр масштаба [А] / х [бета] и степенями свободы, против маргинальной функции распределения вероятностей [лямбда] является:
р ([лямбда]) = [([Г] [А] / 2). sup.v / 2] [[H.sub. ([эпсилон]) [эпсилон] (V / 2)]. sup.-1 ] [Phi] (г). ехр [[- [Г] [А] [лямбда] / 2] / [лямбда]. SUP. (V / 2) - 1], [лямбда]> 0,
где г = ([гамма] [лямбда] / [бета]). sup.1 / 2. Это изменение Гамма-распределение с параметрами [Г] [А] / 2, V / 2, а [гамма] / [бета].
С учетом этого сопряженного распределения параметров, [му] и [[сигма]. Sup.2] обратного гауссовского распределения, мы можем охарактеризовать функция плотности вероятности организационных смертности в зависимости от параметров [] альфа-, [бета] , [] гамма-излучения. Таким образом, мы можем охарактеризовать следующей формуле:
F (T, [] альфа-, [бета], [Г]) = [составной] [бесконечности] о [составной] [бесконечности] о (т; [] му, [[сигма]. sup.2]) р ( [му], [лямбда]) и [му] и [лямбда],
, где е) т; [] му, [[сигма]. sup.2] обозначает обратное гауссовское распределение р ([му], [лямбда]) является двухмерного распределения сопряженных полученные Bannerjee и Bhattacharyya. Таким образом, задача в настоящее время для оценки трех параметров, [А], [бета], [Г], которые характеризуют распределение [му] и [[сигма]. Sup.2] населения.
Особенности распределения сопряженных они получают накладывает ограничение, что дрейф параметров быть отрицательным для всех членов общества. Это ограничение означает, что все организации, в конечном итоге провал. Априори не ясно, что это предположение является уместным в текущей обстановке. Изучение распределения [] му, полученных в эмпирический анализ должен обеспечить некоторое представление о степени, в которой это ограничение является обязательным.
Параметры оценки [А], [бета] и [] гамма сами не являются легко интерпретируемых, это более целесообразно рассмотреть в результате маргинальных распределений [му] и [[сигма]. Sup.2] 5 приведены предельные распределение [му] и [[сигма]. sup.2] в случае аргентинского данных, а на диаграмме 6 представлена та же информация для ирландского данных. Для аргентинских данных, среднее значение [[сигма]. Sup.2] является .465 и означает для [му] есть - 1,219. Таким образом, данные по Аргентине, средние значения параметров случайных блужданий процесса полученные в результате анализа сопряженных до обратного гауссовского распределения достаточно хорошо корреспондируются ценностям, на основе анализа гамма неоднородности.
Для данных об Ирландии, среднее значение [[сигма]. Sup.2] является .557 и означает для [му] есть - .050. В случае, Ирландии, сметная стоимость [[сигма]. Sup.2] является достаточно стабильным для всех характеристик процесса случайных блужданий, в том числе анализ сопряженных предварительного распределения. Значение [] му полученные в результате анализа сопряженных до близко соответствует значение [му] для базовой модели случайных блужданий, но оба эти значения отличаются от больших отрицательных сметной стоимости скорости дрейфа в анализе неоднородности гамма ..
На рисунках 5 и 6 показывают, что существуют доказательства гетерогенности в популяции газеты, и, кроме того, что эта неоднородность в значительной степени в связи с дисперсионным параметром [[сигма]. Sup.2], так как распределение [му] значений гораздо более жесткие, чем для [] сигма [. sup.2 значения]. В случае с ирландской данных отчасти это артефакт ограничение, что [му] <0. В качестве доказательства, что это ограничение может привести к искажению
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
расчетные значения параметров в случае ирландских газет, стандартные ошибки оцениваемых параметров значительно больше, чем в случае с аргентинскими данных. Таким образом, большим разбросом в [му] может быть, если его стоимость не были вынуждены быть отрицательным. Тем не менее, оценки Аргентина-видимому, не будут затронуты в результате ограниченности [му].
[ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущены]
Тот факт, что неоднородности в значительной степени отражены в дисперсии срок, [[гамма]. Sup.2], имеет важные существенные последствия. Полученные результаты свидетельствуют о том, что газета организации различаются меньше их систематические различия в производительности, чем в той степени, в которой их исполнение со временем меняется. Это свидетельство неоднородности в изменении производительности поддерживает Ханнан и Фримана (1984) гипотезы о важности достоверности организационного поведения в объяснении дифференциального организационных смертности. Наконец, эти модели, основанные на предположении о неоднородности приводят к значительному увеличению в лог-правдоподобия (например, снижение минус журнала правдоподобия).
ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ
Текущий аргументы в пользу ответственности за новизну предположить, что изменения, происходящие процессы внутри организации. Эти изменения могут быть повышенной надежностью, большей компетенции, или в результате социализации процессов. Разработанная модель позволяет предположить, что здесь нет таких процессов изменения на уровне организации необходимо место для риска смертности организационных снижаться с возрастом. Кроме того, в отличие от аргументов в пользу сокращения численности населения на уровне опасности ставок на основе гетерогенности в популяции организаций, модель не требует характерные различия между организациями в данной популяции. В основном случайных блужданий модели, различия между организациями, в результате случайности истории или определенной последовательности решений, принимаемых отдельными организациями.
Таким образом, неоднородность между организациями возникает стохастически, а по сравнению с существующими априори. Существует также свидетельствует о более стандартная форма гетерогенности в двух исследованных популяциях здесь, и это в значительной степени отражены в той степени, в которой производительность изменяется с течением времени ..
Хотя такая экономия может рассматриваться как добродетельные (Лаве и март, 1975), он также показывает, что модель является неполной. Действительно, помимо вопросов о роли дискреционные управленческого поведения, анализ не tryly экологические. В частности, шансы на выживание организаций не рассматриваются как взаимозависимые. В большинстве исследований популяционной экологии об организациях, эта взаимозависимость моделируется как плотность зависит от выбора давления (Бриттен и Фримен, 1980; Ханнан и Фримен, 1988; Кэрролл и Ханнан, 1989). Еще одним важным элементом в полной мере указанные экологической модели, особенно для газетной отрасли, является наличие возможных изменений в выборе среды с течением времени.
Эти соображения не отрицают возможное значение использования случайных блужданий модель в качестве основы для изучения структуры организационной смертности, но они явно указывают на недостатки существующей анализа. Тем не менее, создание соответствующей модели базового возраста зависимость критического изучения перед богатыми особенности экологического анализа, такие как конкурентное давление (Ханнан и Фримен, 1989: 244-245). Случайных блужданий модель обеспечивает альтернативную модель базового возраста зависимость, которая вытекает из явной, хотя и сильно стилизованные модели на уровне организации процессов, и согласуется с наблюдаемым эмпирических закономерностей в совокупной структуре смертности организационных ..
Важность внедрения новой модели базовой литературы по организационной смертность не является, что такое указание могло бы повысить подгонки моделей в возрасте зависимость в частности данных, а скорее потому, что эмпирические последствия этого анализа вытекают из явной модель организации на уровне процессов, этот вариант спецификации могут послужить полезной основой, с которой для изучения вопросов динамики организационных эволюции и популяционной экологии. Например, Хамбрик и D'Aveni (1988) проанализировал динамику путь к банкротству крупных корпораций путем согласованной пары, случай-контроль "исследование, в котором случаев состояла из фирм, которые обанкротились и контроля были сопоставимы на основе размера, отрасли и производительности.
Они используют термин "спираль", чтобы охарактеризовать путь к банкротству тех фирм, которые не удалось, и предположить, что когда-то шаблон плохой работы начинается, она становится замкнутым кругом. Хотя довод, который они представляют, и они представляют анализ бесспорна, долгий путь к банкротству, что они могут определить, в некоторых отношениях, не отражает нисходящую спираль, но вместо этого процесса дифференциальных выбор ..
В контексте процесса случайных блужданий, Есть два таких баз для дифференциальных выбор между двумя подгруппами организаций. С одной стороны, могли бы рассматривать различные пути время рассмотрения дел и контроля, отражающих различия в их скорости дрейфа, или систематической составляющей деятельности организации. С другой стороны, выбор дифференциальных могут возникнуть в результате изменения в первоначальный капитал акций двух подгруппах в начале их анализа. В самом деле, их основе эмпирических результатов кажется соответствии с этой точкой зрения. Фирмы, которые в конечном итоге обанкротилась, существенно более низкие уровни избыточные ресурсы, чем оставшиеся в живых, как измеряется отношение собственного капитала к задолженности, а еще десять лет до банкротства.
В целом, случайных блужданий модель может обеспечить полезную структуру для изучения некоторых предположили процессов организационных изменений. В частности, аргументы, предлагая, что организации стали более надежными и более компетентным времени показывают, что Существуют основные nonstationarities в процессе основных организационных смертности. В рамках модели случайных блужданий, эти аргументы показывают, что разница результатов и дрейфа параметров, соответственно, меняются с течением времени. К сожалению, на основе данных только выживания, это не представляется возможным охарактеризовать аналитически результат нестационарного процесса случайных блужданий. Если надо было временных рядов данных о какой-то мере, что служил в качестве прокси-за стоимость организационного капитала, можно было бы по крайней мере частично для решения вопросов, организационных изменений и связанных с нестационарности случайного процесса, влияющих на изменения в организационной капитал за время.
Например, повышение уровня организационной эффективности с течением времени будет означать, что скорость дрейфа случайных блужданий самого процесса увеличилась с течением времени. Кроме того, последние работы в эконометрике обеспечивает структуру, с которой можно определить наличие стохастических изменений в дрейф параметров с течением времени (Гамильтон, 1989). Последний набор методов бы определить как вероятность сдвигов и масштабы таких изменений. Если рассматривать эти сдвиги, отражающих изменения в условиях организации, то в языке Ханнан и Фриман (1977), такой анализ позволит для оценки как зерна и вариабельность экологических изменений.
Наконец, в контексте случайных блужданий процесс, если надежность выполнения связана с дисперсией срок, то аргумент, что повышает надежность организационной организационных возраста предполагает, что разница перспективе должны снижаться с течением времени. С точки зрения статистики, это проблема heteroskedasticity, а дисперсия срока будет убывающей функцией организационной возраста ..
Хотя это правда, что уровень организационного капитала будет положительно коррелирует с организационной возраста для выживания организации, выделяя организационного капитала из организационных возраста, как важный источник перепада давлений отбора могут быть полезны в некоторых случаях. Рассмотрим, например, огромное влияние на выживаемость существующих фирм компетенции разрушающие технологических разрывов (Ташман и Андерсон, 1986). С точки зрения анализа здесь можно просмотреть эти изменения в технологии, как снижение стоимости акций на рынке фирмы 'организационного капитала, который в свою очередь, существенно повышает их риск неудачи. Кроме того, опираясь на работу Абернети и Кларка (1985) и Тис (1987), один могли бы рассматривать в качестве организаций, имеющих различные capitabilities, некоторые из которых на основе технологии и другие, которые таковыми не являются.
Те фирмы, которые выживают технологического разрыва могут быть те организации, которые недоступны для выбора давления наличием других возможностей, таких, как эффективная система распределения. С другой стороны, характеризующие степень, в которой предшествующей истории буфера солидных фирм от выбора давлению со стороны организационных возраста, не могут с пользой проводить различие между этими организациями, которые являются наиболее уязвимыми к таким изменениям окружающей среды. Однако, несмотря на случайных блужданий модель может послужить полезной основой для такого анализа, это теоретические основы и один будет по-прежнему стоит задача практической реализации критических, изменяющихся во времени атрибут (ы), которые составляют складе фирмы организационного капитала в данного эмпирического настройки ..
Организационные смертности представляет собой сложное явление, с участием широкого круга фирм поведения и воздействия на окружающую среду. Что случайных блужданий модели указывают на то, что крайне важно рассмотреть историю зависимость процесса отбора. Хотя в современной литературе основное внимание уделяется организационной возраста, как критическое атрибут предшествующей истории, анализ показывает, что здесь эта переменная может быть частично прокси-сервер для более широкого построить, который я назвал организационного капитала. Неоднородность и, в свою очередь, перепада давлений отбора, возможно, существует априори населения организаций в результате характеристики организаций на основания, но, как утверждал здесь, она может также возникать стохастически с течением времени.
Ссылки
Абернети, Уильям, и Ким Б. Кларк
1985 "Инновации: картирование ветры творческого разрушения". Политических исследований, 14: 3-22.
Aldrich, Говард Е.
1979 Организационные и окружающей среде. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Экейка, H.
1973 "теории информации и расширение принципа максимума правдоподобия". В Н. Петрова и Ф. Csadki (ред.), Труды 2-го Международного симпозиума по теории информации: 267-281. Будапешт: Akademiai Kiado.
1974 "Новый взгляд на статистические идентификации модели". IEEE Transactions по автоматическому управлению, 19: 716-723.
Аткинсон, А. C.
1969 "метод для различения моделей". Журнал Королевского статистического общества B, 32: 323-353.
1978 "Задние вероятности для выбора модели регрессии". Biometrika, 65: 39-48.
Bannerjee, А. К. и Г. К. Bhattacharyya
1976 "модель покупки падения с обратной гауссовских interpurchase раз. Журнал Американской статистической ассоциации, 71: 823-829.
Барнетт, Уильям П., Гленн Р. Кэрролл
1987 "Конкуренция и мутуализм среди первых телефонных компаний." Administrative Science Quarterly, 32: 400-421.
Бриттен, Джек У., Джон Х. Фримен
1980 "Организационные распространения и плотности зависит выбор". В J. Кимберли и Р. Майлз (ред.), организационного жизненного цикла: 291-341. Сан - Франциско: Jossey-Bass.
Бриттен, Джек У., Дуглас Р. Уоли
1988 "Конкуренция и сосуществование в организационных сообществ: динамика народонаселения". В Г. Кэрролл (ed.), экологическое Модели организаций: 195-222. Cambridge, MA: Ballinger.
Bruderl, Josep и Рудольф Шусслер
1990 "Организационные смертности: ответственность новизны и юности. Administrative Science Quarterly, 35; 530-547.
Кэрролл, Гленн R
1983 "стохастической модели организационной смертности: обзор и повторного анализа:" социальных исследований, 12: 303-239.
1984 "Организационная экология". Ежегодный обзор социологии, 10: 71-93. Пало-Альто, Калифорния: Годовой отчет.
Кэрролл, Гленн Р., и Жак Делакруа
1982 "Организационные смертности в газете промышленности Аргентины и Ирландии: econological подход". Administrative Science Quarterly, 27: 169-198.
Кэрролл, Гленн Р., Майкл Т. Ханнан
1989 "Плотность в зависимости от эволюции популяций газеты организаций". American Sociological Review, 54: 524-541.
Сайерт, Richard M., и Джеймс Г. Марч
1963 Поведенческая теория фирмы. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Делакруа, Жак, и Гленн Р. Кэрролл
1983 "Организационные отливок: экологические исследования газеты промышленности Аргентины и Ирландии". Administrative Science Quarterly, 28: 274-291.
Эклс, Роберт Г., Дуайт B. Крейн
1988 Ведение предложения: Инвестиционные банки в сфере труда. Бостон: Издательство Business School.
Fichman, Марк и Даниэль А. Levinthal
1988 "Медовый месяц и ответственности отрочества: новый взгляд на продолжительность зависимости в социальных и организационных отношений". Документ, представленный в Академии управления совещания в Анахайме, Калифорния.
1991 "Медовый месяц и ответственности отрочества: новый взгляд на продолжительность зависимости в социальных и организационных отношений". Академия управления обзора, 16: 442-468.
Ребята, J. L., и Р. С. Chhikara
1978 "обратного гауссовского distributon andits статистического применения: обзор". Журнал Королевского статистического общества B, 40: 263-289.
Фримен, Джон Гленн Р. Кэрролл, Майкл Т. Ханнан
1983 "ответственности новизны: Возраст зависимости от организационной смертности". American Sociological Review, 48: 692-710.
Холлидей, Т. C., М. J. Пауэлл, М. В. Grenfors
1987 "минималистский организаций: Vital событий в государственной ассоциации адвокатов, 1870-1930". American Sociological Review, 52:456-471.
Хамбрик, Дональд К., и Ричард А. D'Aveni
1988 "Большой корпоративных банкротств, как спираль". Administrative Science Quarterly, 33: 1-23.
Гамильтон, Джеймс Д.
1989 "новый подход к экономическому анализу нестационарных временных рядов и бизнес-цикла." Эконометрика, 57 (2): 357-384.
Ханнан, Майкл Т., и Джон Фримэн
1977 "популяционной экологии организаций". Американский журнал социологии, 82: 929-964.
1984 "Структурные инерции и организационных изменений." American Sociological Review, 49: 149-164.
1988 "Экология организационных смертности: American профсоюзы, 1836-1985". Американский журнал социологии, 94: 25-52.
1989 организационной экологии. Cambridge, MA: Harvard University Press.
Гарвардская школа бизнеса
1985 "Севен-Ап разделения Philip Morris". Гарвардская школа бизнеса Пример 9-385-321. Cambridge, MA: Harvard Business School.
Ijiri, Юджи, и Герберт А. Саймон
1977 косых распределения и размеров бизнеса фирмы. Амстердам: North-Holland.
Кальбфлейш Джона Д. и Л. Росс Прентис
1980 Статистический анализ данных Неспособность времени. Нью-Йорк: Wiley.
Карлин, Самуэль, и Говард М. Тейлор
1975 Первый курс случайных процессов, 2 изд. Нью-Йорк: Academic Press.
Король, Жанна C., и Аллан В. плетеная
1988 "населения демографии организаций: применение к розничной торговли и бытового обслуживания". В F. Hoy (ed.), Академия управления Лучший Труды бумаги: 373-377. Anaheim, CA: Академия управления.
Ланкастер, Тони
1990 Econometic анализа переходных данных. М.: Cambridge University Press.
Лав, Чарльз А., Джеймс Дж. марта
1975 Введение в моделях социальных наук. Нью-Йорк: Харпер
Levinthal, Daniel
1990 "Организационная адаптация, экологические отбора и случайных блужданий". В Сингх J. (ed.), Организационная эволюция: новые направления: 201-223. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.
Майер, В. Маршалла, и Линн Г. Цукер
1989 Постоянно отсутствии организаций. Ньюбери Парк, штат Калифорния: Sage.
Miner, Анна С., Терри Л. Амберджи и Тимоти М. Стирнс
1990 "Межучрежденческие связей и динамики популяций: буферность и трансформационных щита". Administrative Science Quarterly, 35: 689-713.
Мостеллер, Фредерик и Джон Тьюки
1968 "Анализ данных, включая статистику. В Lindzey Г. и Е. Аронсон (ред.), Справочник по социальной психологии, 2: 80-203. Чтение, М.: Addison-Wesley.
Нельсон, Ричард Р., и Сидни G. Winter
1982 Эволюционная теория фирмы. Cambridge, MA: Harvard University Press.
Пфеффер, Джеффри и Джеральд Р. Саланчик
1978 Внешний контроле за деятельностью организаций. Нью-Йорк: Харпер
Прескотт, Эдвард, и Майкл Вишшер
1980 "Организационный капитал". Журнал политической экономии ", 88: 446-461.
Rumelt, Ричард П.
1984 "На пути к стратегической теории фирмы". В РБ Лам (ed.), конкурентоспособная Стратегический менеджмент: 557-570. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Ржавчина, Роланд Т., Дэвид С. Schmittlein
1985 "Байесовский перекрестную проверку вероятность метод сравнения альтернативных спецификаций количественных моделей". Маркетинг науки, 4: 20-40.
Шерер, Фредерик М.
1980 Промышленное Структура рынка и экономической эффективности. Чикаго: Rand McNally.
Шварц, Гидеон
1978 "Оценка размерности модели". Анналы статистики, 6: 461-464.
Сингх, Jitendra В., Чарльз Дж. Ламсден
1990 "Теория и исследования в области организационной экологии". Ежегодный обзор социологии, 16: 161-95. Пало-Альто, Калифорния: ежегодные обзоры.
Сингх, Jitendra В., J. David Tucker, а также Роберт Дж. дом
1986 "Организационные законности и ответственности новизны". Administrative Science Quarterly, 31: 171-193.
Смит, А. Ф. М., D. J. Spiegelhalter
1980 "Байеса факторы и критерии выбора для линейных моделей". Журнал Королевского статистического общества B, 42: 213-220.
Стинчкомб, Артур Л.
1965 "Организации и социальную структуру". В марте J. (ed.), Справочник организаций: 142-193. Чикаго: Rand McNally.
Камень, M
1979 "Комментарии к модели критерии выбора Экейка и Шварца." Журнал Королевского статистического общества B, 41: 241-278.
Тис, Дэвид Дж.
1987 "Выгоды от технологических инноваций: последствия для интеграции, взаимодействия, лицензирования и государственной политики". В DJ Тис (ed.), бросающих конкурентный вызов: 185-220. Cambridge, MA: Ballinger.
Там, Нэнси Б., Майкл Т. Ханнан
1984 Социальная динамика: Модели и методы. Orlando, FL: Academic Press.
Ташман, Michael L., и Филипп Андерсон
1986 "Технологические и организационные разрывы окружающей среды." Administrative Science Quarterly, 31: 439-465.
Вопел, Джеймс В., Кеннет Мантон, и Эрик Сталлард
1978 "Влияние неоднородности в отдельных слабость на динамику смертности". Демография, 16: 439-454.
Wernerfelt, Биргер
1984 "на базе природных ресурсов мнению фирмы". Стратегическое управление Journal, 5: 171-180.
Уитмор, Г. А.
1979 "обратной гауссовой модели на текучесть рабочей силы." Журнала Королевского статистического общества, 142: 468-478.
Зима, Сидни Г.
1987 "Знания и компетенции как стратегические активы". В DJ Тис (ed.), бросающих конкурентный вызов: 159-184. Cambridge, MA: Ballinger.
(*) Я хотел бы поблагодарить Гленн Кэрролл, Джон Фриман, Стив Mezias, Маршалловы Мейер, Дэвид Schmittlein, а также три анонимных судей за их замечания по проекту предварительного, Арье Эпштейн за вклад в качестве младшего научного сотрудника, и Марк Fichman много провокационных обсуждения.
(1) Прескотт и Вишер (1980) использовал термин организационный капитал сослаться на накопление информации фирмы. Этот термин используется здесь в более широком смысле относятся т широкий спектр активов, накопленных за время фирмы, ближе к ресурсу зрения фирмы в последние годы в литературе стратегии (Wernerfelt, 1984; Rumelt, 1984). С этой точки зрения прибыльности фирмы обусловлена наличием ценных, выносливое, трудных для имитации средств (Rumelt, 1984).
(2) я благодарю Гленн Кэрролл за щедрое предоставление таких данных доступна.
(3) нарушение срока рассматривается здесь в качестве слагаемого, хотя, в соответствии с предварительного исследования по стохастические модели роста (lijiri и Симон, 1977), его можно рассматривать как мультипликативных, представляющий процентное изменение в уровне организационного капитала. Однако, в соответствии с последней точки зрения, можно интерпретировать случайных блужданий процесс моделируется здесь как добавка случайного блуждания по логарифм организационного капитала.
Друзья в высших эшелонах власти: Влияние социальных сетей на дискриминация в оплате труда Переговоры
Старение, устаревания, и организационные инновации
Заглядывая в будущее, и оглядываясь назад: Когнитивные и экспериментального поиска
Власть и влияние в организации. - Обзор - обзор книги
Структурная теория социального влияния. - Обзор - обзор книги
Управление Дамы и наемных мужчин: Power, пол, и работа в японских компаниях. - Обзор - обзор книги
